店铺： 北京京广博图书图书专营店
出版社： 清华大学出版社
ISBN：9787302375203
商品编码：29726790724
出版时间：2014-10-01
具体描述
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《Python编程从入门到实践》（第二版） 第一部分：Python入门 第一章：Python简介 何为Python？ 介绍Python的起源、设计理念以及其作为一种高级、解释型、通用编程语言的特性。强调其易读性、模块化以及跨平台兼容性。 Python的优势： 详细阐述Python在开发速度、代码可维护性、丰富的库生态系统、活跃的社区支持等方面的优势。说明为何Python成为当前最受欢迎的编程语言之一，广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等领域。 Python的应用领域： 列举并简要介绍Python在不同领域的具体应用，例如： Web开发： Django、Flask等框架在构建动态网站和Web应用中的作用。 数据科学与机器学习： NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等库在数据分析、可视化、模型训练中的应用。 自动化脚本： Python在系统管理、文件处理、网络爬虫等方面的效率提升。 游戏开发： Pygame等库的介绍。 桌面应用开发： Tkinter、PyQt等GUI库的应用。 安装Python： 提供详细的Python安装指南，包括Windows、macOS和Linux系统上的安装步骤。解释Python解释器、pip包管理器的作用，并指导读者如何验证安装是否成功。 集成开发环境（IDE）与文本编辑器： 推荐并介绍适合Python开发的IDE（如PyCharm、VS Code）和文本编辑器（如Sublime Text、Atom）。说明IDE提供的代码补全、调试、版本控制等功能如何提高开发效率。 第一个Python程序： 指导读者编写并运行经典的“Hello, World!”程序。解释源代码、解释器执行过程，以及如何保存和运行Python脚本。 第二章：变量、数据类型和运算符 变量的声明与赋值： 介绍Python中变量的命名规则、如何声明变量以及动态类型特性。通过示例说明变量的赋值操作。 基本数据类型： 整型（int）： 介绍整数类型，包括正数、负数和零。 浮点型（float）： 介绍带有小数点的数值类型，以及浮点数精度问题。 字符串（str）： 详细讲解字符串的创建、索引、切片、拼接、转义字符、常用操作（如长度、大小写转换、查找、替换）。 布尔型（bool）： 介绍True和False两个布尔值，以及它们在逻辑判断中的作用。 复合数据类型（初步介绍）： 列表（list）： 介绍列表的创建、索引、切片、添加、删除、修改元素，以及列表的常用方法。 元组（tuple）： 介绍元组的创建、索引、切片，并强调元组的不可变性。 字典（dict）： 介绍字典的创建、键值对、访问、添加、修改、删除元素，以及字典的常用方法。 集合（set）： 介绍集合的创建、基本操作（如添加、删除、成员检查），以及集合的数学运算（并集、交集、差集）。 类型转换： 讲解如何在不同数据类型之间进行显式转换（如int()、float()、str()、list()、tuple()、dict()、set()）。 运算符： 算术运算符： +, -, , /, %, \, // 比较运算符： ==, !=, >, <, >=, <= 逻辑运算符： and, or, not 赋值运算符： =, +=, -=, =, /=, %=, \=, //= 成员运算符： in, not in 身份运算符： is, is not 运算符的优先级与结合性： 解释运算符的执行顺序。 第三章：列表、元组和字符串 列表（List）： 列表的创建与访问： 详细演示如何创建空列表、包含元素的列表，以及通过索引和切片访问列表元素。 列表的修改： 演示如何通过索引直接修改列表元素、使用切片批量修改。 列表的添加与删除： 详细介绍 `append()`、`insert()`、`extend()`、`remove()`、`pop()`、`del` 等方法。 列表的排序与反转： 介绍 `sort()` 方法和 `reverse()` 方法，以及 `sorted()` 函数。 列表的复制： 区分浅拷贝与深拷贝，介绍切片复制、`copy()` 方法。 列表推导式： 引入列表推导式，用简洁的语法创建和转换列表。 元组（Tuple）： 元组的创建与访问： 演示单元素元组的创建、多元素元组的创建，以及通过索引和切片访问。 元组的不可变性： 强调元组一旦创建就无法修改，以及其在何时使用（如函数返回多个值、作为字典的键）。 元组解包（Unpacking）： 演示如何将元组的元素赋值给多个变量。 字符串（String）： 字符串的索引与切片： 再次强调字符串的索引和切片操作。 字符串的常用方法： 查找与替换： `find()`、`index()`、`replace()` 大小写转换： `upper()`、`lower()`、`capitalize()`、`title()` 分割与合并： `split()`、`join()` 去除空白： `strip()`、`lstrip()`、`rstrip()` 格式化字符串： 旧式格式化（%）： 介绍 `%s`、`%d`、`%f` 等。 `str.format()` 方法： 详细讲解位置参数、关键字参数、格式说明符。 f-string（格式化字符串字面量）： 介绍Python 3.6+的f-string，其简洁高效的用法。 字符串的遍历： 演示如何通过循环遍历字符串中的每个字符。 第四章：条件、循环和函数 条件语句（if、elif、else）： if 语句： 介绍基本 if 语句的语法和逻辑。 if-else 语句： 讲解条件为 True 或 False 时的不同执行路径。 if-elif-else 语句： 处理多个互斥的条件。 嵌套条件语句： 在条件语句内再使用条件语句。 布尔逻辑与缩进： 强调Python代码块的缩进在条件判断中的重要性。 循环语句： while 循环： 介绍 while 循环的语法、条件判断以及无限循环的避免。 for 循环： 遍历序列： 讲解 for 循环如何遍历列表、元组、字符串。 `range()` 函数： 介绍 `range()` 函数在生成数字序列方面的应用，用于控制 for 循环的次数。 循环控制语句： `break`： 终止循环。 `continue`： 跳过当前迭代，继续下一次。 `pass`： 空语句，用于占位。 for-else 结构： 介绍循环正常结束时执行 else 块。 函数（Functions）： 定义函数： 讲解 `def` 关键字、函数名、参数列表、函数体、`return` 语句。 调用函数： 演示如何使用函数名和参数调用函数。 参数传递： 位置参数： 按照顺序传递。 关键字参数： 使用参数名指定。 默认参数值： 为参数设置默认值，使其成为可选参数。 可变参数（`args` 和 `kwargs`）： 介绍如何定义接受任意数量的位置参数和关键字参数的函数。 变量作用域： 局部变量： 函数内部定义的变量。 全局变量： 函数外部定义的变量。 `global` 关键字： 介绍如何在函数内部修改全局变量。 `nonlocal` 关键字（了解）： 简单提及用于修改外部函数（非全局）的变量。 文档字符串（Docstrings）： 强调为函数编写文档字符串的重要性，说明其用途和编写规范。 匿名函数（Lambda 表达式）： 介绍 lambda 表达式的语法和应用场景（常与 `map()`、`filter()`、`sorted()` 等结合使用）。 第二部分：Python进阶 第五章：字典和集合 字典（Dictionary）： 字典的创建与访问： 详细演示创建空字典、键值对字典，通过键访问值。 字典的添加、修改与删除： 介绍如何添加新键值对、修改现有键的值，以及使用 `del`、`pop()`、`popitem()` 删除元素。 字典的常用方法： `keys()`、`values()`、`items()`、`get()`、`update()`、`clear()`。 字典的遍历： 演示如何遍历字典的键、值或键值对。 字典推导式： 介绍字典推导式的语法，用于快速创建字典。 字典的排序： 解释字典本身无序，但可以通过 `sorted()` 函数结合 `items()` 对其进行键或值的排序。 集合（Set）： 集合的创建： 演示创建空集合（使用 `set()`）、创建包含元素的集合。 集合的特性： 强调集合的无序性、元素唯一性。 集合的基本操作： `add()`、`remove()`、`discard()`、`pop()`、`clear()`。 集合的数学运算： 并集（Union）： `|` 或 `union()`。 交集（Intersection）： `&` 或 `intersection()`。 差集（Difference）： `-` 或 `difference()`。 对称差集（Symmetric Difference）： `^` 或 `symmetric_difference()`。 集合的成员资格测试： 使用 `in` 运算符。 集合推导式： 介绍集合推导式的语法。 第六章：文件和异常处理 文件操作： 打开文件： `open()` 函数，介绍文件模式（r, w, a, b, t, +, etc.）。 读取文件： `read()`、`readline()`、`readlines()` 方法。 写入文件： `write()`、`writelines()` 方法。 关闭文件： `close()` 方法的重要性，以及使用 `with open(...) as f:` 语句自动管理文件关闭。 文件指针： `seek()`、`tell()` 方法。 二进制文件处理： 区分文本模式和二进制模式。 异常处理（Error Handling）： 异常的概念： 解释程序运行时可能出现的错误（如 `ZeroDivisionError`、`FileNotFoundError`、`TypeError`）。 `try...except` 语句： 捕获特定异常： `except SpecificError:`。 捕获多个异常： `except (Error1, Error2):`。 捕获所有异常： `except:`（不推荐）。 获取异常信息： `except Exception as e:`。 `else` 子句： 在 `try` 块没有发生异常时执行。 `finally` 子句： 无论是否发生异常，都会执行的代码块，常用于资源释放。 主动抛出异常： `raise` 语句。 自定义异常： 继承 `Exception` 类创建自己的异常类型。 第七章：面向对象编程（OOP）基础 类（Class）与对象（Object）： 概念介绍： 类是对象的蓝图，对象是类的实例。 定义类： 使用 `class` 关键字，介绍类名。 实例化对象： 通过类名加括号创建对象。 构造函数（`__init__`）： 作用： 在创建对象时进行初始化。 `self` 参数： 指代当前对象实例。 实例属性（Instance Attributes）： 定义： 在 `__init__` 方法中通过 `self.attribute_name = value` 定义。 访问： 通过 `object.attribute_name` 访问。 实例方法（Instance Methods）： 定义： 在类中定义的函数，第一个参数为 `self`。 调用： 通过 `object.method_name()` 调用。 封装（Encapsulation）： 概念： 将数据（属性）和操作数据的方法捆绑在一起。 访问控制（约定）： 公有成员（Public）： 默认。 保护成员（Protected）： 以单下划线 `_` 开头，表示“内部使用”。 私有成员（Private）： 以双下划线 `__` 开头，进行名称改编（name mangling），但并非真正的私有。 继承（Inheritance）： 概念： 子类继承父类的属性和方法。 语法： `class ChildClass(ParentClass):` 重写方法（Method Overriding）： 子类重新定义父类中已有的方法。 调用父类方法： `super().__init__(...)`、`super().method_name()`。 多态（Polymorphism）： 概念： 不同的对象可以响应相同的消息（方法调用），但执行方式不同。 第八章：模块和包 模块（Modules）： 概念： 一个包含 Python 定义和语句的 `.py` 文件。 导入模块： `import module_name`、`from module_name import item_name`、`from module_name import `、`import module_name as alias`。 使用模块中的内容： `module_name.item_name`。 常用标准库模块： `math`： 数学函数（`sqrt`、`sin`、`cos`、`pi` 等）。 `random`： 随机数生成（`randint`、`choice`、`shuffle` 等）。 `datetime`： 日期和时间处理。 `os`： 操作系统接口，文件和目录操作。 `sys`： Python解释器相关信息。 包（Packages）： 概念： 包含多个模块的目录，其中必须包含一个 `__init__.py` 文件。 导入包和模块： `import package_name.module_name`、`from package_name import module_name`。 第三方库的安装与使用： `pip`： 介绍 `pip install package_name`、`pip list`、`pip uninstall package_name`。 虚拟环境（Virtual Environments）： 简要介绍 `venv` 或 `conda` 的概念和重要性，用于隔离项目依赖。 第九章：数据可视化基础（使用Matplotlib） Matplotlib简介： 介绍Matplotlib作为Python最流行的数据可视化库之一。 安装Matplotlib： `pip install matplotlib`。 基本绘图元素： 图形（Figure）： 整个窗口。 坐标轴（Axes）： 绘图的实际区域。 绘制基本图形： 折线图（Line Plot）： `plt.plot()`。 散点图（Scatter Plot）： `plt.scatter()`。 柱状图（Bar Chart）： `plt.bar()`、`plt.barh()`。 直方图（Histogram）： `plt.hist()`。 饼图（Pie Chart）： `plt.pie()`。 图形定制： 添加标题和轴标签： `plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`。 设置图例： `plt.legend()`。 调整颜色、线型、标记： 参数 `color`、`linestyle`、`marker`。 设置坐标轴范围： `plt.xlim()`、`plt.ylim()`。 添加网格线： `plt.grid()`。 多子图（Subplots）： 使用 `plt.subplot()` 或 `plt.subplots()` 创建多个图形在同一窗口。 保存图形： `plt.savefig()`。 第十章：项目实践：创建小型应用 项目构思： 引导读者从一个简单但实用的项目开始，例如： 简单的命令行记事本： 实现添加、查看、删除笔记。 猜数字游戏： 计算机生成一个随机数，用户猜测。 文本文件分析工具： 统计词频、行数等。 项目规划： 需求分析： 明确项目需要实现哪些功能。 模块设计： 将功能分解成小的、可管理的模块或函数。 数据结构选择： 如何存储数据（如使用列表、字典）。 代码实现： 逐步实现项目功能，强调代码的清晰性、可读性和模块化。 调试与测试： 介绍调试技巧，以及编写简单的测试用例。 代码优化： 讨论如何改进代码的效率和可维护性。 代码规范： 强调遵循PEP 8代码风格指南。 附录： Python常用快捷键。 常见错误及排查方法。 进一步学习资源推荐。 本书将引导读者循序渐进地掌握Python编程的精髓，从基础语法到进阶特性，再到实际项目应用，为读者打下坚实的编程基础，并激发其利用Python解决实际问题的能力。
用户评价
评分
这本书给我的第一印象是非常扎实，页数不少，内容也显得相当充实。我个人比较喜欢那种有深度、有体系的学习方式，而不是浅尝辄止。虽然我还没开始阅读具体的章节，但从整体编排来看，它似乎遵循了一个循序渐进的学习路径，从最基础的语法概念，逐步深入到更复杂的算法和数据结构。我特别注意到书中提到了“调试技巧”和“代码规范”，这对于初学者来说至关重要，能够帮助我们避免许多不必要的错误，养成良好的编程习惯。我非常期待在后续的学习中，能够通过书中大量的练习题和项目，将这些理论知识转化为实际的操作能力。
评分作为一个已经有了一点点编程经验的学生，我一直觉得市面上的很多入门教材都过于“理论化”了，讲了很多概念，但实际应用场景却不够清晰。而《大学计算机程序设计基础（第2版）》在这一点上给我一种耳目一新的感觉。它在介绍每个知识点的时候，都似乎考虑到了实际的应用，并且给出了相应的代码示例。我个人非常喜欢那种能够将抽象概念具象化的讲解方式。这本书的“21世纪计算机科学与技术实践型教程”这个副标题，也暗示了它更加贴近当前的技术发展趋势，这对于我们这些即将走向社会的学生来说，非常有价值。
评分我是一位对技术抱有浓厚兴趣的学生，虽然接触编程的时间不长，但已经领略到了它的魅力。在选择教材时，我更倾向于那种能够引发思考、激发创造力的书籍。《大学计算机程序设计基础（第2版）》的封面设计和排版都显得比较专业和现代化，这让我对其内容充满了信心。我尤其期待书中关于“算法分析”和“程序优化”的部分，虽然我知道这对于初学者来说可能有些挑战，但如果能够通过这本书初步接触这些内容，对我的长远发展会非常有帮助。我希望这本书不仅仅教会我如何写代码，更能培养我对计算机科学的深厚兴趣。
评分刚拿到这本《大学计算机程序设计基础（第2版）》，还没来得及深入翻阅，但光看目录和前言，我就被它严谨的结构和丰富的案例深深吸引了。我是一名即将踏入大学校门的新生，对于程序设计完全是零基础，之前的了解仅限于一些科普文章和游戏中的概念。这本书的定位是“实践型教程”，这让我非常期待，因为我一直认为学习编程最好的方式就是动手实践。书中提及的“理论与实践相结合”，以及“注重培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力”，这些恰恰是我最看重的学习目标。我尤其对书中提到的“模块化设计”和“面向对象思想”这些概念感到好奇，希望通过这本书能够真正理解它们，而不是停留在概念层面。
评分作为一名即将毕业的学生，我深知计算机程序设计基础的重要性，它是未来在IT行业发展的基石。我之前也看过一些其他的程序设计书籍，但很多都因为内容过于陈旧或者讲解过于晦涩而放弃了。这本书的“第2版”和“21世纪”的字样，让我觉得它一定紧跟时代潮流，内容不会过时。我最看重的是它的“实践型”定位，这意味着它不会只停留在理论的讲解，而是会鼓励我们动手去实践，去解决实际问题。我希望通过这本书，能够真正掌握一门编程语言，并能够独立完成一些小型的项目，为我将来的职业生涯打下坚实的基础。
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