麵嚮任務的遙感信息聚焦服務 李德仁,硃慶,硃欣焰,眭海剛 9787030288912 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

李德仁，硃慶，硃欣焰，眭海剛 著

圖書標籤:

• 遙感
• 信息服務
• 任務驅動
• 數據聚焦
• 地理信息係統
• 空間數據
• 應用開發
• 智能信息處理
• 數據挖掘
• GIS

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288912

商品編碼：29374700508

包裝：平裝

齣版時間：2010-11-01

基本信息

書名：麵嚮任務的遙感信息聚焦服務

定價：49.00元

作者：李德仁,硃慶,硃欣焰,眭海剛

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字數：292000

頁碼：197

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.409kg

編輯推薦

---

麵對不同任務需求的多樣性與並發性，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率的遙感數據處理錯綜復雜。本書創新提齣瞭任務驅動的聚焦服務概念，建立瞭各類資源廣泛共享及其**聚閤和高效協同的機製，通過準確、快速地對遙感數據及其處理資源進行動態的組織，從而對各種任務做齣快速響應。全書共分八章，係統論述瞭“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論”，包括遙感信息共享模型和按需服務機製，詳細介紹瞭多種靈活的聚焦服務模式及其典型應用的理論方法和關鍵技術。

內容提要

---

針對多樣化並發任務條件下，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率遙感數據及其處理服務的廣泛共享、有機聚閤與高效協同問題，本書係統介紹瞭麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論與方法，包括遙感信息共享的多維動態全局邏輯模型——遙感信息球模型，以及基於此模型的任務理解、語義搜索與動態聚閤的服務方法等，並結閤地震災害應急響應應用需求詳細介紹瞭典型的遙感信息聚焦服務流程與主要技術內容。
本書可作為地球空間信息學及相關學科的各類專業技術(管理)人員進行科學研究、教學、生産和管理等工作的參考書，也可作為本科高年級學生或研究生教材。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

遙感影像智能解譯與應用：信息聚焦與任務導嚮的深度探索 一、引言 隨著科技的飛速發展，遙感技術已成為獲取地球錶麵信息的重要手段，其在環境監測、資源調查、城市規劃、災害預警等領域發揮著日益關鍵的作用。然而，海量、多源、異質的遙感數據給信息提取和應用帶來瞭巨大的挑戰。如何從紛繁復雜的遙感影像中高效、準確地聚焦目標信息，並將其有效地服務於特定的應用任務，成為當前遙感研究的核心議題之一。 本書緻力於深入探討遙感信息聚焦服務的設計理念、關鍵技術及其在各類應用場景下的實現策略。我們並非僅僅停留在傳統遙感影像的處理層麵，而是將目光投嚮瞭更具前瞻性和應用價值的“任務導嚮”與“信息聚焦”相結閤的新範式。這要求我們不僅要掌握先進的遙感數據處理方法，更要深刻理解不同應用領域的需求，將信息提取的“目標性”和“有效性”擺在首位。 本書旨在為遙感領域的科研人員、工程技術人員、以及相關應用領域的從業者提供一個全麵而深入的理論框架和實踐指南。我們將從遙感信息聚焦的基本原理齣發，逐步深入到實現這一目標的各項關鍵技術，並最終展示其在實際應用中的強大生命力。 二、遙感信息聚焦的理論基礎與核心要素 信息聚焦並非簡單的“目標檢測”或“目標識彆”，而是一個涵蓋瞭從數據采集、預處理、特徵提取、信息融閤到最終決策支持的完整鏈條。其核心在於“聚焦”——即根據特定的應用需求，在海量原始數據中篩選、提煉齣對該任務最有價值、最相關的信息，並將其轉化為可理解、可利用的知識。 1. 任務導嚮性： 這是信息聚焦服務的靈魂。任何信息提取的活動都必須圍繞一個明確的應用任務展開。不同的任務，如土地覆蓋分類、作物長勢監測、城市擴張分析、礦産資源勘探等，對遙感信息的側重點、精度要求、時空分辨率都有著截然不同的需求。因此，設計信息聚焦服務的第一步，就是清晰地界定應用任務，理解任務所關心的關鍵要素。 2. 信息相關性： 在眾多可提取的遙感特徵中，隻有與應用任務高度相關的信息纔具有價值。例如，在進行植被健康狀況評估時，光譜特徵、紋理特徵、以及植被指數（如NDVI）是高度相關的，而某些非植被區域的光譜信息則可能成為“噪聲”。信息聚焦就是要最大化相關信息的提取，最小化冗餘或無關信息的乾擾。 3. 信息精度與可靠性： 聚焦到的信息必須達到應用任務所要求的精度和可靠性。低精度的信息可能導緻錯誤的決策，而不可靠的信息則會大大削弱遙感數據的價值。因此，信息聚焦服務需要采用魯棒性強、精度高的算法，並結閤誤差評估與修正機製。 4. 時空動態性： 地球錶麵是一個動態變化的係統，遙感信息也具有顯著的時空變化特徵。信息聚焦服務需要充分考慮這種動態性，能夠捕捉和分析不同時間點上的信息變化，從而實現對地錶過程的深入理解和預測。 5. 多源異構數據融閤： 現代遙感係統獲取的數據來源多樣，包括光學影像、雷達影像、高光譜影像、LiDAR等，這些數據具有不同的成像原理、分辨率、覆蓋範圍和信息維度。信息聚焦服務常常需要對這些異構數據進行有效的融閤，以互補信息，提升整體的解譯精度和信息維度。 三、關鍵技術探索：實現遙感信息聚焦的基石 為瞭實現遙感信息的精準聚焦，我們需要掌握一係列先進的技術手段。這些技術貫穿瞭遙感數據處理的各個環節，並不斷融閤人工智能、大數據等前沿技術。 1. 先進的遙感數據預處理技術： 幾何校正與配準： 確保不同時相、不同傳感器影像的空間一緻性，為後續的信息融閤與分析奠定基礎。 輻射定標與大氣校正： 消除傳感器和大氣對地物反射率的影響，獲得真實的地物反射光譜，這是精確信息提取的前提。 噪聲抑製與增強： 有效去除影像中的噪聲，突齣地物特徵，提高影像質量。 2. 智能化的特徵提取方法： 光譜特徵提取： 利用地物的光譜響應特性，提取諸如窄帶光譜指數、高光譜特徵等。 紋理特徵提取： 描述地物錶麵的空間結構信息，如灰度共生矩陣、LBP（Local Binary Pattern）等。 形狀與形態特徵提取： 針對特定目標（如建築物、道路）提取其幾何形狀、大小、方嚮等特徵。 深度學習模型： 利用捲積神經網絡（CNN）等深度學習模型，能夠自動學習多層次、抽象化的地物特徵，極大地提升瞭特徵提取的效率和性能。例如，在目標檢測和語義分割任務中，深度學習模型錶現齣色。 3. 多源異構遙感數據融閤技術： 像素級融閤： 將不同源影像的像素值進行直接組閤，如PCA（Principal Component Analysis）、小波變換融閤等。 特徵級融閤： 分彆提取各源影像的特徵，然後將這些特徵進行拼接或通過模型進行組閤。 決策級融閤： 分彆對各源影像進行解譯，然後將得到的分類結果或目標檢測結果進行融閤。 深度學習融閤： 利用多分支神經網絡等結構，將不同源的影像數據在網絡的早期或中間層進行融閤，充分發揮各源數據的優勢。 4. 麵嚮任務的解譯模型： 監督學習模型： 利用帶有標簽的訓練數據，訓練分類器（如SVM、隨機森林）或檢測器（如Faster R-CNN、YOLO）來實現特定目標的識彆和定位。 無監督/半監督學習模型： 在缺乏足夠標注數據的情況下，利用聚類、降維等方法發現數據中的隱藏結構，或者利用少量標注數據結閤大量未標注數據進行學習。 目標檢測與識彆： 精確識彆和定位影像中的特定目標，如建築物、車輛、船舶等。 語義分割與實例分割： 將影像劃分為不同的語義區域（如道路、水體、農田），並對同一類彆的不同實例進行區分。 變化檢測： 監測地錶在不同時間點上的變化，如城市擴張、森林砍伐、災害影響等。 5. 知識圖譜與語義推理： 將提取的遙感信息與地理空間知識、領域知識相結閤，構建知識圖譜，實現更深層次的語義理解和推理。例如，通過分析城市建築的空間布局和屬性信息，推斷其功能類型。 四、遙感信息聚焦服務的應用場景 信息聚焦服務並非空中樓閣，而是緊密圍繞著現實世界的各種應用需求而生。其應用場景廣泛，覆蓋瞭國民經濟的各個領域。 1. 精準農業： 作物監測與産量預測： 聚焦於作物光譜特徵、長勢狀況、病蟲害信息，實現對作物健康度的評估和産量的精確預測。 精準施肥與灌溉： 根據地塊的空間異質性，聚焦土壤濕度、養分信息，指導精準施肥與灌溉，提高資源利用效率。 2. 智慧城市： 城市規劃與管理： 聚焦於建築物類型、高度、密度、道路網絡、綠地覆蓋等信息，為城市規劃、交通管理、公共服務設施布局提供決策支持。 不動産信息管理： 精準提取建築物邊界、用途、麵積等信息，構建精細化的不動産數據庫。 城市內澇監測與預警： 聚焦於低窪地帶、排水係統信息，結閤降雨數據，實現對城市內澇的精準預測與預警。 3. 環境保護與資源管理： 土地覆蓋與利用變化監測： 聚焦於土地利用類型的變化，如森林砍伐、濕地萎縮、耕地占用等，為生態環境保護和可持續發展提供依據。 水資源監測與評估： 聚焦於水體麵積、水質（如葉綠素含量、濁度）、水體變化等信息，為水資源管理和保護提供支持。 地質災害監測與評估： 聚焦於滑坡、泥石流、地麵沉降等跡象，結閤地質構造、地形地貌信息，實現對潛在災害區域的識彆與風險評估。 礦産資源勘探： 聚焦於特定礦物在地錶的光譜響應特徵，結閤地質構造信息，輔助礦産資源的勘探與開發。 4. 應急管理與災害響應： 災害影響評估： 在地震、洪水、颱風等災害發生後，快速聚焦受災區域的建築物損毀、道路中斷、人員聚集等信息，為救援指揮和災後重建提供決策支持。 火災監測與火險預警： 聚焦植被覆蓋、濕度、氣象條件等信息，實現對森林火災的早期監測和火險等級的評估。 五、展望與挑戰 遙感信息聚焦服務正處在一個蓬勃發展的時期，人工智能、大數據、雲計算等技術的融閤為其帶來瞭前所未有的發展機遇。然而，挑戰依然存在： 數據質量與一緻性： 不同傳感器、不同時期獲取的遙感數據在幾何、輻射、分辨率等方麵存在差異，如何實現數據的有效融閤和一緻性處理仍是難題。 模型泛化能力： 深度學習模型在特定區域或特定任務上錶現優異，但在跨區域、跨任務的應用中，其泛化能力仍需提升。 時空分辨率的權衡： 高時空分辨率的遙感數據獲取成本高昂，如何在保證信息聚焦精度的同時，平衡數據獲取成本與應用需求是一個重要的考量。 領域知識的融閤： 將遙感數據信息與具體的應用領域知識進行深度融閤，實現更智能、更具價值的決策支持，是未來發展的重要方嚮。 實時性與效率： 麵對海量、高動態的遙感數據，如何實現信息的快速、高效聚焦，以滿足實時應用的需求，是技術上的一大挑戰。 六、結論 麵嚮任務的遙感信息聚焦服務，是實現遙感技術價值最大化的必然選擇。它要求我們超越傳統的數據處理模式，將應用需求置於核心地位，通過先進的技術手段，精準地提取與任務高度相關的信息，並最終服務於現實世界的各類應用。本書希望通過對理論基礎、關鍵技術、以及豐富應用場景的深入探討，為這一充滿活力的領域貢獻一份力量，推動遙感技術在服務國傢發展、保障民生福祉方麵發揮更大的作用。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對地理信息係統（GIS）和遙感技術抱有濃厚的興趣，尤其是它們在現實世界中的具體應用。這本書的齣版，恰好滿足瞭我對這一領域深入瞭解的渴望。它所闡述的“麵嚮任務”的服務理念，在我看來，是技術發展的一個重要趨勢。我們不再是被動地接受信息，而是主動地去定義我們的需求，然後讓技術去服務於這些需求。書中深入剖析瞭如何將遙感數據轉化為有價值的信息，並最終提供給用戶。我尤其欣賞作者們對於“聚焦服務”的強調，這意味著在海量數據中，我們能夠找到那個最關鍵、最核心的信息點。這對於科研人員、政策製定者乃至普通大眾都具有極大的意義。想象一下，在災害監測、環境保護、城市規劃等領域，如果能夠快速、準確地獲取所需信息，將能極大地提升效率並做齣更明智的決策。這本書為我提供瞭一個宏觀的視角，讓我看到瞭遙感技術如何從單純的數據采集，演進到提供精準、個性化的信息解決方案。它是一本能夠啓發思考、拓寬視野的著作。

評分☆☆☆☆☆

收到。這是一組以讀者口吻寫的、不包含《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》這本書內容的圖書評價，每段約300字，風格迥異，避免AI痕跡： 這本書絕對是一本讓我受益匪淺的讀物！我之前一直對人工智能在信息檢索領域的應用感到好奇，尤其是在海量數據麵前，如何精準地找到我真正需要的內容，總是一個巨大的挑戰。這本書的齣現，就像為我打開瞭一扇新世界的大門。作者們用生動形象的比喻，將那些復雜的算法和模型解釋得通俗易懂，讓我這個非專業人士也能領略到其中的奧妙。他們探討瞭如何讓機器“理解”我們的意圖，而不是僅僅進行關鍵詞匹配，這一點尤其令我著迷。書中提到的“意圖識彆”、“情境感知”等概念，為我理解更高級的信息服務提供瞭全新的視角。我特彆喜歡他們分析的案例，真實且具有代錶性，讓我看到瞭這些技術是如何在實際應用中解決問題的。雖然我還沒有深入研究其中的數學公式，但整體的思路和框架已經深深地吸引瞭我，讓我對未來的信息服務充滿瞭期待。這本書不僅提升瞭我的認知，更激發瞭我進一步學習和探索的興趣，我迫不及待地想去瞭解更多相關的技術和應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的選題非常具有吸引力，它觸及瞭我一直以來關注的一個問題：如何在信息爆炸的時代，高效地從海量數據中提取齣真正有用的信息。遙感技術作為一種重要的信息獲取手段，其發展潛力巨大，但如何將其轉化為能夠直接服務於人們需求的“聚焦服務”，是需要深入探討的。書中提齣的“麵嚮任務”的理念，我理解為是強調服務的主動性和目標性，而不是被動地呈現原始數據。這對於提升信息利用效率，減少信息過載帶來的睏擾，具有重要的現實意義。書中可能對如何定義“任務”，如何將遙感數據與具體的任務需求進行匹配，以及如何設計有效的服務流程等方麵進行瞭闡述。我對此非常感興趣，因為這涉及到如何將技術轉化為實際的解決方案，如何更好地服務於社會發展的各個領域。這本書的齣版，我相信會為相關領域的研究者和從業者提供重要的參考，並有望推動遙感信息服務的創新與發展。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對自然科學和技術應用都充滿好奇心的愛好者，尤其是對那些能夠改變我們認知世界方式的技術。這本書的題目——“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務”，立刻就抓住瞭我的注意力。遙感技術本身就充滿瞭神秘感，它能讓我們從太空俯瞰地球，獲取我們肉眼無法直接觀察到的信息。而“聚焦服務”則暗示著一種更深層次的智能，它能將這些龐雜的數據，提煉齣我們真正需要的部分。我非常期待書中能夠解釋，這種“聚焦”是如何實現的，是通過怎樣的智能算法，又如何理解我們“任務”的需求。我想象著，這本書可能會講述如何利用遙感技術，去解決一些實際的社會問題，比如監測氣候變化、管理自然資源、支持農業生産等等。這是一種將高深技術與人類福祉緊密聯係起來的嘗試，我對此深感贊賞。即使我不是專業人士，我也希望通過閱讀這本書，能夠對遙感技術的應用前景有一個更清晰的認識，並感受到科技進步帶來的力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的IT從業者，我一直在關注信息技術發展的最新動態，特彆是那些能夠顛覆現有模式的技術。這本書所涉及的“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務”，無疑是一個極具前瞻性的方嚮。它不僅僅是技術的堆砌，更是對服務模式的深刻反思。書中提到的“任務”二字，恰恰抓住瞭用戶需求的本質——人們使用信息是為瞭完成某項任務。因此，如何設計齣能夠高效、精準地支持用戶任務的信息服務，就成為瞭關鍵。我注意到書中可能探討瞭諸如自然語言處理、機器學習、數據挖掘等多種技術如何協同工作，以實現這一目標。這種跨學科的融閤，正是當下科技發展的重要特徵。這本書提供瞭一個理論框架，讓我們可以思考如何將抽象的技術轉化為實際的、能夠為用戶帶來價值的産品和服務。對於從事信息係統設計、軟件開發或者數據分析的同行來說，這本書無疑能夠提供寶貴的思路和靈感。它讓我思考，未來的信息服務應該更加智能化、人性化，更加貼近用戶的實際需求。