具體描述
作者：（美國）萊維汀（Anany Levitin） 譯者：潘彥
作者基於豐富的教學經驗，開發瞭一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現有大多數算法準確分類，從而引領讀者沿著一條清晰、一緻、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。《算法設計與分析基礎(第3版)》作為第3版，相對前版調整瞭多個章節的內容和順序，同時增加瞭一些算法，並擴展瞭算法的應用，使得具體算法和通用算法設計技術的對應更加清晰有序；各章纍計增加瞭70道習題，其中包括一些有趣的謎題和麵試問題。《算法設計與分析基礎(第3版)》十分適閤用作算法設計和分析的基礎教材，也適閤任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，隻要讀者具備數據結構和離散數學的知識即可。
用戶評價
##該書的中文版挺多人關注，英文版卻沒有一個人評論。 原著寫得挺好，英文單詞也不難。 它將算法按設計思想來分，這樣組織有用之處在於，可以拓展思路，讓讀者知道同一種思想可以在不同地方得到運用，有些情況甚至很巧妙的運用。 這樣做也有它的缺點： 運用的例子有點分散，不成...
評分##一直在看，很有特色，被很多大學選作本科教材。是一本可以讓你不斷可以迴去看又不覺得很深奧。習題不難但是非常有趣，很多麵試題就是從中變種而來。 歸類是最大特色，首先把當前的算法難題classify as sorting,seaching, string processing, graph problems... Then shoot the...
評分 評分 評分##為什麼評分隻有8.3呢？從實用性的角度看，這本書比算法導論好啊！後者就是個百科全書，能給你一切你想知道的相關內容，前提是你願意沉浸其中，努力學習。前者能幫你迅速入門，提高興趣，打下基礎，尤其是非計算機專業的學生，更多是追求實用，會用，如何用，繁雜的數學推導其實...
評分 評分 評分##內容是按方法論安排的；按問題類型來安排或許會更好。
評分##自己算法學的是真是太差瞭
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