超宽带冲激无线电信号检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王明阳 著

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店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118083446

商品编码：29545068028

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：超宽带冲激无线电信号检测技术

定价：31.00元

作者：王明阳

出版社：国防工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787118083446

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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超宽带信号常常被隐蔽在环境噪声和其他干扰信号中，难以检测，是一种很有军事应用前景的低截获、低检测概率信号。王明阳、王军良、张静编写的这本《超宽带冲激无线电信号检测技术》较为系统地介绍了超宽带冲激无线电信号的基本概念，研究了在负信噪比且没有先验信息或仅有部分先验信息条件下的超宽带冲激无线电信号检测技术，提出了若干种检测原理及方法，同时提供了相应的仿真验证结论。
《超宽带冲激无线电信号检测技术》内容专业性强、理论推导严谨、仿真验证充分，可供相关专业研究生学习，也可作为科技人员的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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瞬息万变的电波世界：信号的低语与智慧的捕捉 在信息爆炸的时代，我们被无形的数据流所包围。从手机通信到精密测量，从雷达探测到医疗成像，各种无线电信号如同看不见的触角，构建着我们现代生活的骨架。然而，这些信号并非总是清晰而明确的。在复杂的电磁环境中，微弱的信号可能被噪声淹没，特定的信号特征可能被掩盖，而对这些“信号的低语”进行精准的识别与提取，是无数科学与工程领域面临的共同挑战。 本书并非专注于某一种特定的超宽带冲激无线电信号检测技术，而是致力于深入剖析无线电信号检测这一宏大命题的底层逻辑、核心原理以及广泛的应用场景。我们将从最基础的信号理论出发，逐步构建起理解复杂信号世界的理论框架。 第一章：电磁波的本质与信号的语言 本章将带领读者回顾电磁波的物理基础，理解其传播的特性，以及如何将信息编码到电磁波中形成我们所说的“信号”。我们将探讨信号的几个关键属性：频率、振幅、相位以及它们如何组合来传递不同的信息。此外，还会介绍不同类型的无线电信号，例如连续波（CW）信号、脉冲信号、调制信号等，并简要阐述它们在通信、雷达等领域的典型用途。理解这些基本概念，是后续深入分析信号检测技术的前提。 第二章：信号的数学表达与傅里叶变换的魔力 数学是描述物理世界的通用语言。在本章中，我们将引入信号的时域和频域表示方法。重点将放在傅里叶变换及其在信号分析中的核心作用。通过傅里叶变换，我们可以将一个在时域中看起来复杂多变的信号，转化为其包含的各种频率成分的集合。这将为我们理解信号的频谱特性、滤波设计以及后续的信号检测奠定坚实的数学基础。我们将通过生动的例子，展示傅里叶变换如何揭示信号的内在结构，帮助我们“看穿”信号的伪装。 第三章：噪声的干扰与信号的斗争 无线电信号的检测过程，几乎总是伴随着噪声的干扰。本章将系统地介绍各种常见的噪声源，包括热噪声、散粒噪声、外部干扰噪声等，并分析它们对信号的影响。我们将学习如何用数学模型来描述噪声，例如高斯白噪声。更重要的是，我们将开始思考如何在这种“嘈杂”的环境中，最大程度地保留有效信号并抑制噪声。这为后续的滤波和检测算法的设计提供了重要的出发点。 第四章：滤波技术：净化信号的艺术 滤波是信号检测中不可或缺的关键步骤。本章将详细介绍各种经典的滤波技术，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。我们将探讨它们的原理、设计方法以及在不同场景下的应用。从简单的RC滤波器到更复杂的数字滤波器，读者将了解到如何根据信号和噪声的频谱特性，设计出能够有效去除特定频率成分的滤波器，从而“净化”待检测的信号。 第五章：采样理论与数字信号处理的基础 随着数字技术的发展，绝大多数信号的处理都在数字域进行。本章将深入探讨奈奎斯特-香农采样定理，理解如何将连续的模拟信号转化为离散的数字信号，而又不丢失关键信息。我们将学习采样率、量化误差等概念，并介绍数字信号处理（DSP）的基本工具，例如数字滤波、数字变换等。这些是理解现代信号检测技术的基础。 第六章：信号检测的基本原理与模型 本章将回归信号检测的核心问题。我们将介绍经典的信号检测理论，例如 Neyman-Pearson 准则和贝叶斯准则，它们为我们提供了在存在不确定性（即噪声）的情况下，做出最优决策（例如，信号是否存在）的理论指导。我们将学习如何构建信号检测模型，并分析接收信号的统计特性，从而设计出有效的检测器。 第七章：特征提取：信号的“指纹”识别 如何从一堆数据中区分出我们想要的目标信号？这需要对信号进行“指纹”识别，也就是特征提取。本章将介绍各种用于提取信号特征的方法。这包括时域特征（如信号的能量、峰值、零交叉率）、频域特征（如信号的功率谱密度、频谱质心、带宽）以及其他更复杂的统计特征。了解这些特征，能够帮助我们设计出更具区分度的检测算法。 第八章：机器学习与人工智能在信号检测中的应用 近年来，机器学习和人工智能技术为信号检测领域带来了革命性的变化。本章将探索如何利用这些强大的工具来解决复杂的信号检测问题。我们将介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念，并探讨它们在信号分类、模式识别、异常检测等方面的应用。读者将了解到如何利用大量数据训练模型，让机器学会识别信号的细微差别。 第九章：时频分析：揭示信号的动态演化 许多信号的特性不仅与频率有关，还与时间紧密相关，尤其是一些非平稳信号。本章将介绍时频分析技术，如短时傅里叶变换（STFT）和 웨이블릿变换（Wavelet Transform）。这些技术能够同时展现信号在时间和频率上的变化规律，帮助我们捕捉到那些在单一维度分析中容易被忽略的瞬态特征或频率调制信息，从而更全面地理解信号的行为。 第十章：高性能信号检测的系统设计考量 将理论转化为实际应用，需要仔细的系统设计。本章将讨论实现高性能信号检测时需要考虑的关键工程问题。这包括采样率的选择、数据采集的精度、计算资源的分配、以及如何平衡检测性能与系统复杂度和成本。同时，我们还会简要提及一些实际应用中可能遇到的特殊场景，例如分布式传感器网络中的信号协同处理等。 第十一章：前沿探索与未来展望 科学技术永远在发展。本章将对当前信号检测领域的一些前沿研究方向进行梳理和介绍，例如基于深度学习的端到端信号检测、认知无线电中的自适应信号处理、以及面向物联网和6G通信的新型信号检测技术等。我们将展望未来，思考信号检测技术将如何继续演进，以满足日益增长的信息需求和更复杂的应用场景。 本书旨在为读者构建一个关于无线电信号检测的全面而深入的认识。它不是提供一份“一招鲜”的解决方案，而是帮助读者掌握解决问题的思维方式和工具集。通过对信号基本原理的理解，对数学工具的熟练运用，以及对不同检测技术和方法的掌握，读者将能够分析和解决各种实际的信号检测挑战，无论其具体应用领域如何。我们相信，对信号的深刻理解，是开启智慧无线电世界之门的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我原本对这类高度专业化的书籍抱有一种敬畏感，总觉得它们是为“圈内人”准备的“天书”。然而，这本书成功地打破了我的刻板印象。它最成功的地方在于，它并没有将“超宽带冲激”描绘成一个遥不可及的空中楼阁，而是将其牢牢地锚定在了具体的应用场景中，比如高分辨率成像、精确测距乃至安全通信等。作者巧妙地将复杂的数学推导“包装”在了对实际问题解决的叙述框架之下。这种叙事手法非常高明，它让读者在学习算法原理的同时，时刻能体会到“我正在解决一个实际问题”的成就感。我读到关于微弱信号的特征提取部分时，作者通过一个生动的比喻，将冲激信号的低信噪比问题解释得淋漓尽致，瞬间就击中了痛点。这种将抽象概念具象化、将理论转化为工具的能力，是衡量一本优秀技术书籍的关键指标，而这本书无疑达到了极高的水准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期，它绝非市面上那些浮于表面的“科普读物”。作者显然是深耕此领域多年的专家，其论述的细节和对现有技术的批判性分析，让人读后犹如醍醐灌顶。我尤其对其中关于噪声抑制和抗干扰能力的部分印象深刻。很多同类著作往往只是简单提及几种滤波器的应用，但本书却深入剖析了在冲激信号这种瞬时性极强的波形下，传统数字信号处理流程所面临的固有局限性，并提出了几种颇具创新性的时间-频率联合域检测方法。这些方法不仅在理论上进行了严谨的数学推导，还辅以大量的仿真数据来验证其有效性，严谨到了令人敬佩的地步。我感觉自己仿佛参与了一场高水平的学术研讨会，作者毫不保留地分享了他对领域前沿的独特见解。对于那些已经在该领域有所建树，渴望突破现有技术瓶颈的研究人员来说，这本书提供了一种全新的视角和方法论的启发，绝对是案头必备的参考宝典，可以从中汲取到最尖锐、最实用的思想火花。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献列表，简直就是一部微型的该领域发展史纲要。我粗略扫了一眼，发现它不仅涵盖了那些耳熟能详的经典文献，更包含了近几年顶级期刊上那些还未完全发酵、但极具潜力的研究成果。这表明作者在撰写过程中进行了极其广泛和深入的文献调研，确保了书中所述内容的先进性和权威性。更让我感到惊喜的是，书中一些核心算法的推导过程，作者采用了多角度的阐述方式，例如，既有基于傅里叶变换的频域分析，也有基于小波变换的时频联合分析。这种“横向对比”的讲解方式，极大地丰富了读者的理解层次，避免了单一方法论的局限性。它不是简单地告诉你“这样做”，而是告诉你“为什么这样做比其他方法更优”，这种深层次的逻辑剖析，是区分普通教材和经典专著的关键所在。对于致力于在该领域做出创新性工作的人士来说，这份详尽的知识地图是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，这本书的排版设计显得非常注重读者的友好性，这在技术专著中是难能可贵的。字体大小适中，行间距拿捏得恰到好处，使得长时间阅读下来，眼睛也不会感到过于疲劳。更值得称赞的是，书中大量引用的专业术语，都有清晰的脚注或术语表进行解释，这大大降低了跨学科阅读的门槛。我注意到作者在章节的末尾，经常会设置一些“思考题”或者“延伸阅读建议”，这些设计巧妙地将静态的书本知识转化成了动态的自主学习过程。它们不是那种敷衍了事的练习，而是真正指向了该领域内尚未完全解决的挑战，促使读者在合上书本之后，依然能够保持对知识的探索欲。这种兼顾学术严谨性与阅读舒适度的平衡处理，使得这本书不仅仅是一份资料存档，更像是一份为你量身定制的学习导师，循循善诱，引导你逐步深入理解这个复杂的技术分支。对于自学者而言，这种贴心的设计简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，厚实的封面搭配内页那种略带粗糙的纸质感，透着一股老派学者的严谨与沉稳。我原本以为这会是一本晦涩难懂的纯理论书籍，毕竟“超宽带”和“冲激”这些词汇听起来就足够吓人。然而，翻开目录后才发现，作者似乎非常注重知识的层层递进。从最基础的电磁波理论回顾，到复杂的信号处理算法，每一步的过渡都处理得相当平滑，像是一位经验丰富的老教授在给你授课，知道哪些地方需要放慢速度，哪些地方可以略作提点。特别是关于不同环境下的多径效应分析那几章，图表绘制得极为清晰，即使是初次接触此类主题的读者，也能通过这些视觉辅助工具，迅速在大脑中构建起一个立体的物理模型。我特别欣赏作者在引入新概念时，总会先从一个实际应用场景入手，这种“问题驱动”的叙事方式，极大地激发了我的阅读兴趣，让人忍不住想一探究竟，看看这些高深的数学模型究竟是如何解决现实世界中那些棘手的通信难题的。对于想打下坚实理论基础的人来说，这本书无疑提供了一个极佳的起点，它绝不仅仅是简单罗列公式，而是真正引导你去理解这些公式背后的物理意义。