肖桐
博士,东北大学教授、博士生导师,东北大学计算机学院人工智能系系主任,东北大学自然语言处理实验室主任,小牛翻译(NiuTrans)联合创始人。于东北大学计算机专业获得博士学位。2006—2009年赴日本富士施乐、微软亚洲研究院访问学习,并于2013—2014年赴英国剑桥大学开展博士后研究。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习等。在国内外相关领域高水平会议及期刊上发表学术论文70余篇。作为项目技术负责人,成功研发了NiuTrans、NiuTensor等开源系统,在WMT、CCMT/CWMT、NTCIR等国内外评测中多次获得冠军。2014年获得中国中文信息学会首届优秀博士论文提名奖,2016年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。任ACL、TACL等国际著名会议及期刊的领域主席和常驻审稿人。
朱靖波
博士,东北大学教授、博士生导师,小牛翻译创始人。于东北大学计算机专业获得博士学位,曾在香港城市大学(2004—2005年)和美国南加州大学ISI(2006—2007年)开展访问研究。从1992年开始,专注于语言分析和机器翻译技术研究工作,在国内外高水平会议及期刊上发表学术论文200余篇,2005年入选国家教育部新世纪优秀人才计划,2016年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。
利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30 年来机器翻译的技术发展历程,遵循机器翻译技术的发展脉络,对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入解析,力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外,本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点,旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。
《机器翻译:基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用,也可作为自然语言处理,特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。
##整体上感觉算是机器翻译领域的鸿篇巨制了。非常厚,内容也很扎实。有想了解和学习机器翻译的uu们都可以看看。听说两位作者老师也都是业内大牛,看的时候就更是带着一种膜拜的心情。市面上机器翻译相关的专业书籍不多,有机会看到这样完整有体系的内容也是很幸运了~推荐给想学习的朋友们
评分 评分##本书系统梳理了机器翻译的发展历程,既用严谨的术语和公式来形式化表示,又用通俗易懂的语言和图表全面介绍机器翻译的技术,包括经典的IBM模型和前沿的基于神经网络的模型等,适合对机器翻译和深度学习感兴趣的朋友作为入门或工具书阅读。
评分 评分##原文写的比较通俗易懂,对没基础的小伙伴比较友好,惊喜的是还有实战案例和插图,good
评分##看完受益匪浅
评分##原文写的比较通俗易懂,对没基础的小伙伴比较友好,惊喜的是还有实战案例和插图,good
评分 评分##已经看了一遍,很有收获。作者的语言朴实,对很多细节都有描述,而且书的内容也很全面,插图都十分用心。书比较厚,可以选择性阅读,如果对神经机器翻译感兴趣直接看后半部分就好。不过前面关于统计机器翻译的讲解也很有启发,特别是一些思想,感觉都是前人已经提出来的,能把整个脉络贯通起来。
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