BF:概率.变量和过程在信号处理中的应用 约翰J. 申克 机械工业出版社 97871115 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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基本信息

书名:概率.变量和过程在信号处理中的应用

定价：129.00元

售价：104.5元

作者:约翰J. 申克

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787111519652

字数：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

编辑推荐

内容提要

本书首先给出了信号处理与通信、信号与系统、统计信号处理在概率与*变量理论的重要背景，通过大量内容来支撑和扩展本书重点，用具体实例和MATLAB来增强和阐明*量的特征和特性，翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些*性准则用于参数估计技术。后着重阐述了*过程与系统在通信系统和信息理论、*滤波（维纳滤波和卡尔曼滤波）、自适应滤波（FIR和IIR）、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。

目录

目录出版者的话译者序前言符号说明第1章内容概述与背景知识11.1引言11.2确定和系统131.3基于MATLAB的统计信号处理23习题26进一步阅读28部分概率、变量与期望第2章概率论302.1引言302.2集合与样本空间312.3集合的运算342.4事件与域372.5试验的总结412.6测度理论422.7概率公理442.8概率论的一些基本结论452.9条件概率462.10独立性482.11贝叶斯公式492.12全概率502.13离散样本空间522.14连续样本空间562.15的不可测子集56习题58进一步阅读60第3章变量613.1引言613.2函数和映射613.3分布函数653.4概率质量函数683.5概率密度函数703.6混合分布713.7变量的参数模型733.8连续变量753.9离散变量107习题121进一步阅读123第4章多维变量1244.1引言1244.2变量的近似1244.3联合分布和边缘分布1294.4独立变量1304.5条件分布1314.6向量1344.7产生相关变量1414.8变量的变换1434.9两个变量的重要函数1534.10变量簇的变换1584.11向量的变换1614.12样本均值X和样本方差S21634.13小值、大值和顺序统计量1644.14混合166习题167进一步阅读169第5章期望和矩1705.1引言1705.2期望与积分1705.3指示器变量1705.4简单变量1715.5离散样本空间的期望1725.6连续样本空间的期望1745.7期望的总结1765.8均值的函数观点1775.9期望的性质1785.10函数的期望1805.11特征函数1815.12条件期望1835.13条件期望的性质1855.14位置参数：均值、中位数和众数1915.15方差、协方差和相关1935.16方差的函数观点1965.17期望和指示函数1975.18相关系数1975.19正交2015.20相关和协方差矩阵2035.21高阶矩和累积量2045.22偏度的函数观点2095.23峰度的函数观点2095.24母函数2105.25高斯四阶矩2135.26非线性变换的期望214习题216进一步阅读217第二部分过程、系统与参数估计第6章过程2206.1引言2206.2过程的特征2206.3一致性及扩展2236.4过程的类型2256.5平稳性2256.6独立同分布2276.7独立增量2296.8鞅2316.9马尔可夫序列2336.10马尔可夫过程2416.11序列2436.12过程248习题259进一步阅读261第7章收敛、微积分和分解2627.1引言2627.2收敛2627.3大数定理2677.4中心极限定理2697.5连续2717.6导数和积分2787.7微分方程2857.8差分方程2917.9新息和均方预测2927.10杜布迈耶分解2967.11卡胡内列维展开299习题303进一步阅读305第8章系统、噪声和谱估计3068.1引言3068.2再论互相关3068.3各态历经性3098.4RXX(τ)的特征函数3148.5功率谱密度3148.6功率谱分布3198.7互功率谱密度3208.8输入为信号的系统3228.9通带信号3288.10白噪声3298.11带宽3338.12谱估计3358.13参数模型3438.14系统辨识351习题353进一步阅读354第9章充分统计量和参数估计3559.1引言3559.2统计量3559.3充分统计量3569.4小充分统计量3599.5指数族3629.6位置比例族3659.7完备统计量3679.8拉奥布莱克维尔定理3689.9莱赫曼斯爵非定理3709.10贝叶斯估计3719.11均方误差估计3739.12平均误差估计3779.13正交条件3789.14估计器的性质3809.15大后验估计3849.16大似然估计3879.17似然比检验3899.18期望值大算法3919.19矩方法3949.20小二乘估计3959.21LS估计器的性质3989.22优线性无偏估计4019.23BLU估计器的性质404习题405进一步阅读406附录附录内容介绍附录A单变量参数分布总结408附录B函数和属性443附录C频域变换及性质465附录D积分法和积分475附录E恒等式和无穷序列488附录F不等式和期望的界495附录G矩阵和向量的性质502术语表511参考文献521

作者介绍

文摘

序言

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