第一章 图灵的电子大脑
第二部分 我们是怎么走到这一步的
第二章 黄金年代
第三章 知识就是力量
第四章 机器人与其合理性
第五章 深度突破
第三部分 我们将去向何处
第六章 人工智能的今天
第七章 杞人忧天——我们想象中的人工智能会出什么错
第八章 现实中的人工智能会导致什么问题
第九章 通往有意识的机器之路
· · · · · · (收起)
具体描述
人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军……如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会超越人类？
在本书中，英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长，首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，全方位多维度解答人工智能的“能”与“不能”。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后，我们会发现：尽管飞速发展的人工智能已无限逼近人类智慧，但机器和人类之间，仍然存在难以逾越的鸿沟。
翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。
用户评价
##质数的定义是一个只能被自己和1整除的整数，数学并不能被简化为遵循方法解决问题。英国国王学院。人脸识别、自动翻译和实时可用的口语翻译。就是我们真不知道该怎么解决的问题了：计算机怎么去理解一个复杂的故事，并且回答有关它的问题？计算机如何能把类似小说这种细致入微的文本翻译到信达雅的程度？计算机如何看图说话——不光是识别图中的人物，而是要诠释图中发生的事情？计算机如何能创作出一个有趣的故事，或者解读一件艺术品，机器不能思考”的人彻底闭嘴，我们称之为图灵测试。图灵测试的灵感来源于维多利亚时代一种叫作“模仿游戏”的室内游戏。玩法是通过对一个人提问，从回答来判断对方是男是女。《弗兰肯斯坦》是世界上第一部的科幻小说。人们公认STRIPS系统是人工智能规划技术的鼻祖。互联网泡沫从1995年持续到2000年初
评分##讲得挺通俗易懂，有深入浅出的味道。前两部分写得挺好，关于人工智能的兴衰讲得挺通俗。第三部分里面七 八章有点boring，第九章关于未来的思考不错，整体挺好的
评分##比较浅显来介绍AI发展历史。
评分##想比起市面上一些对AI的未来哗众取宠的言论，作者客观描述了AI能做什么，不能做什么以及现阶段AI的局限性，也回答了很多我之前一直想知道的问题。
评分##酣畅淋漓、深入浅出，算是人工智能科普读物里读过最棒的了。作为前国际人工智能联合会议主席和牛津大学计算机学院院长，对人工智能的解读权威性自然有保证，但没想到叙述得如此自然流畅。更难能可贵的是，全书虽然是大白话，但不乏深刻的哲思和重大理论问题的剖析，可谓是引经据典，旁征博引。相较之下，李开复版本的人工智能就显出粗浅和自负了。搞科学讲科学，英国人还是有一套的。
评分##入门书，作者花了很大的篇幅介绍人工智能的发展历程，好读不枯燥，有助于帮助判断未来的发展方向。
评分不够深入。
评分##通读全书，整理笔记，几个看点： 1. 作者一针见血，最简单的语言直击要害，说到点上。这背后是理解力。 AI是一套计算机指令，能不能把一项任务进行编程决定了这项任务能否被机器替代。 许多任务不容易编程，不知道如何编程，是制约障碍。 2. 体系完善，论述清晰，有逻辑。交代了三大流派，三大方法，三个（两个）低估。 3.面对人工智能的成绩，作者建议要谦卑。因为距离有意识的人工智能还差很远。 极力推荐，写的非常好。
评分不够深入。
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