從零進階 數據分析的統計基礎 第2版 CDA數據分析師係列叢書籍 spss數據分析教程 數據分析入門 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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從零進階 數據分析的統計基礎 第2版 CDA數據分析師係列叢書籍 spss數據分析教程 數據分析入門 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

書名：從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）

定價：59.00元

作者：經管之傢

齣版社:電子工業齣版社

ISBN：9787121285004

“CDA數據分析師係列叢書”依照數據分析師規範化學習體係而定。滿足瞭CDA數據分析師等級認證學習的需要，也兼顧瞭大數據的熱點動態。

從策劃之初一直堅持以“讀者需求”為主綫，結閤企業實際案例和業務場景來談大數據思維和小數據分析。實現技術紮實，業務精通，策略接地氣！

《從零進階！數據分析的統計基礎（第2 版）》共7 章，分彆講解瞭數據分析的步驟和方法、描述性統計分析、數理統計基礎、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與迴歸分析。本書使用簡單的語言介紹瞭這些數據分析基本方法的核心思想和涉及的統計學、概率論等方麵的理論內容，並使用圖示的方法詳細介紹瞭使用Excel 2013 進行簡單的描述性統計分析和使用SPSS 進行相關的數據分析的過程與結果分析。

《從零進階！數據分析的統計基礎（第2 版）》適閤需要提升自身數據分析理論和實踐能力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要數據分析的人士，從事谘詢、研究、分析等的人士。也可以作為數據分析師職業培訓的教材，普通高等院校非統計數據分析的選修教材。

第1 章數據分析概述 1

1.1 什麼是數據分析 2

1.2 數據分析六部麯 2

1.2.1 明確分析目的和內容 2

1.2.2 數據收集 . 3

1.2.3 數據預處理 . 3

1.2.4 數據分析 . 4

1.2.5 數據展現 . 5

1.2.6 報告撰寫 . 6

1.3 數據分析方法簡介 6

1.3.1 單純的數據加工方法 6

1.3.2 基於數理統計的數據分析方法 7

1.3.3 基於數據挖掘的數據分析方法 8

1.3.4 基於大數據的數據分析方法 11

1.3.5 數理統計與數據挖掘的區彆和聯係 13

1.4 常用數據分析工具的安裝 14

1.4.1 在Excel 2013 中安裝數據分析工具 14

1.4.2 數據分析軟件SPSS 的安裝 . 16

1.5 重要知識點迴顧 22

1.6 課後習題 . 23

第2 章描述性統計分析 24

2.1 直方圖 . 25

2.1.1 什麼是直方圖 25

2.1.2 如何看直方圖 25

2.1.3 如何畫直方圖 26

2.1.4 使用Excel 2013 進行直方圖的繪製 27

2.2 數據的計量尺度 30

2.3 數據的集中趨勢 31

2.3.1 平均數 . 31

2.3.2 分位數 . 33

2.3.3 眾數 . 34

2.4 數據的離中趨勢 34

2.4.1 極差 . 35

2.4.2 分位距 . 35

2.4.3 平均差 . 36

2.4.4 方差與標準差 37

2.4.5 離散係數 . 38

2.5 數據分布的測定 40

2.5.1 數據偏態及其測定 40

2.5.2 數據峰度及其測定 41

2.5.3 數據偏度和峰度的作用 42

2.6 數據的展示——統計圖 43

2.6.1 條形圖與扇形圖 43

2.6.2 摺綫圖 . 44

2.6.3 莖葉圖 . 45

2.6.4 箱綫圖 . 48

2.6.5 統計圖小結 . 52

2.7 使用Excel 實現數據的描述性統計及分析 . 52

2.7.1 使用Excel 實現三國全部人物武力描述性統計 . 52

2.7.2 使用Excel 分彆實現三個國傢人物武力描述性統計分析 . 54

2.7.3 使用Excel 分彆實現三個國傢武將武力描述性統計分析 . 55

2.7.4 使用SPSS 實現三個國傢武將武力的分位數分析 . 56

2.8 重要知識點迴顧 59

2.9 課後習題 . 59

第3 章數理統計基礎 62

3.1 抽樣估計基礎 63

3.1.1 隨機事件 . 63

3.1.2 隨機事件的概率 64

3.1.3 隨機變量及其概率分布 66

3.1.4 隨機變量的數字特徵 71

3.2 正態分布及三大分布 72

3.2.1 正態分布的概率密度函數 73

3.2.2 正態分布的特徵 73

3.2.3 標準正態分布 74

3.2.4 基於正態分布的三大分布 77

3.3 中心極限定理 80

3.3.1 中心極限定理的提法 80

3.3.2 中心極限定理的內容 81

3.3.3 中心極限定理的意義與應用 81

3.4 重要知識點迴顧 82

3.5 課後習題 . 83

第4 章抽樣估計 . 86

4.1 抽樣估計的基本概念 87

4.1.1 總體及總體指標 87

4.1.2 樣本及樣本指標 88

4.1.3 抽樣估計的思想 89

4.1.4 抽樣估計的理論基礎 91

4.1.5 樣本統計量及分布 92

4.2 抽樣估計的方法——點估計 93

4.2.1 點估計 . 93

4.2.2 點估計精度和樣本容量的關係 95

4.2.3 點估計的優缺點 96

4.3 抽樣估計的誤差 97

4.3.1 抽樣估計的實際誤差 97

4.3.2 抽樣估計的平均誤差 98

4.3.3 抽樣估計的極限誤差 102

4.4 抽樣估計的方法——區間估計 102

4.4.1 抽樣估計的精度及置信度 102

4.4.2 區間估計的方法 105

4.4.3 區間估計的步驟 106

4.5 抽樣的組織形式和抽樣數目的確定 107

4.5.1 抽樣的組織形式 107

4.5.2 必要抽樣數目的確定 109

4.6 重要知識點迴顧 112

4.7 課後習題 113

第5 章假設檢驗 . 117

5.1 假設檢驗概述 118

5.1.1 假設檢驗的概念 118

5.1.2 假設檢驗的基本思想 118

5.1.3 假設檢驗在數據分析中的作用 119

5.2 假設檢驗的分析方法 119

5.2.1 假設檢驗的基本步驟 119

5.2.2 假設檢驗與區間估計的聯係 122

5.2.3 假設檢驗中的兩類 123

5.2.4 利用P 值進行決策 124

5.2.5 應用假設檢驗需要注意的問題 125

5.3 常見的檢驗統計量 126

5.3.1 z 檢驗統計量 126

5.3.2 t 檢驗統計量 128

5.3.3 ?2 檢驗統計量 129

5.3.4 F 檢驗統計量 . 129

5.4 SPSS 中常用的幾種t 檢驗實例 . 130

5.4.1 單樣本t 檢驗 . 130

5.4.2 兩獨立樣本t 檢驗 . 133

5.

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