目录
第1章 引言：某些典型的问题
1.1 第一个问题：稳定匹配
1.2 五个典型问题
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第2章 算法分析基础
2.1 计算可解性
2.2 增长的渐近阶
2.3 用表和数组实现稳定匹配算法
2.4 一般运行时间的概述
2.5 更复杂的数据结构：优先队列
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第3章 图
3.1 基本定义与应用
3.2 图的连通性与图的遍历
3.3 用优先队列与栈实现图的遍历
3.4 二分性测试：宽度优先搜索的一个应用
3.5 有向图中的连通性
3.6 有向无圈图与拓扑排序
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第4章 贪心算法
4.1 区间调度： 贪心算法领先
4.2 最小延迟调度：一个交换论证
4.3 最优高速缓存：一个更复杂的交换论证
4.4 一个图的最短路径
4.5 最小生成树问题
4.6 实现Kruskal算法：Union-Find数据结构
4.7 聚类
4.8 Huffman码与数据压缩
*4.9 最小费用有向树：一个多阶段贪心算法
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第5章 分治策略
5.1 第一个递推式：归并排序算法
5.2 更多的递推关系
5.3 计数逆序
5.4 找最接邻近的点对
5.5 整数乘法
5.6 卷积与快速傅里叶变换
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第6章 动态规划
6.1 带权的区间调度：一个递归过程
6.2 动态规划原理：备忘录或者子问题迭代
6.3 分段的最小二乘：多重选择
6.4 子集和与背包：加一个变量
6.5 RNA二级结构：在区间上的动态规划
6.6 序列比对
6.7 通过分治策略在线性空间的序列比对
6.8 图中的最短路径
6.9 最短路径和距离向量协议
*6.10 图中的负圈
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第7章 网络流
7.1 最大流问题与Ford-Fulkerson算法
7.2 网络中的最大流与最小割
7.3 选择好的增广路径
*7.4 前向流推动最大流算法
7.5 第一个应用：二分匹配问题
7.6 在有向与无向图中的不交路径
7.7 对最大流问题的推广
7.8 调查设计
7.9 航线调度
7.10 图像分割
7.11 项目选择
7.12 棒球排除
*7.13 进一步的方向：对匹配问题增加费用
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第8章 NP与计算的难解性
8.1 多项式时间归约
8.2 使用“零件”的归约：可满足性问题
8.3 有效证书和NP的定义
8.4 NP完全问题
8.5 排序问题
8.6 划分问题
8.7 图着色
8.8 数值问题
8.9 Co-NP及NP的不对称性
8.10 难问题的部分分类
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第9章 PSPACE：一个超出NP的问题类
9.1 PSPACE
9.2 PSPACE中的难问题
9.3 在多项式空间中解量化问题和博弈问题
9.4 在多项式空间内求解规划问题
9.5 证明问题是PSPACE完全的
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第10章 扩展易解性的界限
10.1 找小的顶点覆盖
10.2 在树上解NP难问题
10.3 圆弧集着色
*10.4 图的树分解
*10.5 构造树分解
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第11章 近似算法
11.1 贪心算法与最优值的界限：负载均衡问题
11.2 中心选址问题
11.3 集合覆盖：一般的贪心启发式方法
11.4 定价法：顶点覆盖
11.5 用定价法最大化：不交路径问题
11.6 线性规划与舍入：对顶点覆盖的应用
*11.7 再论负载均衡：一个更高级的LP应用
11.8 任意好的近似：背包问题
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第12章 局部搜索
12.1 最优化问题的地形图
12.2 Metropolis算法与模拟退火算法
12.3 局部搜索对Hopfield神经网络的应用
12.4 局部搜索对最大割近似的应用
12.5 选择邻居关系
12.6 用局部搜索分类
12.7 最佳响应动态过程与Nash平衡点
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第13章 随机算法
13.1 第一个应用：消除争用
13.2 求完全最小割
13.3 随机变量及其期望
13.4 关于MAX 3-SAT的随机近似算法
13.5 随机分治策略：求中位数与快速排序
13.6 散列法：字典的随机实现
13.7 求最邻近点对：一个随机方法
13.8 随机超高速缓存
13.9 Chernoff界
13.10 负载均衡
13.11 包路由选择
13.12 背景：某些基本概率定义
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后记：永不停止运行的算法
索引
· · · · · · (收起)