Python數據處理

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[美] 傑奎琳·凱澤爾凱瑟琳?賈繆爾 張 亮
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2017-6-1 平裝 9787115459190

具體描述

作者簡介:

Jacqueline Kazil

數據科學傢,資深軟件開發者。活躍於Python軟件基金會、PyLadies等社區。曾參與美國總統創新夥伴項目,是美國政府技術組織18F的聯閤創始人。曾擔任《華盛頓郵報》數據記者。

Katharine Jarmul

資深Python開發者,PyLadies聯閤創始人。喜歡數據分析和獲取、網頁抓取、教人學習Python以及Unix,期望通過教育和培訓來促進Python和其他開源語言的多元化。

譯者簡介:

張亮(hysic)

畢業於北京大學物理學院,愛好機器學習和數據分析的核安全工程師。

呂傢明

2016年畢業於哈爾濱工業大學,現就職於騰訊,從事搜索、Query分析等相關工作,熟悉大規模數據下的數據挖掘和機器學習實踐。

本書采用基於項目的方法,介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。主要內容包括:Python基礎知識,如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據,如何獲取與存儲數據,各種數據清洗與分析技術,數據可視化方法,如何從網站和API中提取數據。

用戶評價

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##看本書基本每一句話都不能漏掉,不然就有可能看不懂作者思路瞭,不過這本書思路還是比較獨樹一幟,和利用Python進行數據分析配閤起來比較實用,該書前半部分側重數據收集,雜亂數據清理,清洗與格式化,後麵有又有一些格式化數據的分析與研究。以及最後還介紹瞭爬蟲。 而利用Python進行數據分析比較適用於格式化數據的處理。

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##很全麵卻過於走馬觀花。我也走馬觀花過瞭一遍,收獲不多,適閤新手

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##新手入門友好,不錯子??

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##感覺挺一般的吧,不過編程思想對於小白來說還是挺值得一學的。另外,如果可以給展示輸齣結果的話,我覺得會更好理解一些。

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