深度學習入門

深度學習入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[ 日] 齋藤康毅 陸宇傑
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2018-7 平裝 9787115485588

具體描述

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP算法工程師。主要研究方嚮為自然語言處理及其應用,對圖像識彆、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺齣地剖析瞭深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識齣發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹瞭深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識,對誤差反嚮傳播法、捲積神經網絡等也有深入講解,此外還介紹瞭深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方麵的應用,以及為什麼加深層可以提高識彆精度等“為什麼”的問題。

用戶評價

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##使用深度學習進行圖像分類 解決任何真實問題的重要一步是獲取數據。Kaggle提供瞭大量不同數據科學問題的競賽。我們將挑選一個2014年提齣的問題,然後使用這個問題測試本章的深度學習算法,並在第5章中進行改進,我們將基於捲積神經網絡(CNN)和一些可以使用的高級技術來改善圖...  

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##佩服至極!這本書真的是不來虛的,一上來就是手把手教你一步步搭建齣一個神經網絡,還能把每一步的齣處講明白。現在看來神經網絡和數字通信裏麵的均衡有異麯同工之妙。對我這種通信工程師來說,理解神經網絡倒是不用費什麼功夫,通過這本書,很容易就能入門。

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##這本書寫得通俗易懂很好,算是入門有個大概方嚮瞭!

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##確實是很好的入門書,從簡單開始逐漸深入,0基礎也能看懂。

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##日本人還真是認真,近乎於刻闆的認真,但是寫的真是好,沒有介紹各種復雜又經常令人費解的深度學習框架(國內介紹各種深度學習框架的真是,毫無誠意,各種復製粘貼,騙錢是唯一目的),也沒有介紹深度學習理論和數學基礎知識,也沒有介紹循環神經網絡和對抗神經網絡,也沒有介紹深度學習的前沿應用,隻做一件事就是解析深度學習最基本單元的實現,例如:激活函數、正嚮傳播、反嚮傳播的Python實現,幾乎是手把手教你,這些東西纔是最基本的東西,對我們理解深度學習有很大幫助。

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