9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法 国防工业出版社 戚宗锋 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戚宗锋 著

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• 国防工业出版社
• 戚宗锋
• 系统工程
• 信息安全
• 建模与仿真
• 可靠性工程

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118086393

商品编码：29564155520

包装：精装

出版时间：2013-05-01

基本信息

书名：电子信息系统仿真可信度评估理论方法

定价：58.00元

作者：戚宗锋

出版社：国防工业出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787118086393

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《电子信息系统仿真可信度评估理论方法》是仿真可信度评估领域中理论和实践经验的总结，主要介绍仿真系统与模型可信度评估的相关内容，全书共6章，章综述了仿真可信度评估的发展历程、现状、难点以及研究意义；第2章总结整理了一些实用的仿真模型的可信度评估方法；第3章定义了仿真模型可信度评估特征的概念，并建立了基于仿真模型可信度评估特征的仿真模型可信度评估方法分类；第4章建立了一种新的基于虚拟属性集划分的仿真系统可信度评估方法；第5章总结整理了与仿真可信度评估相关的一些数据预处理方法；第6章介绍了所开发的仿真可信度评估软件系统以及一个雷达仿真系统可信度评估的实例。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信息系统设计与实现：原理、方法与实践》 内容概要： 本书是一部系统阐述信息系统从设计到实现全过程的专业著作。它深入剖析了信息系统生命周期的各个关键环节，聚焦于核心的原理、行之有效的方法以及在实际工程中积累的宝贵实践经验。全书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角，帮助他们理解并掌握如何构建高质量、高性能、高可靠的信息系统。 第一部分：信息系统设计基础 本部分奠定了信息系统设计所需的核心理论基础，为后续的深入探讨做好准备。 第一章：信息系统概述 1.1 信息系统的定义与分类： 详细阐述信息系统的概念，明确其作为组织信息处理和决策支持核心工具的地位。从不同维度（如功能、规模、应用领域、技术架构等）对信息系统进行分类，例如，批处理系统、实时系统、事务处理系统、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）、办公自动化系统（OAS）、企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）系统等，并分析各类系统的特点和适用场景。 1.2 信息系统的生命周期： 引入并解析信息系统的完整生命周期模型，包括规划、分析、设计、开发、测试、部署、运行与维护、退役等阶段。重点探讨各阶段的目标、主要活动、交付物以及它们之间的相互关系，强调理解生命周期对于系统成功的重要性。 1.3 信息化建设的意义与挑战： 探讨信息系统在现代组织中的战略价值，如何提升效率、优化流程、增强竞争力。同时，识别信息化建设过程中面临的普遍挑战，如需求变更、技术风险、成本控制、组织变革阻力、人才短缺等，为后续的解决方案提供背景。 第二章：需求分析与建模 2.1 需求工程的重要性： 强调需求是信息系统成功的基石，准确、完整、一致的需求是后续所有工作的前提。深入分析需求不明确或错误的后果，如项目延期、成本超支、功能不符、用户不满等。 2.2 需求获取技术： 详细介绍多种需求获取方法，包括访谈（结构化、半结构化、非结构化）、问卷调查、观察法、焦点小组、原型法、用户故事等。探讨每种技术的适用场景、优缺点以及如何有效地运用它们来收集用户和业务需求。 2.3 需求分析与规格说明： 讲解如何对收集到的原始需求进行梳理、分类、优先级排序和冲突消解。介绍结构化分析方法（SA）和面向对象分析方法（OOA）在需求分析中的应用，重点讲解如何创建需求规格说明书（SRS），包括功能性需求、非功能性需求（性能、安全性、可用性、可维护性等）、约束性需求和用户界面需求。 2.4 数据建模： 引入数据建模的概念，解释其在理解和组织系统数据方面的作用。详细介绍实体-关系模型（ERM）及其组成要素（实体、属性、关系、基数、参与度），以及如何从现实世界抽象出数据模型。讲解ER图的绘制规则和常见表示法。 2.5 过程建模： 介绍过程建模技术，用于描述系统的功能和数据流。讲解数据流图（DFD）的层级结构、符号表示和绘制方法，以及如何通过DFD来分解和理解复杂的数据处理过程。 第三章：系统设计原理 3.1 设计的目标与原则： 阐述系统设计的核心目标，如满足需求、提高效率、保证质量、易于维护、可扩展性强等。深入探讨优秀设计所应遵循的关键原则，如模块化、抽象、封装、信息隐藏、高内聚、低耦合、关注点分离（SoC）、KISS（Keep It Simple, Stupid）原则等，并解释这些原则如何指导具体的系统设计。 3.2 结构化设计方法： 介绍结构化设计（SD）方法，包括自顶向下、逐步求精的设计思想。讲解如何将需求分析阶段的数据流图转化为结构图（Structure Chart），以及如何通过结构图来定义程序的模块、模块间的调用关系和接口。 3.3 面向对象设计方法： 深入讲解面向对象设计（OOD）的核心概念，包括类、对象、封装、继承、多态、接口。介绍UML（Unified Modeling Language）在面向对象设计中的应用，重点讲解用例图（Use Case Diagram）、类图（Class Diagram）、序列图（Sequence Diagram）、协作图（Collaboration Diagram）、状态图（State Diagram）等，以及如何使用这些图来描述系统的结构和行为。 3.4 体系结构设计： 探讨系统体系结构（System Architecture）设计的重要性，即定义系统的宏观组织结构和关键组件。介绍常见的体系结构模式，如分层体系结构、客户端-服务器体系结构、模型-视图-控制器（MVC）模式、微服务体系结构、事件驱动体系结构等，分析它们的特点、适用场景及优缺点。 3.5 用户界面（UI）与用户体验（UX）设计： 强调用户界面的重要性，它直接影响用户对系统的认知和使用效率。介绍UI设计的原则，如一致性、反馈、清晰性、容错性。讲解UX设计的基本流程和方法，如何从用户需求出发，设计直观、易用、令人愉悦的交互体验。 第二部分：信息系统实现技术 本部分将理论设计转化为可执行的系统，涵盖了软件开发、数据库和系统集成等关键的实现技术。 第四章：软件开发技术 4.1 编程语言与范式： 概述不同类型的编程语言（如面向过程、面向对象、函数式、脚本语言）及其特点。深入分析主流编程语言（如Java, Python, C++, C, JavaScript）在信息系统开发中的应用，探讨不同编程范式的优劣势。 4.2 开发环境与工具： 介绍集成开发环境（IDE）的作用，以及常用IDE（如Eclipse, IntelliJ IDEA, Visual Studio, VS Code）的功能和使用技巧。讲解版本控制系统（如Git）的重要性及其基本操作，它是团队协作开发不可或缺的工具。 4.3 软件开发模型： 详细介绍多种软件开发模型，包括瀑布模型、迭代模型、螺旋模型、敏捷开发模型（如Scrum, Kanban）。分析各种模型的适用性、优缺点及实践建议，重点阐述敏捷开发在应对需求快速变化和加速交付方面的优势。 4.4 编码规范与最佳实践： 强调高质量代码的重要性，讲解良好的编码风格、命名约定、注释规范。介绍代码重构技术，如何改进现有代码的结构和可读性，同时不改变其外部行为。探讨单元测试、集成测试的重要性，以及如何编写有效的测试用例。 第五章：数据库设计与管理 5.1 数据库系统概述： 介绍数据库系统的基本概念，如数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）。阐述数据库相对于文件系统的优势，如数据共享、数据独立性、数据一致性、数据安全性。 5.2 关系型数据库设计： 深入讲解关系型数据库的设计过程。从概念模型（ERM）到逻辑模型（关系模型），再到物理模型。详细介绍规范化理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）及其目的，如何通过规范化消除数据冗余和异常。讲解SQL（Structured Query Language）的基本语法，包括数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML），以及如何使用SQL进行查询、插入、更新和删除操作。 5.3 非关系型数据库（NoSQL）简介： 介绍NoSQL数据库的兴起及其在处理大数据、高并发场景下的优势。简要介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库，并分析它们的适用场景。 5.4 数据库事务管理： 讲解数据库事务的概念以及ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，阐述事务对保证数据正确性和一致性的关键作用。 第六章：系统集成与中间件 6.1 系统集成的重要性： 阐述在复杂的IT环境中，将独立的系统进行有效的整合以实现整体协同工作的必要性。分析系统集成所面临的挑战，如技术异构性、数据格式差异、通信协议不匹配等。 6.2 集成模式与方法： 介绍常见的系统集成模式，如点对点集成、文件传输集成、共享数据库集成、消息队列集成、服务总线（ESB）集成。分析各种模式的特点、适用性和局限性。 6.3 中间件技术： 讲解中间件在连接不同应用程序和系统中的桥梁作用。介绍不同类型的中间件，如消息中间件（如RabbitMQ, Kafka）、应用服务器、远程过程调用（RPC）框架。阐述它们如何简化分布式系统的开发和管理。 6.4 Web服务与API设计： 介绍Web服务（如SOAP, RESTful API）的概念及其在实现系统间通信中的应用。强调良好的API设计原则，如标准化、易用性、可扩展性，以及如何使用API来暴露和消费服务。 第三部分：信息系统质量保证与管理 本部分关注如何确保信息系统的稳定运行，满足用户的期望，并适应不断变化的环境。 第七章：系统测试与质量保证 7.1 测试的层次与类型： 详细介绍不同层面的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。讲解各类测试的目的、方法和关注点。 7.2 测试方法与技术： 介绍白盒测试、黑盒测试、灰盒测试等测试方法。讲解边界值分析、等价类划分、决策表、因果图等黑盒测试技术。阐述代码覆盖率、路径覆盖率等白盒测试指标。 7.3 测试计划与管理： 讲解如何制定详细的测试计划，包括测试范围、目标、资源、时间表、退出标准。介绍测试用例的设计、执行和缺陷跟踪管理流程。 7.4 性能测试与安全测试： 强调系统性能（如响应时间、吞吐量、并发用户数）和安全性（如数据保密性、完整性、可用性）的重要性。介绍性能测试（负载测试、压力测试、稳定性测试）和安全测试（渗透测试、漏洞扫描）的基本方法和工具。 7.5 自动化测试： 探讨自动化测试在提高测试效率、减少重复劳动方面的优势。介绍自动化测试工具（如Selenium, JMeter, Postman）的应用，以及如何构建自动化测试框架。 第八章：系统部署与维护 8.1 系统部署策略： 介绍不同的系统部署策略，如蓝绿部署、滚动更新、金丝雀发布，以及如何选择合适的部署策略以最小化服务中断。 8.2 配置管理： 讲解配置管理在保持系统一致性和可重复性部署中的作用，以及如何使用配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet）来自动化部署和管理系统配置。 8.3 监控与日志管理： 强调系统监控的重要性，包括对系统资源（CPU, 内存, 磁盘）、应用性能、用户行为等的实时监控。介绍日志收集、分析和告警机制，以及如何利用日志来诊断和解决问题。 8.4 故障排除与应急响应： 阐述系统发生故障时的典型处理流程，如何快速定位问题、采取修复措施、恢复服务。介绍建立应急响应计划的重要性。 8.5 系统更新与升级： 讨论在系统运行过程中进行更新和升级的策略，如何评估风险、制定计划、平滑过渡，以保证业务的连续性。 第九章：项目管理与团队协作 9.1 项目管理基础： 介绍项目管理的基本知识，包括项目启动、规划、执行、监控和收尾。重点讲解项目范围、时间、成本、质量、风险、沟通等管理要素。 9.2 团队组织与角色： 探讨信息系统项目团队的常见组织结构和关键角色，如项目经理、系统分析师、设计师、开发人员、测试人员、运维人员。 9.3 沟通与协作： 强调在信息系统项目中，有效的沟通和团队协作是成功的关键。介绍各种沟通工具和技术，以及如何建立良好的团队文化。 9.4 风险管理： 讲解如何识别、评估、应对和监控项目风险，以降低项目失败的可能性。 9.5 变更管理： 探讨如何系统地管理项目过程中出现的变更请求，包括变更评估、批准、实施和沟通。 结论 本书力求为读者提供一个扎实而全面的信息系统设计与实现知识体系。通过对理论原理的深入解析，对方法论的细致讲解，以及对实践经验的提炼总结，本书旨在帮助读者建立起系统性的思维方式，掌握解决实际问题的能力，最终能够独立设计、开发并维护高质量的信息系统，为组织的数字化转型和业务发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，科技的进步离不开严谨的科学研究，而“可信度”则是衡量科学研究成果价值的关键要素之一。尤其是对于电子信息系统仿真这样高度依赖模型和数据的领域，如何确保仿真的结果能够真实可靠，直接关系到系统设计、开发、验证乃至最终的部署应用。这本书的书名——《9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法》，听起来就非常有分量。我猜测，作者戚宗锋先生一定在这方面有着深入的研究和独到的见解。我非常期待书中能够阐述不同类型的电子信息系统仿真，它们各自在可信度评估上面临的独特挑战，以及作者提出的创新性理论和方法。例如，对于实时仿真、离线仿真、大规模系统仿真等，其可信度评估的侧重点和技术手段是否会有显著差异？又例如，书中是否会探讨如何利用统计学、人工智能、甚至是一些新兴的验证技术来提高仿真可信度的科学性和严谨性？我对书中可能涉及到的数学模型、算法设计以及实际案例分析抱有极大的兴趣，希望能从中汲取养分，为我的工作提供理论指导和实践参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名叫做《9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法》，出版社是国防工业出版社，作者是戚宗锋。 拿到这本书，最先吸引我的就是它严谨的学术气息，封面上那一串数字和信息，似乎就预示着这是一部内容扎实的专业著作。我一直对电子信息系统仿真这个领域很感兴趣，但总觉得在“可信度评估”这个环节上，理论和方法上存在一些模糊和挑战。很多时候，我们辛辛苦苦建立的仿真模型，最终的输出结果究竟有多大程度上能够真实反映现实系统的行为，这就像一个黑箱，让人既期待又担忧。我希望能在这本书中找到一些系统性的、能够指导实践的理论框架和评估方法。比如，对于不同的仿真应用场景，如何选择合适的评估指标？又比如，在数据有限的情况下，如何构建有效的可信度评估模型？我希望作者能够深入浅出地剖析这些难题，给出具有操作性的解决方案，让读者能够真正掌握评估仿真系统可信度的“金钥匙”，而不是停留在概念层面。总而言之，我怀揣着学习和探索的心情，希望能在这本书中获得启发，提升自己在这方面的认知和能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，直击了我工作中的一个痛点——仿真结果的“靠谱度”。作为一名从事电子信息系统开发的研究人员，我们经常需要借助各种仿真工具来验证和优化设计。然而，一个普遍存在的问题是，仿真结果的解释和应用常常受到质疑。到底这个仿真模型有多大的代表性？它的预测能力能达到什么程度？这些都是我一直在思考和探索的问题。当我看到《9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法》这个书名时，我感觉找到了一个潜在的答案。我期望这本书能够系统性地梳理电子信息系统仿真可信度评估的理论基础，比如，从模型验证（Verification）、模型确认（Validation）等经典概念出发，是否能有更深入的探讨？再比如，书中会不会介绍一些量化评估仿真可信度的方法，例如基于不确定性传播的分析，或者是与真实数据进行对比验证的统计检验方法？我尤其希望作者能够提供一些关于如何构建和应用这些评估方法的具体指南，最好能包含一些实际工程中的案例，这样我才能更好地将理论知识转化为实际操作。

评分☆☆☆☆☆

我一直对工程领域的严谨性有着近乎偏执的追求，尤其是涉及到仿真这样的“虚拟实验”。《9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法》这个书名，一下子就戳中了我的“痒点”。我深信，没有可信度的仿真，其价值将大打折扣，甚至可能误导决策。我期望这本书能够为我打开一扇理解电子信息系统仿真“可信”之门的钥匙。我想知道，作者是如何定义“可信度”的，是单一维度还是多维度评价？在书中，我希望能看到关于如何系统地进行仿真模型验证（Verification）和确认（Validation）的详细论述，比如，如何设计有效的测试用例来发现模型中的逻辑错误，又如何通过与真实世界数据的对比来检验模型的准确性。我非常好奇，书中是否会探讨如何处理仿真过程中可能出现的各种误差和不确定性，并提出相应的量化评估方法。例如，是否会涉及贝叶斯方法、证据理论，或是其他更具前瞻性的技术来提升可信度评估的科学性和鲁棒性？我希望作者能提供一些具体的算法或流程，让我能够将这些理论应用于实际的仿真项目中，从而提高我的工作效率和成果质量。

评分☆☆☆☆☆

阅读一本关于“可信度评估”的书，我首先关注的是它是否能够提供一套清晰、完整且具有普适性的理论框架。在我看来，电子信息系统仿真可信度评估并非易事，它涉及到模型构建、参数选择、数据输入、结果分析等多个环节，每一个环节都可能引入不确定性。这本书的书名《9787118086393 电子信息系统仿真可信度评估理论方法》让我看到了希望。我希望能从中学习到关于如何系统地识别和量化仿真模型中存在的各种不确定性来源，以及如何利用这些信息来评估整个仿真过程的可靠性。是否书中会详细介绍不同类型的可信度度量标准，并阐述它们各自的优缺点？是否会涉及一些先进的验证和确认（V&V）技术，例如敏度分析、边界值分析、以及如何利用形式化方法来保证仿真结果的正确性？我对书中关于模型确认（Validation）的论述尤其感兴趣，因为它直接关系到仿真结果与实际系统行为的吻合程度，这往往是最具挑战性的部分。我希望作者能提供一些实际操作的建议，帮助我更有信心地解读和使用仿真结果。