算法导论(原书第3版)

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Thomas H.Cormen 殷建平
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2012-12 平装 9787111407010

具体描述

Thomas H. Cormen (托马斯•科尔曼) 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

Charles E. Leiserson(查尔斯•雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基•梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。

Ronald L. Rivest (罗纳德•李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳•维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得最大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。

Clifford Stein(克利福德•斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。

在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。

全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。

第3版的主要变化:

新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。

修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。

移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。

修订了动态规划和贪心算法相关内容。

流网络相关材料现在基于边上的全部流。

由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。

修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。

新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。

用户评价

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##牛逼,随便翻看一章,自成体系,介绍的十分清楚。大概只有看过的人才不会说它是本工具书,值得所有程序员看几遍~

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##这本书一直是公认的算法学习的经典,但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够,在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像,才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...  

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##并没有评分想象的那么好,首先书中大量的学术词语,数学公式,读起来枯燥无味,还夹杂着怪里怪气的词语,简直是折磨。书中很多算法我都有了解,但通过这本书去看,反而搞得我不明白了。

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##我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...  

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