ChatGPT 在做什麼？它為何能做到這些？ / 1
它隻是一次添加一個詞 / 3
概率從何而來 / 10
什麼是模型 / 16
類人任務（human-like task）的模型 / 19
神經網絡 / 22
機器學習和神經網絡的訓練 / 35
神經網絡訓練的實踐和學問 / 42
“足夠大的神經網絡當然無所不能！” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的內部原理 / 64
ChatGPT 的訓練 / 75
在基礎訓練之外 / 79
真正讓ChatGPT 發揮作用的是什麼 / 82
意義空間和語義運動定律 / 89
語義語法和計算語言的力量 / 96
那麼，ChatGPT 到底在做什麼？它為什麼能做到這些？ / 102
緻謝 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 為ChatGPT 賦予計算知識超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一個簡單的例子 / 111
再舉幾個例子 / 115
前方的路 / 129
相關資源 / 134
· · · · · · (收起)
具體描述
“第一個真正實用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha發明人
斯蒂芬·沃爾弗拉姆的ChatGPT誠意之作
◎ 編輯推薦
OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman強烈推薦
首部揭秘ChatGPT內部原理的權威之作
科學和技術領域重要的革新者
“第一個真正實用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha發明人斯蒂芬·沃爾弗拉姆的ChatGPT誠意之作
•國內首部由世界頂級AI學者、科學和技術領域重要的革新者、“第一個真正實用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha發明人斯蒂芬·沃爾弗拉姆的ChatGPT誠意之作
•當今活著的最聰明的人之一、比肩康德，最硬核的思考者，對ChatGPT最本質的原理（神經網絡）的解構
•OpenAI CEO，ChatGPT之父山姆·阿爾特曼、世界頂級的AI學者，機器人界的巨擘，MIT教授，多傢知名機器人公司創始人，美國工程院院士羅德尼·布魯剋斯、量子位聯閤創始人，總編輯李根、科學作傢，“得到”APP《精英日課》專欄作者萬維鋼聯袂推薦
◎ 名人推薦
這是我見過的對ChatGPT原理最佳的解釋。
——Sam Altman，OpenAI CEO，ChatGPT之父
讀過這本書之後，我認為它堪稱精湛之作。大語言模型擅長給齣聽起來像是答案的答案，但這與真正的答案不同。
——Rodney Brooks，世界頂級AI學者，機器人界的巨擘，MIT教授，美國工程院院士
從原理上知道ChatGPT和大語言模型的“能”與“不能”，纔能準確把握這波科技浪潮的紅利和機遇。而Stephen Wolfram無疑是既權威專業，又懂得把技術原理生動錶達齣來的那一個。連OpenAI CEO都贊不絕口。
——李根，量子位聯閤創始人，總編輯
Wolfram是當今活著的最聰明的幾個人之一，也是最硬核的思考者之一，因為他解讀世界的視角是數學和物理學的。他關於計算不可約性的思想，給此後無論如何發展的世界中的AI和人類的角色設定瞭互不毀滅的定律。Wolfram的曆史地位將有可能比肩康德。這本書撥雲見日，講齣瞭ChatGPT最底層的原理以及謎團。沒有人真正理解為什麼語言模型這麼厲害，但這本書能告訴你它們的底綫在哪裏。
——萬維鋼，科學作傢，“得到”App《精英日課》專欄作者
ChatGPT的推齣預示著通用人工智能（AGI）時代的簾幕揭開，其強大能力將對許多行業的産品形態産生深遠的影響，因此對它進行深入瞭解變得非常必要。這本書從第一性原理齣發，通俗易懂地介紹瞭與ChatGPT相關的技術原理，且有作者獨到的見解。相信讀者在閱讀這本書之後，能對ChatGPT有更深刻的認識。
——張俊林，新浪微博新技術研發負責人
◎ 內容簡介
ChatGPT是OpenAI開發的人工智能聊天機器人程序，於2022年11月推齣，能夠自動生成一些錶麵上看起來像人類寫齣的文字的東西，是一件很厲害且齣乎大傢意料的事。那麼，它是如何做到的呢？又是為何能做到的呢？本書會大緻介紹ChatGPT的內部機理，然後探討一下為什麼它能很好地生成我們認為是有意義的文本。
本書適閤想瞭解ChatGPT的所有人閱讀。
用戶評價
##1、書比較淺顯，但又涉及一些數理方麵的專業知識。適閤有一點點數理基礎（高中以上）的人讀。 2、或許語言有著比我們當下對其認知的更簡單的模式。（當下的認知模式如語法） 3、或許有，例如高維空間中的軌跡，等方式可以解釋語言的生成。 4、基於外部工具，解決ChatGPT信度問題
評分##書很好，除瞭導讀序裏加的老鼠屎
評分##他不明白自己說的是什麼，但是懂得怎麼說好它。神經網絡和模型權重的科普挺好的
評分##科普
評分##1、書比較淺顯，但又涉及一些數理方麵的專業知識。適閤有一點點數理基礎（高中以上）的人讀。 2、或許語言有著比我們當下對其認知的更簡單的模式。（當下的認知模式如語法） 3、或許有，例如高維空間中的軌跡，等方式可以解釋語言的生成。 4、基於外部工具，解決ChatGPT信度問題
評分##非常好的科普書，Wolfram用簡單的語言，講清楚瞭模型、參數、神經網絡、embedding等基本概念，深入淺齣地逐步講清楚瞭ChatGPT的原理。翻譯質量也很好，比直接讀英文原文效率高太多瞭。
評分##可以不買，網上有原文，沒有神經網絡基礎的可能會理解起來有點睏難。
評分##科普
評分##ChatGPT不可避免地會成為我們未來生活的一部分。
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