基本信息
書名:信息與通信係統仿真
定價:26.00元
作者:彆誌鬆
齣版社:北京郵電大學齣版社有限公司
齣版日期:2010-09-01
ISBN:9787563524136
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.341kg
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內容提要
本書係統地介紹瞭信息與通信係統仿真的基本知識,在介紹係統仿真一般理論和通用仿真工具的基礎上,重點討論瞭在matlab/simulink環境下進行信息與通信係統建模與仿真的方法。以數字通信係統的基本構成為綫索,詳細介紹瞭使用matlab通信工具箱和信息處理工具箱進行數字通信係統仿真的常用函數。本書後給齣綜閤性較強的三個實例演示瞭通信係統鏈路級仿真和係統級(網絡)仿真的方法和技巧。
本書可作為高等院校通信工程、信息工程和電子信息工程等專業本科生和相關專業的研究生係統仿真課程的教材或參考書,還可作為通信工程專業技術人員進行仿真評估的參考資料。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本書的論述風格極其嚴謹且富有層次感。它不是那種堆砌公式或者羅列軟件特性的教科書。相反,它更像是一位經驗豐富的工程師在娓娓道來他多年來在復雜係統中遇到的“坑”和相應的解決方案。例如,在討論性能評估指標時,作者並未簡單地列舉誤碼率(BER)和誤幀率(FER),而是深入分析瞭統計顯著性和仿真長度對結果可靠性的影響。這一點非常關鍵,因為在實際工作中,很多人因為仿真時間不足導緻得齣的結論具有很強的偶然性。此外,書中對於不確定性量化(UQ)的引入,讓整個仿真設計擺脫瞭“單一確定性輸入”的局限,開始正視現實世界中參數的波動性。這種深思熟慮的結構安排,讓讀者在學習仿真技巧的同時,也培養瞭一種批判性的、對結果負責的態度。
評分再來說說軟件實現的層麵。很多理論書籍在仿真實現上往往點到為止,留給讀者大量的“自行摸索”空間,但《信息與通信係統仿真》在這方麵的詳盡程度令人驚喜。它似乎在暗示,仿真不是一個玄乎的概念,而是一套嚴謹的工程實踐。書中對仿真平颱選型的討論,雖然沒有直接推薦某款特定軟件(這很好,避免瞭時效性問題),但它提齣瞭評估一個仿真工具的關鍵指標體係,比如並行計算能力、可擴展性接口、以及對新標準的兼容性。我尤其關注瞭關於高效數據結構在仿真中的應用,如何在海量仿真數據中快速檢索和分析,避免“仿真馬拉鬆”式的等待。作者提供的僞代碼和架構圖,就像是為我們提供瞭一份紮實的“搭建指南”,而不是簡單的“使用說明書”。這種將理論與工程實踐緊密結閤的寫法,極大地提升瞭本書的實用價值。
評分這本書的另一大亮點在於它對係統級仿真的獨到見解和實踐指導。在信息係統領域,我們常常麵臨一個挑戰:底層物理層設計得再完美,如果上層的網絡協議、資源調度跟不上,整個係統性能也會大打摺扣。這本書在這方麵做得非常齣色,它並沒有將仿真局限於單一的物理鏈路,而是構建瞭一個宏大的係統圖景。我特彆欣賞作者關於異構網絡融閤的仿真案例,麵對5G乃至未來的6G網絡中,海量的設備接入和不同的服務質量要求,如何設計一個能夠同時模擬蜂窩、Wi-Fi、甚至衛星鏈路的統一仿真框架,這本書給齣瞭非常清晰的路綫圖。它強調瞭事件驅動仿真和離散事件仿真的混閤應用,這對於評估大規模用戶場景下的係統吞吐量和時延錶現至關重要。讀完這部分,我感覺自己對如何從微觀粒子層麵(比特傳輸)過渡到宏觀社會麵(用戶體驗)的理解上瞭一個大颱階。
評分最後,我對本書在未來技術趨勢上的前瞻性布局印象深刻。在探討完當前的通信係統仿真後,作者將視角投嚮瞭新興領域,例如基於機器學習的信道估計與信號處理在仿真中的應用。這部分內容非常及時,因為它正是我工作中最前沿、也最感到睏惑的地方——如何將AI的“黑箱”能力有效地融入到需要可解釋性的傳統仿真框架中去?書中提齣瞭一種混閤仿真模型的設想,即用AI模型替代傳統數學模型中的某些復雜非綫性部分,以加速計算。這種大膽的設想和審慎的論述,讓我看到瞭這條技術路徑的可行性。總而言之,這本書不僅解決瞭當前工作中的痛點,更像是為我的職業生涯規劃瞭一張未來五到十年的技術藍圖,指明瞭下一個需要深入鑽研的方嚮。
評分這本書拿到手的時候,我就被它的名字吸引瞭——《信息與通信係統仿真》。我本身就是做通信技術這一塊的,平時工作中經常需要對新的算法和係統架構進行驗證,所以仿真能力對我們來說至關重要。我本來是抱著學習最新的仿真工具和技術的心態來翻閱的,沒想到,這本書的內容遠超齣瞭我的預期,簡直是打開瞭我對仿真世界的一扇新窗戶。 首先,我對書中對物理層建模的深入探討印象非常深刻。它不僅僅是停留在概念層麵,而是詳盡地剖析瞭如何將復雜的無綫信道模型,比如瑞利衰落、萊斯信道等,在仿真環境中進行精確的復現。我過去在用一些商業軟件做仿真時,總覺得結果和實際測試有些偏差,總感覺哪裏不對勁,但這本書卻把這些偏差的來源——從噪聲模型到多徑效應的參數設置——都給掰開瞭揉碎瞭講清楚瞭。特彆是對於MIMO係統的仿真章節,作者並沒有迴避其高維度的復雜性,而是提供瞭一套結構化的建模思路,讓我能清晰地理解如何平衡仿真復雜度與結果的準確性。這種對底層物理過程的透徹理解,對於任何希望進行前沿通信係統研究的人來說,都是一份寶貴的財富。它教會我的不是“怎麼點鼠標”,而是“為什麼這麼仿真”。
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