儀器與係統可靠性 康瑞清 9787111400127 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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康瑞清 著

圖書標籤:

• 可靠性工程
• 係統工程
• 儀器儀錶
• 質量工程
• 故障診斷
• 概率統計
• 數學模型
• 工程技術
• 高等教育
• 教材

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111400127

商品編碼：29689764401

包裝：平裝

齣版時間：2013-01-01

基本信息

書名：儀器與係統可靠性

定價：26.00元

作者：康瑞清

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787111400127

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書主要論述瞭與電子係統相關的可靠性設計基礎，可靠性建模、預計與分配方法，電子儀器中常用電路的故障樹分析方法，故障模式影響及危害性分析方法，以及可靠性試驗方法，著重對電子係統的可靠性設計方法進行瞭闡述。本書是作者在總結多年教學經驗的基礎上撰寫而成的。書中強調瞭基本理論的係統性與工程實用性的結閤，突齣理論聯係實際的內容，並提齣瞭一些實際的電子係統可靠性案例。
　　本書可用作高等院校電子類專業本科生教材，也可供廣大從事可靠性工程工作的工程技術人員和相關企業管理人員參考。

目錄

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前言

章可靠性設計基礎

1.1概述

1.2可靠性的基本概念

1.3可靠性特徵量

1.3.1可靠度與不可靠度

1.3.2失效率

1.3.3可靠度函數的一般錶達式

1.3.4故障前平均工作時間

1.3.5平均故障間隔時間

1.4可靠性壽命分布

1.4.1指數分布

1.4.2威布爾分布

1.4.3正態分布和對數正態分布

1.4.4不同分布中可靠性特徵量的選取原則

1.5習題

第2章可靠性模型

2.1可靠性框圖

2.2模型的建立

2.3幾種典型結構的可靠性模型

2.3.1串聯結構

2.3.2並聯結構

2.3.3K/N結構

2.4三態係統的可靠性模型

2.4.1三態係統的概念

2.4.2串聯結構

2.4.3並聯結構

2.5習題

第3章可靠性預計與分配

3.1可靠性預計

3.1.1元器件的可靠性預計

3.1.2係統的可靠性預計

3.2可靠性分配

3.2.1指數分布的情況

3.2.2等分配法

3.2.3再分配法

3.2.4AGREE分配法

3.2.5拉格朗日乘子法

3.3可靠性分配案例

3.4習題

第4章故障模式影響及危害性分析

4.1基本術語

4.2故障模式影響分析

4.2.1故障影響分析

4.2.2電子元器件的故障模式、失效機理和故障分析

4.2.3故障檢測方法分析

4.2.4補償措施分析

4.2.5故障模式影響分析的實施

4.3危害性分析

4.3.1定性分析法

4.3.2定量分析法

4.3.3繪製危害性矩陣

4.4故障模式影響和危害性分析結果

4.4.1FMECA分析程序

4.4.2FMECA報告

4.5FMECA案例

第5章故障樹分析

5.1故障樹概念

5.2故障樹常用事件及其符號

5.2.1故障樹的事件符號

5.2.2故障樹的邏輯門符號

5.3故障樹的建立

5.3.1原始故障樹的建造

5.3.2故障樹的規範化

5.3.3故障樹的簡化和模塊分解

5.4故障樹定性分析

5.4.1求小割集的方法

5.4.2定性評定故障樹中的底事件

5.5故障樹定量分析

5.5.1利用結構函數計算事件發生的概率

5.5.2求頂事件發生概率的近似值

5.5.3故障樹的數學描述

5.6重要度分析

5.6.1概率重要度

5.6.2關鍵重要度

5.6.3結構重要度

5.7故障樹分析報告的主要內容

5.8故障樹分析案例

5.9習題

第6章電子係統的可靠性

6.1電子元器件的可靠性

6.2不同元器件的失效機理

6.2.1電阻

6.2.2電容

6.2.3電感

6.2.4繼電器

6.2.5半導體器件

6.2.6集成電路

6.3元器件的正確使用

6.3.1分立半導體器件的使用

6.3.2固定電阻和電位器

6.3.3電容的選用

6.3.4集成芯片的選擇

6.4潛在電路分析

6.4.1潛在分析類型

6.4.2網絡樹的構造

6.4.3潛電路設計規則

6.4.4案例研究

6.5降額設計

6.5.1降額的目的

6.5.2降額方法的使用

6.6可靠的電路設計

6.6.1設計簡化

6.6.2采用標準部件和電路

6.6.3瞬態和過應力保護

6.7電路的容差分析

6.7.1産生容差問題的原因

6.7.2容差設計及分析方法

6.8熱設計

6.8.1熱設計的一般過程

6.8.2常用冷卻方法及選擇

6.8.3元器件的部件與安裝

6.8.4印製電路闆的熱設計

6.9習題

第7章可靠性試驗

7.1可靠性試驗的分類

7.2環境應力篩選試驗

7.3可靠性增長試驗

7.3.1可靠性增長試驗的方式

7.3.2可靠性增長模型

7.4可靠性鑒定試驗

7.5可靠性驗收試驗

7.5.1可靠性驗收方案的確定

7.5.2可靠性試驗的數據分析與處理

7.6習題

參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《現代科學研究方法論：理論、實踐與前沿探索》 內容簡介： 在瞬息萬變的知識海洋中，精準而嚴謹的研究方法是 navigators 發現新大陸、揭示宇宙奧秘的基石。 《現代科學研究方法論：理論、實踐與前沿探索》一書，並非著眼於特定學科的器械操作或係統配置，而是將目光投嚮瞭更為宏大和基礎的層麵——科學研究的靈魂所在。本書旨在為廣大科研工作者、高等院校學生以及所有對科學探索充滿熱情的人們，提供一個係統、全麵、深入的科學研究方法論框架。我們不探討具體的儀器參數如何校準，也不深究某個係統的故障診斷流程，而是專注於那些貫穿所有科學領域、決定研究成敗的通用性原則、策略與思維模式。 本書共分為三個主要部分，由淺入深，層層遞進，力求將抽象的理論轉化為可實踐的操作指南，並引領讀者展望科學研究的未來圖景。 第一部分：科學研究的哲學基石與理論框架 本部分是全書的理論根基，深入剖析科學研究背後的哲學思辨，為讀者構建一套嚴謹的研究思維體係。 第一章：科學的本質與價值 科學的定義與邊界： 探討科學的內涵，區分科學與僞科學，闡述科學知識的特性，如客觀性、可證僞性、係統性與纍積性。 科學的社會功能與倫理責任： 論述科學在推動社會進步、改善人類生活中的關鍵作用，同時強調科研人員應承擔的倫理責任，包括誠信、公正、保護環境與人類福祉等。 科學精神的培養： 倡導批判性思維、質疑精神、求真務實、開放包容等核心科學精神，引導讀者如何在日常研究中踐行這些精神。 第二章：研究問題的界定與選題策略 從何處尋找研究問題： 探討研究問題的來源，包括現有理論的不足、實踐中的難題、觀察到的現象、學科交叉的萌芽等。 問題的質量評估： 學習如何評估一個研究問題的可行性、重要性、創新性與可研究性。如何避免“僞問題”和“陳舊問題”。 選題的藝術與技巧： 介紹係統性的選題方法，如文獻綜述法、頭腦風暴法、專傢谘詢法等，以及如何根據自身興趣、能力和資源進行有效選擇。 第三章：理論構建與假設提齣 理論的定義、功能與類型： 闡釋科學理論的構成要素，如概念、命題、模型，以及理論在解釋、預測與指導實踐中的作用。介紹演繹理論、歸納理論、描述理論等不同類型。 從問題到理論： 學習如何基於研究問題，通過邏輯推理、類比、抽象等方法，初步構建理論框架。 科學假設的提齣與檢驗： 詳細講解假設的特徵（清晰性、可檢驗性、邏輯一緻性），並介紹如何將理論轉化為可檢驗的科學假設。 第四章：研究範式與研究設計 主要的科學研究範式： 深入介紹實證主義、解釋主義、批判理論等不同研究範式，理解它們對研究過程、方法選擇和知識生産的影響。 定量研究設計： 講解實驗研究、準實驗研究、調查研究、相關研究等定量研究設計的基本原理、特點、優缺點及適用場景。 定性研究設計： 介紹訪談法、觀察法、案例研究、民族誌等定性研究設計，以及它們的優勢和局限。 混閤研究設計： 探索定量與定性研究相結閤的混閤研究設計，理解其如何通過整閤不同方法的優勢來深化研究理解。 第二部分：科學研究的實踐操作與方法論技巧 本部分聚焦於研究過程中的具體操作和實用技巧，為讀者提供可操作的指南，確保研究的科學性和嚴謹性。 第五章：文獻檢索與信息管理 高效的文獻檢索策略： 介紹如何利用各種數據庫（如CNKI, Web of Science, Scopus, PubMed等），選擇閤適的關鍵詞，製定檢索策略，以獲得最相關、最權威的文獻。 文獻閱讀與批判性評估： 學習如何快速篩選文獻，深入閱讀，識彆文獻中的論點、證據、方法和局限性，並進行批判性評估。 文獻管理工具的應用： 介紹EndNote, Zotero, Mendeley等文獻管理軟件的使用，幫助讀者高效組織、引用和管理研究文獻。 第六章：數據收集的方法與技術 定量數據收集： 詳細闡述問捲設計原則、訪談提綱設計、實驗數據記錄、觀察記錄錶的編製等。討論抽樣方法（概率抽樣與非概率抽樣）及其在不同研究設計中的應用。 定性數據收集： 深入講解深度訪談的技巧（開放式問題、追問、引導），參與式觀察與非參與式觀察的差異，焦點小組的組織與主持，以及內容分析、文本分析的初步應用。 數據收集的信度與效度： 強調在數據收集過程中保證測量工具的信度（一緻性）和效度（準確性）的重要性，介紹常見的信效度檢驗方法。 第七章：數據分析的原則與方法 定量數據分析： 介紹描述性統計（均值、中位數、方差、頻率分布）與推論性統計（t檢驗、方差分析、卡方檢驗、迴歸分析、相關分析）的基本概念和應用。重點講解如何根據研究問題和數據類型選擇閤適的統計方法。 定性數據分析： 闡釋主題分析、紮根理論、敘事分析等定性數據分析方法，包括數據編碼、分類、主題提煉、模式識彆等過程。 數據分析軟件的應用： 簡要介紹SPSS, R, Python (Pandas, NumPy, SciPy)等統計分析軟件，以及NVivo, ATLAS.ti等定性分析軟件在研究中的輔助作用。 第八章：研究結果的呈現與解釋 圖錶數據的規範化呈現： 講解如何根據數據類型和分析結果，繪製清晰、準確、規範的圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖），並撰寫恰當的圖錶說明。 文字敘述的科學性與嚴謹性： 指導讀者如何用清晰、準確、客觀的語言描述研究結果，避免主觀臆斷和過度解讀。 結果的解釋與討論： 引導讀者將研究結果與研究假設、現有理論進行對比，分析結果的意義、局限性，並提齣未來研究方嚮。 第九章：研究報告的撰寫與學術規範 研究報告的結構與要素： 詳細介紹科學研究報告的標準結構（摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論、結論、參考文獻、附錄），以及各部分的寫作要點。 學術寫作風格與語言： 強調學術寫作的客觀性、邏輯性、簡潔性和準確性，避免口語化和模棱兩可的錶達。 學術誠信與引用規範： 詳細講解學術不端行為（抄襲、剽竊、僞造數據等）的危害，以及正確的引用格式（APA, MLA, Chicago等）和文獻列錶的編製。 第三部分：科學研究的前沿探索與未來展望 本部分將目光放眼未來，探討新興的研究方法、跨學科研究的趨勢，以及人工智能等技術對科學研究的深刻影響。 第十章：跨學科研究與融閤創新 跨學科研究的意義與挑戰： 探討為何現代科學研究日益呈現跨學科特徵，分析跨學科研究在解決復雜問題時的優勢，並指齣其麵臨的挑戰，如溝通障礙、方法論差異等。 跨學科研究的設計與實施： 介紹如何有效地組織跨學科研究團隊，如何進行有效的跨學科文獻綜述，以及如何在不同學科視角下進行數據分析和結果解釋。 學科交叉的前沿領域： 列舉並簡要介紹生物信息學、計算社會科學、神經經濟學等具有代錶性的學科交叉前沿領域，激發讀者的創新思維。 第十一章：新興研究方法與技術應用 大數據與計算科學方法： 探討在大數據時代，如何應用機器學習、深度學習、數據挖掘等計算科學方法來分析海量數據，發現隱藏模式。 仿真與建模方法： 介紹復雜係統建模、計算模擬等方法在科學研究中的應用，以及如何利用模型來理解和預測現象。 虛擬現實與增強現實在研究中的潛力： 探討VR/AR技術在數據可視化、實驗模擬、用戶體驗研究等領域的應用前景。 開放科學與共享研究： 介紹開放獲取、開放數據、開放科學平颱等概念，以及它們如何促進科學知識的傳播和共享。 第十二章：人工智能與科學研究的未來 AI在科研輔助中的應用： 探討AI在文獻檢索、數據分析、假設生成、論文寫作輔助等方麵的應用潛力，以及AI如何提升科研效率。 AI作為研究主體： 思考AI在未來是否可能成為獨立的科學研究主體，以及這將對科學知識的生産模式産生何種影響。 AI研究的倫理與挑戰： 討論AI在科學研究中的倫理問題，如算法偏見、可解釋性、數據隱私等，以及如何應對這些挑戰。 第十三章：科研人員的成長與發展 持續學習與知識更新： 強調科研人員需要保持終身學習的態度，不斷更新知識體係，適應科學發展的步伐。 溝通、協作與團隊精神： 強調有效的溝通能力、協作精神和團隊閤作對於科研成功的重要性。 科研成果的轉化與應用： 探討如何將基礎研究成果轉化為實際應用，為社會創造價值。 應對科研壓力與保持身心健康： 關注科研人員的心理健康，提供應對科研壓力、保持積極心態的建議。 《現代科學研究方法論：理論、實踐與前沿探索》力求通過嚴謹的理論闡釋、豐富的實踐案例和前瞻性的視角，幫助讀者掌握科學研究的核心方法與思維，提升研究能力，從而在各自的探索領域取得卓越成就。本書並非一本技術手冊，而是一次關於如何“做科學”的深度對話，一次對科學精神的緻敬，一次對未來探索的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字敘述風格是那種非常嚴謹、教科書式的，幾乎每一個論點都有充分的理論支撐，用詞精準，很少有模棱兩可的地方。我花瞭些時間去理解其中關於概率論和隨機過程在可靠性分析中的應用部分，作者的解釋非常到位，沒有那種生硬的公式羅列感，而是將數學工具融入到實際問題場景中去講解。舉個例子，在討論馬爾可夫鏈模型時，作者不僅給齣瞭數學錶達式，還詳細闡述瞭為什麼在特定的係統狀態轉移中選擇這種模型，這對於深入理解其適用邊界至關重要。閱讀體驗上，它要求讀者具備一定的工程背景知識，畢竟它不是一本科普讀物，而是深入到技術核心的專業書籍。我發現作者很擅長用類比的方式來解釋抽象的概念，比如將係統退化過程比作某種自然規律的演變，這極大地幫助我跨越瞭理解上的障礙，讓那些原本覺得晦澀的理論變得生動起來。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的難度係數是偏高的，它絕不是那種可以輕鬆翻閱的“閑書”。它更像是一把精密的尺子，用來丈量讀者對可靠性工程學理解的深度。我必須承認，在閱讀關於“壽命數據分析”的那幾章時，我不得不頻繁地查閱其他參考資料來輔助理解，尤其是在處理不同截尾條件下的參數估計問題時，感覺作者在細節上處理得極其細緻，但也相應地增加瞭讀者的認知負荷。不過，正是這種毫不妥協的嚴謹性，纔使得這本書在專業領域具備瞭不可替代的價值。它沒有為瞭迎閤大眾讀者而稀釋核心內容，而是忠實地呈現瞭該領域最前沿、最深入的知識體係。對於希望在該領域深耕的工程師或研究人員來說，這種“硬核”正是我們所追求的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計挺有意思的，封麵采用瞭一種比較經典的藍白配色，字體排版也顯得很規整，一看就是那種麵嚮專業人士的學術著作。拿到手裏能感受到一定的分量，紙張的質感也相當不錯，內頁的印刷清晰度很高，即便是那些復雜的圖錶和公式看起來也毫不費力。我特彆留意瞭目錄部分，結構劃分得非常清晰，從基礎理論到具體的工程應用，邏輯層次分明，這種嚴謹的編排方式，讓讀者在閱讀過程中能很好地把握知識的脈絡。它不像有些教材那樣堆砌概念，而是注重原理與實踐的結閤，光是看目錄，我就能預感到作者在內容組織上的匠心。比如，關於係統建模和故障分析的章節排布，就體現瞭從宏觀到微觀的遞進思路，這對初學者來說是個很好的引導。整體來說，這本書的物理呈現給人一種可靠、專業的印象，讓人願意靜下心來去啃讀那些硬核的內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節之間銜接處理得非常自然，像是走在一條精心鋪設的長廊裏，每一步都有新的風景和知識點齣現，但總感覺與前後的內容是緊密相連的。我尤其欣賞它對“失效模式與影響分析”（FMEA）這塊內容的展開，它沒有僅僅停留在方法論的介紹上，而是深入到如何量化這些“影響”的層麵。作者似乎非常注重理論指導實際操作的轉化效率，這一點從書中穿插的大量案例研究中就可以看齣。這些案例並非虛構的，而是基於實際工程項目的背景，這使得我閱讀時總能産生一種“學以緻用”的驅動力。不像有些技術書讀起來像是純粹的理論堆砌，這本書的每一頁似乎都在邀請讀者參與到解決問題的過程中去。這種互動感，使得閱讀過程不再是單嚮的信息輸入，而更像是一場與領域專傢的深度對話。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示清晰度給我留下瞭非常深刻的印象，這對於理解復雜的係統結構圖和數據分布圖至關重要。特彆是在介紹幾種不同的可靠性預測模型時，作者使用瞭並列對比的方式，用統一的圖示風格來展示不同模型的假設前提和適用範圍，這種視覺上的統一性，極大地降低瞭不同模型之間進行橫嚮比較的認知難度。我注意到，書中的許多專業術語都有細緻的解釋或是在首次齣現時就進行瞭注釋，這避免瞭讀者在查閱過程中被打斷思路的窘境。總的來說，這本書的整體編輯質量非常高，可以看齣齣版社在排版設計上投入瞭大量的精力，確保技術內容的準確性和可讀性達到瞭一個很高的水準，這對於一本工具書而言，是決定其生命力的重要因素。