智能Web算法

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Haralambos Marmanis 阿穩
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2011-11 平裝 9787121139192

具體描述

Haralambos (Babis) Marmanis 博士是一個把機器學習技術應用於工業界的先行者,也是供應管理的世界級專傢。Dmitry Babenko曾經為銀行、保險、供應鏈管理與商務智能公司設計過應用與基礎架構。

本書擁有者可以通過 www.manning.com/AlgorithmsoftheIntelligentWeb在綫獲得作者的信息、樣例代碼與免費的電子版本。

Dr. Haralambos (Babis) Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions, and also a world expert in supply management. He has about twenty years of experience in developing professional software. Currently, he is the director of R&D and chief architect, for expense management solutions, at Emptoris, Inc. Babis holds a Ph.D. in applied mathematics from Brown University, an M.S. degree in theoretical and applied mechanics from the University of Illinois at Urbana-Champaign, and B.S. and M.S. degrees in civil engineering from the Aristotle University of Thessaloniki in Greece. He was the recipient of the Sigma Xi award for innovative research in 2000, and he is the author of numerous publications in peer-reviewed international scientific journals, conferences, and technical periodicals.

Dmitry Babenko is the lead for the data warehouse infrastructure at Emptoris, Inc. He is a software engineer and architect with 13 years of experience in the IT industry. He has designed and built a wide variety of applications and infrastructure frameworks for banking, insurance, supply-chain management, and business intelligence companies. He received a M.S. degree in computer science from Belarussian State University of Informatics and Radioelectronics.

本書涵蓋瞭五類重要的智能算法:搜索、推薦、聚類、分類和分類器組閤,並結閤具體的案例討論瞭它們在Web應用中的角色及要注意的問題。除瞭第1章的概要性介紹以及第7章對所有技術的整閤應用外,第2~6章以代碼示例的形式分彆對這五類算法進行瞭介紹。

本書麵嚮的是廣大普通讀者,特彆是對算法感興趣的工程師與學生,所以對於讀者的知識背景並沒有過多的要求。本書中的例子和思想應用廣泛,所以對於希望從業務角度更好地理解有關技術的技術經理、産品經理和管理層來說,本書也有一定的價值。

用戶評價

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##書雖然看起來很厚,但是隻有350來頁,中間還有大量可有可無的代碼,所以實際內容不是很多,涉及到的東西也基本點到為止,隻適閤做些web數據挖掘的瞭解瞭

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##書雖然看起來很厚,但是隻有350來頁,中間還有大量可有可無的代碼,所以實際內容不是很多,涉及到的東西也基本點到為止,隻適閤做些web數據挖掘的瞭解瞭

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比較失望,堆砌瞭太多代碼,而且很多不是算法代碼,而是調用算法的代碼……

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##齣於興趣的掃盲學習~ 內容有點高深,實例很多~ 囫圇吞棗看完~ 心裏感慨,如果當初繼續做碼農,自己能在這個感興趣的領域做好麼?

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##說實話,這本書也就隻夠看看目錄,如果還有其他的價值的話,可能因為是國外的書翻譯過來的,本身有些參考文獻和開源工具介紹還不錯,權且看看機器學習和數據挖掘等智能算法的應用方式罷瞭。 如果真要深入研究其中的算法,我覺得還是找其他書吧,這本書對算法講解...  

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##Yooreeka-20130127 bsc.sh 裏的配置文件加載包名跟lib裏的都不一樣, 而且就找不到 Yooreeka.jar 這個 請過來人指點~~~~~~~~~~~  

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##對我來說開始閱讀就是一個錯誤,堅持閱讀下去是一個更大的錯誤。 前150頁左右尚在自己熟悉的範圍之內,第一次真正觀摩瞭rankpage和貝葉斯,認真閱讀及理解書中代碼,但是到瞭聚閤,分類開始大量未知的概念湧現,一下子不知所措,跳過瞭大量實現細節,吸收瞭一下基礎的概念算是此次閱讀的目標吧。 ps 附錄中關於自然語言處理部分提供瞭不錯的參考

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