官方正版 信号与 马金龙 科学出版社 教材 研究生/本科 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030269638

商品编码：29436504812

包装：01

开本：04

基本信息  

书名:信号与(版)

定价：68.00元

作者:马金龙

出版社：科学出版社

出版日期：2017/4/17

ISBN：9787030269638

字数：593000

页码：368

版次：2

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：

内容介绍

内容提要

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目录

版前言 
版前言 
章信号概述 
1.1信号的定义和分类 
1.2典型连续时间信号 
1.3典型离散时间信号 
1.4信号的基本运算 
1.5因果信号的算子表示 
1.6信号的卷积运算版前言
版前言
章信号概述
1.1信号的定义和分类
1.2典型连续时间信号
1.3典型离散时间信号
1.4信号的基本运算
1.5因果信号的算子表示
1.6信号的卷积运算
1.7信号的分解
习题一
章概述
2.1的定义
2.2的分类及性质
2.3的分析方法
2.4 LTI连续时间的输入输出方程
2.5 LTI离散时间的输入输出方程
2.6 LTI的模拟
2.7信号流图
2.8梅森公式
习题二
第3章LTI的时域分析
3.1引言
3.2时域经典法求解LTI
3.3冲激平衡法求连续的响应
3.4零输人响应的计算
3.5零状态响应的计算
3.6时域分析法举例
习题三
第4章连续时间信号和连续时间的频域分析
4.1周期信号的傅里叶级数
4.2周期信号的频谱
4.3傅里叶变换
4.4傅里叶变换的性质
4.5周期信号的傅里叶变换
4.6频域函数
4.7周期信号对LTI的响应
4.8周期信号对LTI的响应
4.9信号的无失真传输
4.理想滤波器
4.11幅度调制与解调
4.12信号的抽样与恢复
习题四
第5章连续时间的复频域分析
5.1拉普拉斯变换
5.2拉普拉斯变换的性质
5.3拉普拉斯反变换
5.4拉普拉斯变换求解微分方程
5.5拉普拉斯变换分析电路
5.6函数
5.7的频率响应
习题五
第6章离散时间的2域分析
6.1 z变换
6.2 z变换的性质
6.3 z反变换
6.4离散的z域分析
6.5函数
6.6离散频率响应特性
习题六
第7章状态变量分析法
7.1状态变量分析法的有关概念
7.2 LTI连续时间状态方程的建立
7.3 LTI离散时问状态方程的建立
7.4状态转移矩阵
7.5 LTI连续时间状态方程的求解
7.6 LTI离散时间状态方程的求解
7.7状态矢量的线性变换
7.8的可控性和可观性
习题七
第8章MATLAB在信号与中的应用
8.1信号的时域分析
8.2 LTl的时域分析
8.3连续信号及的频域分析
8.4连续信号及的S域分析
8.5离散信号及离散的z域分析
8.6 LTI的状态变量分析
习题八
习题答案
附录
附录A部分分式展开
附录B常用的数学公式
附录C劳斯判据
附录D朱利判据
参考文献

《信号与系统：理论、分析与应用》 内容概述 本书旨在为读者构建一个坚实而全面的信号与系统理论基础，深入探讨信号的性质、系统的特性以及它们之间错综复杂的相互作用。通过理论推导、概念解析和丰富的实例，本书将引导读者从微观的信号单元到宏观的系统整体，理解现代工程与科学领域中无处不在的信号处理和系统建模的精髓。本书的编写力求严谨、清晰、易于理解，并兼顾理论深度与实践应用，是研究生和高年级本科生学习信号与系统课程的理想教材。 第一部分：信号的分析基础 本部分着重于信号的描述、分类和基本分析工具的介绍。 第一章 信号的定义与分类 信号的直观理解： 我们首先从宏观角度定义信号，将其理解为携带信息或能量的物理量的函数。通过生活中的例子，如声音波形、图像像素亮度、股票价格波动、心电图等，直观地展示信号的普遍性。 信号的数学表示： 严谨地引入信号的数学模型，讨论连续时间信号 $x(t)$ 和离散时间信号 $x[n]$ 的区别与联系。强调自变量（时间或样本序号）和因变量（信号幅值）的含义。 信号的分类： 周期信号与非周期信号： 深入分析周期信号的周期性特征，以及如何判断一个信号是否为周期信号。介绍基本周期信号（如正弦波、方波、三角波）的数学表达。 偶信号与奇信号： 定义偶信号 $x(t) = x(-t)$ 和奇信号 $x(t) = -x(-t)$ 的性质，并讲解如何将任意信号分解为偶分量和奇分量。这对于简化分析至关重要。 能量信号与功率信号： 引入能量 $E = int_{-infty}^{infty} |x(t)|^2 dt$ 和功率 $P = lim_{T o infty} frac{1}{2T} int_{-T}^{T} |x(t)|^2 dt$ 的概念，并推导出判断信号类型的判据。理解能量信号（如脉冲信号）和功率信号（如周期信号）的差异对于后续的变换分析有指导意义。 因果信号与非因果信号： 区分因果信号（$x(t) = 0$ for $t<0$）和非因果信号，这在系统稳定性分析和实际系统实现中有着关键作用。 确定信号与随机信号： 简要介绍确定信号（其值可以精确预测）和随机信号（其值具有不确定性，通常用统计量描述），为后续的随机信号处理奠定基础。 基本信号单元： 单位冲激信号（Dirac Delta Function）： 详细介绍单位冲激信号 $delta(t)$ 的定义、采样性质 ($int_{-infty}^{infty} x(t)delta(t-a)dt = x(a)$)、以及其在离散时间中的对应 $delta[n]$。强调其在脉冲响应和系统建模中的核心地位。 单位阶跃信号（Unit Step Function）： 定义单位阶跃信号 $u(t)$ 及其与单位冲激信号的关系 $u'(t) = delta(t)$。介绍其在信号幅度变化和系统初始状态描述中的应用。 指数信号： 分析实指数信号 $e^{at}$ 和复指数信号 $e^{jomega t}$ 的性质，特别是复指数信号在傅里叶分析中的基础性作用。 正弦信号： 详细介绍正弦信号 $A cos(omega_0 t + phi)$ 的幅度、角频率、频率、相位等参数，并分析其在通信、振动等领域的广泛应用。 信号的基本运算： 讲解信号的加、减、乘、标量乘法、翻转（时间反演）、移位（时间平移）和尺度变换（时间缩放）等基本运算，这些运算是构建复杂信号和理解系统响应的基础。 第二章 信号的变换分析 卷积： 连续时间卷积： 详细推导和解析连续时间卷积积分 $y(t) = x(t) h(t) = int_{-infty}^{infty} x( au)h(t- au)d au$，强调其物理意义（一个信号与另一个信号“滑动”并累积的过程），以及在系统输出计算中的核心地位。 离散时间卷积： 推导和解析离散时间卷积和 $y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k]h[n-k]$。 卷积的性质： 讨论卷积的交换律、结合律、分配律等性质，以及卷积与时移、尺度变换的关系。 卷积的应用： 通过实例展示卷积在系统输出计算、滤波、信号去噪等方面的应用。 傅里叶级数（FS）： 周期信号的频谱表示： 介绍傅里叶级数将周期信号分解为一系列正弦和余弦（或复指数）信号之和的思想。 傅里叶级数公式： 推导和解析连续时间傅里叶级数（Trigonometric FS and Complex Exponential FS）的系数计算公式，并解释其物理意义（各谐波分量的幅度和相位）。 傅里叶级数的性质： 讨论傅里叶级数的线性、时移、偶对称性、奇对称性等性质。 应用： 举例说明如何利用傅里叶级数分析周期方波、三角波等信号的频谱特性，以及在通信系统中的应用。 傅里叶变换（FT）： 非周期信号的频谱表示： 将傅里叶级数推广到非周期信号，引入傅里叶变换，将任意信号分解为无穷多个无穷小频率的复指数信号之和。 傅里叶变换公式： 推导和解析连续时间傅里叶变换 $X(omega) = int_{-infty}^{infty} x(t)e^{-jomega t} dt$ 及其逆变换 $x(t) = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} X(omega)e^{jomega t} domega$。 傅里叶变换的性质： 详细讲解傅里叶变换的线性、时移、尺度变换、频率翻转、卷积定理、微分性质、积分性质、帕塞瓦尔定理等重要性质，这些性质是进行信号分析和系统分析的强大工具。 重要信号的傅里叶变换： 计算和分析矩形脉冲、指数衰减信号、高斯信号、单位冲激信号、单位阶跃信号等常用信号的傅里叶变换。 应用： 探讨傅里叶变换在系统频率响应分析、滤波设计、通信系统中的调制与解调、图像处理等领域的应用。 拉普拉斯变换（LT）： 引入拉普拉斯变换： 解释拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，能够处理收敛性更好的非周期信号，特别是指数增长的信号，并引入收敛域（ROC）的概念。 单边拉普拉斯变换和双边拉普拉斯变换： 介绍这两种变换形式，并分析它们的应用场景。 拉普拉斯变换公式： 定义 $X(s) = mathcal{L}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t)e^{-st} dt$。 拉普拉斯变换的性质： 重点讲解线性、时移、尺度变换、频率平移、微分性质、积分性质、卷积性质等。 重要函数的拉普拉斯变换： 列举并推导单位冲激、单位阶跃、指数函数、正弦函数、余弦函数等信号的拉普拉斯变换。 逆拉普拉斯变换： 介绍部分分式展开法、留数定理等方法求解逆拉普拉斯变换。 收敛域（ROC）： 深入分析收敛域的概念，以及它如何反映信号的性质和系统的因果性、稳定性。ROC的几何形状（如右边序列、左边序列、双边序列）与信号特性之间的关系。 应用： 拉普拉斯变换在求解线性常系数微分方程、分析电路和控制系统、研究系统稳定性等方面的强大能力。 Z变换（ZT）： 离散时间信号的频率分析： 介绍Z变换是离散时间信号傅里叶变换的推广，用于分析离散时间信号的频谱特性。 Z变换公式： 定义 $X(z) = sum_{n=-infty}^{infty} x[n]z^{-n}$。 Z变换的性质： 讲解线性、时移、尺度变换、频率平移、微分性质、积分性质、卷积性质等。 重要序列的Z变换： 列举并计算单位冲激、单位阶跃、指数序列、正弦序列等常用离散时间序列的Z变换。 逆Z变换： 介绍计算逆Z变换的方法，如幂级数展开法、部分分式展开法、留数定理法。 收敛域（ROC）： 分析Z变换的收敛域，以及它与离散时间系统的因果性、稳定性之间的关系。 应用： Z变换在分析和设计离散时间系统、数字滤波器、信号采样与重建等方面的应用。 第二部分：系统的分析基础 本部分将深入探讨信号所作用的“系统”，重点关注线性时不变（LTI）系统，并介绍其关键的性质和分析方法。 第三章 系统的基本概念与分类 系统的定义： 将系统视为一个“黑箱”，接收输入信号，产生输出信号。强调系统的输入-输出关系。 系统的分类： 线性系统（Linear Systems）： 详细解释叠加原理（加法和标量乘法）在系统中的应用。线性系统可以通过叠加原理进行分析。 时不变系统（Time-Invariant Systems）： 定义时移不变性，即如果输入信号被时间平移，则输出信号也相应地被时间平移。 因果系统（Causal Systems）： 系统的输出仅取决于当前和过去的输入，而不取决于未来的输入。这对于实际的系统实现至关重要。 稳定系统（Stable Systems）： BIBO稳定性（有界输入，有界输出）： 任何有界的输入信号都会导致有界的输出信号。这是系统稳定性的重要判据。 其他稳定性概念： 简要提及李雅普诺夫稳定性等概念。 记忆系统（Memory Systems）与无记忆系统（Memoryless Systems）： 系统的输出是否依赖于过去的输入值。 反响系统（Feedback Systems）与前馈系统（Feedforward Systems）： 讨论系统内部的信号反馈机制。 系统表示方法： 微分方程（对于连续时间系统）： 描述连续时间系统动态行为的数学模型。 差分方程（对于离散时间系统）： 描述离散时间系统动态行为的数学模型。 框图表示： 通过图形化的方式展示系统的组成和连接关系。 第四章 线性时不变（LTI）系统的分析 LTI系统的核心： 强调LTI系统在信号处理和系统建模中的基础地位。 单位冲激响应（Impulse Response）： 定义与重要性： 介绍单位冲激响应 $h(t)$（连续时间）和 $h[n]$（离散时间）是表征LTI系统的“指纹”。 系统输出与冲激响应的关系： 通过卷积定理，证明LTI系统的输出 $y(t)$ 是输入信号 $x(t)$ 与系统单位冲激响应 $h(t)$ 的卷积，$y(t) = x(t) h(t)$。同样，离散时间系统 $y[n] = x[n] h[n]$。 从单位冲激响应判断系统性质： 因果性： $h(t)=0$ for $t<0$ (或 $h[n]=0$ for $n<0$)。 稳定性： $int_{-infty}^{infty} |h(t)| dt < infty$ (或 $sum_{n=-infty}^{infty} |h[n]| < infty$)。 记忆性： $h(t)$ 的非零区间长度。 LTI系统的频率响应： 定义： 当输入为复指数信号 $e^{jomega t}$ 时，LTI系统的输出仍然是复指数信号，只是幅度会乘以一个复数 $H(jomega)$，相位会增加一个角度。这个 $H(jomega)$ 称为系统的频率响应。 与傅里叶变换的关系： 证明对于LTI系统，其频率响应 $H(jomega)$ 正是其单位冲激响应 $h(t)$ 的傅里叶变换。 频率响应的意义： 揭示系统对不同频率分量的放大（增益）和延迟（相位）特性。 应用： 滤波器设计，如低通、高通、带通滤波器；分析系统在特定频率下的行为。 LTI系统的系统函数（Transfer Function）： 拉普拉斯域的频率响应： 定义系统函数 $H(s)$ 为系统冲激响应 $h(t)$ 的拉普拉斯变换。 通过系统函数分析系统： 零点和极点： $H(s)$ 的零点（使 $H(s)=0$ 的 $s$ 值）和极点（使 $H(s) o infty$ 的 $s$ 值）决定了系统的频率响应和稳定性。 收敛域（ROC）与系统性质： ROC的大小和位置决定了系统的因果性、稳定性。 微分方程与系统函数： 通过拉普拉斯变换将微分方程转化为代数方程，方便求解系统函数。 Z域的系统函数： 类似地，在Z域定义系统函数 $H(z)$，它是离散时间冲激响应 $h[n]$ 的Z变换。 零点和极点在Z域的应用： 分析离散时间系统的稳定性和因果性。 系统框图和信号流图： 讲解如何使用框图和信号流图来直观地表示和分析复杂系统，特别是反馈系统。 第三部分：应用与进阶 本部分将联系实际应用，介绍更复杂的信号与系统概念。 第五章 采样理论 离散化： 探讨将连续时间信号转换为离散时间信号的过程。 奈奎斯特定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）： 详细阐述采样定理，指出为了无失真地恢复连续时间信号，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。 采样过程的数学模型： 利用冲激串模型分析采样过程。 混叠（Aliasing）： 解释当采样频率不足时，高频分量会“混叠”到低频区域，导致信号失真。 抗混叠滤波器： 介绍在采样前使用低通滤波器来抑制高频成分，以满足采样定理的要求。 应用： 数字音频、数字图像、数字通信等领域中的采样技术。 第六章 调制与解调 调制的基本概念： 讨论如何利用一个高频载波信号来承载低频信息信号，以便于传输。 幅度调制（AM）： 介绍幅度调制的基本原理、数学模型、频谱特性以及应用。 频率调制（FM）： 介绍频率调制的基本原理、数学模型、频谱特性以及应用。 相位调制（PM）： 介绍相位调制的基本原理、数学模型、频谱特性以及应用。 解调： 解释如何从接收到的调制信号中恢复原始信息信号。 应用： 无线通信（广播、电视）、移动通信等。 第七章 滤波器设计基础 滤波器的作用： 解释滤波器在信号处理中的作用，如去除噪声、增强特定频率成分等。 理想滤波器： 描述理想低通、高通、带通、带阻滤波器的频率响应。 实际滤波器： 分析实际滤波器与理想滤波器的差异，以及过渡带的概念。 Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器、Bessel滤波器等： 简要介绍几种常见的模拟滤波器设计方法和它们的特性。 数字滤波器基础： 介绍FIR（有限冲激响应）和IIR（无限冲激响应）数字滤波器的基本结构和设计思路。 应用： 音频处理、图像增强、通信系统中的信道选择等。 第八章 随机信号初步 随机信号的描述： 引入随机变量、随机过程的概念，以及均值、自相关函数、功率谱密度等统计描述量。 宽平稳随机过程（WSS）： 介绍其均值和自相关函数不随时间变化的特性。 LTI系统对随机信号的处理： 分析LTI系统对随机信号的输出均值、自相关函数和功率谱密度的影响。 噪声： 讨论不同类型的噪声（如白噪声、带限噪声）及其在信号处理中的影响。 应用： 通信系统中的信号检测、信号去噪、雷达信号处理等。 学习目标 通过学习本书，读者将能够： 1. 深刻理解信号的数学模型、分类及其基本运算。 2. 熟练掌握傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等信号分析工具，并能计算各种信号的变换。 3. 理解LTI系统的基本性质，特别是因果性、稳定性和线性时不变性。 4. 掌握单位冲激响应和系统函数（频率响应）的概念，并能利用它们分析LTI系统的行为。 5. 理解采样理论，掌握如何进行信号的离散化。 6. 了解幅度调制、频率调制等基本调制解调原理。 7. 初步掌握滤波器设计的基本思想和应用。 8. 对随机信号的基本概念及其在LTI系统中的处理有初步认识。 9. 能够将所学理论应用于解决实际工程问题。 本书内容由浅入深，逻辑清晰，图文并茂，旨在培养读者严谨的科学思维和扎实的理论基础，为他们在信号处理、通信工程、自动控制、模式识别等相关领域的深入研究和实际工作打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信号与系统》，我最大的感受就是专业性。书的装帧就透着一股严谨的气息，科学出版社的名字摆在那里，心里就踏实了不少。我一直在寻找一本能够系统梳理信号与系统知识体系的书，特别是能够帮助我在研究生阶段打下坚实基础的教材。市面上关于这个主题的书籍不少，但真正能做到深入浅出、又兼顾理论严谨性的却不多。而这本书，从书名和作者的背景来看，就具备了这些潜质。 我特别关注这本书的章节安排和内容深度。希望它能从最基础的概念讲起，比如信号的分类、特点，系统的基本性质，然后逐步深入到时域分析、频域分析，以及傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心工具。我期待它能够详细阐述这些变换的推导过程和物理意义，而不是简单地罗列公式。同时，对于卷积、冲激响应、系统稳定性、频率响应这些关键概念，我希望这本书能提供详尽的解释和丰富的例子，帮助我建立直观的理解。 此外，作为一本研究生和本科教材，我希望它能在理论推导上做到严谨，但在概念的引入和讲解上又能富有启发性。有时候，最难的不是理解公式本身，而是理解公式背后的逻辑和它所能解决的问题。我希望这本书能够提供一些实际应用的背景，比如在通信、控制、图像处理等领域的应用案例，这样不仅能加深我对理论的理解，也能激发我对相关领域进一步学习的兴趣。 这本书的出版，无疑是为广大电子信息、自动化等专业的学生提供了一份宝贵的学习资料。我非常期待这本书的到来，它将是我学习道路上的重要伙伴。我希望这本书能够帮助我克服学习中的难点，构建起扎实的信号与系统知识框架，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的份量和印刷质量都给我留下了深刻的第一印象。作为一本研究生和本科的教材，它显然是要承载相当的学术深度。我一直在寻找一本能够帮助我系统性地构建信号与系统知识框架的读物，这本书的出版无疑为我提供了一个绝佳的选择。科学出版社的名字本身就代表着严谨和专业，而“官方正版”的标签更是让我对内容的准确性和权威性充满了信心。 我尤其关注书中关于时域和频域分析的讲解。希望它能清晰地界定信号和系统的时域特性，例如卷积、冲激响应、系统函数等，并且能够详细阐述如何将这些概念转化为频域的语言，例如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的应用。我希望书中能够提供清晰的公式推导过程，并且对每个公式背后的物理意义和数学原理进行深入剖析，帮助我理解“为什么”是这样，而不仅仅是“是什么”。 此外，对于采样定理、滤波器设计、系统稳定性分析这些在实际工程中至关重要的内容，我期待这本书能够提供详尽的阐述和具体的应用案例。我希望通过学习，能够掌握分析和设计各种信号处理系统的基本技能，并且能够对不同系统的性能进行评估。这本书的到来，我将把它视为我学习道路上的重要基石。 我迫不及待地想要翻开这本书，开始我在这条学术探索之路上的新旅程。我希望这本书能够激发我对信号与系统这个领域的更深层次的兴趣，并为我未来的学习和研究提供强大的理论支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的沉甸甸的，拿到手里就有一种踏实感，感觉里面装满了知识。作为一名正在学习信号与系统的学生，我深知这门课程的重要性，它几乎是后续很多专业课程的基石。所以，寻找一本好教材对我来说至关重要。看到“官方正版 信号与 马金龙 科学出版社 教材 研究生/本科”这些字眼，我立刻就心动了。这几个关键词汇集了我对一本优秀教材的所有期待：权威性、专业性、以及适合不同学习阶段的普适性。 我非常期待这本书能够从最基础的信号分类和系统基本性质入手，一步步深入到更复杂的概念。比如，对于傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换这类核心的数学工具，我希望它能提供清晰的数学推导，并且更重要的是，能解释它们在信号分析和系统理解上的独特作用和应用场景。我希望它能帮助我理解，为什么我们需要这些变换，它们各自的优势和局限性是什么。 而且，我希望这本书能够包含足够多的图示和例子，将抽象的数学概念形象化。比如，在讲解卷积时，我期待能有直观的图示展示，帮助我理解两个信号“相乘再积分”这个过程到底在做什么。此外，对于滤波器设计、系统稳定性分析等实际应用性强的内容，我希望这本书能提供清晰的讲解和实例，让我能够将所学的理论知识应用到实际问题中去。 这本书的出版，对于我们这些在学习这条道路上探索的学生来说，无疑是一份宝贵的财富。我希望通过学习这本书，能够建立起扎实而全面的信号与系统知识体系，为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

终于收到了心心念念的《信号与系统》，这本书一直是我学习路上的“绕不过去的坎”。拿到手的那一刻，就感受到它厚重的分量，这不禁让我对即将开始的这段学术探索充满了期待。马金龙教授和科学出版社的联手，本身就是品质的保证。我之前接触过一些马教授的其他著作，他对信号与系统这个领域的深刻理解和独到见解，总是能将抽象的概念讲得清晰透彻，这一点让我对这本教材寄予厚望。 研究生和本科阶段的学习，对知识的深度和广度都有着极高的要求。我希望这本书能够成为我坚实的理论基础，带领我深入理解信号处理的本质，掌握各种分析工具和方法。从初步的傅里叶变换、拉普拉斯变换，到更深入的卷积、采样定理，再到滤波器设计和系统稳定性分析，我期待这本书能为我提供一条清晰的学习路径，循序渐进，层层递进。更重要的是，我希望它能激发我对于信号与系统这个领域的浓厚兴趣，让我看到理论与实际应用之间的紧密联系，为我未来的科研方向打下坚实的基础。 这本书的封面设计简洁大气，一看就是经过精心打磨的教材。纸张的质感也相当不错，摸起来很舒服，这对于需要长时间阅读学习的教材来说，是非常重要的细节。我期待里面的排版清晰，公式推导严谨，插图丰富且富有启发性。好的教材不仅在于内容的深度，还在于呈现的方式。我希望这本书能够用最直观、最易懂的方式，帮助我们这些初学者或者需要深入理解的读者，克服学习中的各种难点和疑点。 收到货的那一刻，心情真的非常激动。这本书对我来说意义非凡，它承载了我对知识的渴望和对未来的憧憬。这本书的出版，无疑为广大师生提供了一份宝贵的学习资源。我非常看重“官方正版”这几个字，它意味着内容的权威性和准确性，避免了盗版可能带来的错误和信息缺失，让我们可以安心地投入到学习中去。 在信号与系统这个领域，掌握扎实的理论知识是至关重要的。我希望这本书能够帮助我建立起完整的知识体系，理解不同概念之间的内在联系，并能灵活运用所学知识解决实际问题。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往信号处理世界的大门，我迫不及待地想去探索其中奥秘，感受数学之美和工程智慧的结合。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，脑海里立刻浮现出各种信号在空中传播、在系统中流动的美妙画面。我一直对信号与系统这个领域充满好奇，它好像是理解我们周围许多技术的基础。这本书是“官方正版”，这让我觉得非常安心，相信内容的权威性和准确性。看到“马金龙”教授的名字，我知道这是一位在这个领域有着深厚造诣的专家，他的著作一定有其独到之处。 我特别期待这本书能够清晰地阐述信号的各种特性，比如周期性、非周期性、能量信号、功率信号等等，并且能够深入讲解系统的基本性质，如线性、时不变、因果性、稳定性等。这些是理解后续更复杂概念的基础。我希望这本书在介绍傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换时，不仅给出它们的数学定义和性质，更能解释它们在分析信号和系统时的独特作用和优势，比如从时域转到频域能够带来哪些便利。 此外，我希望这本书能包含足够多的例题和习题，并且难度能够覆盖从基础到进阶的各个层次。好的例题能够帮助我们巩固理论知识，理解抽象概念的实际应用；而有挑战性的习题则能够锻炼我们的分析能力和解决问题的能力。我期待这本书能够帮助我建立起扎实的信号与系统知识体系，为我在更高层次的学习和科研中打下坚实的基础。 这本书对我来说不仅仅是一本教材，更像是一张通往信号处理未知世界的地图。我希望通过阅读这本书，能够掌握分析和设计各种信号处理系统的基本方法，理解不同系统模型的适用场景，并能够运用所学知识解决实际工程问题。