Robert Sedgewick,斯坦福大学博士(导师是Donald E. Knuth),从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne,康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师。研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。配套网站 algs4.cs.princeton.edu 提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。
##配套官网:[https://algs4.cs.princeton.edu/home/] 配套视频:[https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/] [https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/] 可视化工具:[https://visualgo.net/zh]
评分##这本书也非常牛,用java实现,我觉得这本书是最适合用来算法入门的,说它适合入门不是说它太浅,而是讲的深入浅出,非常容易理解,里面那些小彩图呀,啧啧,美极了!建议中英对照着读。
评分##也许是最好的数据结构入门书籍 在中关村图书大厦看到的这本书,简单浏览了20分钟,说说自己的感受。 1,装帧很别致,大小比普通的书要小一圈,长宽比是一比一,适合放在随身包里阅读。 2,900余页,但内容不多,因为字体较大,而且页面面积很小,同时大量的代码和图示占据了...
评分##总体来看,书写的非常认真,绝对值这个价格。光看看里面的图,就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误,看了几天了,都没见错误。Sedgewick以前的书上,代码问题是很多的。原版代码就很多错,不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的,本书是...
评分##这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者,有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者,而这本《算法》应该正是后者。 说到算法,有一本书不得不提,那就是CLRS,也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书,只是用于自...
评分##配套官网:[https://algs4.cs.princeton.edu/home/] 配套视频:[https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/] [https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/] 可视化工具:[https://visualgo.net/zh]
评分 评分##个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
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