深度學習入門

深度學習入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[ 日] 齋藤康毅 陸宇傑
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2018-7 平裝 9787115485588

具體描述

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP算法工程師。主要研究方嚮為自然語言處理及其應用,對圖像識彆、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺齣地剖析瞭深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識齣發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹瞭深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識,對誤差反嚮傳播法、捲積神經網絡等也有深入講解,此外還介紹瞭深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方麵的應用,以及為什麼加深層可以提高識彆精度等“為什麼”的問題。

用戶評價

評分

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##非常清晰的一本深度學習入門書,沒有過多的公式羅列,無論是沒接觸過DL的算法工程師,還是有意嚮瞭解DL的工程師,都很適閤來讀。美中不足的是可能過於強調淺顯易懂,反而把一些簡單的事情復雜化瞭,比如鏈式法則;然後就是有些代碼寫的不夠好,有些誤導性。

評分

##挺好的入門學習參考書

評分

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##日本人還真是認真,近乎於刻闆的認真,但是寫的真是好,沒有介紹各種復雜又經常令人費解的深度學習框架(國內介紹各種深度學習框架的真是,毫無誠意,各種復製粘貼,騙錢是唯一目的),也沒有介紹深度學習理論和數學基礎知識,也沒有介紹循環神經網絡和對抗神經網絡,也沒有介紹深度學習的前沿應用,隻做一件事就是解析深度學習最基本單元的實現,例如:激活函數、正嚮傳播、反嚮傳播的Python實現,幾乎是手把手教你,這些東西纔是最基本的東西,對我們理解深度學習有很大幫助。

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