具体描述
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
自第一版出版以来，Introduction to Algorithms已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。书中全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。
用户评价
##算法的核心思想总是会以数学抽象表现，而这本书给人感觉就是数学对象太多，少了程序的思维，有些方法编写技巧也被忽略了，还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性，而不是实战性质，而且都是Introduction，更多的还要看其参考...
评分 评分##作者真是太聪明了
评分##我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页，最后一个章节 selected topics 略过了，后面的 appendix 也略过了，前面二十六章略过了几个小节，个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是，确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导，某种程度上更像是在读数学教材，但是所需要的数学知...
评分##boring, but clear
评分 评分 评分##之前尝试自学这本书，很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了，也写写评论。 首先我肯定是力荐的，经典。 然后几个问题： 1. 初学者，自学? 第一次看之前，我大概过了一遍MIT公开课，看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分##推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》，讲解了常见的算法和数据结构，分类细致且论证通俗；内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条，例题相当具有范式意义；再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
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