具體描述
This book is the only source that provides comprehensive, current, and correct information on problem solving using modern heuristics. It covers classic methods of optimization, including dynamic programming, the simplex method, and gradient techniques, as well as recent innovations such as simulated annealing, tabu search, and evolutionary computation. Integrated into the discourse is a series of problems and puzzles to challenge the reader. The book is written in a lively, engaging style and is intended for students and practitioners alike. Anyone who reads and understands the material in the book will be armed with the most powerful problem solving tools currently known. This second edition contains two new chapters, one on coevolutionary systems and one on multicriterial decision-making. Also some new puzzles are added and various subchapters are revised.
用戶評價
##本書的最大亮點在於啓發式的方法，他提供瞭很多很有建設性的方法提示，雖然過於抽象，隻是淺談，但也足以引人入勝瞭。尤其是裏麵的問題的解法，給人以豐富的啓迪和想象，自認為這本書還不錯，值得推薦，它類似於一般算法書，盡管不寫算法，他又像是人工智能裏的一本引導書，給...
評分##background.text book. 這本書很不錯，研一時上高等數值分析課程，老師就有推薦，還齣瞭其中的《斑馬屬於誰》的題目，之前沒有看到書時，是按照老師的思路考慮使用遺傳算法寫程序來求解這個問題，還查到過一篇相關的論文。後來好不容易找到瞭電子版的，又從圖書館把書藉過來，認真閱讀瞭一遍，纔曉得...
評分 評分##很有意思的一本書，一些看是無從下手的問題被完美的解決，並不需要很高深的數學知識，隻是應用一些推理或其他的技巧。
評分##退火好像是最後一個比較具體的知識點，後麵的單純形，TSP真的例子太簡單，不夠具體，沒什麼實用價值。這書可以作為AI和非傳統算法（O（多項式）之外的吧）的啓濛書，但是你跟著這個學AI什麼的，隻怕基礎會不夠牢靠。作者好像很厲害，可以跟著拾人牙慧吧（但是我在後續的AI和算...
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