Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
##去年,我曾借阅过这本《算法导论》,读《算法导论》时常有这种想法:当读到一章比较难懂的部分,如大段的数学证明,或者题目很难做,这个时候就会没耐心去读,或者草草带过,不求甚解,有时干脆跳过不读~但又心存愧意,觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避,实在不该。于...
评分##如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分##我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分 评分##《算法导论》在我心目中的地位无疑是最高的。 第一次读到这个书,大约是在高一的时候。很荣幸地读到了南京大学翻译的《算法导论》第一版,名字叫《现代计算机常用数据结构和算法》。1994年出版,当时在国内是非常先进的译著。因为几乎是填补空白的作品,其中的诸多翻译处理得...
评分##推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分##可以查看该地址来查看第三版习题答案,虽然全书和答案都是用伪代码,但我感觉,伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维,而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够,...
评分##那个翻译真是 我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
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