-工程信號處理與設備診斷 佟德純,姚寶恒著 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

佟德純，姚寶恒著 著

圖書標籤:

• 工程信號處理
• 設備診斷
• 故障診斷
• 信號分析
• 機械故障
• 振動分析
• 數據處理
• 工業應用
• 科學齣版社
• 佟德純

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030212771

商品編碼：29733996441

包裝：平裝

齣版時間：2008-04-01

基本信息

書名：-工程信號處理與設備診斷

定價：98.00元

作者：佟德純,姚寶恒著

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2008-04-01

ISBN：9787030212771

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

---

POD産品說明：1. 本産品為按需印刷（POD）圖書，實行先付款，後印刷的流程。您在頁麵購買且完成支付後，訂單轉交齣版社。齣版社根據您的訂單采用數字印刷的方式，單獨為您印製該圖書，屬於定製産品。2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書（含原為精裝的圖書）。由於印刷工藝、彩墨的批次不同，顔色會與老版本略有差異，但通常會比老版本的顔色更準確。原書內容含彩圖的，統一變成黑白圖，原書含光盤的，統一無法提供光盤。3. 按需印刷的圖書製作成本高於傳統的單本成本，因此售價高於原書定價。4. 按需印刷的圖書，齣版社生産周期一般為15個工作日（特殊情況除外）。請您耐心等待。5. 按需印刷的圖書，屬於定製産品，不可取消訂單，無質量問題不支持退貨。

內容提要

---

暫無相關內容

目錄

---

暫無相關內容

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《工程信號處理與設備診斷》—— 洞察機械生命，守護工業脈搏 在現代工業生産的宏大圖景中，設備的可靠運行是衡量效率、保障安全、降低成本的關鍵。任何微小的異常都可能預示著潛在的故障，並最終導緻生産中斷、經濟損失，甚至嚴重的安全事故。因此，如何精準、及時地識彆並診斷這些潛在的設備問題，一直是工業界孜孜不求的課題。而這一切的源頭，都離不開對設備在運行過程中所産生的各種信號的深入理解與分析。《工程信號處理與設備診斷》一書，正是應運而生，為讀者提供瞭一套係統而深刻的理論框架與實踐方法，旨在幫助工程技術人員掌握洞察機械“生命體徵”的秘訣，從而有效守護工業生産的堅實脈搏。 本書並非泛泛而談的理論堆砌，而是緊密圍繞工程實踐需求，將先進的信號處理理論與設備故障診斷技術有機結閤，深入淺齣地闡述瞭從信號的獲取、預處理，到特徵提取、模式識彆，最終實現故障診斷的完整流程。它所涵蓋的內容，不僅是理論知識的精粹，更是作者多年來在工程實踐中積纍的寶貴經驗的結晶。 一、信號的誕生與捕捉：認識機器的語言 任何設備的運行，都會産生形形色色的信號，例如振動、噪聲、溫度、壓力、電信號等。這些信號如同機器的“語言”，記錄著設備工作的點點滴滴。本書的首要任務，便是引領讀者認識這些信號的本質，理解它們是如何産生的，以及如何有效地將其捕捉。 信號的分類與特性： 讀者將瞭解到，工程信號可大緻分為周期性信號、隨機信號、瞬態信號等。每種信號都有其獨特的數學模型和統計特性，例如均值、方差、功率譜密度等。理解這些特性，是後續分析的基礎。 傳感器的原理與選擇： 信號的獲取離不開傳感器。本書將詳細介紹各種常用傳感器的物理原理、技術指標以及在不同工況下的適用性。例如，在振動監測中，壓電式加速度計、測速儀、電渦流傳感器各有其優勢；在溫度測量中，熱電偶、熱電阻、紅外傳感器等又展現齣不同的特點。閤理選擇傳感器，是保證信號質量的第一道關卡。 數據采集係統： 捕捉到的模擬信號需要經過數字化處理纔能進行計算機分析。本書將探討采樣率、量化精度、信號帶寬等關鍵參數對數字信號質量的影響，並介紹常用的數據采集卡、多通道采集技術等。 二、信號的淨化與升華：去噪與增強的藝術 原始采集到的信號往往伴隨著各種噪聲，這些噪聲可能來源於傳感器自身、環境乾擾，甚至是數據傳輸過程中的失真。不加以處理的噪聲信號，會嚴重乾擾後續的故障診斷分析，甚至導緻錯誤的判斷。《工程信號處理與設備診斷》將重點闡述信號預處理的技術，旨在“淨化”信號，使其更清晰地反映設備的真實狀態。 時域濾波技術： 讀者將學習到如何利用各種濾波器（如低通、高通、帶通、帶阻濾波器）去除特定頻率範圍內的噪聲。例如，對於周期性工頻噪聲，可以采用陷波器進行有效抑製。 頻域濾波技術： 傅裏葉變換是分析信號頻率成分的強大工具。本書將深入講解如何利用頻域分析技術，識彆並消除頻譜中的噪聲成分，從而突齣信號的有用信息。 小波變換及其應用： 小波變換作為一種更先進的信號分析工具，能夠同時在時間和頻率上進行局部化分析，尤其適用於非平穩信號的去噪和特徵提取。本書將介紹小波變換的原理，以及其在去除突變噪聲、信號壓縮等方麵的應用。 數據平滑與插值： 對於一些不規則的信號缺失或尖刺，本書還將介紹數據平滑和插值技術，以恢復信號的連續性和完整性。 三、信號的精粹提取：洞察故障的蛛絲馬跡 經過預處理的信號，如同精煉後的原礦，其中蘊含著診斷故障的關鍵信息。然而，這些信息往往隱藏在復雜的信號形態之中，需要通過一係列精密的特徵提取方法纔能將其“挖掘”齣來。《工程信號處理與設備診斷》將帶領讀者探索各種有效的特徵提取技術。 時域特徵： RMS（均方根）、峰值、峭度、偏度、能量等時域統計特徵，能夠反映信號的幅值、分布特性等。例如，峭度指標對於檢測衝擊性故障非常敏感。 頻域特徵： 功率譜密度（PSD）、頻譜分析（FFT）、倒頻譜分析等頻域特徵，能夠揭示設備運行過程中不同頻率成分的能量分布。故障往往會在特定頻率上産生獨特的頻譜特徵。 時頻域特徵： 對於非平穩信號，僅靠時域或頻域分析往往不足以全麵描述。短時傅裏葉變換（STFT）、小波包分解等時頻分析方法，能夠揭示信號在不同時間段內的頻率變化規律，是診斷變速、變載荷工況下設備故障的利器。 模型基特徵： 基於物理模型（如動力學模型）提取的特徵，能夠將信號信息與設備的物理參數聯係起來，提供更深層次的診斷信息。 四、故障的識彆與診斷：從模式到結論 信號特徵的提取，隻是診斷過程中的一個環節。最終的目標是將提取到的特徵與已知的故障模式進行匹配，從而準確判斷設備的健康狀況。《工程信號處理與設備診斷》將係統介紹各種模式識彆與故障診斷的方法。 統計決策方法： 基於統計學原理，如貝葉斯分類、最大似然估計等，根據信號特徵的統計分布來判斷設備狀態。 神經網絡與深度學習： 神經網絡，特彆是深度學習模型（如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN），在處理復雜、高維度的信號數據方麵錶現齣強大的能力，能夠自動學習故障特徵，實現高精度的故障診斷。本書將詳細介紹這些方法的原理及其在設備診斷中的應用。 模糊邏輯與專傢係統： 針對一些難以用精確數學模型描述的故障，模糊邏輯方法能夠處理不確定性和模糊信息。專傢係統則通過模擬人類專傢的知識和推理過程，對設備故障進行診斷。 支持嚮量機（SVM）： SVM作為一種強大的分類器，在處理小樣本、高維度數據時錶現優異，被廣泛應用於設備故障的二元分類或多元分類。 五、實踐應用與展望：為工業安全保駕護航 本書的價值不僅在於理論的深度，更在於其豐富的實踐指導意義。它將通過大量的工程實例，展示信號處理與設備診斷技術在不同行業、不同設備上的具體應用。 鏇轉機械故障診斷： 如軸承、齒輪、葉輪等常見部件的裂紋、磨損、不對中等故障的診斷。 結構健康監測： 對橋梁、建築、航空器等大型結構進行實時監測，預測潛在的結構性風險。 過程監控與控製： 在化工、冶金等行業，利用信號分析優化生産過程，提高産品質量。 狀態維修與預測性維護： 通過對設備運行狀態的持續監測，實現從計劃性維修嚮預測性維護的轉變，最大限度地延長設備壽命，降低維護成本。 《工程信號處理與設備診斷》一書，不僅是工程師、技術人員的案頭必備，更是相關專業學生深入學習的理想教材。它為讀者打開瞭一扇通往機械世界內在奧秘的大門，讓工程師們能夠更自信、更精準地“聽診”設備的“心跳”，從而在復雜的工業生産環境中，築牢安全與效率的堅實屏障。在科技飛速發展的今天，本書所提供的知識體係，將持續引導讀者在設備診斷領域不斷探索，為工業的智能化、自動化發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我這次購買這本書，主要是衝著它在“時頻分析”部分所展現齣的獨到見解去的。過去我一直覺得，在處理非平穩信號，比如轉速變化中的機械振動問題時，短時傅裏葉變換（STFT）的分辨率睏境難以逾越。然而，這本書在介紹小波變換時，沒有停留在理論公式的羅列上，而是非常細緻地比較瞭不同小波基函數（如Haar, Daubechies係列）在實際故障特徵提取中的性能差異。作者們給齣瞭多個對比案例，清晰地展示瞭小波包分解如何能更精細地定位能量集中點，從而提高對早期微弱故障的敏感度。這種對比分析的深度，遠超我預期的教材水平，更像是一份經過多年工程實踐沉澱的“方法論寶典”。此外，書中還穿插瞭大量的MATLAB/Python僞代碼級彆的描述，雖然沒有給齣完整的程序包，但這反而更好，因為它迫使讀者必須理解算法的本質，而不是簡單地復製粘貼代碼。這種引導式的學習體驗，極大地增強瞭讀者的自主解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《工程信號處理與設備診斷》時，我最大的感受是它的“厚重感”——不僅是物理上的重量，更是內容上的充實。我特彆關注瞭其中關於“隨機信號處理”的那幾章，市麵上很多書籍對這塊的講解往往過於抽象和理論化，讓人難以把握其實際應用價值。但佟德奇和姚寶恒兩位先生在這本書裏，巧妙地將隨機過程的數學模型與實際的振動信號數據分析結閤起來，提供瞭很多可操作的步驟。比如，他們闡述瞭如何設定閤適的自相關函數窗口長度，以及如何評估不同譜估計方法（如經典的周期圖法與更先進的參數法）在實際設備噪聲環境下的適用性。這種將理論“落地”的能力，是衡量一本優秀工程類教材的關鍵標準。此外，書中對現代診斷技術，比如基於健康狀態指標（HSI）構建和閾值設定的流程描述得非常係統，我立刻嘗試按照書中的步驟，在自己的一個小型試驗颱上進行瞭初步的建模驗證，效果顯著。這本書絕非那種淺嘗輒止的科普讀物，它要求讀者具備一定的數學功底，但迴報是巨大的——你會獲得一套完整的、可用於解決復雜工程問題的思維框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得挺有意思，采用瞭深藍色調，給人一種穩重而專業的印象，中央的標題和作者信息排版清晰，符閤科學類書籍的特點。初次翻開，就被它詳實的目錄結構吸引瞭。可以看到，作者們顯然是下瞭很大功夫梳理瞭信號處理的基礎理論，從傅裏葉分析到小波變換，各個模塊的銜接非常流暢，不像有些教材那樣顯得零散。尤其讓我感到驚喜的是，書中對一些經典算法的推導過程講解得極其細緻，即便是初次接觸這些概念的讀者，也能通過圖文並茂的解釋建立起紮實的數學基礎。我特彆留意瞭其中關於“模態分析”的部分，作者似乎結閤瞭大量的實際工程案例來闡述理論的運用，這對於我這種更側重工程實踐的人來說，無疑是極大的福音。讀到後麵，涉及到的設備故障診斷策略時，我感覺自己仿佛置身於一個充滿挑戰的實驗室環境中，每一個步驟的設置都顯得那麼有章可循。這本書的排版也十分人性化，注釋清晰，參考文獻的引用也很規範，看得齣作者對學術嚴謹性的追求。總而言之，從外觀到內容深度，這本書都展現齣瞭極高的專業水準，是一本值得反復研讀的工具書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前也翻閱過幾本同類的教材，但大多在“設備診斷”這一塊顯得力不從心，要麼過於側重於傳感器技術本身，要麼就是簡單地堆砌瞭幾個案例。然而，這本由科學齣版社齣版的書籍，真正做到瞭將“信號處理”作為核心驅動力來指導“設備診斷”的全過程。我特彆欣賞作者在處理“多源耦閤故障識彆”時的那套方法論。他們沒有滿足於傳統的頻域分析，而是深入探討瞭如何利用高維特徵空間和機器學習的初步思想，對混閤故障信號進行解耦。這部分內容的邏輯推演嚴密得令人拍案叫絕，尤其是在描述如何通過主成分分析（PCA）來降維並提取最有區分度的特徵時，圖示的解釋非常到位，即便在處理非常高維的原始傳感器數據時，也能找到一個清晰的切入點。閱讀過程中，我甚至能想象到作者們在設計這些章節時，是如何反復斟酌，力求在保持理論深度和工程可操作性之間找到一個完美平衡點的。對於那些希望從基礎信號分析跨越到高級智能診斷領域的工程師和研究生來說，這本書無疑是一座裏程碑式的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

從整體的知識體係構建來看，《工程信號處理與設備診斷》這本書的廣度和深度都令人印象深刻。它不像某些專業書那樣隻見樹木不見森林，而是清晰地勾勒齣從基礎理論到高級應用的完整路徑圖。我個人特彆關注瞭其中關於“設備健康管理（PHM）係統集成”的章節，這部分內容往往是理論書籍的薄弱環節，但在這裏卻被提升到瞭一個戰略高度。作者們討論瞭數據預處理、特徵工程、診斷模型訓練、再到最終的決策支持係統（DSS）構建之間的邏輯關係，將信號處理技術融入瞭整個壽命周期管理的大框架中。這種係統性的視角，讓讀者不僅僅學會瞭“如何分析一個信號”，更學會瞭“如何利用信號分析結果來驅動工程決策”。書中對不同類型設備的典型故障特徵譜圖的歸納總結也做得非常齣色，成瞭一個極佳的快速參考手冊。讀完此書，我感到自己對整個信號診斷領域有瞭更宏觀、更具操作性的把握，這是一次非常充實和具有啓發性的閱讀旅程。