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黄永祥 崔庆才 著

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 清华大学

ISBN：9787302503286

商品编码：29041807551

玩转Python网络爬虫 定价 69.00 出版社 清华大学出版社 版次 1 出版时间 2018年08月 开本 16开 作者 黄永祥 装帧 平装 页数 字数 ISBN编码 9787302503286 重量

 

目    录

第壹章?理解网络爬虫 1

1.1  爬虫的定义 1

1.2  爬虫的类型 2

1.3  爬虫的原理 3

1.4  爬虫的搜索策略 5

1.5  反爬虫技术及解决方案 6

1.6  本章小结 8

第2章?爬虫开发基础 9

2.1  HTTP与HTTPS 9

2.2  请求头 11

2.3  Cookies 13

2.4  HTML 14

2.5   16

2.6  JSON 18

2.7  Ajax 19

2.8  本章小结 20

第3章?Chrome分析网站 21

3.1  Chrome开发工具 21

3.2  Elements标签 22

3.3  Network标签 23

3.4  分析QQ音乐 27

3.5  本章小结 29

第4章?Fiddler抓包工具 30

4.1  Fiddler介绍 30

4.2  Fiddler安装配置 31

4.3  Fiddler抓取手机应用 33

4.4  Toolbar工具栏 36

4.5  Web Session列表 37

4.6  View选项视图 40

4.7  Quickexec命令行 41

4.8  本章小结 42

第5章?Urllib数据抓取 43

5.1  Urllib简介 43

5.2  发送请求 44

5.3  复杂的请求 46

5.4  代理IP 47

5.5  使用Cookies 48

5.6  证书验证 50

5.7  数据处理 51

5.8  本章小结 52

第6章?Requests数据抓取 54

6.1  Requests简介及安装 54

6.2  请求方式 55

6.3  复杂的请求方式 57

6.4  下载与上传 60

6.5  本章小结 63

第7章?验证码识别 64

7.1  验证码类型 64

7.2  OCR技术 66

7.3  第三方平台 69

7.4  本章小结 72

第8章?数据清洗 74

8.1  字符串操作 74

8.2  正则表达式 78

8.3  Beautiful Soup介绍及安装 84

8.4  Beautiful Soup的使用 86

8.5  本章小结 90

第9章?文档数据存储 92

9.1  CSV数据写入和读取 92

9.2  Excel数据写入和读取 94

9.3  Word数据写入和读取 99

9.4  本章小结 101

第壹0章?ORM框架 104

10.1  SQLAlchemy介绍 104

10.2  安装SQLAlchemy 105

10.3  连接数据库 106

10.4  创建数据表 108

10.5  添加数据 111

10.6  更新数据 112

10.7  查询数据 114

10.8  本章小结 116

第壹1章?MongoDB数据库操作 118

11.1  MongoDB介绍 118

11.2  安装及使用 120

11.2.1  MongoDB 120

11.2.2  MongoDB可视化工具 121

11.2.3  PyMongo 123

11.3  连接数据库 123

11.4  添加文档 125

11.5  更新文档 126

11.6  查询文档 127

11.7  本章小结 130

第壹2章?项目实战：爬取淘宝商品信息 131

12.1  分析说明 131

12.2  功能实现 134

12.3  数据存储 136

12.4  本章小结 138

第壹3章?项目实战：分布式爬虫——QQ音乐 139

13.1  分析说明 139

13.2  歌曲下载 140

13.3  歌手和歌曲信息 145

13.4  分类歌手列表 148

13.5  全站歌手列表 150

13.6  数据存储 152

13.7  分布式概念 154

13.7.1  GIL是什么 154

13.7.2  为什么会有GIL 154

13.8  并发库concurrent.futures 155

13.9  分布式爬虫 157

13.10  本章小结 159

系列书名图灵原创

执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 王军花

书 号978-7-115-48034-7

页 数608

印刷方式单色

开 本16开

出版状态正在排版

定价99.00

 

本书特色

1.本书详细介绍了爬虫的关键技术，涵盖面广，实用性强。

2.本书作者崔庆才，北京航空航天大学硕士，北京钉趣网络公司技术总监，其个人博客为cuiqingcai.com，其上爬虫文章的浏览量总计已过百万。

 

目录

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。

本书适合Python程序员阅读。

1-开发环境配置

1.1-Python3的安装

1.2-请求库的安装

1.2.1-Requests的安装

1.2.2-Selenium的安装

1.2.3-ChromeDriver的安装

1.2.4-GeckoDriver的安装

1.2.5-PhantomJS的安装

1.2.6-aiohttp的安装

1.3-解析库的安装

1.3.1-lxml的安装

1.3.2-Beautiful Soup的安装

1.3.3-pyquery的安装

1.3.4-tesserocr的安装

1.4-数据库的安装

1.4.1-MySQL的安装

1.4.2-MongoDB安装

1.4.3-Redis的安装

1.5-存储库的安装

1.5.1-PyMySQL的安装

1.5.2-PyMongo的安装

1.5.3-redis-py的安装

1.5.4-RedisDump的安装

1.6-Web库的安装

1.6.1-Flask的安装

1.6.2-Tornado的安装

1.7-App爬取相关库的安装

1.7.1-Charles的安装

1.7.2-mitmproxy的安装

1.7.3-Appium的安装

1.8-爬虫框架的安装

1.8.1-pyspider的安装

1.8.2-Scrapy的安装

1.8.3-Scrapy-Splash的安装

1.8.4-Scrapy-Redis的安装

1.9-部署相关库的安装

1.9.1-Docker的安装

1.9.2-Scrapyd的安装

1.9.3-Scrapyd-Client的安装

1.9.4-Scrapyd API的安装

1.9.5-Scrapyrt的安装

1.9.6-Gerapy的安装

2-爬虫基础

2.1-HTTP基本原理

2.2-网页基础

2.3-爬虫的基本原理

2.4-会话和Cookies

2.5-代理的基本原理

3-基本库的使用

3.1-使用urllib

3.1.1-发送请求

3.1.2-处理异常

3.1.3-解析链接

3.1.4-分析Robots协议

3.2-使用requests

3.2.1-基本用法

3.2.2-高级用法

3.3-正则表达式

3.4-抓取猫眼电影排行

4-解析库的使用

4.1-使用XPath

4.2-使用Beautiful Soup

4.3-使用pyquery

5-数据存储

5.1-文件存储

5.1.1-TXT文本存储

5.1.2-JSON文件存储

5.1.3-CSV文件存储

5.2-关系型数据库存储

5.2.1-MySQL存储

5.3-非关系型数据库存储

5.3.1-MongoDB存储

5.3.2-Redis存储

6-Ajax数据爬取

6.1-什么是Ajax

6.2-Ajax分析方法

6.3-Ajax结果提取

6.4-分析Ajax爬取今日头条街拍美图

7-动态渲染页面爬取

7.1-Selenium的使用

7.2-Splash的使用

7.3-Splash负载均衡配置

7.4-使用Selenium爬取淘宝商品

8-验证码的识别

8.1-图形验证码的识别

8.2-极验滑动验证码的识别

8.3-点触验证码的识别

8.4-微博宫格验证码的识别

9-代理的使用

9.1-代理的设置

9.2-代理池的维护

9.3-付费代理的使用

9.4-ADSL拨号代理

9.5-使用代理爬取微信公众号文章

10-模拟登录

10.1-模拟登录并爬取GitHub

10.2-Cookies池的搭建

11-App的爬取

11.1-Charles的使用

11.2-mitmproxy的使用

11.3-mitmdump爬取“得到”App电子书信息

11.4-Appium的基本使用

11.5-Appium爬取微信朋友圈

11.6-Appium+mitmdump爬取京东商品

12-pyspider框架的使用

12.1-pyspider框架介绍

12.2-pyspider的基本使用

12.3-pyspider用法详解

13-Scrapy框架的使用

13.1-Scrapy框架介绍

13.2-Scrapy入门

13.3-Selector的用法

13.4-Spider的用法

13.5-Downloader Middleware的用法

13.6-Spider Middleware的用法

13.7-Item Pipeline的用法

13.8-Scrapy对接Selenium

13.9-Scrapy对接Splash

13.10-Scrapy通用爬虫

13.11-Scrapyrt的使用

13.12-Scrapy对接Docker

13.13-Scrapy爬取新浪微博

14-分布式爬虫

14.1-分布式爬虫原理

14.2-Scrapy-Redis源码解析

14.3-Scrapy分布式实现

14.4-Bloom Filter的对接

15-分布式爬虫的部署

基本信息

• 作者：   
• 出版社：
• ISBN：9787302475965
• 上架时间：2017-7-26
• 出版日期：2017 年8月
• 开本：16开
• 版次：1-1
• 所属分类：
   

编辑推荐

本书专门针对Python新手量身设计，涵盖了Python 3.5 实际开发的重要知识点。
编者使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码，并结合日常生活中的一些小事件，使本书读起来生动有趣，一些复杂的问题也以简单的形式展现出来，读者学起来不仅轻松，而且可以充分感受到Python的魅力。
学编程必须动手才能见到成效，本书在设计上特别强调讲练结合，注重实践，不仅在讲解的过程中结合大量代码示例，同时适时穿插小项目演练，以锻炼读者的程序设计能力。
各章安排了程序调试、问题解答、温故知新等主题，帮助读者发现程序错误，解答学习中的困惑，巩固所学知识。
本书·后通过两个Python热门应用——数据分析和网络爬虫，介绍了Python在实际开发中的方法和技巧，旨在提升读者的开发技能，达成学以致用之目标。

内容简介

本书专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。
本书通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。 

作译者

刘宇宙，计算科学学学士，多年工作经验，先后供职于上海海鼎、上海云卯、上海宏力达，目前供职于上海透云科技码上加事业部，担任软件工程师，从事大数据研发。先后从事过卡系统的研发，云计算项目中IAAS系统的研发，大数据项目研发，物联网研发。对Java、Python有深入研究。Python技术爱好者，在CSDN发表原创Python博文多篇。 

目录

第1章 进入Python 3.5的精彩世界 1
1.1 Python的起源 2
1.2 Python的应用场合 3
1.3 从2.7到3.5，Python的新特性 5
1.4 如何学习Python 6
1.5 Python环境构建 7
1.5.1 在Windows系统中安装Python 7
1.5.2 在Linux和UNIX系统中安装Python 14
1.5.3 在Mac OS系统中安装Python 17

解锁数据宝藏：Python网络爬虫进阶实战指南 在这个信息爆炸的时代，海量的数据如同藏匿在广阔海洋中的珍宝，等待着有心人去发掘。而Python网络爬虫，正是我们手中的利器，它能帮助我们穿越数字的迷雾，捕获我们所需的数据，并将其转化为有价值的洞察。本书并非单纯的技术手册，而是一次深入的数据探索之旅，旨在带领您从入门到精通，全面掌握Python网络爬虫的核心技术与实战应用。 本书特色： 体系化进阶： 不同于市面上零散的爬虫教程，本书构建了一个系统化的学习路径。我们从基础的HTTP协议、HTML解析原理入手，逐步深入到复杂的JavaScript动态加载、AJAX请求处理，再到应对反爬虫策略、构建大规模分布式爬虫。每一个章节都建立在前一章节的基础上，确保您能够循序渐进，扎实掌握每一个知识点。 实战驱动： 理论结合实践是本书的核心理念。我们精选了多个贴近实际需求的爬虫项目，涵盖了电商数据采集、社交媒体分析、新闻资讯聚合、招聘信息抓取等多个领域。通过亲手完成这些项目，您将深刻理解爬虫技术在不同场景下的应用，并学习如何根据实际需求设计和实现高效的爬虫程序。 深度剖析： 我们不仅会教您如何写出能用的爬虫，更会深入剖析其背后的原理。例如，在解析HTML时，我们将详细讲解BeautifulSoup和lxml的用法，以及CSS选择器和XPath表达式的精妙之处；在处理动态加载时，我们将深入探讨Selenium、Puppeteer等自动化工具的工作机制，以及如何模拟浏览器行为。 反爬虫策略应对： 现实中的网站并非总是友好的，反爬虫机制层出不穷。本书将系统地讲解常见的反爬虫技术，如IP限制、User-Agent检测、验证码识别、JavaScript加密、动态Cookie等，并提供相应的应对策略和实现方法，让您的爬虫能够更加健壮和持久。 性能优化与扩展： 随着爬取数据量的增大，性能问题将日益凸显。本书将分享多种性能优化技巧，包括多线程/多进程爬取、异步IO、分布式爬虫架构设计、消息队列的应用等，帮助您构建能够高效处理海量数据的爬虫系统。 数据存储与处理： 爬取到的数据需要有效地存储和管理。本书将介绍常用的数据存储方案，如文件存储（CSV、JSON）、数据库（MySQL、MongoDB）、以及云存储服务，并讲解如何利用Pandas等库对爬取的数据进行清洗、转换和分析。 代码规范与工程化： 编写可维护、可扩展的代码至关重要。本书将强调良好的代码风格、模块化设计、异常处理以及单元测试的重要性，引导您养成良好的工程化开发习惯。 适合读者： Python初学者： 即使您对Python尚不熟悉，本书也会从基础语法和开发环境搭建开始，循序渐进地引导您进入爬虫的世界。 有一定Python基础的开发者： 如果您已经掌握了Python的基础知识，希望将技能扩展到数据采集领域，本书将是您绝佳的选择。 数据分析师和数据科学家： 想要获取原始数据进行分析，但又苦于技术门槛的您，本书将为您打开数据获取的新篇章。 对网络技术和自动化感兴趣的技术爱好者： 如果您对网络是如何工作的、如何通过程序与网站交互感到好奇，本书将为您提供一个深入探索的平台。 任何希望从海量网络数据中挖掘价值的个人或团队： 无论是出于学术研究、商业决策还是个人项目，本书都将为您提供实现目标所需的关键技术。 您将学到什么？ 扎实的理论基础： 透彻理解HTTP/HTTPS协议、DNS解析、TCP/IP等网络通信原理，以及HTML、CSS、JavaScript等网页前端技术对爬虫的影响。 掌握核心爬虫库： 熟练运用`requests`库进行HTTP请求，使用`BeautifulSoup`和`lxml`进行HTML/XML解析，理解CSS选择器和XPath表达式的强大之处。 应对动态网页： 掌握使用`Selenium`、`Puppeteer`等工具模拟浏览器行为，抓取JavaScript动态加载的内容，解决AJAX请求问题。 绕过反爬虫机制： 学习识别和应对各种反爬虫技术，包括IP代理池的构建与使用、User-Agent的伪装、验证码的处理（API调用或机器学习）、Cookies的管理、Referer的模拟等。 构建高效爬虫： 学习使用多线程、多进程、异步IO（`asyncio`）等技术提升爬虫效率，了解协程在爬虫中的应用。 设计分布式爬虫： 掌握分布式爬虫的基本原理、架构设计，以及如何利用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）和任务调度器（如Celery）构建可扩展的爬虫系统。 数据存储与管理： 了解不同数据存储方案的优缺点，学习如何将爬取的数据持久化到文件、数据库（SQL与NoSQL）中。 数据清洗与初步分析： 利用Pandas等库对爬取到的原始数据进行预处理、清洗、转换，为后续的数据分析打下基础。 工程化实践： 学习编写结构清晰、可复用、易于维护的爬虫代码，掌握异常处理、日志记录、配置管理等工程化开发技巧。 合法合规的爬虫实践： 理解爬虫的道德和法律边界，学习如何遵守网站的`robots.txt`协议，避免对目标网站造成不必要的负担，实现负责任的数据采集。 本书结构概览： 第一部分：爬虫基础与工具入门 第一章：网络爬虫概览与Python环境搭建 什么是网络爬虫？其应用场景与价值。 Python在爬虫领域的优势。 Python开发环境的搭建（Anaconda/Miniconda, PyCharm/VS Code）。 常用的Python包管理工具（pip）。 爬虫的道德与法律规范。 第二章：HTTP协议深度解析 HTTP请求方法（GET, POST等）。 HTTP请求头与响应头详解。 状态码的含义与应用。 Cookie与Session的工作原理。 HTTPS协议的安全机制。 第三章：Requests库：Python网络请求的瑞士军刀 发送HTTP请求（GET, POST, PUT, DELETE）。 参数传递与编码。 处理响应（状态码、文本、JSON、二进制）。 设置请求头、Cookie。 Session对象的使用。 SSL证书验证与代理设置。 第四章：HTML与XML基础 HTML文档结构与常用标签。 XML的基本语法。 浏览器开发者工具在爬虫中的妙用。 理解DOM树。 第二部分：解析网页内容 第五章：BeautifulSoup：Python的HTML/XML解析利器 BeautifulSoup的基本用法。 通过标签名、属性、CSS类名查找元素。 NavigableString与Tag对象。 BeautifulSoup的解析器选择。 提取文本、属性值。 第六章：XPath与lxml：高效的网页内容提取 XPath语法详解（节点、轴、谓语）。 lxml库的介绍与安装。 使用lxml结合XPath进行高效解析。 XPath与BeautifulSoup的对比与选择。 实战：从复杂HTML结构中提取结构化数据。 第七章：CSS选择器在爬虫中的应用 CSS选择器的基本语法回顾。 如何利用CSS选择器在BeautifulSoup中定位元素。 CSS选择器与XPath在爬虫中的应用场景对比。 第三部分：应对动态加载与AJAX 第八章：理解JavaScript在网页中的作用 JavaScript如何影响网页内容加载。 AJAX请求的原理与流程。 分析网页中的AJAX请求。 第九章：Selenium：模拟浏览器进行网页交互 Selenium的安装与配置。 WebDriver的使用。 定位元素（ID, Name, ClassName, TagName, Link Text, Partial Link Text, XPath, CSS Selector）。 模拟用户操作（点击、输入、滚动）。 处理弹窗、iframe。 显式等待与隐式等待。 实战：爬取需要JavaScript渲染的网页数据。 第十章：Headless Browser与Puppeteer Headless Browser的概念与优势。 Puppeteer库的介绍（Node.js，但可用于理解原理）。 在Python中使用类似Headless Browser的工具（如`playwright`）。 使用Headless Browser进行自动化测试与爬虫。 第四部分：反爬虫策略与应对 第十一章：常见的反爬虫技术解析 IP地址限制与封锁。 User-Agent检测。 Referer检查。 Cookie与Session的检测。 JS混淆与加密。 验证码（图形验证码、滑动验证码）。 动态HTML结构变化。 第十二章：IP代理池的构建与使用 代理IP的分类与获取。 构建可用的代理IP池。 高匿代理、透明代理的区别。 使用Requests库集成代理。 代理IP的检测与更新机制。 第十三章：User-Agent与Referer的伪装 随机更换User-Agent。 模拟真实的Referer。 定期更新User-Agent列表。 第十四章：处理验证码 使用第三方OCR识别API（如百度AI、阿里云）。 理解滑块验证码的破解思路。 自动化工具辅助验证码处理。 第十五章：JavaScript加密与反爬机制的突破 分析加密算法（如AES, MD5, RSA）。 使用JavaScript引擎（如`PyV8`, `execjs`）执行JS代码。 破解动态签名参数。 使用工具辅助JS逆向。 第五部分：性能优化与扩展 第十六章：多线程与多进程爬取 Python的线程与进程概念。 `threading`模块的使用。 `multiprocessing`模块的使用。 GIL（全局解释器锁）对多线程的影响。 选择合适的并发模型。 实战：提高单机爬虫的抓取速度。 第十七章：异步IO与协程爬虫 `asyncio`模块详解。 `async`/`await`语法。 异步HTTP请求库（如`aiohttp`）。 事件循环与协程的运行机制。 实战：构建高性能的异步爬虫。 第十八章：分布式爬虫架构设计 分布式爬虫的基本原理。 爬虫的调度、抓取、解析、存储分离。 消息队列（RabbitMQ, Kafka）在分布式系统中的应用。 任务调度器（如Celery）的使用。 分布式爬虫框架（如Scrapy-Redis, Distributed Crawlers）的介绍。 第十九章：Scrapy框架：专业的爬虫开发框架 Scrapy的架构与核心组件（Spider, Downloader, Scheduler, Item Pipeline）。 Scrapy项目的创建与配置。 编写Scrapy Spider。 Item Pipeline的设计与实现。 Scrapy中间件（Downloader Middlewares, Spider Middlewares）。 Scrapy的部署与扩展。 第六部分：数据存储与工程实践 第二十章：数据存储方案选择与实现 文件存储（CSV, JSON, XML）。 关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）的集成。 NoSQL数据库（MongoDB, Redis）的应用。 选择合适的数据存储方式。 第二十一章：Pandas：Python数据分析的利器 DataFrame与Series。 数据读取与写入。 数据清洗与预处理。 数据筛选、排序与分组。 数据可视化入门。 第二十二章：爬虫工程化实践 日志记录与错误处理。 配置管理。 代码重构与模块化。 单元测试与集成测试。 版本控制（Git）的使用。 第二十三章：爬虫的部署与维护 服务器环境准备。 使用Docker进行容器化部署。 定时任务调度（Cron）。 监控与报警。 爬虫的持续维护与迭代。 附录： Python爬虫常用第三方库速查。 爬虫开发资源推荐。 常见问题解答。 通过本书的学习，您将不再是茫然的探险者，而是数据海洋中游刃有余的舵手，能够自信地驾驭Python网络爬虫技术，从网络世界的广阔信息中，为您的学习、工作和生活，源源不断地挖掘出最宝贵的数据财富。

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Python 3.5入门，夯实基础，为编程生涯打下坚实基石 对于完全没有编程基础的我来说，选择一本合适的Python入门书籍至关重要。《Python 3.5从零开始学》这本书，是我开启Python编程学习之旅的第一个重要伙伴。它就像一位循循善诱的引路人，带领我一步步走进Python的世界。 这本书最大的优点在于它的“从零开始”定位。作者并没有预设读者任何的编程背景，而是从最基本的概念讲起，比如什么是编程语言、Python的优势、如何安装Python环境等等。每一个概念的讲解都力求通俗易懂，配合清晰的代码示例，让我能够快速理解并动手实践。 书中涵盖了Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流语句（if/else, for, while）、函数、列表、元组、字典等。这些都是Python编程的基石，作者的讲解非常有条理，不会一下子灌输太多知识点，而是循序渐进，确保我在掌握一个概念后再进入下一个。让我特别喜欢的是，书中通过大量的练习题来巩固知识点，让我能够及时检测自己的学习成果，并发现和纠正错误。这本书为我打下了坚实的Python编程基础，为我后续学习更高级的Python应用（比如爬虫）铺平了道路。

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精进爬虫技艺，应对复杂挑战，成为数据获取专家 在掌握了Python爬虫的基础和一些进阶技巧之后，我开始面临一些更具挑战性的爬虫任务。这时，《Python网络爬虫开发实战》这本书再次成为我的宝贵资源。它不仅仅是“开发实战”，更是“进阶实战”，帮助我突破了许多瓶颈。 这本书深入探讨了如何处理动态网页，这对于现代互联网来说是必不可少的技能。作者详细讲解了Selenium WebDriver的使用，如何通过模拟浏览器行为来抓取JavaScript渲染的内容，以及如何处理AJAX请求。这些技术让我能够应对那些静态HTML难以解决的网站，大大扩展了我的抓取范围。 此外，本书对分布式爬虫和高并发爬虫的讲解也相当精彩。它介绍了如何利用Celery、Redis等工具构建分布式的爬虫系统，实现大规模数据的抓取和处理。对于如何提高爬虫的效率和稳定性，书中也提供了很多实用的建议和代码模板。让我印象深刻的是，作者还分享了一些关于爬虫伦理和法律风险的讨论，这让我意识到在追求技术的同时，更需要遵守规则。总的来说，这本书让我从一个“爬虫使用者”成长为一名能够应对复杂情况、独立解决问题的“数据获取专家”。

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Python 3.5初探，掌握核心，开启编程世界的无限可能 在接触Python爬虫之前，我对编程语言一窍不通。《Python 3.5从零开始学》这本书，就是我进入编程世界的第一扇门。它以一种非常友好的方式，让我对Python这门语言产生了浓厚的兴趣。 这本书并没有上来就讲复杂的算法或高级概念，而是从最基本的“Hello, World!”开始，一步步引导我了解Python的语法结构。变量的定义、数据类型的多样性、运算符的妙用，这些看似简单的概念，在作者的讲解下变得生动有趣。书中对于代码的解释非常细致，让我能够理解每一行代码背后的逻辑。 我特别喜欢书中对流程控制语句（如if、for、while）的讲解。通过这些语句，我开始学会如何让程序做出判断、如何循环执行任务，这让我第一次感受到编程的魅力——控制计算机按照我的意愿去工作。此外，函数和数据结构（列表、字典）的介绍，也为我后续编写更复杂的程序打下了基础。这本书的语言风格亲切，就像一位老朋友在和我聊天，让我学习过程充满了乐趣，也让我对Python产生了极大的信心，并开始期待将它应用于更广泛的领域。

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初学者入门，扫清迷雾，开启Python爬虫之旅 作为一名对数据抓取充满好奇心的新手小白，我一直在寻找一本能够真正带我入门Python网络爬虫的书籍。市面上相关书籍琳琅满目，但很多都过于理论化，或者直接跳跃到高级技巧，让我望而却步。直到我翻开了这本《预售包邮玩转Python网络爬虫》，我的爬虫学习之路才真正拨开云雾。 这本书最大的亮点在于它的循序渐进。从最基础的Python环境搭建，到HTTP协议的原理讲解，再到Requests库和BeautifulSoup库的基本使用，每一个章节都清晰明了，就像一位耐心十足的老师，手把手地教你如何一步步构建自己的爬虫。作者并没有一开始就抛出复杂的代码，而是通过一个个生动有趣的实例，比如抓取简单的网页信息、解析HTML结构，让我能够迅速理解概念并亲手实践。 更让我惊喜的是，书中还包含了如何处理一些常见问题的技巧，比如如何应对反爬机制、如何进行数据存储等。这些都是实际开发中必不可少的部分，而这本书在早期就将其融入讲解，让我对接下来的学习充满了信心。而且，作者的语言风格非常接地气，没有太多晦涩难懂的术语，即使是初学者也能轻松理解。总而言之，这本书就像一本通往Python爬虫世界的“入门护照”，为我打开了扇新世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

进阶实战，深度挖掘，成就Python爬虫高手之路 在掌握了Python网络爬虫的基础知识后，我渴望能够深入了解更复杂的爬虫技术，并将其应用于实际项目中。《Python网络爬虫开发实战》这本书无疑满足了我的这一需求。它不仅仅停留在基础的“抓取”层面，而是将视野放宽到整个爬虫开发的“实战”环节。 这本书的内容涵盖了从数据采集、数据清洗、数据存储到数据分析的整个流程。作者通过大量的实际案例，详细讲解了如何运用Scrapy框架构建高性能的爬虫项目，如何处理动态加载的网页、JavaScript渲染的内容，以及如何应对各种复杂的反爬策略。让我印象深刻的是，书中对多线程、多进程、异步编程在爬虫中的应用进行了深入的剖析，这对于提升爬虫的效率和稳定性至关重要。 除此之外，本书还涉及了如代理IP的使用、验证码识别、甚至是一些简单的机器学习模型在爬虫数据分析中的应用。这些内容对于我来说是全新的领域，但作者的讲解逻辑清晰，代码示例详实，让我能够一步步跟着操作，最终融会贯通。读完这本书，我感觉自己不再是一个只会“抓取”的小学生，而是能够独立设计、开发、并优化复杂的网络爬虫项目，真正具备了“实战”能力。