具体描述
马库斯·杜·桑托伊（Marcus du Sautoy）
◇ 英国皇家学会院士
◇ 美国数学学会院士
◇ 牛津大学西蒙尼公众理解科学教授
◇ 大英帝国勋章获得者
◇ 英国皇家学会迈克尔·法拉第奖获得者
◇ 伦敦数学协会贝维克奖获得者
作者被誉为科学王国的大使，他创造了“流行数学”的概念，将复杂的数字和数学概念用形象生动、通俗易懂的语言表达出来。他的演讲不但生动有趣，更会让你意想不到地发现利用数学预见未来的方法，很像是国内流行的“百家讲坛”式的学者。他常为《泰晤士报》和《卫报》写文章，也为电台和电视台作评论，同时与英国BBC广播公司保持长期合作。2001年，他赢得了伦敦数学会的贝维克奖(Berwick Prize)。2004年，他被英国《周日独立报》评为英国最杰出的科学家之一。
★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。
★我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。
★作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。
用户评价
##数学教授的视角分析人工智能。有少许专业性。
评分 评分书摘: AlphaGo项目的负责人大卫·西尔弗博士解释了这种“白板”学习在多个领域的影响： 如果能够实现“白板”学习，就相当于拥有一个可以从围棋移植到其他任何领域的桥梁。这种算法是通用的，它会将你从所在领域的细节中解放出来，它普遍适合于任何领域。AlphaGo并不是要打败人...
评分 评分##听过太多故事，从事这方面工作的朋友讲到的比本书介绍的更深入，更令人惊奇。虽然不是人类中心主义者，还是觉得用机器去挖掘人创作的过程、取代人类的创作是一件很悲伤的事情。作者提及的机器帮助提升人类的创造力，只希望是解放人类去做更多自己想做的事，而不是让人类陷入到另一重枷锁之中。就像历次工业革命之后，人们的生活并没有变得轻松。
评分##年度探索阅读最后变成了年度笑话阅读...最近吐槽的翻译哏都来自这本书。原作者本人虽然为了硬拗有趣写得也有点水，但是翻译成功地用另一种有趣替代了原作者的趣味。毕竟把physical objects翻译成物理对象还真是种很有趣的错误。
评分##博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法，归根到底就是数据，无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有：一是结合网易云音乐使用的思考，关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐，前者是趋势引导和共同推波助澜，后者是算法给了你的偏爱一个回音壁，但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复；二是关于人工智能与艺术，当我们在颂扬艺术的价值时究竟在颂扬什么，价值从没有如此需要想清楚，个人认为可以引入传播说的编码译码理论去思考这个问题，如果价值在译码端更凸显作用，那么在编码端的人工智能运用反而能促进很多东西，比如某些配乐之类的；三是关于人工智能对生活的改变，那些过于理所当然的事情我越来越警惕，因为坚信许多的价值和认知会发生很大改变。
评分 评分##理解算法的运作机制，开拓视野，理解我自己。也提供了很多方向，有很大的帮助。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有