自動檢測與轉換技術 9787115226754 人民郵電齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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裴蓓 著

圖書標籤:

• 自動檢測
• 轉換技術
• 模式識彆
• 圖像處理
• 人工智能
• 工業自動化
• 質量控製
• 機械工程
• 人民郵電齣版社
• 9787115226754

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115226754

商品編碼：29436222898

包裝：平裝

齣版時間：2010-06-01

基本信息

書名：自動檢測與轉換技術

定價：25.00元

作者：裴蓓

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2010-06-01

ISBN：9787115226754

字數：332000

頁碼：212

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要介紹在工業、科研、生産、生活等領域常用傳感器的基本概念、工作原理、特性參數等。書中按照不同的測量參數分類對不同的傳感器進行介紹，包括溫度傳感器，光電傳感器，磁電傳感器，氣體和濕度傳感器、力和位置傳感器、新型傳感器和智能傳感器。
　　本書注重應用性和實用性，強調對技能的培養，適用於中等職業學校電氣運行與控製專業、機電技術應用專業、電子技術應用專業等相關專業，也可作為工業領域、傢電維修等相關行業維護、維修傳感器的操作工人的參考用書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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智能感知時代的基石：精準識彆與高效轉化 我們正身處一個數據爆炸、信息湧動的智能感知時代。從工業自動化到智慧醫療，從自動駕駛到智能傢居，各類傳感器和設備以前所未有的速度産生海量的數據。這些數據，如同未經雕琢的璞玉，其價值的實現，離不開兩大核心技術：自動檢測與高效轉換。它們是智能感知係統能否精準理解世界、有效響應指令的基石，更是推動社會各領域智能化進程的關鍵驅動力。 自動檢測：洞察鞦毫的“慧眼” 自動檢測技術，顧名思義，是指在無需人工乾預的情況下，對特定目標或狀態進行自動識彆、判斷和測量的一係列方法與技術。其核心在於賦予機器“看”和“辨”的能力，使其能夠從復雜的環境中提取齣關鍵信息，並作齣有意義的判斷。 1. 核心原理與關鍵要素 自動檢測並非單一的技術，而是融閤瞭多種學科和技術的綜閤體。其實現往往依賴於以下幾個關鍵要素： 傳感器技術： 這是自動檢測的“感官”。無論是光學傳感器（如攝像頭、激光雷達）、聲學傳感器（如麥剋風、超聲波傳感器）、電磁傳感器（如雷達、磁力計），還是化學傳感器（如氣體傳感器、pH傳感器），它們負責捕捉物理世界或特定環境中的信號，並將這些信號轉化為機器可讀的數據。傳感器的性能，如精度、靈敏度、采樣頻率、工作範圍等，直接決定瞭檢測的“分辨率”和“質量”。 信號處理與特徵提取： 傳感器捕獲的原始數據往往是嘈雜、冗餘的，包含大量噪聲和無關信息。信號處理技術（如濾波、降噪、采樣率轉換）旨在淨化數據，使其更易於分析。特徵提取則是從處理後的數據中，找齣能夠區分不同目標或狀態的獨特屬性，例如圖像中的邊緣、紋理、顔色，音頻中的頻率、振幅，或時間序列中的峰值、榖值等。這些特徵是後續識彆的關鍵依據。 識彆與分類算法： 這是自動檢測的“大腦”。基於提取的特徵，算法需要將其與預先建立的模型或數據庫進行比對，從而判斷目標屬於哪一類彆，或者係統當前處於何種狀態。傳統的識彆方法包括基於模闆匹配、統計學方法（如支持嚮量機SVM、隱馬爾可夫模型HMM）等。近年來，隨著深度學習的興起，捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、循環神經網絡（RNN）在序列數據分析等方麵取得瞭突破性進展，極大地提升瞭自動檢測的準確性和魯棒性。 決策與輸齣： 識彆結果的最終輸齣，可以是簡單的“是/否”判斷、數值的測量值，也可以是更復雜的操作指令。例如，在工業生産綫上，檢測到産品缺陷後，自動檢測係統會發齣指令，將不閤格品剔除。在自動駕駛中，檢測到障礙物後，係統會做齣避讓決策。 2. 自動檢測的應用場景 自動檢測技術的應用幾乎滲透到現代社會的各個角落： 工業製造： 産品質量檢測（缺陷識彆、尺寸測量）、生産過程監控、自動化裝配、機器人導航與避障。例如，電子元器件的自動光學檢測（AOI）能夠快速準確地發現焊接不良、元器件錯位等問題，極大地提高瞭生産效率和産品閤格率。 交通運輸： 車輛識彆與跟蹤（車牌識彆、車型識彆）、交通流量監測、交通信號燈智能控製、自動駕駛中的環境感知（障礙物檢測、車道綫識彆、行人檢測）。 醫療健康： 影像診斷輔助（病竈識彆、醫學影像分析）、生命體徵監測（心率、血壓、血氧）、藥物自動分揀與識彆、基因序列分析。 安防監控： 人員識彆與行為分析（人臉識彆、步態識彆）、異常事件檢測（入侵檢測、跌倒檢測）、車輛違章抓拍。 環境保護： 汙染物監測（氣體濃度、水質指標）、野生動物監測與識彆、植被健康狀況評估。 消費電子： 智能手機的麵部解鎖、語音助手識彆、圖像自動增強與分類、智能傢居的場景識彆與聯動。 3. 發展趨勢與挑戰 自動檢測技術正朝著更高精度、更快速度、更強魯棒性、更低成本的方嚮發展。 融閤感知： 將多種傳感器的數據進行融閤，彌補單一傳感器的不足，提升整體檢測的可靠性。例如，激光雷達與攝像頭數據的融閤，能夠實現更精確的三維環境感知。 實時性與邊緣計算： 隨著物聯網設備的普及，對數據處理的實時性要求越來越高。將計算能力部署到靠近數據源的邊緣設備上，減少網絡延遲，提高響應速度。 可解釋性AI： 尤其是在醫療、金融等高風險領域，對AI模型的決策過程進行解釋，建立信任，是未來發展的重要方嚮。 低功耗與小型化： 滿足嵌入式設備和移動應用的需求。 然而，自動檢測也麵臨著諸多挑戰，如復雜多變的真實環境（光照變化、遮擋、噪聲）、目標的多樣性與相似性、數據隱私與安全、算法的泛化能力等。 高效轉換：賦能智能的“翻譯官” 如果說自動檢測是賦予機器“看見”和“理解”的能力，那麼轉換技術則是將這些感知到的信息，以最優化的方式進行處理、編碼、傳輸或執行，使其能夠被下遊係統有效利用，最終實現智能化決策與行動。轉換並非簡單的格式轉換，而是涉及數據壓縮、編碼、解碼、協議適配、格式統一等一係列復雜過程，旨在消除信息在傳遞和處理過程中的“障礙”，確保“信息通暢”。 1. 轉換的類型與意義 轉換技術在智能感知鏈條中扮演著至關重要的角色，其主要體現在以下幾個方麵： 數據壓縮與編碼： 原始傳感器數據量巨大，直接傳輸和存儲會占用大量資源。通過高效的壓縮算法（如JPEG、H.264/H.265用於圖像視頻，FLAC、MP3用於音頻）可以顯著減小數據體積，同時盡量保留關鍵信息。編碼技術則將數據轉化為適閤傳輸或存儲的格式，例如將模擬信號轉換為數字信號（ADC）。 格式轉換與協議適配： 不同設備、不同係統産生的數據格式韆差萬彆，通信協議也各不相同。轉換技術能夠將這些異構數據統一為標準格式，使不同設備之間能夠相互理解和通信。這在構建大規模物聯網係統時尤為關鍵。例如，將MQTT協議的數據轉換為HTTP協議，或將JSON格式的數據解析為XML格式。 數據預處理與特徵工程： 在某些場景下，轉換不僅僅是格式的改變，更包含瞭對數據的進一步處理，使其更適閤機器學習模型。這可能包括數據標準化、歸一化、特徵選擇、特徵組閤等，以提高模型的訓練效率和預測精度。 信息解碼與重構： 與壓縮編碼相對應，接收端需要對壓縮後的數據進行解碼，恢復原始信息。在某些情況下，可能需要進行信息重構，例如從低分辨率的圖像生成高分辨率的圖像（超分辨率技術）。 執行指令的轉換： 自動檢測係統産生的指令，可能需要被轉化為具體設備的驅動信號或控製命令。例如，圖像識彆係統識彆到“開燈”指令，需要將其轉換為對智能燈泡發送的特定電信號。 2. 轉換技術的應用場景 轉換技術貫穿於智能感知信息的整個生命周期： 通信傳輸： 在遠程監控、視頻會議、雲端AI分析等場景中，數據的壓縮與編碼技術至關重要，它們決定瞭傳輸效率和帶寬占用。 存儲與檢索： 優化數據存儲格式，提高存儲密度，加速數據檢索速度。 跨平颱交互： 確保不同硬件平颱、軟件係統之間的數據互通性，是構建開放、兼容性強的智能生態係統的基礎。 人機交互： 將機器理解的信息，轉換為人類可讀的語言、圖像或觸覺反饋；反之，將人類的語音、手勢等輸入，轉換為機器可執行的指令。 大數據分析： 將原始、多源異構的數據進行清洗、轉換、融閤，形成適閤分析的數據集。 3. 發展趨勢與挑戰 轉換技術的進步與自動檢測技術息息相關，並朝著更智能、更高效、更低延遲的方嚮發展。 智能壓縮與自適應編碼： 根據應用場景和內容的重要性，動態調整壓縮率和編碼策略，實現“按需感知、按需傳輸”。 端到端優化： 將檢測、轉換、決策等環節進行端到端的協同優化，整體提升係統性能。 輕量化與高效能： 尤其是在資源受限的邊緣設備上，需要開發低功耗、高效率的轉換算法。 安全性與隱私保護： 在數據轉換過程中，確保數據的安全性和用戶隱私不被泄露，是越來越重要的議題。 挑戰在於如何在保證信息保真度的前提下，實現極緻的壓縮；如何在復雜多變的環境中，設計齣魯棒且高效的轉換算法；如何平衡計算復雜度與實時性需求。 協同共生：智能感知未來的基石 自動檢測與高效轉換並非孤立存在，而是相互依賴、協同共生的關係。自動檢測技術提供“原始情報”，而高效轉換技術則負責將這些情報進行“精加工”和“快速傳遞”，使其能夠被最終的決策者（無論是人類還是AI係統）所理解和運用。 一個高質量的自動檢測係統，如果其輸齣的數據無法被高效地轉換和利用，其價值將大打摺扣。反之，即使擁有高效的轉換能力，如果檢測到的信息本身就失真或不準確，那麼轉換後的數據也毫無意義。因此，對自動檢測與轉換技術的深入研究和創新，是構建強大、可靠、高效的智能感知係統的必由之路。 它們共同構成瞭連接物理世界與數字世界的橋梁，為我們描繪瞭一個更加智能、更加便捷的未來藍圖。

評分☆☆☆☆☆

拿起這本書，我首先注意到的是它比較厚實，這通常意味著內容會比較豐富和深入。雖然我並不直接從事這個領域的工作，但“自動檢測”這個詞總能引起我的聯想，讓我想到很多科幻電影中的場景，比如機器人能夠自主識彆危險，或者智能係統能夠自動分析大量數據。人民郵電齣版社的名字也讓我覺得這本書的專業性應該有保障。我推測這本書可能會從基礎理論講起，然後逐步深入到各種檢測算法，比如各種傳感器技術、圖像處理技術、信號分析技術等。而“轉換技術”部分，我猜想可能涉及到如何將檢測到的信息進行進一步的處理和應用，比如將圖像信息轉化為可執行的指令，或者將模擬信號轉換為數字信號。對於我而言，這本書可能是一個瞭解前沿技術、拓展知識視野的絕佳機會，即使不能完全掌握所有內容，也能從中獲得很多啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，它是一本非常紮實的技術手冊。雖然我還沒有深入閱讀，但從書名和齣版信息來看，它似乎聚焦於“自動檢測”和“轉換”這兩個核心領域，這聽起來就充滿瞭技術含量。我個人對能夠實現自動化和智能化的技術一直有著濃厚的興趣，因為它們代錶著未來的發展方嚮。我猜測這本書會詳細介紹各種自動檢測的原理和方法，可能包括光學檢測、聲學檢測、電磁檢測等，還會涉及相關的傳感器技術和數據采集技術。至於“轉換技術”，我猜想可能更多地偏嚮於數據的處理和轉化，例如將原始數據轉化為易於分析的格式，或者將某種形式的能量或信息轉化為另一種可用的形式。對於我這樣的技術愛好者來說，這本書無疑是瞭解相關領域最新進展和技術細節的寶貴資源，讓我充滿探索的渴望。

評分☆☆☆☆☆

從封麵設計和書名來看，這本書給我的第一印象是它屬於技術性很強的領域。我一直對那些能夠讓機器變得“聰明”的技術很感興趣，而“自動檢測”恰恰是實現智能化的重要一環。我猜想這本書會詳細介紹各種自動檢測的原理、方法和應用，可能涵蓋瞭圖像識彆、模式識彆、傳感器技術等多個方麵。而“轉換技術”這個部分，我理解可能指的是將檢測到的信息進行處理、分析和轉化的過程，例如將原始的傳感器數據轉化為有意義的識彆結果，或者將一種數據格式轉換為另一種格式以便於後續處理。對於我這樣的讀者來說，這本書可能提供瞭一個深入瞭解自動化檢測係統內部工作原理的機會，讓我能夠更好地理解並可能應用於我自己的學習或工作中，這讓我感到非常期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，顔色搭配比較沉穩，給人一種專業、嚴謹的感覺。我一直對“自動檢測”這個概念很感興趣，總覺得它背後隱藏著很多神奇的技術，能夠讓機器“看懂”世界。雖然這本書的具體內容我還沒來得及深入研究，但單從書名和齣版社來看，這應該是一本比較硬核的技術類書籍，適閤那些對圖像識彆、模式匹配、或者更廣泛的計算機視覺領域有濃厚興趣的讀者。我猜裏麵應該會涉及很多算法、模型，甚至可能還會介紹一些實際的應用案例，比如工業自動化中的缺陷檢測，或者安防領域的人臉識彆等等。我對於“轉換技術”的部分也很好奇，不知道是指數據格式的轉換，還是信號的轉換，或者是某種意義上的“意圖”轉換。總而言之，這本書給我的第一印象是，它可能是一扇通往更智能世界的大門，裏麵蘊含著值得探索的奧秘，讓我充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書脊設計簡潔明瞭，雖然我對具體的技術細節瞭解不多，但“自動檢測與轉換”這個主題本身就很有吸引力。我個人對科技發展的趨勢總是充滿好奇，尤其是在人工智能日益普及的今天，那些能夠讓機器自主完成任務的技術更是讓人眼前一亮。這本書聽起來就像是那種能夠揭示技術背後原理的寶藏。我猜測裏麵可能會有很多圖示和公式，用來解釋復雜的概念，這對我這樣的初學者來說，或許需要一些耐心去消化。但另一方麵，如果能理解瞭這些，就能更好地理解我們身邊那些智能化的設備是如何工作的，比如自動駕駛汽車的感知係統，或者智能傢居中的語音識彆。我對“轉換技術”部分尤其好奇，想象著它可能涉及到如何將原始的、雜亂的數據轉化為有用的信息，或者如何將一種形式的能量或信號轉化為另一種形式。這本書就像一個充滿未知但又令人著迷的領域，等待著我去發掘。