具體描述
黃文堅，PPmoney大數據算法總監，負責集團的風控、理財、互聯網證券等業務的數據挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略數據技術閤夥人，領導瞭對諸多大型銀行、保險公司、基金的數據挖掘項目，包括建立金融風控模型、新聞輿情分析、保險復購預測等。曾就職於阿裏巴巴搜索引擎算法團隊，負責天貓個性化搜索係統。曾參加阿裏巴巴大數據推薦算法大賽，於7000多支隊伍中獲得前10名。本科、研究生就讀於香港科技大學，曾在會議和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing發錶論文，研究成果獲美國計算機協會移動計算大會（MobiCom）移動應用技術冠軍，並獲得兩項美國專利和一項中國專利。
唐源，目前在芝加哥的Uptake公司帶領團隊建立用於多個物聯網領域的數據科學引擎進行條件和健康監控，也建立瞭公司的預測模型引擎，現在被用於航空、能源等大型機械領域。一直活躍在開源軟件社區，是TensorFlow和DMLC的成員，是TensorFlow、XGBoost、MXNet等軟件的committer，TF.Learn、ggfortify等軟件的作者，以及caret、pandas等軟件的貢獻者。曾獲得榖歌Open Source Peer Bonus，以及多項高校和企業編程競賽的奬項。在美國賓州州立大學獲得榮譽數學學位，曾在本科學習期間成為創業公司DataNovo的核心創始成員，研究專利數據挖掘、無關鍵字現有技術搜索、策略推薦等。
Google近日發布瞭TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的裏程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推齣瞭分布式版本，服務框架TensorFlow Serving，可視化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Windows的支持、JIT編譯器XLA、動態計算圖框架Fold，以及數不勝數的經典模型在TensorFlow上的實現（Inception Net、SyntaxNet等）。在這一年多時間，TensorFlow已從初入深度學習框架大戰的新星，成為瞭幾近壟斷的行業事實標準。
《TensorFlow實戰》希望用簡單易懂的語言帶領大傢探索TensorFlow（基於1.0版本API）。在《TensorFlow實戰》中我們講述瞭TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現瞭各種類型的深度神經網絡：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow實戰》還講解瞭TensorBoard、多GPU並行、分布式並行、TF.Learn和其他TF.Contrib組件。《TensorFlow實戰》希望能幫讀者快速入門TensorFlow和深度學習，在工業界或者研究中快速地將想法落地為可實踐的模型。
用戶評價
##至少我把CNN的參數看明白瞭。。。5*5*1*32的掃描。。想想mnist的樣本數量級就覺得我電腦·跑不動。。
評分如標題所說，確實隻是一本關於tensorflow一些實際案例的講解，既沒有對於tensorflow框架作詳細介紹，也沒有對CNN和RNN詳細的講解，LSTM也就放瞭個截圖，沒有原理的講解，通篇就是實際上手的代碼，有利於看完彆的書理解以後再來試手。比tensorflow的官方文檔要好一些。
評分如標題所說，確實隻是一本關於tensorflow一些實際案例的講解，既沒有對於tensorflow框架作詳細介紹，也沒有對CNN和RNN詳細的講解，LSTM也就放瞭個截圖，沒有原理的講解，通篇就是實際上手的代碼，有利於看完彆的書理解以後再來試手。比tensorflow的官方文檔要好一些。
評分##還行，入門不錯，基礎步驟跟著敲一遍
評分 評分##《TensorFlow實戰》真的非常實用、易懂，能快速入門和深度學習，感覺真的買對瞭，學習體驗棒棒噠?！在學習中體驗想法落地為實踐模型的樂趣！ 在《TensorFlow實戰》中講述瞭TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現瞭各種類型的深度神經網絡：Au...
評分##有原理，有實踐。非常贊。
評分##汪說最多值三十塊錢? 《tensorflow實戰》這本書很不推薦初學機器學習、深度學習和tensorflow的朋友們閱讀，要看懂需要的預備知識很多都沒有講，讀起來很纍。 建議直接讀tensorflow.org的教程或tensorflow中文社區的翻譯文檔更好點。 比如，書上第三章的安裝和最簡單MNIST例子的實踐，最後我是按著te...
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