给孩子的智能科普书无人驾驶汽车 无人驾驶汽车技术书籍 青少年儿童学习人工智能 机器学习

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店铺: 盛世诚品图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111594192
商品编码:29193432842
包装:平装
开本:16
出版时间:2018-05-01

具体描述



商品参数
给孩子的智能科普书:无人驾驶汽车(机械工业)
定价 29.00
出版社 机械工业出版社
版次 1
出版时间 2018年05月
开本 16
作者
装帧 平装
页数 0
字数 0
ISBN编码 9787111594192


内容介绍

送货无人机,机器人出租车,太阳能夹克……这些听起来也许像科幻小说一样,但是在今天却真真实实地存在了!你知道这些令人惊奇的发明是怎么来的吗?知道是什么样的技术力量促成了这些发明吗?想了解这些伟大的科学家和发明家吗?打开本套书,它将带你走进一个神奇的人工智能世界!



目录


 

书名: 给孩子的智能科普书 无人驾驶汽车

定价: 29.00元

出版社名称: 机械工业出版社

出版时间: 2018年5月

作者: 克里斯汀·祖楚拉·沃尔斯克

作者地区: 美国

译者: 杨飞虎

ISBN: 9787111594192

1 未来的无人驾驶汽车 4

2 蒸汽动力的优势 6

3 一辆汽车 8

4 无人驾驶的梦想 10

5 计算机来帮忙 12

6 **挑战赛 16

7 工作中的无人驾驶汽车 20

8 开放道路上的无人驾驶汽车 22

9 驶向未来 24

科技时间线 28



《未来已来:少年探索无人驾驶的奇妙世界》 一、 启程:驶向智慧的未来 想象一下,当汽车不再需要你紧握方向盘,当你的通勤时光可以用来阅读、游戏,甚至小憩片刻,那会是怎样一番景象?这并非遥不可及的科幻场景,而是我们正在步步逼近的现实——无人驾驶汽车的时代。这本书,正是为你准备的一张驶向未来的船票,它将带领你,以好奇的眼光,探寻这辆“聪明”汽车背后的秘密,解锁那些令人兴奋的科技奥秘。 我们都知道汽车是现代生活中不可或缺的交通工具,从最初的蒸汽动力到如今的电动智能,它一直在不断进化。而无人驾驶汽车,无疑是汽车进化史上的一个重要里程碑。它不仅仅是一种交通工具的升级,更代表着人工智能、机器人技术、计算机视觉等诸多前沿科技的集大成者。它将如何改变我们的出行方式?又将给我们的生活带来哪些翻天覆地的变化?这本书将为你一一揭晓。 我们不会用晦涩难懂的专业术语来吓退你,而是会用生动有趣的语言,辅以精彩的插画和案例,让你仿佛置身于一个充满智慧的科技乐园。从最基础的“什么是无人驾驶”开始,我们将一步步深入,拆解无人驾驶汽车的“大脑”和“眼睛”,了解它如何“看”懂世界,如何“思考”并做出决策,以及如何精确地“行动”。 二、 洞察:看见世界的“眼睛”——计算机视觉的魔力 无人驾驶汽车最神奇的能力之一,就是它能像人一样“看见”周围的环境。但它看到的,可不是我们用肉眼看到的那样简单。它需要一种被称为“计算机视觉”的强大技术,来理解眼前的图像和视频。 在这本书中,我们将带你走进计算机视觉的奇妙世界。你会了解到,无人驾驶汽车是如何利用各种各样的摄像头(如同汽车的眼睛)来捕捉周围景象的。这些摄像头捕捉到的,可不仅仅是色彩和形状,它们还被赋予了“识别”和“理解”的能力。 我们会为你揭秘,摄像头捕捉到的画面是如何被转化成数字信号,然后由强大的计算机进行处理的。你会了解,什么是“图像识别”,以及它如何帮助汽车分辨出路面上的车道线、行人、其他车辆、交通信号灯,甚至是路边的树木和建筑物。你会惊叹于,那些复杂的算法是如何让汽车“认识”不同类别的物体,并且知道它们在做什么。 例如,当一个行人出现在马路边时,无人驾驶汽车的计算机视觉系统会立刻将其识别为人,并预测他下一步可能的行动。当交通信号灯由绿变红时,汽车能够精准地识别颜色的变化,并做出相应的减速或停车指令。甚至在复杂的交通状况下,它也能识别出各种车辆的类型,并判断它们的行驶意图。 我们会用通俗易懂的比喻,比如把计算机视觉比作给汽车安装了一双“超级眼睛”,这双眼睛不仅能看得清楚,还能看得明白。我们还会介绍一些有趣的例子,比如如何通过图像识别来区分猫和狗,以及这背后隐藏的复杂逻辑。通过这些,你将会对计算机视觉的强大能力有一个初步的认识,并明白它是无人驾驶汽车实现安全、智能行驶的关键一环。 三、 智慧:大脑的运转——人工智能与机器学习的奥秘 仅仅“看见”是不够的,无人驾驶汽车还需要拥有“思考”的能力,这就离不开人工智能(AI)和机器学习(ML)这两大驱动力。这本书将带你深入了解,这两位“智慧”的工程师是如何为无人驾驶汽车赋予“大脑”的。 你会了解到,人工智能并非什么神秘的魔法,而是一门旨在让机器模仿人类智能的科学。而机器学习,则是人工智能实现智慧的“学习”方法。就像我们小时候通过不断尝试和观察来学习新事物一样,机器学习也让汽车能够从海量的数据中学习和成长。 我们将为你解释,什么是“机器学习模型”。你会知道,这些模型就像是汽车的大脑,它们被“训练”来处理各种各样的情况。例如,汽车会通过观看大量的真实驾驶视频,来学习在不同路况下如何进行转向、加速和刹车。它还会学习如何识别和预测其他车辆的行为,以及如何应对突发状况。 我们会用生动的例子来阐述机器学习的过程。比如,我们可以想象一个“学生”汽车,它通过“老师”提供的大量数据(比如各种驾驶场景和对应的正确操作),来不断“练习”和“改进”自己的驾驶技巧。通过这种方式,汽车能够逐渐变得越来越“聪明”,越来越擅长应对各种复杂的交通环境。 你还会了解到,机器学习是如何帮助无人驾驶汽车做出“决策”的。当面对多个选择时,比如是加速超车还是保持当前车速,汽车的大脑会综合分析各种信息,并根据其学习到的经验和预设的规则,做出最优的决策。这种决策过程,虽然背后是复杂的数学模型和算法,但最终目标都是为了保证行车安全和效率。 通过对人工智能和机器学习的介绍,你将明白,无人驾驶汽车并非一套死板的程序,而是一个能够不断学习、适应和进化的智能系统。它正在通过海量的数据和强大的计算能力,不断提升自己的“智慧”,从而为我们带来更安全、更便捷的出行体验。 四、 导航:精准的定位——传感器与定位技术的融合 想要成为一名合格的司机,不仅要看得见,还要知道自己在哪里,以及如何到达目的地。无人驾驶汽车也同样如此,它需要精确的“导航”能力。本书将为你揭示,汽车是如何做到这一点,并如何实现精准定位的。 你会了解到,除了“眼睛”——摄像头之外,无人驾驶汽车还拥有许多其他的“感官”,这些感官共同构成了它感知世界的传感器网络。我们会介绍雷达(Radar)和激光雷达(LiDAR)。 雷达,就像是汽车的“顺风耳”,它能够通过发射和接收无线电波,来探测物体的位置、速度和方向,即使在雨雾天气也能工作。而激光雷达,则像是一双“透视眼”,它通过发射激光束并测量反射回来的时间,来构建出周围环境的精细三维地图,能够精确到厘米级别。 我们会用形象的比喻来帮助你理解这些传感器的作用。比如,你可以想象雷达就像是在汽车周围不断发出“嘀嘀”声的探测器,它能告诉汽车“前面有个东西,它正在朝我靠近”。而激光雷达则像是在汽车周围不断扫描的“立体相机”,它能构建出整个世界的“骨架”。 除了这些“感官”之外,无人驾驶汽车还需要知道自己到底在哪里。这就要依靠高精度的定位技术。我们会介绍全球定位系统(GPS)以及更高级的差分GPS(DGPS),这些技术能够让汽车获得比普通导航更精确的位置信息。 更重要的是,无人驾驶汽车还会利用地图匹配技术。它会将传感器获取的环境信息与预先存储的高精度地图进行比对,从而进一步校准自己的位置。这种“看”和“知道在哪里”的结合,是无人驾驶汽车安全行驶的基础。 通过对传感器和定位技术的介绍,你将明白,无人驾驶汽车并非依赖单一的技术,而是通过多种技术的融合,构建出一个全方位、多层次的感知和定位系统。这使得它能够在复杂的道路环境中,准确地判断自身位置,并做出最恰当的行驶决策。 五、 安全:守护的责任——安全性的设计与挑战 我们都知道,安全是驾驶的生命线,对于无人驾驶汽车来说,更是如此。这本书将带你深入了解,工程师们是如何为无人驾驶汽车设计层层保障的安全机制,以及当前面临的挑战。 我们会首先强调,无人驾驶汽车的设计并非是“一蹴而就”,而是经历了无数次的测试和验证。它所采用的各项技术,都是为了最大限度地提升行驶的安全性。 我们会介绍,无人驾驶汽车是如何通过冗余设计来保证安全的。这意味着,它会拥有多个独立的系统来执行关键任务,比如刹车系统和转向系统。即使其中一个系统出现故障,另一个系统也能接管,确保汽车能够安全地停下来。 此外,我们还会讨论,无人驾驶汽车是如何通过软件和算法来规避风险的。例如,它会提前预测潜在的危险,并采取相应的措施,比如在检测到前方有障碍物时,会提前减速。 当然,我们也会诚实地指出,无人驾驶汽车仍然面临着一些挑战。比如,在极端天气条件下,传感器的工作可能会受到影响。在面对复杂、不可预测的人类行为时,汽车的决策也可能需要进一步优化。 但正是这些挑战,驱动着科学家们不断地进行研究和创新。我们会让你明白,无人驾驶汽车的发展是一个循序渐进的过程,并且安全始终是放在首位的。通过了解这些,你将对无人驾驶汽车的安全性有一个更全面、更客观的认识。 六、 未来:展望——改变世界的无限可能 无人驾驶汽车的出现,不仅仅是汽车工业的一次革命,它更是对我们整个社会、经济、生活方式的一次深刻影响。这本书的最后一章,将带你一起畅想无人驾驶汽车为未来带来的无限可能。 你会了解到,无人驾驶汽车将如何改变我们的出行方式。想象一下,交通拥堵将大大缓解,交通事故将大幅减少,出行将变得更加高效和舒适。你可以在车上尽情地学习、工作、娱乐,让通勤时间变成享受时光。 我们还会探讨,无人驾驶汽车对城市规划、物流运输、公共交通等方面带来的深远影响。或许未来的城市会因为无人驾驶汽车的普及而变得更加智能、更加宜居。物流的效率将大幅提升,商品可以更快速、更经济地送达。 同时,我们也会思考,无人驾驶汽车的普及可能会带来哪些新的职业和新的挑战。它将如何与我们现有的社会结构相结合,并创造出新的价值。 这本书的结尾,将鼓励你保持对科技的好奇心,继续探索无人驾驶领域的最新发展。或许,在未来的某一天,你也将成为推动这项伟大技术进步的一份子。 《未来已来:少年探索无人驾驶的奇妙世界》不仅仅是一本科普读物,它更是一扇开启你智慧大门的钥匙,让你在轻松愉快的阅读中,了解最前沿的科技,点燃你对科学的无限热情,为迎接更加智能、更加美好的未来做好准备。让我们一起,驶向那充满智慧的无限可能!

用户评价

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读完这本书,我感觉自己对科技的认知有了一个全新的提升,特别是对人工智能在现实生活中的应用有了更深刻的理解。这本书不仅仅是关于无人驾驶汽车的技术,更是关于“智慧”如何赋能交通。它以一种非常直观的方式,将“车联网”和“高精度地图”等概念串联起来,让我明白了它们是如何共同构建出无人驾驶汽车的“感知网络”和“决策基础”。我特别欣赏书中对“传感器融合”的讲解,它将各种传感器比作汽车的“眼睛”、“耳朵”和“鼻子”,并且强调了将这些信息整合起来,形成对周围环境的全面认知,这就像人类综合运用各种感官来理解世界一样。更让我着迷的是,本书对“机器学习”的深入讲解,它将这些抽象的概念,转化为了无人驾驶汽车“思考”和“学习”的具体过程。我明白了,汽车是如何通过“深度学习”来识别路面上的各种标识,如何通过“强化学习”来不断优化自己的驾驶策略,以及如何通过“神经网络”来模拟人类大脑的思考方式。这种“机器的智慧”,让我看到了科技改变世界的强大力量。这本书的风格非常具有启发性,它鼓励读者去思考,去提问,去探索,就像一个循循善诱的老师,带领着我一步步深入理解无人驾驶的奥秘。

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这本书的出版,无疑是在青少年群体中播撒下一颗关于未来科技的种子。我作为一个成年读者,在翻阅此书时,也被其中蕴含的科学魅力深深吸引。它避开了枯燥的公式和深奥的理论,而是以一种故事化的叙事方式,将无人驾驶汽车的复杂技术娓娓道来。书中对于“决策系统”的描述,我印象尤为深刻。作者将决策比作“汽车的思考过程”,解释了在各种复杂路况下,无人驾驶汽车是如何根据收集到的信息,权衡利弊,做出最安全、最有效的驾驶选择。这其中涉及到的算法,例如路径规划、行为预测,虽然书中没有进行数学上的推导,但通过类比和场景模拟,让读者能够直观地理解其运作逻辑。我尤其赞赏书中对“机器学习”在决策中的应用,书中提到,汽车通过海量的驾驶数据进行训练,不断学习人类驾驶员的优秀经验,以及应对各种突发情况的策略。这种“经验积累”的过程,让汽车变得越来越“聪明”,越来越能适应真实世界的复杂性。更重要的是,这本书不仅关注技术本身,还触及了无人驾驶汽车带来的社会变革和伦理挑战。关于“安全责任”、“数据隐私”以及“人机协作”等话题的讨论,引发了我深入的思考。它鼓励读者不仅仅是做一个技术的接受者,更能成为一个思考者,去理解科技发展所带来的双重影响。这本书的语言风格充满活力,字里行间流露出对科学探索的热情,很容易激发读者的求知欲,让他们主动去思考“为什么”和“怎么样”。

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这本书对我来说,就像是在翻阅一本生动的科技史书,里面充满了对未来的畅想和对现实的解读。它并没有一上来就堆砌复杂的术语,而是以一种非常温和的方式,逐渐引导我进入无人驾驶的世界。我最欣赏的是,书中对“感知系统”的介绍,不仅仅是简单地罗列了各种传感器,而是通过生动的比喻,让我理解了它们各自的作用以及协同工作的意义。比如,摄像头就像是汽车的“眼睛”,可以识别颜色和形状;雷达则像汽车的“雷达探测仪”,能够测量距离和速度,即使在恶劣天气下也能工作;而激光雷达则能生成三维点云图,为汽车提供精准的环境建模。这些信息经过“传感器融合”,就像是汽车的大脑将所有信息汇集起来,形成对周围环境的全面认知。更让我着迷的是,书中对“人工智能”和“机器学习”的讲解,它们不再是遥不可及的概念,而是变成了驱动无人驾驶汽车“思考”和“学习”的核心技术。我深刻理解了,机器学习是如何让汽车从海量的驾驶数据中“学习”规则,比如如何安全地变道、如何识别行人、如何遵守交通信号灯。这种“自主学习”的能力,正是无人驾驶汽车之所以能够变得越来越智能的关键。这本书的语言风格充满着探索精神,它不仅解答了我的疑问,更激发了我对更深层次技术的兴趣。

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这本书就像是一扇通往未来的窗户,透过它,我看到了科技发展的惊人速度和无限可能。在阅读之前,我对无人驾驶汽车的概念仅仅停留在科幻电影的层面,觉得那是一种遥不可及的幻想。然而,这本书用通俗易懂的语言,将复杂的无人驾驶技术一一拆解,让我恍然大悟。它并没有像某些技术书籍那样充斥着晦涩难懂的专业术语,而是巧妙地运用了大量的图解和生动的比喻,将“传感器”、“摄像头”、“雷达”、“激光雷达”这些看似高大上的名词,变得触手可及。我特别喜欢书中关于“感知系统”的讲解,作者用“汽车的眼睛和耳朵”来形容传感器,形象地说明了它们如何收集周围环境的信息,并将其转化为计算机可以理解的数据。而且,它不仅仅是介绍技术原理,还深入探讨了无人驾驶汽车背后的“大脑”,也就是人工智能和机器学习。书中用很多贴近生活的例子,比如推荐算法、人脸识别,来解释机器学习是如何让汽车“学会”识别行人、车辆、交通标志,甚至预测其他车辆的行为。我之前一直觉得机器学习是很抽象的概念,但这本书让我明白了,它其实就是一种通过数据来不断优化自身能力的学习过程,而无人驾驶汽车正是这一能力的集大成者。整本书的逻辑非常清晰,从基础的感知到复杂的决策,再到最后的执行,层层递进,让读者能够逐步建立起对无人驾驶汽车的全面认识。它不仅解答了我对无人驾驶汽车的好奇,更激发了我对人工智能和未来科技的浓厚兴趣。这本书绝对是孩子和家长一起学习、共同探索的好伙伴。

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这是一本让我眼前一亮的书,它不仅仅是关于无人驾驶汽车的技术科普,更是一次关于未来出行方式的深度探索。在阅读这本书之前,我对无人驾驶的了解仅限于“它不需要人开”,但这本书让我看到了背后庞大而精密的科技体系。作者用一种非常接地气的语言,将“车联网”、“高精度地图”以及“定位系统”等概念讲得通俗易懂。我特别喜欢书中关于“高精度地图”的描述,它不再是普通的导航地图,而是包含路面标识、车道线、障碍物等详细信息的“数字孪生”,是无人驾驶汽车做出精确决策的“大脑”所依赖的重要依据。此外,书中对“决策与规划”部分的阐述,让我对其内部运作机制有了更深的认识。它详细介绍了无人驾驶汽车如何在复杂的交通环境中,实时地进行“路径规划”,并根据其他车辆和行人的行为,动态地调整自己的行驶策略。这种“预判”和“规避”的能力,正是无人驾驶汽车安全性的关键所在。我尤其赞赏书中对“机器学习”在预测和决策方面的应用。它解释了汽车如何通过学习海量的驾驶数据,来预测其他交通参与者的行为,并提前做出相应的反应,从而避免潜在的危险。这本书的写作风格非常具有启发性,它鼓励读者去思考,去探索,去想象未来出行带来的无限可能。

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我一直认为,了解人工智能对于下一代来说至关重要,而这本书以无人驾驶汽车为切入点,完美地将这一理念融入其中。它不仅仅是一本关于汽车的书,更是一本关于“思考”和“学习”的书。书中对“决策系统”的阐述,让我看到了人工智能在实际应用中的强大能力。它详细解释了无人驾驶汽车是如何在复杂的交通环境中,通过“路径规划”和“行为预测”来做出最安全、最有效的驾驶决策。我特别喜欢书中关于“强化学习”的讲解,它通过模拟大量的驾驶场景,让汽车不断尝试和优化,最终学会像一个经验丰富的驾驶员一样进行操作。这种“从错误中学习”的过程,让汽车变得越来越“聪明”,越来越能够适应各种突发情况。而且,书中还深入探讨了“深度学习”在图像识别和模式识别方面的应用,比如如何让汽车识别出各种不同的车辆、行人、自行车,甚至是动物。这种对细节的精准捕捉,是无人驾驶汽车安全性的基石。这本书的语言风格非常积极向上,它充满了对未来科技的信心,并且鼓励读者保持好奇心,不断学习和探索。它不仅仅是为孩子提供了科技知识,更培养了他们对科学的兴趣和对未来的憧憬。

评分

我作为一个对科技发展充满好奇的成年人,偶然发现了这本书,读完之后,我感觉自己对无人驾驶汽车的理解上升到了一个新的维度。这本书的内容设计非常巧妙,它没有一开始就抛出一堆技术名词,而是从一个引人入胜的场景开始,比如“想象一下,你坐在汽车里,不用握方向盘,它就能把你安全地送到目的地”。这种方式立刻抓住了读者的注意力,让我迫不及待地想知道这是如何实现的。随后,它循序渐进地介绍了实现这一愿景所需的核心技术,其中对于“传感器融合”的讲解,让我耳目一新。书中用了一个生动的比喻,将不同的传感器比作“不同的感官”,比如摄像头就像是“眼睛”,雷达就像是“耳朵”,激光雷达就像是“鼻子”,而将这些“感官”收集到的信息进行整合,才能构建出对周围环境最全面、最准确的感知。这种“多角度观察,综合分析”的思路,不仅适用于无人驾驶汽车,也给我带来了很多启发。更令我惊喜的是,本书并没有将人工智能和机器学习仅仅停留在理论层面,而是通过大量的实例,展示了它们在无人驾驶汽车中的实际应用。例如,书中提到的“深度学习”如何帮助汽车识别各种复杂的交通场景,以及“强化学习”如何让汽车在模拟环境中不断试错,最终学会做出最优决策。这些内容让我深刻体会到,人工智能并非神秘莫测,而是通过数据和算法,不断提升自身能力的强大工具。

评分

这本书就像一本打开未来之门的钥匙,让我看到了一个充满无限可能的出行时代。它没有枯燥的技术理论,而是用一种非常生动有趣的方式,将无人驾驶汽车的奥秘展现在我面前。我特别喜欢书中关于“决策与规划”部分的讲解,它详细描述了无人驾驶汽车是如何在复杂的交通环境中,通过“路径规划”来寻找最优的行驶路线,并根据实时路况,动态地调整自己的行驶策略。这种“未雨绸缪”和“灵活应变”的能力,正是无人驾驶汽车安全性的核心。而且,书中对“机器学习”的深入剖析,让我明白了汽车是如何通过“学习”来变得越来越“聪明”。它解释了汽车如何通过海量的驾驶数据,来学习识别各种交通场景,如何预测其他车辆和行人的行为,并提前做出相应的反应,从而避免潜在的危险。我尤其赞赏书中对“神经网络”的讲解,它用一种非常形象的方式,让我理解了人工智能是如何模拟人脑的结构,进行信息的处理和决策。这本书的语言风格非常具有启迪性,它鼓励读者保持好奇心,不断探索,就像一个睿智的向导,引领着我穿越科技的迷雾,看到未来的曙光。

评分

我一直觉得,对于一个孩子来说,了解未来的发展趋势至关重要。这本书恰好提供了这样一个绝佳的机会,让我能够带着孩子一起走进无人驾驶的奇妙世界。它没有将技术描述得高高在上,而是用一种非常亲切的方式,将那些复杂的概念“翻译”成了孩子们能够理解的语言。比如,书中对“执行系统”的介绍,就像是在讲述一个“听话的机器人”如何操控汽车的转向、加速和刹车。它生动地描绘了电子指令如何转化为机械动作,让汽车按照电脑的指令精确执行。而且,这本书没有停留在“是什么”的层面,而是深入到了“为什么这样”和“将来会怎样”的探索。它详细讲解了机器学习是如何让汽车“学习”识别路面上的各种标识,比如红绿灯、斑马线,甚至是行人突然出现的危险情况。我看到孩子在阅读到这部分内容时,眼睛里闪烁着兴奋的光芒,仿佛他自己也成了一名小小的工程师,正在为汽车编写“智慧”。书中还穿插了一些关于无人驾驶汽车发展历程的小故事,以及一些有趣的未来应用场景,这极大地增强了阅读的趣味性。它让孩子明白,科学知识并不是枯燥的理论,而是能够改变我们生活、创造未来的强大力量。这本书的排版设计也非常适合儿童阅读,图文并茂,重点突出,让孩子们在轻松愉快的氛围中,收获宝贵的科技知识。

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这本书给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种对未来生活方式的深刻体悟。它没有以一种高高在上的姿态来讲述技术,而是以一种非常亲切的方式,将复杂的无人驾驶技术一步步展现在我面前。我最印象深刻的是,书中对“感知系统”的描述,它不仅仅是列举了各种传感器,而是将它们比作汽车的“五官”,通过“眼睛”(摄像头)、“耳朵”(雷达)和“鼻子”(激光雷达)来感知世界,并且强调了“传感器融合”的重要性,就像人需要综合运用各种感官来理解周围环境一样。这种生动形象的比喻,让我对技术有了更直观的理解。更让我惊叹的是,本书对“人工智能”和“机器学习”的深入讲解,它将这些抽象的概念,转化为了无人驾驶汽车“思考”和“学习”的具体过程。我明白了,汽车是如何通过“深度学习”来识别路面上的各种标识,如何通过“强化学习”来不断优化自己的驾驶策略,以及如何通过“神经网络”来模拟人类大脑的思考方式。这种“机器的智能”,让我看到了科技改变世界的强大力量。这本书的风格非常具有引导性,它鼓励读者去思考,去提问,去探索,就像一个循循善诱的老师,带领着我一步步深入理解无人驾驶的奥秘。

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