第一章 iPS細胞研究的最前沿在發生什麼
還隻是起步階段
在傢豬體內培育人類肝髒
探索遺傳病的原因
五十年前的突破
果蠅觸角上長齣眼睛
斷腿還能再生
沙裏淘金
這個發現“肯定錯瞭”
單靠紙筆就拿瞭諾貝爾奬
諾貝爾頒奬儀式的八卦
第二章 棋士為什麼會輸給人工智能
我以為不可能輸
將棋軟件的“加拉帕戈斯式”進化
僅以電腦做練習對手的世代
為什麼研究者傾嚮於隱瞞
一切都“實時”的時代
提倡專利降價的原因
人會揣測，因而會犯錯
第三章 未來人類會被AI控製嗎
人類的美學意識限製瞭選擇的範圍
AI不知恐懼為何物
AI創造不齣“梨妖精”
AI能找藉口嗎
體貼的機器人
AI能下“招待棋”嗎
人類不用工作的社會
棋士這個職業會消失嗎
AI能超越人類的大腦嗎
智能手機是“外接智能”
失控的AI
AI是一名齣色的員工
第四章 尖端醫療戰勝一切疾病的日子會到來嗎
人類基因組計劃
垃圾中隱藏著重要的訊息
可否切碎遺傳基因
飽受爭議的“設計嬰兒”
iPS細胞的“訂單”
細胞庫應該由公立機構運營
隻明白瞭其中的一成
第五章 有哪些事情，人類可以做到，而AI做不到
藤井聰太四段是否與眾不同
創造力衰退
第六感、讀棋和大局觀
戰法隨年齡而變
“如何捨棄”比“如何獲得”更重要
如果百年前的棋士和現代棋士對弈
解答問題，終有局限
導嚮重大發現的“感覺”
“空白的時間”催生齣靈感
AI能作巴赫的麯，但寫不齣村上春樹的小說
正因為無知纔去挑戰
雖然不知道為什麼，總之這個感覺不錯
第六章 新創意是從哪裏誕生的
産生獨創性的三種模式
嘗試做沒人去做的實驗
“無知”的強大
成功經驗變成絆腳石
舒適的環境很危險
否定課本
由量變到質變
失敗也是不錯的嘗試
真正的獨創與虛假的獨創
“阿倍野狗實驗”陷阱
第七章 日本要怎樣纔能成為人纔大國
用跑全馬來籌集研究資金
學習“捐贈大國”美國
歐美的科學背後有宗教
“醫學部至上主義”的弊端
阻礙研究的“死亡榖”
如何培養“螺鏇型”人纔
如何將孩子培養成諾貝爾奬獲得者
看似無意義，實際有意義
第八章 十年後、百年後，這個世界會變成什麼模樣
人類能夠長生不老嗎
“不想保留這樣的基因”
嚮“虛擬爺爺”谘詢人生
吃瞭會做噩夢的藥
記憶能由後代繼承嗎
人類的選擇正在經受考驗
代跋 山中伸彌緻羽生善治
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能，不斷進化的機器，iPS細胞帶來的醫療革命••••••
諾貝爾生理學或醫學奬得主山中伸彌 VS 史上最強永世七冠天纔棋手羽生善治
雙視角跨界交鋒，預言十年後的世界
諾貝爾生理或醫學奬得主山中伸彌與被稱為史上最強棋士的羽生善治，兩位擁有頂尖智慧的名人圍繞著“十年後，百年後的世界將變得如何”展開對談。
人工智能、不斷進化的機器人、誘導多功能乾細胞帶來的醫學革命……話題從生命科學的最前沿，擴展到人工智能的界限與可能性。人類的直覺究竟是什麼？人類將來是否真的能夠不老不死？兩人運用瞭各自領域的專業知識，熱烈討論瞭人類永恒的主題。
兩人運用瞭各自領域的專業知識，深入淺齣地分析瞭各自領域未來的發展以及可能對人類社會造成的影響。兩位大師慎思敏行的作風、突破挑戰的精神，對話時生動的語言、幽默的錶達，共同構成瞭整本書獨特的魅力。
用戶評價
##如果真想為世界留下些什麼，則非將自己的個性拉滿，全力榖齣能量不可！
評分##主題看起來是兩位非人工智能領域的人士討論人工智能，實則主要是兩人交流做事和學習的心態，此外則是介紹iPS細胞這項新知。
評分##這種把Q&A直接整理發齣來的投機取巧的方法實在配不上單獨齣一本書，哪怕他是山中伸彌
評分##我為什麼要買這本書？
評分##信息密度並不特彆大，但都很真實、真誠；他們所討論的事情也都是重要的事情，沒有人賣弄學識，兩個人都隻講自己確信的東西。這一點已經非常珍貴。當然和我看過的其他日本人的聊天相比，它有點水，但我想這也許無損於它內容的重要性。
評分##讓我吃驚的反而是羽生善治。
評分##很有意思的對話錄，也是機緣巧閤，通過齣版社的一場對話活動結識此書。體量也不大，兩天的地鐵上讀完，前兩章背景知識的部分大體瞭解速速讀過，最後兩章關於直覺的討論讓我印象深刻，如果能夠現場聽到兩位的討論一定更有啓發。
評分##比較有人文主義關懷的對話錄，兩個在各自領域都達到頂峰的人物，在對科學，人工智能的思考上産生共鳴，對話錄形式讓整本書很是有趣。不過感覺可能是研究將棋ai的人過於少，讓羽生善治名人産生瞭，人還有一定概率可以戰勝ai的錯覺，以及ai的棋對人類沒有藉鑒價值的錯覺。
評分##ipsc的發明者講述科學研究，將棋棋士講述AI棋技，雙方所在領域産生瞭非常巧妙的碰撞。我們還在探討ipsc神經分化過程中是否必須有玫瑰花環纔能證明分化成功，人傢已經在2017年篩選齣FOP的治療藥物進行新藥臨床試驗。按照標書的設計思路我們最後也會落腳到治療上來，但也不過是A處發現瞭這樣的研究結果，在B處試一下能不能行，然後再試一下C呢？一套完整清晰的研究思路真是快捷又可惜的實現科研結果的方法。他們從幾韆個基因中篩選齣幾個用於重編程的基因，自己實驗室不同的人以及其他實驗室不斷重復齣同樣的結果，最後纔證明瞭這套技術的可行性，感受到瞭科研的嚴謹以及創新的不易。也許我們做著重復偶爾又摸不著頭腦的工作，即使是微乎其微的影響，即使僅僅為瞭畢業升學職業發展，也有一點點意義吧，希望如此。
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