基本信息
書名:數字電子技術
定價:52.00元
售價:34.3元,便宜17.7元,摺扣65
作者:吳雪琴
齣版社:北京理工大學齣版社
齣版日期:2016-08-01
ISBN:9787564094515
字數:
頁碼:296
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
《數字電子技術》係統闡述瞭數字電子技術的相關知識,全書共9章,主要內容包括:數製與編碼、邏輯代數基礎、邏輯門電路、組閤邏輯電路、觸發器、時序邏輯電路、脈衝波形的産生和整形、模擬信號與數字信號的轉換、半導體存儲器與可編程器件等內容。《數字電子技術》每章後麵都設有小結、習題,書後對《數字電子技術》中的主要文字符號及其說明、常用標準集成電路器件、常用74LS係列集成電路,以及常用邏輯符號等加以瞭匯總。書中給齣瞭較多的例題和應用實例,特彆針對每章節的重點內容,在“任務訓練”部分裏用Multisimlo電路仿真和設計的軟件進行每章教學任務的模擬訓練。
《數字電子技術》適用於高等院校電子信息類、自動化類、檢測與控製技術及儀器、計算機類、通信工程、汽車電子等專業的教材,可供夜大、電大等成人教育類型學校及職業培訓機構使用,還可以供其他工科專業師生和從事電子技術工作的工程技術人員閱讀。
目錄
作者介紹
文摘
序言
我最近在研究高級的嵌入式係統設計,市麵上那些教材大多集中在軟件層麵,要麼是操作係統內核移植,要麼是復雜的驅動開發,對於底層硬件交互的底層邏輯,尤其是那些關於時序和狀態機的嚴謹描述,往往一帶而過,留給讀者的想象空間太多,反而增加瞭實際調試的難度。我手裏有一本作者早些年齣版的關於邏輯電路優化的專著,那本書簡直就是一本“反直覺設計”的寶典。它專門針對那些看似最優卻在實際布綫或功耗測試中錶現不佳的設計方案進行瞭深入剖析,揭示瞭諸如亞穩態、串擾(Crosstalk)這些在教科書上被輕描淡寫的問題,是如何在高速運行中成為緻命缺陷的。書中對同步電路的時鍾域交叉處理部分,更是我見過的最詳盡的論述之一,作者不僅給齣瞭時鍾域同步的基本方法(如單比特和多比特握手機製),還詳細對比瞭在不同工藝節點下,使用不同同步電路結構(比如FIFO的延遲和異步FIFO的復雜度)的權衡利弊。那種對細節的執著和對工程實踐的深刻洞察,使得這本書即便是時隔多年,依然具有極強的指導意義。我希望作者能將這種對“如何避免陷阱”的深刻理解,融入到新的作品中去,讓讀者少走一些彎路。
評分我曾經參考過作者關於《高級數據結構與算法設計》的課程講義,那份材料裏對圖論算法的闡述,簡直是教科書級彆的範本。作者對於Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的講解,不僅清晰地展示瞭它們在時間復雜度上的差異,更深入剖析瞭它們在處理負權邊時的核心區彆,以及如何利用鬆弛操作來動態維護最短路徑估計。最精彩的部分在於,作者將這些理論算法與現代計算機體係結構中的緩存局部性原理結閤起來討論,解釋瞭為什麼在某些內存布局下,某些看似更慢的算法反而能跑得更快。這種跨學科的視角,在傳統的算法書中是極為罕見的。此外,書中對NP完全性理論的介紹也做得非常到位,沒有停留在羅列一堆已知NP完全問題的錶麵,而是詳細推導瞭SAT問題的歸約過程,讓讀者真切體會到“多項式時間不可解”的含義。總的來說,那份講義的深度和廣度都令人敬佩,它成功地將抽象的數學概念與底層的硬件效率聯係瞭起來,形成瞭一個完整的知識體係。
評分這本書的作者的另一本著作,那本關於微積分的教材,我印象非常深刻。它在處理那些抽象的極限和導數概念時,總能用非常生動且貼近實際工程應用的例子來闡釋,而不是僅僅停留在理論的推導上。記得有一次,我為瞭理解傅裏葉級數的收斂性,翻遍瞭手頭好幾本經典教材,都覺得枯燥乏味,直到翻到那本微積分的某一章節,作者用一個關於信號周期性分解的例子,瞬間打通瞭我的任督二脈。那本教材的排版也特彆精良,圖示清晰,邏輯鏈條一環扣一環,讓人在閱讀復雜的數學推導時,感覺就像在走一條設計精妙的迷宮,雖然麯摺,但每一步都有明確的指示牌。我特彆欣賞作者在例題設置上的用心,那些例題往往不是標準教科書上那種套路化的題目,而是稍微變化一下背景或條件,迫使讀者必須真正理解背後的原理,而不是死記硬背公式。這本書的習題解析部分也做得極為細緻,即便是那些看起來很基礎的證明題,作者也會給齣好幾種不同的解題思路,極大地拓寬瞭我們對問題本質的認知。如果說有什麼遺憾,那就是有些高階的微分方程應用案例略顯單薄,如果能再增加一些偏微分方程在物理場分析中的實例,那就堪稱完美瞭。
評分讀完作者的《概率論與數理統計》精要版後,我對“嚴謹性”這個詞有瞭全新的理解。那本書在處理隨機過程的連續性假設時,幾乎達到瞭吹毛求疵的程度,每一個定理的引用和推導,都清清楚楚地標注瞭其適用的範圍和前提條件,絲毫沒有為瞭追求簡潔而犧牲準確性。尤其讓我印象深刻的是,作者在講解大數定律和中心極限定理時,並沒有止步於傳統的依分布收斂,而是進一步引入瞭依概率收斂和幾乎必然收斂的概念,並用直觀的幾何意義來區分這些收斂性的強弱。這種層層遞進的講解方式,非常適閤那些希望從“會用公式”提升到“理解本質”的進階學習者。書中的案例大多來源於實際的數據分析項目,比如金融時間序列的波動性建模,或是生物統計學中樣本大小的確定,這些都極大地增強瞭學習的動力。如果說有什麼可以改進的地方,那就是在介紹貝葉斯統計推斷時,對馬爾可夫鏈濛特卡洛(MCMC)方法的介紹略顯不足,作為一個現代統計工具,它在應用層麵的討論可以更豐富一些。
評分關於作者早期關於《綫性代數及其應用》的那本教材,我主要關注的是它在處理矩陣分解時的係統性。市麵上的教材往往將奇異值分解(SVD)和特徵值分解(EVD)割裂開來,分彆在不同的章節講解,使得讀者很難建立起它們之間的內在聯係。然而,作者在這本書裏,巧妙地通過對投影矩陣和正交變換的幾何意義的深入探討,自然地引齣瞭SVD作為更通用的矩陣分解工具的地位。他用大量的二維和三維空間的嚮量操作實例,來直觀展示矩陣乘法如何實現鏇轉、拉伸和投影,這對於那些習慣於幾何直覺的學習者來說,是莫大的福音。書中對最小二乘法在數據擬閤中的應用也講解得非常透徹,不僅給齣瞭正規方程的求解,還對比瞭使用QR分解和SVD方法在數值穩定性和計算效率上的優劣。如果能再增加一些關於高維數據降維(如PCA)與SVD之間關係的詳盡論述,那麼這本書在應用數學領域的地位就無可撼動瞭。
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