测控技术/高等学校规划教材电子、通信与自动控制技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张歆，张小蓟著

图书标签:

测控技术
电子技术
通信技术
自动控制
高等学校教材
规划教材
电子工程
通信工程
控制工程
自动化

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到静思书屋

book.idnshop.cc

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

店铺：墨林阁图书专营店

出版社：西北工业大学出版社

ISBN：9787561237403

商品编码：29724971590

包装：平装

出版时间：2013-09-01

具体描述

基本信息

书名：测控技术/高等学校规划教材电子、通信与自动控制技术

定价：40.00元

作者：张歆,张小蓟

出版社：西北工业大学出版社

出版日期：2013-09-01

ISBN：9787561237403

字数：

页码：283

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《测控技术/高等学校规划教材·电子、通信与自动控制技术》比较全面地阐述了测控技术的基本理论与应用。
　　《测控技术/高等学校规划教材·电子、通信与自动控制技术》共分12章，主要内容包括绪论，电子测量与测量误差理论，测试信号发生器，时频测量与电压测量，信号的显示与时域测量，信号与系统的频域分析与测量，数据域的分析与测量，自动测试系统，智能仪器与虚拟仪器，自动控制原理，计算机控制系统以及网络化测控系统与现场总线。
　　《测控技术/高等学校规划教材·电子、通信与自动控制技术》内容简练，阐述深入浅出，注重理论联系实际。每章还列举了数量的例题、练习题与思考题，并在书后给出参考文献，以便于读者深入学习和研究。
　　《测控技术/高等学校规划教材·电子、通信与自动控制技术》可作为测控技术专业高年级本科生的教材，也可供相关专业的研究生或从事测控技术工作的人员参考。

章绪论
1.1 测控技术与测控系统的基本概念
1.2 测控技术的应用
习题与思考题

第2章电子测量与测量误差理论
2.1 电子测量的基本概念
2.2 测量误差的基本概念
2.3 误差的统计处理
2.4 系统误差的分析与处理
2.5 测量误差的合成与分配
2.6 非等精度测量
2.7 测量数据处理
2.8 小二乘法
习题与思考题'

第3章测试信号发生器
3.1 信号发生器的基本概念
3.2 合成信号发生器
3.3 直接数字合成法
3.4 任意函数发生器
3.5 扫频信号发生器
习题与思考题

第4章时频测量与电压测量
4.1 时频测量
4.2 相位差的数字测量
4.3 电压测量
习题与思考题

第5章信号的显示与时域测量
5.1 引言
5.2 信号显示的基本原理
5.3 示波器的组成与工作原理
5.4 示波器的测量与应用方法
习题与思考题

第6章信号与系统的频域分析与测量
6.1 信号与系统的频域分析概述
6.2 信号的频谱分析
6.3 系统的频率特性测量
习题与思考题

第7章数据域的分析与测量
7.1 引言
7.2 逻辑分析仪的基本概念
习题与思考题

第8章自动测试系统
8.1 概述
8.2 自动测试系统的组成
8.3 通用接口总线GPIB
8.4 计算机自动测量和控制系统
8.5 VXI总线系统
8.6 测试系统中的其他总线
习题与思考题

第9章智能仪器与虚拟仪器
9.1 智能仪器
9.2 虚拟仪器
习题与思考题

0章自动控制原理
10.1 自动控制的基本概念
10.2 自动控制系统的基本特性
10.3 自动控制系统的数学模型
10.4 传递函数与方框图
10.5 时域分析法
10.6 状态空间分析法
习题与思考题

1章计算机控制系统
11.1 计算机控制系统的基本概念
11.2 计算机控制系统的分类
11.3 控制算法
11.4 控制规律
11.5 数字PID控制的工程实现
习题与思考题

2章网络化测控系统与现场总线
12.1 测控网络概述
12.2 现场总线概述
习题与思考题

附录
附录1标准正态分布积分表
附录2t分布积分表
附录3格拉布斯系数kg表
参考文献

作者介绍

文摘

在工业、农业、航空、航天、环境监测等领域，随着科学技术的发展，要求测控和处理的信息量越来越大，速度越来越快，测控对象的位置越来越分散，需要测控的单元数越来越多，系统日益复杂，传统的测控系统已远远不能满足现代测控系统的要求。
　　随着计算机技术和信息技术的发展，出现了计算机控制和通信技术结合的产物——现场总线（fieldbus）。现场总线控制系统既是一个开放通信网络，也是一种全分布控制系统，是一项以智能传感器、控制、计算机、数字通信，网络为主要内容的综合技术。它以单个分散、数字化、智能化的测量和控制设备作为网络节点，用总线连接，实现信息互换，共同完成自动控制功能的网络系统与控制系统，是新一代全数字、全分散和全开放的现场控制系统。人们把基于这项技术的自动化系统称为基于现场总线的控制系统（FCS，Fieldbus Control System）。
　　随着网络技术的发展，出现了将测控技术、计算机技术与网络技术相结合的网络化测控系统。网络化测控系统将地域分散的基本功能单元（测控仪器、智能传感器、计算机等）通过网络互联起来，构成一个分布式测控系统，实现远程数据采集、测量、监控与故障诊断，通过网络实现数据传输与资源共享，协调工作。这种网络化测控系统将是现代测控技术的发展方向。
　　4．测控系统的发展
　　早期的测控系统主要由测量和控制电路组成，所具备的测控功能较少，测控性能也有限。随着科学技术的不断发展，尤其是微电子技术和计算机技术的飞速发展，测控系统在组成和设计上有了突飞猛进的发展。
　　20世纪三四十年代，当时的工业生产规模很小，工业产品主要是单机生产，批量也小；测控仪表主要采用基地式仪表，即采用安装在设备上的单体仪表，仪表与仪表之间不能进行信息传输。
　　20世纪五六十年代，随着社会化工业生产规模的不断扩大，生产设备越来越多，生产结构也越来越复杂，需要掌握的运行参数和信息也越来越多，往往还要求对多点信息同时进行操作与控制。这就对测控系统提出了更高的要求，于是单元组合式仪表与检测装置应运而生。生产过程中的各种参数经分布式传感器转换后输出模拟信号，统一送往中心控制室，再由各类仪表计算、测量并显示，从而实现集中监测、集中操作与控制。
　　20世纪70年代，生产过程逐步向自动化方向发展，特别是随着计算机的出，现，使得工业自动化进入到一个崭新的阶段，出现了以计算机为核心的测控系统。，计算机测控系统可以将工业现场的各种物理参数进行采集、传输、集中分析与处理，完成过程控制。
　　20世纪70年代后，随着微处理器与嵌入式技术的不断发展和应用，测控系统逐步向小型化、智能化、便携式、系统化方向发展，出现了GPIB仪器、智能仪器、智能传感器、VXI仪器等，大大增强了系统的通用性与可扩展性。
　　……

序言

《测控技术/高等学校规划教材电子、通信与自动控制技术》内容简介本书旨在为电子、通信与自动控制领域的学生和从业人员提供一本全面、深入的测控技术教材。内容涵盖了测控系统的基本原理、关键技术、设计方法以及实际应用，力求使读者能够系统地掌握测控技术的理论知识，并具备解决实际工程问题的能力。第一章测控系统基础本章首先对测控系统的概念、组成和工作流程进行阐述。测控系统作为信息获取、处理和控制的核心，其重要性不言而喻。我们将深入剖析测控系统的基本构成，包括传感器、信号调理电路、数据采集系统、信息处理单元以及执行机构等关键部分，并详细介绍它们各自的功能和相互之间的作用。通过对经典测控系统架构的分析，读者将能够理解不同类型测控系统的差异与共性，为后续深入学习打下坚实的基础。接着，本章将详细介绍测控系统的分类及其特点。我们将从不同的角度对测控系统进行划分，例如按被测对象分类（如温度、压力、位移、速度等）、按功能分类（如测量系统、控制系统、监控系统等）以及按集成度分类（如分散式、集中式等）。每种分类方式下，我们将着重分析其典型应用场景、技术优势和局限性，帮助读者建立对测控系统多样性的认知。此外，本章还将探讨测控系统的性能指标。系统的精度、分辨率、稳定性、动态响应速度、可靠性等是评价一个测控系统优劣的关键因素。我们将对这些指标的定义、计算方法以及影响因素进行详细的讲解，并通过具体的算例分析，帮助读者掌握如何评估和优化测控系统的性能。最后，本章将简要介绍测控技术的发展历程和发展趋势。从早期的模拟测控系统到现代的数字化、智能化测控系统，测控技术经历了翻天覆地的变化。我们将回顾这些重要的发展里程碑，并展望未来测控技术在物联网、人工智能、大数据等新兴技术驱动下的发展方向，例如嵌入式测控、无线测控、自主学习型测控系统等，激发读者对测控技术未来的思考。第二章传感器技术传感器是测控系统的“眼睛”和“触角”，其性能直接决定了整个系统的测量精度和可靠性。本章将聚焦于各类传感器的原理、特性、选型与应用。我们将从传感器的工作原理出发，详细介绍各种主流传感器的物理学基础和工作机制。例如，对于电阻式传感器，我们将讲解其温度、压力、应变等参数变化引起电阻值改变的原理；对于电容式传感器，我们将分析其介电常数、电极间距等变化对电容的影响；对于电感式传感器，我们将阐述其线圈参数变化与被测量的关系；对于压电式传感器，我们将讲解其压电效应在测量力、加速度等方面的应用。随后，本章将深入探讨各类传感器的静态和动态特性。静态特性包括灵敏度、线性度、迟滞、重复性等，这些参数描述了传感器在稳态条件下的性能表现。动态特性则关注传感器在变化激励下的响应，例如响应时间、带宽、阻尼系数等，这些参数对于理解传感器能否捕捉快速变化的信号至关重要。我们将通过图表和数学模型来直观地展示这些特性，并讲解如何根据具体应用需求选择具有合适特性的传感器。传感器在实际应用中，往往需要与被测环境进行良好的交互。因此，本章还将重点介绍传感器的选型原则。我们将从测量对象、测量精度要求、环境条件（如温度、湿度、腐蚀性等）、供电方式、接口类型、成本等多个维度，系统地指导读者如何根据实际工程需求，科学合理地选择最适合的传感器。最后，本章将列举大量不同类型的传感器的实际应用案例，涵盖了温度传感器（热电偶、热电阻、红外传感器）、压力传感器（压阻式、电容式、应变式）、位移传感器（ LVDT、编码器、激光位移传感器）、力传感器（应变片式、压电式）、加速度传感器（压电式、MEMS）、流量传感器（涡街、电磁、超声波）、以及气体传感器、图像传感器等。通过对这些案例的分析，读者可以更直观地理解传感器的功能和应用场景，并从中汲取设计经验。第三章信号调理与采集传感器输出的原始信号往往存在噪声、干扰、幅度不匹配等问题，需要经过信号调理电路进行处理，才能被后续的数字采集系统所识别。本章将系统介绍信号调理电路的设计与应用，以及数据采集系统的原理与构成。我们将从信号调理的基本功能出发，详细介绍滤波、放大、隔离、阻抗匹配等关键技术。滤波技术包括低通、高通、带通、带阻滤波器，我们将讲解它们的原理、设计方法以及在去除噪声、提取有用信号方面的作用。放大电路将介绍各种运放电路（如同相放大、反相放大、差分放大）的设计，以满足信号幅度匹配的需求。隔离技术（如光耦隔离、隔离变压器）将帮助读者理解如何防止测量系统与被测对象之间产生地回路干扰。阻抗匹配则是保证信号有效传输的关键，我们将阐述其重要性。数据采集（DAQ）系统是连接模拟世界和数字世界的桥梁。本章将深入讲解数据采集系统的基本原理，包括采样、量化和编码过程。我们将详细介绍采样定理，理解采样频率与信号带宽的关系，避免混叠现象。量化误差的产生及其对测量精度的影响也将被深入探讨。数据采集系统的构成是本章的重点。我们将分析模数转换器（ADC）的类型（如逐次逼近型、Σ-Δ型、流水线型等）及其性能指标（分辨率、转换速率、非线性度等），并讲解如何根据信号特性选择合适的ADC。同时，我们将介绍数字信号处理器（DSP）或微控制器（MCU）在数据采集系统中的作用，以及它们如何实现数据的存储、初步处理和传输。此外，本章还将探讨常用的数据采集接口标准，例如USB、Ethernet、PCIe等，以及不同接口的优缺点和适用场景。对于嵌入式测控系统，我们将介绍常用的串行通信接口，如SPI、I2C、UART等，并讲解如何利用这些接口实现传感器与微控制器的连接。最后，本章将通过实际的电路设计案例，带领读者动手实践，设计和实现一个简单的信号调理与数据采集系统，加深对理论知识的理解。第四章自动控制原理自动控制系统是实现精确、稳定、高效运行的关键。本章将系统介绍自动控制系统的基本原理、建模方法、分析技术和设计方法。我们将从自动控制系统的基本概念入手，阐述开环控制与闭环控制的区别与联系，以及闭环控制在提高系统精度、鲁棒性和抗干扰能力方面的优势。我们将重点介绍反馈控制的基本原理，并分析比例（P）、积分（I）、微分（D）控制的作用及其组合（PID控制）。系统建模是自动控制设计的基础。本章将介绍几种常用的系统建模方法，包括物理建模法、传递函数法、状态空间法等。我们将通过实例讲解如何建立一个线性时不变（LTI）系统的传递函数模型，以及如何在频域和时域对系统进行描述。系统分析是理解系统性能的重要环节。我们将介绍根轨迹法、奈奎斯特图法、伯德图法等时域和频域分析方法，帮助读者分析系统的稳定性、动态响应特性（如超调量、调节时间、稳态误差等）。我们将讲解如何通过分析这些指标来判断系统的性能是否满足要求。控制器设计是实现期望系统性能的关键。本章将详细介绍PID控制器的整定方法，包括经验整定法（如Ziegler-Nichols法）和模型整定法。同时，我们将介绍更先进的控制策略，如超前/滞后补偿、状态反馈控制、模糊控制、神经网络控制等，并分析它们在不同应用场景下的适用性。最后，本章将结合电子、通信和自动控制的实际应用，给出具体的控制系统设计案例，例如电机速度控制、温度控制、通信信号跟踪控制等，帮助读者将理论知识应用于实际工程问题。第五章嵌入式系统与微控制器在测控中的应用嵌入式系统以其体积小、功耗低、实时性强等优点，在现代测控系统中扮演着越来越重要的角色。本章将聚焦于嵌入式系统和微控制器的原理、开发流程及其在测控领域的广泛应用。我们将首先介绍嵌入式系统的基本概念、组成和特点，包括微处理器/微控制器、存储器、输入/输出接口、实时操作系统（RTOS）等。我们将重点介绍微控制器（MCU）的架构，包括CPU核、内存（RAM、ROM）、外设接口（如ADC、DAC、定时器、PWM、通信接口等）以及它们的内部工作原理。嵌入式系统的开发流程是本章的重要组成部分。我们将详细讲解从硬件选型、原理图设计、PCB布局到软件开发（C/C++编程）、交叉编译、程序下载和调试的完整流程。读者将学习如何使用集成开发环境（IDE）和调试工具进行高效的嵌入式软件开发。本章将特别强调微控制器在测控系统中的应用。我们将讲解如何利用MCU的ADC接口读取传感器数据，利用PWM接口控制执行机构（如电机、加热器），利用通信接口（如UART、SPI、I2C）与其他设备进行数据交换，以及如何利用定时器实现精确的时间控制。我们将深入探讨实时操作系统（RTOS）在复杂测控系统中的作用。RTOS能够实现任务调度、同步互斥、中断管理等功能，为构建高可靠性、高实时性的测控系统提供支持。我们将介绍一些主流的RTOS，如FreeRTOS、RT-Thread等，并讲解其基本概念和使用方法。最后，本章将通过多个实际的嵌入式测控系统案例，展示嵌入式技术在智能家居、工业自动化、医疗设备、汽车电子等领域的应用。例如，基于STM32系列MCU的智能温湿度监测系统、基于ESP32的无线传感器网络节点、基于Arduino平台的简易机器人控制系统等，使读者能够直观地感受到嵌入式技术在测控领域的强大能力。第六章通信技术在测控系统中的应用在现代测控系统中，数据的远距离传输、多节点协同工作以及系统间的互联互通，都离不开通信技术的支持。本章将重点介绍各种通信技术在测控系统中的应用，包括有线通信和无线通信。首先，我们将介绍常用的有线通信协议。例如，RS-232、RS-485等串行通信协议，在工业现场和仪器仪表之间的数据交换中仍然发挥着重要作用。我们将讲解它们的通信原理、电气特性、多点通信方式以及在实际应用中的注意事项。接着，我们将介绍工业以太网（如Modbus TCP/IP、PROFINET）等更高级的有线通信技术，它们在构建大型分布式测控系统方面具有显著优势。其次，本章将深入探讨无线通信技术在测控领域的应用。我们将介绍短距离无线通信技术，如蓝牙（Bluetooth）和Zigbee，它们常用于低功耗、低速率的传感器网络和设备互联。我们将分析它们的通信协议、网络拓扑结构以及适用场景。对于中远距离通信，我们将介绍Wi-Fi技术，它在需要较高带宽和较远传输距离的测控应用中非常普遍。我们将讲解Wi-Fi的工作原理、网络配置以及在工业Wi-Fi和物联网（IoT）应用中的特点。此外，本章还将介绍蜂窝通信技术，如2G、3G、4G、5G等，它们能够实现广域覆盖，适用于对通信距离要求极高的测控场景，例如远程设备监控、环境监测等。我们将简要介绍这些通信技术的演进及其在测控物联网中的应用潜力。最后，本章将关注物联网（IoT）通信协议，如MQTT、CoAP等。这些协议针对物联网应用特点进行了优化，能够实现轻量级、高效的数据传输，是构建大规模物联网测控系统的关键技术。我们将分析这些协议的通信模式、消息格式以及在实际应用中的部署方式。通过对各类通信技术的详细介绍和对比分析，读者将能够根据具体的测控系统需求，选择最合适的通信方案。第七章测控系统的设计与工程实践本章将升华前几章的知识，系统地讲解测控系统的设计流程、实现方法和工程实践中的关键问题。我们将从需求分析入手，详细讲解如何明确测控系统的目标、功能、性能指标以及约束条件。在此基础上，我们将介绍系统方案设计，包括硬件选型、软件架构设计、通信方案确定、控制策略选择等。接着，我们将详细阐述系统集成与调试的流程。我们将指导读者如何将各个子系统（传感器、信号调理、数据采集、控制器、通信模块等）有机地结合起来，并介绍常用的调试方法和工具，例如波形分析仪、逻辑分析仪、示波器、仿真器等。在工程实践中，系统的可靠性、可维护性和安全性至关重要。本章将专门探讨这些方面。我们将讲解如何进行可靠性设计，例如冗余设计、故障检测与容错机制；如何设计易于维护的系统，例如模块化设计、标准化接口；以及如何确保测控系统的安全性，例如数据加密、访问控制等。此外，本章还将介绍一些重要的测控工程实践案例。我们将以一个综合性的项目为例，贯穿需求分析、方案设计、硬件实现、软件开发、系统集成与调试的全过程，使读者能够将所学的理论知识融会贯通，并获得实际的项目开发经验。最后，本章将展望测控技术未来的发展方向，例如数字化孪生、人工智能驱动的测控系统、无人化测控等，鼓励读者持续学习和探索，为测控技术的进步贡献力量。本书内容翔实，结构清晰，理论与实践相结合，旨在为读者提供一本实用、易懂、全面的测控技术学习指南。通过学习本书，读者将能够深刻理解测控技术的精髓，并为在电子、通信与自动控制领域的学习和工作打下坚实的基础。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

拿到这本厚厚的书，封面设计简洁，一看就是那种严谨的教材范儿，拿在手里沉甸甸的，感觉内容一定很充实。我本来是学偏软件开发的，但工作需要接触一些硬件底层和自动化控制的东西，这本教材正好被同事推荐，说它在理论深度和工程实践之间找到了一个很好的平衡点。我翻开目录，看到“传感器原理与信号处理”、“数据采集系统设计”、“工业控制网络”这些章节，心里咯噔一下，这些都是我知识盲区。不过，书中的文字描述非常清晰，不像有些教材那样堆砌晦涩的公式，而是尽量用直观的语言解释背后的物理意义和技术逻辑。比如讲到模糊控制时，它没有直接抛出复杂的数学模型，而是先用生活中的例子做比喻，让我对“智能”的初步概念有了更坚实的理解。我特别欣赏它在每一章后都附带的“思考与实践”部分，虽然我还没来得及动手做完，但光是看看那些设计任务，就知道编写者是希望我们真正把理论转化为可操作的能力，而不是仅仅停留在纸面知识的记忆上。这本书给我的第一印象是：这是一本能带你从零开始构建起对现代测控系统完整认知框架的指南，非常适合需要跨界学习的工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示质量着实令人印象深刻，这对于学习技术类书籍来说至关重要。很多教材为了节省成本或者篇幅，插图往往是低分辨率的线条图，看起来费劲，但这本书里的电路图、系统框图都非常精细，尤其是那些涉及时序逻辑和数据流动的示意图，几乎是专业的工程图纸水准。我特别留意了关于PID控制器的部分，通常这是最让人头疼的地方，但这里的图文结合解释了比例、积分、微分项分别对系统响应的影响，甚至用到了动态曲线的叠加效果图来辅助说明，这比单纯看教科书上的微分方程直观太多了。而且，书中的案例选材也很有时代感，没有过多纠缠于已经被淘汰的旧技术，而是聚焦于基于现代微控制器和总线技术的新型架构。这让我觉得，这不是一本“老古董”的教材，而是紧跟行业发展脉搏的知识载体。阅读体验的流畅性直接影响学习的积极性，这本书在视觉上传达出一种专业和认真的态度，让读者在学习复杂概念时也能保持一份愉悦感。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解方法论上给我留下了深刻的印象，它不仅仅是知识的罗列，更是一种工程思维的培养。我注意到作者在讲解每一个模块时，都会先从实际的应用需求出发，明确这个模块要解决的具体工程问题是什么，它的输入输出是什么，然后再细致地分析实现的技术路径。例如，在讨论ADC（模数转换器）的选择时，它不是简单地对比分辨率和采样率，而是深入探讨了量化噪声对信号完整性的影响，并结合实际的干扰源（如电磁耦合）来指导读者如何选择合适的转换器和滤波方案。这种“需求驱动、问题导向”的讲解方式，使得学习过程充满了目的性，而不是盲目地吸收信息。它教会了我如何像一个真正的系统工程师那样去思考问题：不是先有技术，再去找应用，而是先有需求，再匹配并优化最佳的技术组合。这本书的价值，很大程度上在于它所蕴含的这种系统化的设计哲学，远超出了单纯的技术参数手册的范畴。

评分☆☆☆☆☆

从内容广度的角度来看，这本书的覆盖面超出了我原先的预期，它并非只专注于某一个细分领域。我原以为它会偏重于传统的电气测量，但深入阅读后发现，它对现代“智能”和“联网”的概念融入得非常到位。比如，它用了一整章来讨论基于Ethernet/IP和Profinet等工业协议的通信架构，这在很多传统教材里是很难见到的，通常这些内容都被分到专门的网络课程里去了。这种融合使得读者可以建立一个更全面的视角：测控技术不再是孤立的传感器和执行器之间的对话，而是融入了更宏大、更高效的信息系统的一部分。此外，书中对不确定性分析和误差处理的论述也相当深入，这恰恰是工程实践中最容易出问题的地方。它提供的不仅仅是“怎么做”的步骤，更是“为什么这么做”的原理支撑，让我对系统的鲁棒性和可靠性有了更深一层的认识，避免了那种“能跑就行”的粗放式思维。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的深度是需要一定基础才能完全消化的，它不是那种能让人“快速入门”的速成读物。我对照着一些基础的电路理论知识来看，发现它在推导复杂算法（比如卡尔曼滤波在状态估计中的应用）时，省略了大量的初级代数运算步骤，直接展示了高级模型的应用场景和参数调整的经验法则。这对于一个有一定经验的读者来说是极大的效率提升，因为可以直接跳到“如何应用”的层面。然而，对于一个完全的新手来说，可能会感到有些吃力，可能需要同步参考一些更基础的数学或电子学教材来弥补背景知识的不足。这本书的定位显然是面向有志于深入研究测控系统设计的高年级本科生或研究生，它对读者的数学功底和逻辑抽象能力是有一定要求的。它更像是一本“工具书”和“参考手册”的结合体，当你遇到具体的系统集成挑战时，可以随时翻阅并从中找到精准的解决方案和理论依据。