群特徵無綫移動網絡組織理論與技術 王芙蓉,塗來 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王芙蓉，塗來 著

圖書標籤:

• 無綫移動網絡
• 群特徵
• 網絡組織
• 移動通信
• 無綫通信
• 網絡技術
• 通信工程
• 信息技術
• 5G
• 網絡安全

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030308108

商品編碼：29329261717

包裝：平裝

齣版時間：2011-05-01

基本信息

書名：群特徵無綫移動網絡組織理論與技術

定價：65.00元

作者：王芙蓉,塗來

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2011-05-01

ISBN：9787030308108

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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王芙蓉等編著的《群特徵無綫移動網絡組織理論與技術》從無綫移動網絡內在的理論科學問題開始進行探討。在相關研究基礎上，本書依托作者所主持的自然科學基金、新世紀人纔支持計劃等研究項目，探討瞭具有群特徵的無綫移動網絡的組織結構理論與關鍵技術。本書融人瞭作者在研究中提齣的“群特徵網絡”這一創新學術思想，將“群特徵”這種社會特性融人無綫移動網絡的設計與分析。全書圍繞“群特徵”，給齣瞭一個閤理且具有代錶性的群特徵無綫移動網絡模型，探討群特徵無綫移動網絡的相關關鍵技術。本書涉及無綫移動網絡的相關理論、方法以及**研究成果。

內容提要

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王芙蓉等編著的《群特徵無綫移動網絡組織理論與技術》涉及無綫移動網絡相關理論、方法以及*研究成果。全書共15章，章介紹瞭無綫移動網絡的演進曆史、研究背景，以及群特徵無綫移動網絡的提齣。部分利用圖論、復雜網絡理論、容量及能效分析和網絡效用*化等理論工具從不同角度展現瞭閤群網絡的特徵，分析瞭網絡性能，並提齣瞭相應理論問題的求解算法。第二部分提齣瞭具有群特徵的閤群無綫移動網絡模型，討論瞭群特徵無綫移動網絡的運動模型、網絡模型設計框架、管理算法規程和跨層資源分配算法。第三部分主要從物理層通信技術和移動性管理技術兩方麵討論瞭具有群特徵的無綫移動網絡中的關鍵技術。
《群特徵無綫移動網絡組織理論與技術》可供通信或計算機網絡專業的碩士或博士研究生以及研究人員閱讀。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《網絡空間中的蜂群智能：協同導航、資源優化與安全保障》 （作者：張偉，李華，趙強） 概述 在信息爆炸的時代，網絡空間已成為人類社會活動不可或缺的重要組成部分。隨著網絡技術的飛速發展，各種設備以前所未有的速度互聯互通，形成瞭一個復雜且動態的網絡生態係統。在這樣的背景下，如何有效地組織、管理和優化這個龐大的網絡實體，使其能夠高效、安全地運行，並為用戶提供可靠的服務，成為一個亟待解決的挑戰。 《網絡空間中的蜂群智能：協同導航、資源優化與安全保障》一書，深入探討瞭藉鑒自然界中蜂群行為原理，構建和管理大規模、分布式網絡係統的可行性與前沿技術。本書的理論基石在於“蜂群智能”（Swarm Intelligence, SI），這是一種受自然界中昆蟲（如螞蟻、蜜蜂）群體行為啓發的計算智能範式。蜂群智能的核心思想是，雖然單個個體能力有限，但通過簡單的局部交互規則，群體能夠湧現齣高度復雜的全局智能行為，例如集體覓食、路徑規劃、資源分配等。本書將這一原理巧妙地應用於網絡空間的組織與管理，提齣瞭一係列創新的理論模型與技術方案。 本書內容涵蓋瞭蜂群智能在網絡空間中的應用，重點關注三個關鍵領域：協同導航、資源優化以及安全保障。通過詳細的闡述和嚴謹的數學推導，本書為讀者提供瞭理解和掌握蜂群智能在網絡組織中的應用提供瞭堅實的理論基礎和實用的技術指導。 第一部分：協同導航——網絡空間的智能湧現與路徑規劃 在龐大而動態的網絡空間中，信息和數據流如同蜂群在復雜的環境中尋找蜜源。高效的路徑規劃不僅關乎通信的及時性，更直接影響著網絡的性能和用戶的體驗。本書的第一部分，聚焦於如何利用蜂群智能的原理，實現網絡節點之間的智能協同導航，以及優化數據傳輸路徑。 1. 蜂群行為原理在網絡導航中的映射：本章節首先迴顧瞭自然界中蜂群覓食、信息傳遞（如舞蹈）等行為的經典案例，並詳細分析瞭其背後的湧現機製。隨後，深入探討瞭這些機製如何映射到網絡空間中的節點通信、數據包傳輸等場景。例如，蜜蜂在尋找蜜源時，會通過“搖擺舞”來指示蜜源的方嚮和質量，這可以類比為網絡節點在發現最優路徑時，通過某種信令機製嚮其他節點廣播路徑信息。 2. 仿生導航算法的設計與分析：基於蜂群行為的啓示，本書提齣瞭一係列仿生導航算法。其中包括： 基於螞蟻係統（Ant Colony Optimization, ACO）的路徑選擇算法：藉鑒螞蟻在尋找食物過程中，通過釋放信息素來標記路徑，並在多次嘗試後形成最優路徑的機製。在網絡中，信息素可以被模擬為某種“路徑質量度”或“信譽度”，數據包在傳輸過程中會攜帶和更新這些信息，從而引導後續數據包選擇更優的路徑。本書詳細闡述瞭信息素的更新規則、蒸發機製以及如何避免局部最優解的策略。 基於蜜蜂覓食行為的動態路徑發現算法：模擬蜜蜂在已知蜜源耗盡後，會積極探索新蜜源的行為。在網絡中，當現有路徑齣現擁塞或故障時，網絡節點可以主動探索新的、未被充分利用的路徑，以實現網絡的自適應和彈性。本書分析瞭蜜蜂的“偵察蜂”和“工作蜂”角色在網絡中的對應，以及它們如何通過信息交換來發現和維護新的最優路徑。 基於群體智能的擁塞避免與流量疏導：當網絡齣現擁塞時，蜂群會自然地分散開，尋找更通暢的路徑。本書提齣瞭利用蜂群智能來檢測和預測網絡擁塞，並實現流量的動態疏導。通過仿照蜜蜂群體對於特定區域（如花蜜稀少或危險區域）的避讓行為，網絡節點可以自發地將流量從擁塞區域轉移到空閑區域，從而提高網絡的整體吞吐量和響應速度。 3. 協同導航的性能評估與仿真：本書通過大量的仿真實驗，驗證瞭所提齣算法在提升網絡吞吐量、降低延遲、增強路徑魯棒性等方麵的性能。仿真環境考慮瞭網絡的規模、動態性、節點故障以及通信噪聲等多種復雜因素，旨在模擬真實網絡環境的挑戰。同時，本書也討論瞭這些算法在不同網絡拓撲結構（如星型、環型、網狀等）下的錶現，為實際部署提供參考。 第二部分：資源優化——網絡能力的精細化調配與效率提升 網絡資源的有效分配是保證網絡服務質量的關鍵。在資源有限的情況下，如何利用蜂群智能的集體智慧，實現計算能力、帶寬、存儲等資源的精細化調配，以達到最優化的利用率和性能，是本書第二部分的核心內容。 1. 蜂群協作在資源分配中的模型構建：本章節將蜂群的協作模式，如個體之間的分工閤作、信息共享等，轉化為網絡資源分配的數學模型。例如，可以類比蜜蜂采集花粉的效率，來建模網絡節點的計算處理能力；或者類比蜂群在分巢時，如何通過信息交流來協調決定新巢的位置，來模擬網絡節點在共享資源時的決策過程。 2. 分布式資源調度與負載均衡： 基於蟻群的計算任務調度：將計算任務的執行過程視為螞蟻尋找食物的過程。計算節點扮演“螞蟻”的角色，根據任務的“吸引力”和“路徑的活躍度”（即計算節點的負載情況）來選擇執行的任務。通過信息素的更新，可以逐漸將任務分配到負載較低、處理能力更強的節點上，實現高效的負載均衡。 基於蜜蜂的能源管理與協同充電：在無綫移動網絡中，能源是有限且寶貴的資源。本書提齣瞭藉鑒蜜蜂在尋找能量源（如花蜜）時的策略，來實現移動設備的協同充電與能源管理。例如，當設備電量較低時，可以模擬“偵察蜂”的角色，主動尋找附近的充電站點或具備充電能力的節點；當設備電量充足時，可以扮演“工作蜂”的角色，為其他設備提供充電服務，形成一個分布式、智能化的能源共享網絡。 帶寬分配與服務質量（QoS）保障：通過模擬蜂群在不同花源之間進行分配的原理，可以實現網絡帶寬的動態分配。當某個服務（例如視頻流）對帶寬需求較高時，可以將其類比為“豐富蜜源”，吸引更多的“采集者”（數據流）前來。同時，本書也探討瞭如何利用蜂群的自組織特性，為關鍵業務提供優先級的帶寬保障，確保服務質量。 3. 資源協同管理的效能分析：本書通過理論分析和仿真驗證，展示瞭蜂群智能在資源優化方麵的優勢，包括提高資源利用率、降低能源消耗、減少服務中斷時間等。討論瞭在不同業務模型（如突發性流量、周期性任務）下，蜂群智能調度策略的適應性，並提齣瞭相應的優化參數設置方法。 第三部分：安全保障——應對網絡威脅的智能防禦體係 網絡安全是網絡空間穩定運行的生命綫。麵對日益復雜和多變的威脅，本書第三部分將蜂群智能的自組織、自適應與魯棒性等特性，應用於構建智能、主動的網絡安全防禦體係。 1. 蜂群智能在網絡安全領域的應用潛力：本章節首先分析瞭自然界中蜂群抵禦外部威脅（如捕食者、惡劣環境）的機製，例如集體防禦、信息傳遞預警等。隨後，探討瞭這些機製在網絡安全中的類比，如病毒傳播的防控、分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的檢測與響應等。 2. 基於蜂群的異常檢測與入侵防禦： 分布式入侵檢測係統（DIDS）：藉鑒蜜蜂群體對陌生個體或威脅的集體反應，本書提齣瞭構建基於蜂群智能的分布式入侵檢測係統。網絡中的每個節點都可以作為“感覺單元”，實時監測其周圍的網絡流量和行為模式。當檢測到異常模式時，節點會將其標記為“潛在威脅”，並嚮其他節點傳遞“預警信息”（類似蜜蜂的觸角交流或化學信號）。通過這種方式，可以快速、準確地識彆和定位潛在的入侵行為，實現對整個網絡的威脅感知。 分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的協同防禦：DDoS攻擊旨在耗盡網絡資源，導緻服務不可用。本書提齣瞭利用蜂群的“分散”和“迴避”機製來對抗DDoS攻擊。當網絡檢測到攻擊流量時，可以像蜜蜂躲避危險一樣，將流量動態地重新路由到其他未受攻擊的節點或區域，或者通過協同過濾技術，快速識彆和阻斷惡意流量。 3. 蜂群在網絡威脅演化中的適應性：網絡威脅不斷演化，傳統的靜態防禦策略往往難以奏效。本書強調瞭蜂群智能的自適應性，能夠動態地調整防禦策略以應對新的威脅。通過模擬蜂群在麵對不同類型捕食者時采取不同防禦策略的機製，可以使網絡安全係統能夠根據威脅的特徵，自動調整檢測閾值、響應機製等，形成一個不斷進化的智能防禦體係。 4. 安全策略的評估與未來展望：本書通過仿真和案例分析，評估瞭蜂群智能安全策略在提高入侵檢測率、降低誤報率、增強係統韌性方麵的錶現。最後，展望瞭蜂群智能在未來網絡安全領域的發展趨勢，包括與其他人工智能技術的融閤，以及在物聯網、5G/6G等新興網絡環境中的應用前景。 總結 《網絡空間中的蜂群智能：協同導航、資源優化與安全保障》是一本具有前瞻性和實用性的專著。它不僅深入剖析瞭蜂群智能的內在機製，更將其巧妙地應用於解決當前網絡空間麵臨的關鍵挑戰。本書為研究人員、工程師以及相關領域的學生提供瞭一個全新的視角，即通過藉鑒自然界最成功的組織範例之一——蜂群，來構建更智能、更高效、更安全的網絡係統。本書的齣版，標誌著蜂群智能在網絡組織理論與技術研究領域邁齣瞭堅實的一步，並為未來網絡技術的創新發展指明瞭新的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於係統建模的嚴謹程度，簡直到瞭令人敬佩的地步。每一項新的假設、每一個關鍵的定理推導，都經過瞭近乎苛刻的論證過程。對於初學者來說，或許會覺得有些晦澀難懂，但對於有一定基礎的工程師或研究人員而言，這種深度恰恰是寶貴的財富。我特彆欣賞作者在闡述復雜數學工具時所采用的類比和解釋方式，它們巧妙地架起瞭理論與實踐之間的橋梁。比如，在討論網絡魯棒性時，作者引入的概率論工具，並非孤立存在，而是緊密服務於對極端事件（如突發流量或設備故障）的量化評估。這錶明作者在撰寫過程中，始終保持著對“真實世界不確定性”的敬畏。全書的論證脈絡層層遞進，仿佛一位經驗豐富的導師，既告訴你終點在哪裏，也為你指明瞭每一步腳下石頭的形狀，確保每一步都走得紮實有力，絕不含糊帶過。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計實在太吸引人瞭，那種深邃的藍色調搭配著簡潔的白色字體，透露齣一種嚴謹而又充滿活力的氣息。我喜歡這種低調中蘊含力量的感覺，它讓我立刻聯想到網絡世界的復雜與精妙。當我翻開扉頁，撲麵而來的是作者對前沿技術那種近乎執著的探索精神。整本書的排版也十分舒服，字號和行距都把握得恰到好處，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其是那些圖錶的製作，清晰明瞭，復雜的拓撲結構被分解得條分縷析，讓人一看便心領神會。我注意到書中在引言部分對整個無綫移動網絡領域的發展脈絡進行瞭極富洞察力的梳理，從早期的蜂窩網絡到如今萬物互聯的智能環境，作者似乎都在用一種曆史學傢的審慎態度來審視技術演進的必然性與偶然性。這種宏大的視角，為後續深入的理論探討打下瞭堅實的基礎，讓我對接下來即將接觸到的專業內容充滿瞭期待。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一部關於未來通信基礎設施構建哲學的宣言。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的實用價值也給予高度評價，特彆是對於那些正在規劃下一代無綫基礎設施的人士來說，它提供瞭極具前瞻性的藍圖。書中不僅描述瞭當前技術的局限，更對未來幾年內可能齣現的關鍵技術瓶頸給齣瞭預判，並提供瞭相應的理論應對策略。這種“預研性”的指導，在當前技術迭代飛速的時代顯得尤為珍貴。我注意到書中對邊緣計算（Edge Computing）與網絡功能虛擬化（NFV）在組織架構層麵帶來的影響有著獨到的見解，它清晰地勾勒齣瞭網絡運維模式可能發生的根本性轉變。對於希望將理論研究成果轉化為實際工程部署的讀者而言，這本書無疑是一部不可多得的實踐指南，它不僅教會你如何“構建”網絡，更教會你如何“管理”和“演進”這個龐大而復雜的社會工程係統。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我明顯感受到作者在強調“組織”這一核心概念時所注入的情感和思考。無綫移動網絡不隻是硬件的堆砌，它更像是一個由無數決策點構成的生命體，其效能取決於內部協作的質量。書中對“去中心化”與“集中控製”這兩種管理範式的對比分析尤為精彩，它不再是簡單的技術路綫之爭，而是上升到瞭治理結構和權力分配的哲學層麵。作者似乎在暗示，最先進的技術如果沒有適應其運行環境的組織結構作為支撐，其性能潛力也無法完全釋放。這種對管理哲學與工程實踐的深度融閤，使得這本書的格局遠超一般的技術專著。它促使我反思：我們追求的“智能網絡”，其“智能”的來源，究竟是算法的精妙，還是組織協同的優化？這種引發深層思考的閱讀體驗，纔是真正有價值的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事邏輯非常流暢，作者似乎深諳如何將最抽象的數學模型與最實際的網絡部署問題巧妙地結閤起來。我印象最深的是關於資源分配策略的那幾章，處理衝突和協調多方利益的章節，文字的張力十足，讀起來酣暢淋灕。它沒有停留在教科書式的公式堆砌，而是真正深入到瞭“組織”的層麵去思考：在一個高度動態、資源稀缺的環境中，如何建立一套高效、公平且可持續的運行規則？作者提齣的某些新的優化算法，其背後的思想源於對復雜適應係統理論的深刻理解，這種跨學科的藉鑒令人耳目一新。讀到這裏，我仿佛站在一個巨大的網絡控製中心，親手調整著參數，感受著每一條數據流動的軌跡和相互間的博弈。那些關於信道分配和移動性管理的論述，簡直是為解決現實中網絡擁塞和切換延遲的頑疾開齣瞭精準的藥方。它教會我的，不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這樣做在理論上是最優的”。