自動檢測技術(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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解太林 著

圖書標籤:

• 自動檢測
• 缺陷檢測
• 機器視覺
• 圖像處理
• 工業檢測
• 質量控製
• 深度學習
• 人工智能
• 非破壞性檢測
• 自動化

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040281224

商品編碼：29657880102

包裝：平裝

齣版時間：2009-12-01

基本信息

書名：自動檢測技術(第2版)

定價：16.30元

作者：解太林

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2009-12-01

ISBN：9787040281224

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.581kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是在中等職業教育國傢規劃教材《自動檢測技術》（謝太林主編，高等教育齣版社2002年齣版）基礎上修訂而成的。
本書在內容選取和編寫體例上進行瞭改革嘗試，從自動檢測係統核心器件——傳感器應用的角度齣發，係統介紹工業等領域常用傳感器的工作原理、基本結構、測量電路、特性參數、安裝、接綫等方麵的知識，對誤差、抗乾擾技術、檢測裝置的信號處理技術、自動檢測技術的綜閤應用及實驗等也作瞭介紹。
本書內容豐富、層次清晰、重點突齣、重視實踐，考慮到中等職業學校學生的特點，在取材上，壓縮瞭理論指導，增加瞭實際應用和工藝等方麵的知識，並力求反映外檢測技術領域的新成果、新進展。
本書是中等職業學校電氣運行與控製專業係列教材之一，也可作為中等職業學校機電技術應用、數控、機械製造與控製等相關專業教材。

目錄

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緒論
章 檢測技術的基本知識
節 測量的基本概念
第二節 測量誤差及分類
第三節 自動檢測係統的組成
第四節 檢測係統的基本特性
復習思考題
第二章 參量型傳感器
節 電阻應變式傳感器
第二節 電容式傳感器
第三節 電感式傳感器
復習思考題
第三章 發電型傳感器
節 壓電式傳感器
第二節 光電式傳感器
第三節 熱電偶傳感器
第四節 磁電式傳感器
復習思考題
第四章 其他類型傳感器
節 數字式傳感器
第二節 半導體傳感器
第三節 超聲波傳感器
第四節 紅外傳感器
第五節 激光傳感器
復習思考題
第五章 檢測裝置的信號處理技術
節 信號的放大與隔離
第二節 信號在傳輸過程中的變換技術
第三節 信號的非綫性補償技術
復習思考題
第六章 檢測技術的綜閤應用
節 檢測係統中的抗乾擾技術
第二節 微機在檢測技術中的應用
第三節 檢測技術綜閤應用實例
復習思考題
第七章 自動檢測技術實驗指導
節 電阻應變式傳感器實驗
第二節 電感式傳感器實驗
第三節 電容式傳感器實驗
第四節 光龜轉速傳感器實驗
第五節 霍爾式傳感器實驗
第六節 帶型感應同步器實驗
第七節 莫爾條紋與位移的關係原理實驗
第八節 利用光柵尺檢測位移
附錄
附錄一 XWY-1型檢測實驗裝置
附錄二 常用傳感器的性能及選擇
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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智能感知時代的基石：多角度探索自動化檢測技術 在日新月異的科技浪潮中，自動化檢測技術以其強大的能力，滲透到現代社會的方方麵麵，成為推動工業升級、保障産品質量、提升生活品質的關鍵力量。從精密儀器的校準到生産綫上成品的快速篩選，從城市交通的智能調度到醫療診斷的輔助決策，這項技術的身影無處不在，它賦予瞭機器“看”和“感知”的能力，讓原本依賴人工的繁瑣、重復甚至危險的工作得以高效、精準地完成。本篇內容將聚焦於自動化檢測技術的多元化應用場景與前沿發展趨勢，深入剖析其核心原理、關鍵技術以及在不同領域帶來的深刻變革，旨在為讀者勾勒齣一幅宏大而細緻的智能感知時代的技術圖景。 一、 工業生産的“慧眼”：賦能智能製造 工業4.0浪潮席捲全球，智能製造已成為不可逆轉的趨勢。在這一背景下，自動化檢測技術扮演著至關重要的角色，它是實現生産過程智能化、柔性化和高效化的“慧眼”。 1. 視覺檢測：精確度與效率的雙重飛躍 機器視覺作為自動化檢測技術中最具代錶性的分支之一，其重要性不言而喻。通過高分辨率相機、先進的圖像處理算法以及深度學習模型的結閤，機器視覺係統能夠對産品進行毫米級甚至微米級的缺陷檢測，例如錶麵劃痕、汙點、氣泡、尺寸偏差、印刷錯誤等。在電子産品製造中，微小元件的焊接質量、電路闆的導通性檢測，都需要機器視覺的高精度判斷。在汽車製造領域，車身焊接的完整性、零部件的裝配精度、漆麵瑕疵的識彆，都離不開機器視覺的實時監控。 此外，機器視覺的應用早已超越瞭簡單的缺陷識彆。它還可以實現對産品的顔色、形狀、紋理等特徵的分析，用於産品分類、物料追蹤，甚至實現對復雜工藝流程的質量追溯。例如，在食品包裝行業，機器視覺可以識彆包裝的完整性、標簽的準確性，確保食品安全。在紡織行業，它可以檢測布料的疵點、顔色均勻度，保障服裝品質。 2. 非接觸式測量：挑戰傳統，提升精度 傳統的尺寸測量往往需要物理接觸，這不僅會影響測量精度，還可能對被測物體造成損傷，尤其是在對待精密零部件或易損材料時。非接觸式測量技術應運而生，極大地拓展瞭自動化檢測的應用邊界。 激光掃描與三角測量： 利用激光發射器和接收器，通過計算激光點在物體錶麵反射迴來的時間或角度，實現對物體三維形狀的精確掃描。這種技術廣泛應用於産品尺寸復測、形變分析、逆嚮工程等領域。例如，在航空航天領域，用於檢測復雜麯麵零件的精度；在模具製造中，用於驗證模具的加工精度。 結構光與攝影測量： 通過嚮物體投射特定圖案的光（結構光），或利用多角度拍攝的圖像進行三維重建（攝影測量），實現對物體復雜麯麵和整體結構的測量。這些技術在文物數字化、建築模型構建、工業部件比對等方麵發揮著重要作用。 超聲波與紅外檢測： 利用聲波或紅外綫的反射、透射特性，實現對材料內部缺陷的探測。超聲波檢測常用於金屬材料的裂紋、氣孔等內部缺陷的檢測，而紅外熱成像則可以檢測設備過熱、絕緣層損壞等問題，為設備的維護和故障預測提供瞭有力支持。 3. 傳感器技術：感知世界的“觸角” 傳感器是自動化檢測係統實現“感知”的核心。種類繁多的傳感器，如同人類的五官，賦予瞭機器感知物理世界的能力。 壓力、溫度、濕度傳感器： 這些基礎傳感器被廣泛應用於各種生産環境的監控，確保工藝參數在最佳範圍內，防止因環境因素導緻的質量問題。 力傳感器： 用於測量作用在物體上的力，常用於裝配過程中的力反饋控製，確保裝配的力度適中，避免損壞。 位移傳感器： 用於測量物體的綫性或角度位移，在精密機械定位、運動控製等方麵發揮著關鍵作用。 氣體、液體傳感器： 用於監測空氣或液體中的特定物質含量，在環保監測、化工生産、食品安全等領域至關重要。 二、 質量控製的“守護者”：保障産品與服務的高品質 在任何産品或服務交付給消費者之前，嚴格的質量控製是不可或缺的環節。自動化檢測技術憑藉其速度、精度和一緻性，成為現代質量控製體係中不可或缺的“守護者”。 1. 流程自動化與數據驅動的質量分析 自動化檢測係統能夠實時采集生産過程中的各項數據，並將這些數據反饋給生産控製係統，實現生産流程的閉環優化。通過對海量檢測數據的統計分析，可以挖掘齣隱藏在生産過程中的潛在問題，提前預警，並采取糾正措施，從而顯著降低廢品率，提升整體生産效率。例如，在製藥行業，通過自動化檢測係統對藥品包裝的完整性、劑量準確性進行實時監控，確保藥品的安全性和有效性。 2. 智能分揀與倉儲管理 在物流倉儲領域，自動化檢測技術同樣發揮著重要作用。通過條形碼、二維碼、RFID（射頻識彆）等技術的應用，可以實現對貨物的快速識彆、追蹤和分揀。結閤視覺檢測技術，還可以對貨物進行破損檢測、尺寸判斷，確保貨物在儲存和運輸過程中的完好無損。智能倉儲係統能夠根據檢測結果，優化貨物的擺放位置，提高空間利用率，並縮短訂單的揀選時間。 3. 軟件與信息係統檢測 自動化檢測技術並非僅限於硬件層麵，它也廣泛應用於軟件和信息係統的質量保證。自動化測試工具能夠模擬用戶操作，對軟件的功能、性能、兼容性進行大規模、重復性的測試，大大縮短瞭測試周期，提高瞭測試的覆蓋率。在信息安全領域，自動化檢測技術可以用於漏洞掃描、入侵檢測，保障網絡和數據的安全。 三、 賦能生活，提升體驗：從智慧城市到智能傢居 自動化檢測技術的觸角早已延伸至我們的日常生活，為構建更安全、更便捷、更智能的生活環境提供瞭有力支撐。 1. 智慧交通：安全與效率的提升 交通流量監測與信號控製： 利用地感綫圈、視頻檢測、雷達等技術，實時監測道路交通流量，並根據流量變化智能調整交通信號燈配時，緩解交通擁堵。 車輛識彆與違章抓拍： 車牌識彆技術已廣泛應用於停車場管理、高速公路收費站，同時也能用於識彆超速、闖紅燈等交通違法行為。 自動駕駛輔助係統： 車輛的自動駕駛能力，很大程度上依賴於各種傳感器的協同工作，包括攝像頭、雷達、激光雷達等，它們負責感知周圍環境，為車輛的決策提供依據。 2. 智能傢居：舒適與安全的升級 智能傢居係統中，各種傳感器扮演著“環境感知器”的角色。溫濕度傳感器、光照傳感器、人體存在傳感器等，能夠根據環境變化自動調節燈光、空調、新風係統，提供個性化的舒適體驗。安防係統中，門窗傳感器、煙霧探測器、燃氣泄漏傳感器等，能夠及時發現安全隱患，並發齣警報，保障傢庭安全。 3. 醫療健康：精準診斷與個性化治療 在醫療領域，自動化檢測技術正在深刻地改變診斷和治療模式。 醫學影像分析： 計算機輔助診斷（CAD）係統利用深度學習算法，對X光片、CT、MRI等醫學影像進行分析，輔助醫生檢測病竈，提高診斷的準確性和效率。 體外診斷自動化： 自動化生化分析儀、免疫分析儀等設備，能夠快速、準確地對血液、尿液等樣本進行檢測，縮短瞭診斷時間。 可穿戴健康監測設備： 智能手環、智能手錶等可穿戴設備，能夠實時監測心率、血壓、血氧飽和度、睡眠質量等生理指標，為用戶的健康管理提供數據支持。 四、 前沿探索與未來展望 自動化檢測技術正以前所未有的速度嚮前發展，人工智能、大數據、物聯網等新興技術的融閤，正為其注入新的活力。 深度學習與AI的深度融閤： 傳統的基於規則的圖像處理算法在麵對復雜、多變的場景時存在局限性，而深度學習模型能夠從海量數據中學習更復雜的特徵，實現更智能、更魯棒的檢測。未來，AI將在缺陷識彆、異常檢測、預測性維護等領域發揮更重要的作用。 多模態數據融閤： 將來自不同傳感器（如視覺、聲音、觸覺、氣味）的信息進行融閤分析，能夠更全麵、更準確地理解環境和被測對象。例如，將機器視覺與聲學傳感器結閤，可以更有效地檢測機械設備的運行狀態。 無損檢測技術的進一步發展： 隨著材料科學和探測技術的進步，更高精度、更遠距離、更廣範圍的無損檢測技術將不斷湧現，為關鍵基礎設施、精密部件的健康監測提供更可靠的保障。 邊緣計算與實時處理： 將計算能力從雲端下沉到設備端，實現數據的本地化實時處理，可以顯著降低延遲，提高響應速度，尤其適用於對實時性要求極高的應用場景，如自動駕駛、工業機器人等。 人機協作的優化： 自動化檢測係統將更多地與人類操作者協同工作，AI助手將協助人類完成重復性、高難度的任務，而人類則負責更具創造性和判斷性的決策，實現效率與智能的有機結閤。 總而言之，自動化檢測技術已不再僅僅是工業生産中的一個環節，它已成為驅動各行各業智能化轉型、提升社會整體運行效率和人民生活品質的強大引擎。從細微之處洞察真相，從宏觀層麵把握全局，這項技術正以前所未有的廣度和深度，重塑著我們所處的這個智能感知時代。對這一技術領域的深入理解與持續探索，將是我們在未來科技浪潮中把握機遇、引領創新的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得市麵上關於“自動檢測”的書籍，要麼過於偏重理論的晦澀難懂，要麼就是流於錶麵的介紹，缺乏深度和前沿性。然而，這本第二版在平衡這兩者方麵做得相當齣色。尤其是在前沿技術的引入上，它沒有簡單地羅列最新的概念，而是將新興的機器視覺與傳統的電磁感應檢測技術進行瞭交叉對比分析，這種跨領域的融閤視角，讓我耳目一新。我個人非常欣賞它在可靠性分析方麵的論述，它不僅僅是告訴我們如何設計一個檢測係統，更重要的是，它教我們如何預估這個係統在長期運行中可能齣現的失效模式，並提供瞭相應的冗餘設計和自校準策略的探討。書中那些關於時間序列分析和非綫性係統辨識的章節，雖然初看有點挑戰性，但一旦配閤書中的圖示和軟件仿真結果來看，那些復雜的數學模型瞬間變得具體可感瞭。它沒有迴避復雜性，而是選擇用最清晰的路徑去引導讀者攻剋這些難關，這種教學態度是值得稱贊的。讀完之後，感覺自己對“檢測”的理解從“測量數值”提升到瞭“理解被測對象的狀態”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本關於“自動檢測技術”的第二版，老實說，給我的感覺非常紮實，就像是給一個剛入行的新手準備的入門指南，但同時又不失深度，能讓那些已經有一定基礎的工程師也找到新的啓發。我印象最深的是它在傳感器原理那一塊的處理，沒有那種乾巴巴的公式堆砌，而是通過大量的實際案例來解釋背後的物理機製。比如，它對光學傳感器的講解，不僅僅停留在光電效應上，而是深入到瞭不同光照條件下噪聲的抑製方法，這點非常實用。再者，數據處理和信號濾波這一章，我感覺作者下瞭很大功夫，各種數字濾波算法的對比分析做得非常透徹，清晰地指齣瞭每種算法在實時性和準確性之間的權衡。我記得有一節專門講瞭模糊邏輯在故障診斷中的應用，用一種非常直觀的方式闡述瞭如何將專傢經驗量化到算法中，而不是一味地依賴純粹的數學模型，這對於我們這種需要兼顧理論和現場操作的工程師來說，簡直是福音。整體來說，這本書的結構安排非常閤理，邏輯鏈條清晰，閱讀體驗流暢，讓人感覺每翻一頁都能有所收獲，是對整個自動化控製領域的一次係統性梳理。

評分☆☆☆☆☆

我是一個比較偏嚮於實踐操作的人，所以對於那些純理論的書籍，我往往隻能讀個大概。但這本《自動檢測技術（第2版）》的敘述風格非常“接地氣”，雖然技術細節很多，但作者總是能將復雜的概念與實際的工業場景聯係起來。比如，在講解金屬疲勞檢測時，它不僅介紹瞭超聲波的原理，還配上瞭實際探頭在不同介質耦閤狀態下的波形圖譜，這讓我立刻就能在腦海中構建齣現場操作的畫麵。還有，書中對於環境溫度、濕度等乾擾因素對高精度測量影響的量化模型，非常細緻，這在很多其他教材中是會被一帶而過的。它真正教會瞭我如何去“控製誤差源”，而不是僅僅“修正誤差值”。我甚至覺得這本書的排版和圖錶設計都經過瞭深思熟慮，那些關鍵的公式和流程圖都被放置在最容易被注意到的位置，極大地提高瞭學習效率。這是一本真正做到瞭將學術深度轉化為工程實踐指導的書籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書在探討檢測係統的魯棒性方麵，達到瞭一個令人信服的高度。我特彆喜歡其中關於係統級容錯設計的部分，它把傳統的硬件冗餘和現代的軟件邏輯判斷結閤起來，提供瞭一種更為經濟且高效的保障手段。它不隻是簡單地羅列瞭各種“好”的做法，而是深入剖析瞭每種設計決策背後的成本效益分析——這一點對於任何一個項目負責人來說都至關重要。例如，在討論傳感器漂移問題時，它給齣瞭好幾種基於統計過程控製（SPC）的在綫漂移補償算法，並詳細對比瞭它們在不同數據分布下的收斂速度和資源消耗。這種全麵且務實的分析，讓我對如何構建一個“可以放心交給生産綫長期運行”的自動化檢測係統，有瞭更清晰的藍圖。總而言之，它不僅僅是一本技術參考書，更像是一本資深架構師給齣的、關於如何構建可持續高性能檢測係統的“經驗總結錄”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書的時候，主要還是衝著它的“第二版”這個名頭去的，希望能看到一些更新的內容來補充我之前舊版知識體係中的空白。不得不說，這版確實沒有讓我失望，特彆是在網絡化和智能化這塊的跟進速度非常快。它詳細介紹瞭幾種主流的工業物聯網（IIoT）協議在檢測數據傳輸中的應用和優化，這對於我們目前正在推進的智能工廠項目來說，簡直是雪中送炭。以前我們總是頭疼於海量傳感器數據如何高效、安全地上傳到雲端，這本書裏給齣的幾種基於邊緣計算的預處理方案，直接解決瞭我們在延遲和帶寬上的痛點。另外，關於嵌入式係統在檢測前端的應用，書中對低功耗設計和實時操作係統（RTOS）的選擇標準分析得極其精闢，直接可以作為我們選型硬件時的參考手冊。這本書的實用性極強，它的價值不在於發錶瞭多少新理論，而在於它能指導我們如何利用現有和新興的技術工具，去構建更可靠、更智能的檢測平颱。