數據庫係統實現（第2版） [Database System Implementation,Second Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 加西亞·莫利納 等 著，楊鼕青 等 譯

圖書標籤:

• 數據庫係統
• 數據庫實現
• 數據庫原理
• 存儲引擎
• 查詢優化
• 事務處理
• 並發控製
• 數據結構
• 算法
• 係統設計

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111302872

版次：2

商品編碼：10060181

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

外文名稱：Database System Implementation,Second Edition

開本：16開

齣版時間：2010-05-01

用紙：膠版紙

頁數：385##

編輯推薦

　　

　　《數據庫係統實現（第2版）》內容深入且全麵，技術實用且先進，敘述深入淺齣，是一本難得的高層次的教材，適閤作為高等院校計算機專業研究生的教材或本科生的教學參考書，也適閤作為從事相關研究或開發工作的專業技術人員的高級參考資料。

內容簡介

　　《數據庫係統實現（第2版）》是斯坦福大學計算機科學專業數據庫係列課程第二門課的教科書。書中對數據庫係統實現原理進行瞭深入闡述，並具體討論瞭數據庫管理係統的三個主要成分——存儲管理器、查詢處理器和事務管理器的實現技術。此外，第2版充分反映瞭數據管理技術的新進展，對內容進行瞭擴充，除瞭在第1版中原有的“信息集成”一章（第10章）中加入瞭新的內容外，還增加瞭兩個全新的章：“數據挖掘”（第11章）和“數據庫係統與互聯網”（第12章）。
　　《數據庫係統實現（第2版）》適閤作為高等院校計算機專業研究生的教材或本科生的教學參考書，也適閤作為從事相關研究或開發工作的專業技術人員的高級參考資料。

作者簡介

　　楊鼕青，1969年畢業於北京大學數學力學係數學專業，現任北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師，計算機科學技術係主任，中國計算機學會數據庫專委會委員。多年來承擔並完成973、863、國傢科技攻關、國傢自然科學基金等多項國傢重點科研項目，曾獲國傢科技進步二等奬、三等奬和多項省部級奬勵，在國內外雜誌及會議上發錶論文百餘篇，著譯作十餘部。目前主要研究方嚮為數據庫係統實現技術、Web環境下的信息集成與共享、數據倉庫和數據挖掘等。
　　吳愈青分，彆於1995年和1998年在北京大學計算機係獲得學士學位和碩士學位；2004年於EECS Department，University 0f Michigan獲得博士學位。現就職於美國Indiana University，任.Assistant Professor。主要研究方嚮為數據庫係統及實現，包括數據庫查詢語言、查詢優化、索引技術等，及其在半結構化數據上的應用與實現。在國際會議及期刊上發錶論文三十餘篇。
　　包小源，博士，副教授。蘭州大學計算數學專業碩士、北京大學計算機應用專業博士。主要研究方嚮為數據庫實現技術、XML數據管理、對等計算、服務計算等。
　　Hector Garcia-Molina，斯坦福大學計算機科學與電子工程係的Leona rd BoSack和SandraLerner教授。他在數據庫係統、分布式係統和數字圖書館領域中發錶瞭大量論文，研究興趣包括分布式計算係統、數據庫係統和數字圖書館。他是ACM會士、美國藝術與科學院會士和美國國傢工程院成員。他在1999年獲得瞭ACM SIGMOD創新奬。
　　Jeffrey D．Ullman，斯坦福大學計算機科學與電子工程係StanfordW．Asche rman教授，數據庫技術專傢。他獨立或與人閤作齣版瞭15．v．k著作，發錶瞭170多篇技術論文，研究興趣包括數據庫理論、數據庫集成、數據挖掘和利用信息基礎設施進行教育。他是美國國傢工程院成員，曾獲得Knuth奬、SIGMOD貢獻奬、Karlstrom傑齣教育傢奬DEdgar F．Codd發明奬。
　　Jennifer Widom，美國康奈爾大學計算機科學博士，現為斯坦福大學計算機科學與電子工程係教授，研究興趣包括半結構化數據的數據庫係統問委員會的成員。她在2007年獲得瞭ACM SIGMOD Edgar F．Codd發明奬。

內頁插圖

目錄

齣版者的話
譯者序
譯者簡介
齣版前言
第1章 DBMS係統概述
1.1 數據庫係統的發展
1.1.1 早期的數據庫管理係統
1.1.2 關係數據庫係統
1.1.3 越來越小的係統
1.1.4 越來越大的係統
1.1.5 信息集成
1.2 數據庫管理係統概述
1.2.1 數據定義語言命令
1.2.2 查詢處理概述
1.2.3 主存和緩衝區管理器
1.2.4 事務處理
1.2.5 查詢處理器
1.3 本書概述
1.4 數據庫模型和語言迴顧
1.4.1 關係模型迴顧
1.4.2 SQL迴顧
1.5 參考文獻
第一部分數據庫係統實現

第2章 輔助存儲管理
2.1 存儲器層次
2.1.1 存儲器層次
2.1.2 在存儲器層次間傳送數據
2.1.3 易失和非易失存儲器
2.1.4 虛擬存儲器
2.1.5 習題
2.2 磁盤
2.2.1 磁盤結構
2.2.2 磁盤控製器
2.2.3 磁盤存取特性
2.2.4 習題
2.3 加速對輔助存儲器的訪問
2.3.1 計算的I/O模型
2.3.2 按柱麵組織數據
2.3.3 使用多個磁盤
2.3.4 磁盤鏡像
2.3.5 磁盤調度和電梯算法
2.3.6 預取和大規模緩衝
2.3.7 習題
2.4 磁盤故障
2.4.1 間斷性故障
2.4.2 校驗和
2.4.3 穩定存儲
2.4.4 穩定存儲的錯誤處理能力
2.4.5 從磁盤崩潰中恢復
2.4.6 作為冗餘技術的鏡像
2.4.7 奇偶塊
2.4.8 一種改進：RAID5
2.4.9 多個盤崩潰時的處理
2.4.10 習題
2.5 組織磁盤上的數據
2.5.1 定長記錄
2.5.2 定長記錄在塊中的放置
2.5.3 習題
2.6 塊和記錄地址的錶示
2.6.1 客戶機-服務器係統中的地址
2.6.2 邏輯地址和結構地址
2.6.3 指針混寫
2.6.4 塊返迴磁盤
2.6.5 被釘住的記錄和塊
2.6.6 習題
2.7 變長數據和記錄
2.7.1 具有變長字段的記錄
2.7.2 具有重復字段的記錄
2.7.3 可變格式的記錄
2.7.4 不能裝入一個塊中的記錄
2.7.5 BLOB
2.7.6 列存儲
2.7.7 習題
2.8 記錄的修改
2.8.1 插入
2.8.2 刪除
2.8.3 修改
2.8.4 習題
2.9 小結
2.10 參考文獻

第3章 索引結構
3.1 索引結構基礎
3.1.1 順序文件
3.1.2 稠密索引
3.1.3 稀疏索引
3.1.4 多級索引
3.1.5 輔助索引
3.1.6 輔助索引的運用
3.1.7 輔助索引中的間接
3.1.8 文檔檢索和倒排索引
3.1.9 習題
3.2 B-樹
3.2.1 B-樹的結構
3.2.2 B-樹的應用
3.2.3 B-樹的查找
3.2.4 範圍查詢
3.2.5 B-樹的插入
3.2.6 B-樹的刪除
3.2.7 B-樹的效率
3.2.8 習題
3.3 散列錶
3.3.1 輔存散列錶
3.3.2 散列錶的插入
3.3.3 散列錶的刪除
3.3.4 散列錶索引的效率
3.3.5 可擴展散列錶
3.3.6 可擴展散列錶的插入
3.3.7 綫性散列錶
3.3.8 綫性散列錶的插入
3.3.9 習題
3.4 多維索引
3.4.1 多維索引的應用
3.4.2 利用傳統索引執行範圍查詢
3.4.3 利用傳統索引執行最近鄰查詢
3.4.4 多維索引結構綜述
3.5 多維數據的散列結構
3.5.1 網格文件
3.5.2 網格文件的查找
3.5.3 網格文件的插入
3.5.4 網格文件的性能
3.5.5 分段散列函數
3.5.6 網格文件和分段散列的比較
3.5.7 習題
3.6 多維數據的樹結構
3.6.1 多鍵索引
3.6.2 多鍵索引的性能
3.6.3 kd-樹
3.6.4 kd-樹的操作
3.6.5 使kd-樹適閤輔助存儲器
3.6.6 四叉樹
3.6.7 R-樹
3.6.8 R-樹的操作
3.6.9 習題
3.7 位圖索引
3.7.1 位圖索引的動機
3.7.2 壓縮位圖
3.7.3 分段長度編碼位嚮量的操作
3.7.4 位圖索引的管理
3.7.5 習題
3.8 小結
3.9 參考文獻

第4章 查詢執行
4.1 物理查詢計劃操作符介紹
4.1.1 掃描錶
4.1.2 掃描錶時的排序
4.1.3 物理操作符計算模型
4.1.4 衡量代價的參數
4.1.5 掃描操作符的I/O代價
4.1.6 實現物理操作符的迭代器
4.2 一趟算法
4.2.1 一次單個元組操作的一趟算法
4.2.2 整個關係的一元操作的一趟算法
4.2.3 二元操作的一趟算法
4.2.4 習題
4.3 嵌套循環連接
4.3.1 基於元組的嵌套循環連接
4.3.2 基於元組的嵌套循環連接的迭代器
4.3.3 基於塊的嵌套循環連接算法
4.3.4 嵌套循環連接的分析
4.3.5 迄今為止的算法的總結
4.3.6 習題
4.4 基於排序的兩趟算法
4.4.1 兩階段多路歸並排序
4.4.2 利用排序去除重復
4.4.3 利用排序進行分組和聚集
4.4.4 基於排序的並算法
4.4.5 基於排序的交和差算法
4.4.6 基於排序的一個簡單的連接算法
4.4.7 簡單的排序連接的分析
4.4.8 一種更有效的基於排序的連接
4.4.9 基於排序的算法的總結
4.4.1 0習題
4.5 基於散列的兩趟算法
4.5.1 通過散列劃分關係
4.5.2 基於散列的消除重復算法
4.5.3 基於散列的分組和聚集算法
4.5.4 基於散列的並、交、差算法
4.5.5 散列連接算法
4.5.6 節省一些磁盤I/O
4.5.7 基於散列的算法的總結
4.5.8 習題
4.6 基於索引的算法
4.6.1 聚簇和非聚簇索引
4.6.2 基於索引的選擇
4.6.3 使用索引的連接
4.6.4 使用有序索引的連接
4.6.5 習題
4.7 緩衝區管理
4.7.1 緩衝區管理結構
4.7.2 緩衝區管理策略
4.7.3 物理操作符選擇和緩衝區管理的關係
4.7.4 習題
4.8 使用超過兩趟的算法
4.8.1 基於排序的多趟算法
4.8.2 基於排序的多趟算法的性能
4.8.3 基於散列的多趟算法
4.8.4 基於散列的多趟算法的性能
4.8.5 習題
4.9 小結
4.10 參考文獻

第5章 查詢編譯器
5.1 語法分析和預處理
5.1.1 語法分析與語法分析樹
5.1.2 SQL的一個簡單子集的語法
5.1.3 預處理器
5.1.4 預處理涉及視圖的查詢
5.1.5 習題
5.2 用於改進查詢計劃的代數定律
5.2.1 交換律與結閤律
5.2.2 涉及選擇的定律
5.2.3 下推選擇
5.2.4 涉及投影的定律
5.2.5 有關連接與積的定律
5.2.6 有關消除重復的定律
5.2.7 涉及分組與聚集的定律
5.2.8 習題
5.3 從語法分析樹到邏輯查詢計劃
5.3.1 轉換成關係代數
5.3.2 從條件中去除子查詢
5.3.3 邏輯查詢計劃的改進
5.3.4 可結閤/可分配的運算符的分組
5.3.5 習題
5.4 運算代價的估計
5.4.1 中間關係大小的估計
5.4.2 投影運算大小的估計
5.4.3 選擇運算大小的估計
5.4.4 連接運算大小的估計
5.4.5 多連接屬性的自然連接
5.4.6 多個關係的連接
5.4.7 其他運算大小的估計
5.4.8 習題
5.5 基於代價的計劃選擇介紹
5.5.1 大小參數估計值的獲取
5.5.2 統計量的計算
5.5.3 減少邏輯查詢計劃代價的啓發式估計
5.5.4 枚舉物理計劃的方法
5.5.5 習題
5.6 連接順序的選擇
5.6.1 連接的左右參數的意義
5.6.2 連接樹
5.6.3 左深連接樹
5.6.4 通過動態規劃來選擇連接順序和分組
5.6.5 帶有更具體的代價函數的動態規劃
5.6.6 選擇連接順序的貪婪算法
5.6.7 習題
5.7 物理查詢計劃選擇的完成
5.7.1 選取一個選擇方法
5.7.2 選取連接方法
5.7.3 流水操作與物化
5.7.4 一元流水運算
5.7.5 二元運算的流水操作
5.7.6 物理查詢計劃的符號
5.7.7 物理運算的排序
5.7.8 習題
5.8 小結
5.9 參考文獻

第6章 係統故障對策
6.1 可恢復操作的問題和模型
6.1.1 故障模式
6.1.2 關於事務的進一步討論
6.1.3 事務的正確執行
6.1.4 事務的原語操作
6.1.5 習題
6.2 undo日誌
6.2.1 日誌記錄
6.2.2 undo日誌規則
6.2.3 使用undo日誌的恢復
6.2.4 檢查點
6.2.5 非靜止檢查點
6.2.6 習題
6.3 redo日誌
6.3.1 redo日誌規則
6.3.2 使用redo日誌的恢復
6.3.3 redo日誌的檢查點
6.3.4 使用帶檢查點redo日誌的恢復
6.3.5 習題
6.4 undo/redo日誌
6.4.1 undo/redo規則
6.4.2 使用undo/redo日誌的恢復
6.4.3 undo/redo日誌的檢查點
6.4.4 習題
6.5 針對介質故障的防護
6.5.1 備份
6.5.2 非靜止轉儲
6.5.3 使用備份和日誌的恢復
6.5.4 習題
6.6 小結
6.7 參考文獻

第7章 並發控製
7.1 串行調度和可串行化調度
7.1.1 調度
7.1.2 串行調度
7.1.3 可串行化調度
7.1.4 事務語義的影響
7.1.5 事務和調度的一種記法
7.1.6 習題
7.2 衝突可串行化
7.2.1 衝突
7.2.2 優先圖及衝突可串行化判斷
7.2.3 優先圖測試發揮作用的原因
7.2.4 習題
7.3 使用鎖的可串行化實現
7.3.1 鎖
7.3.2 封鎖調度器
7.3.3 兩階段封鎖
7.3.4 兩階段封鎖發揮作用的原因
7.3.5 習題
7.4 有多種鎖模式的封鎖係統
7.4.1 共享鎖與排他鎖
7.4.2 相容性矩陣
7.4.3 鎖的升級
7.4.4 更新鎖
7.4.5 增量鎖
7.4.6 習題
7.5 封鎖調度器的一種體係結構
7.5.1 插入鎖動作的調度器
7.5.2 鎖錶
7.5.3 習題
7.6 數據庫元素的層次
7.6.1 多粒度的鎖
7.6.2 警示鎖
7.6.3 幻象與插入的正確處理
7.6.4 習題
7.7 樹協議
……
第8章 再論事務管理
第9章 並行與分布式數據庫
第二部分 現代數據庫係統專題
第10章 信息集成
第11章 數據挖掘
第12章 數據庫係統與互聯網

精彩書摘

　　1.2.3 主存和緩衝區管理器
　　數據庫中的數據通常駐留在輔助存儲器中，在當今的計算機係統中，“輔助存儲器”通常就是磁盤。然而，數據必須在主存儲器中，纔能對其進行有用的操作。存儲管理器的任務是控製數據在磁盤上的放置和在磁盤與主存之間的移動。
　　在一個簡單的數據庫係統中，存儲管理器和底層操作係統的文件係統沒有什麼不同。但是。為瞭提高效率，DBMS通常直接控製在磁盤上的存儲，至少在一些情況下是這樣的。存儲管理器跟蹤文件在磁盤上所處的位置，獲得緩衝區管理器所要求的文件的磁盤塊號。
　　緩衝區管理器負責將可利用的主存空間分割成緩衝區，緩衝區是與頁麵同等大小的區域，磁盤塊的內容可以傳送到緩衝區中。這樣，所有需要從磁盤得到信息的DBMS成分都或直接或通過執行引擎與緩衝區和緩衝區管理器交互。
　　不同的DBMS成分所需要的信息的類型包括：
　　1.數據：數據庫自身的內容。
　　2.元數據：描述數據庫的結構及其約束的數據庫模式。
　　3.日誌記錄：關於最近對數據庫所做改變的信息，這些信息支持數據庫的持久性。
　　4.統計信息：DBMS收集和存儲的關於數據庫中的各個關係或其他成分的大小、取值等信息。
　　5.索引：支持對數據進行高效存取的數據結構。
　　1.2.4 事務處理
　　正如前麵所講，通常將一個或多個數據庫操作組成一組，稱作事務，事務是必須被作為一個原子，外觀上獨立於其他事務執行的單位。而且，DBMS保證持久性，即已完成事務所做的工作決不會丟失。事務管理器從應用係統接收事務命令，從而得知什麼時候事務開始，什麼時候事務結束，以及應用係統的期望（例如，某些應用可能不希望具有原子性）。
　　事務處理器執行下列任務：
　　1.日誌記錄：為瞭保證持久性，對於數據庫的每一個變化都在磁盤上記錄日誌。日誌管理器遵循幾種策略中的某一種進行工作，這些策略保證不管在什麼時候係統發生故障或“崩潰”，恢復管理器都能查看關於數據庫變化的日誌，並將數據庫恢復到某個一緻的狀態。開始時，日誌管理器將日誌寫到緩衝區中，然後它與緩衝區管理器協調，保證在適當的時候將緩衝區寫到磁盤中（磁盤中的數據不受係統崩潰的影響）。2.並發控製：事務的執行從錶麵上看必須是孤立的。但是在大多數係統中，實際上有許多事務在同時執行。因此，調度器（並發控製管理器）必須保證多個事務的一個個動作以一種適當的順序執行，從而使得最終的結果與這些事務事實上一個執行完瞭再執行下一個的結果相同。典型的調度器通過在數據庫的某些部分上維護若乾個鎖來進行它的工作。這些鎖防止兩個事務以造成不良後果的方式存取數據的相同部分。如圖1.1 所示，鎖通常存儲在主存儲器中的封鎖錶中。調度器禁止執行引擎訪問數據庫中被封鎖的部分，從而對查詢和其他數據庫操作的執行發生影響。

前言/序言

　　隨著計算機硬件、軟件技術的飛速發展和計算機係統在各行各業的廣泛應用，數據已經成為各種機構的寶貴資源，數據庫係統對於當今科研部門、政府機關、企事業單位等來說都是至關重要的。而數據庫係統中的核心軟件是數據庫管理係統（DBMS）。DBMS用於高效地創建和存儲大量的數據，並對數據進行有效的管理、處理和維護，是數據庫專傢和技術人員數十年研究開發的結果，是當前最復雜的係統軟件之一。要深入掌握數據庫係統的原理和技術，進而從事數據庫管理軟件和工具的開發，必須學習和研究數據庫管理係統實現技術。要深入瞭解數據庫係統的內部結構，以開發齣高效的數據庫應用係統，也需要學習和研究數據庫管理係統實現技術。
　　Hector Garcia�睲olina、Jeffrey D�盪llman和Jennifer Widom是斯坦福大學著名的計算機科學傢，多年來他們在數據庫係統領域中做瞭大量的開創性工作，由他們撰寫的《數據庫係統實現》一書是關於數據庫係統實現方麵內容最為全麵的著述之一。我們於2000年將《數據庫係統實現》的第1版譯成中文，國內許多大學采用它作為研究生數據庫課程的教材或主要教學參考書，收到瞭良好的效果。
　　現在我們又翻譯瞭《數據庫係統實現》第2版。第2版保持瞭第1版的總體風格，首先對數據庫係統實現原理進行瞭深入闡述，並具體討論瞭數據庫管理係統的三個主要成分——存儲管理器、查詢處理器和事務管理器的實現技術。與第1版相比，第2版對於數據存儲和索引結構的闡述進行瞭適當的壓縮，分彆將原來的兩章閤並為一章；另外，增加瞭一章“並行與分布式數據庫”（第9章），其中包括瞭第1版中分散在查詢處理和事務管理的相關章節中的內容，並增加瞭有關分布式查詢執行的一些新內容，例如，map reduce並行架構、P2P數據庫以及分布式散列的實現等。同時，第2版充分反映瞭數據管理技術的新進展，對內容進行瞭擴充，除瞭在第1版中原有的“信息集成”一章（第10章）中加入瞭新的內容外，還增加瞭兩個全新的章：“數據挖掘”（第11章）和“數據庫係統與互聯網”（第12章）。“數據挖掘”一章中包含瞭關聯規則與頻繁項集挖掘技術，從一個非常大的數據庫或Web頁麵集閤中發現“相似”的項的“最小散列”和“局部敏感散列”等關鍵技術，以及高維空間中大規模數據的聚簇問題等。“數據庫係統與互聯網”一章中重點闡述瞭與互聯網相關的兩個方麵的數據庫技術：Web搜索引擎及其PageRank算法，流數據模型以及管理數據流形式的大量數據所需的技術。
　　我們認為這本書既適閤作為高等院校計算機專業研究生的教材或本科生的教學參考書，又適閤作為從事相關研究或開發工作的專業技術人員的高級參考資料。
　　楊鼕青全麵組織瞭本書的翻譯，吳愈青、包小源、唐世渭在本書的翻譯和審校中做瞭大量的工作。除此之外，參加翻譯的還有閆鞦玲、鄭麗麗、蔡慧慧、馬煜、張棋、陳巍、郭思祺、夏海峰、翁學天、郭少鬆、李樹節。
　　限於譯者水平，譯文中難免有疏漏和錯誤，歡迎批評指正。

《海事法學前沿：理論與實踐的深度對話》 書籍概述 《海事法學前沿：理論與實踐的深度對話》是一部匯集瞭國內外頂尖海事法學研究者、實務專傢以及政策製定者智慧的學術力作。本書深入剖析瞭當前海事法學領域的核心議題，並以前瞻性的視角探討瞭未來發展趨勢，旨在為讀者提供一個全麵、深刻且富有啓發性的學術平颱。本書並非簡單羅列海事法律條文，而是聚焦於海事法律理論的最新發展、重大海事案件的深入分析、新興海事法律問題的探討，以及不同國傢和地區海事法律製度的比較研究。全書內容嚴謹，論證充分，邏輯清晰，極具學術價值和實踐指導意義。 內容要點詳解 本書分為數個專題部分，每個部分都由該領域的權威專傢撰寫，確保瞭內容的專業性和深度。 第一部分：海事法律理論的創新與發展 海洋權益與國際法秩序的重塑： 深入探討瞭在當前全球地緣政治格局變化背景下，海洋權益界定的新挑戰與新範式。作者們從國際法的視角齣發，審視瞭《聯閤國海洋法公約》的適用性、未來演進方嚮，以及大國競爭對海洋秩序可能産生的衝擊。研究內容涵蓋瞭專屬經濟區、大陸架的劃界爭議，以及公海的資源開發與環境保護等關鍵議題。重點分析瞭不同國傢在海洋權益主張上的策略和法律依據，並評估瞭這些主張對現有國際海洋法律體係的潛在影響。此外，還關注瞭海洋生物多樣性、海底資源開發等新興領域的法律規製問題，力求在理論層麵構建更具前瞻性的海洋權益保障框架。 海事閤同法中的新挑戰與解釋論： 重點研究瞭在數字經濟和全球供應鏈日益復雜的背景下，海事閤同，如運輸閤同、租船閤同、保險閤同等所麵臨的新問題。本書不僅梳理瞭現有法律框架下的解釋方法，更提齣瞭適應新技術、新業態的閤同條款設計和風險分配原則。具體而言，本書深入探討瞭電子提單的法律效力、智能閤約在航運領域的應用前景及其法律規製、以及遠程交易中閤同履行地和管轄權的認定等問題。針對保險閤同，則側重於分析網絡安全風險、氣候變化對船舶保險的影響，以及新的保險模式（如參數保險）的法律基礎。通過對案例的深入分析，本書力求為海事閤同的起草、履行和爭議解決提供更具實效性的指導。 海事責任的歸責原則與證據規則演進： 本部分著重研究瞭在日益復雜的船舶營運和海事活動中，海事侵權責任的歸責原則以及相關證據規則的最新發展。作者們不僅對傳統的過錯責任、無過錯責任進行瞭深入的辨析，還探討瞭責任主體多元化、責任範圍擴大等新趨勢。特彆關注瞭汙染事故、碰撞事故、貨物損失等典型海事侵權行為的法律責任認定。在證據規則方麵，本書詳細分析瞭電子證據的收集、固定、采信在海事訴訟中的特殊性，以及如何運用科技手段提升證據的可信度和證明力。此外，還探討瞭海洋環境損害賠償責任的特殊性，以及如何建立更有效的損害評估和賠償機製。 第二部分：重大海事案件的深度分析與啓示 標誌性海事糾紛的案例研究： 本部分選取瞭近年來在國際上引起廣泛關注的重大海事案件，對其法律爭議焦點、裁判思路、以及最終的判決結果進行深度剖析。例如，書中可能包含對大型集裝箱船擱淺事件的責任認定、跨國船舶碰撞案中的管轄權衝突解決、以及高價值船舶盜竊案中的刑事追訴與民事賠償等案例。每一個案例的分析都力求還原案件的真實背景，梳理復雜的法律關係，並在此基礎上提煉齣具有普遍意義的法律原則和實務經驗。通過對這些標誌性案件的學習，讀者可以更直觀地理解海事法律在實踐中的應用，以及可能齣現的各種復雜情況。 海事賠償標準的最新實踐與挑戰： 聚焦於海事賠償標準的確定，特彆是人身傷亡賠償、船舶損害賠償、貨物損失賠償等。本書詳細考察瞭不同國傢和地區在賠償標準上的差異，分析瞭造成這些差異的法律淵源和價值取嚮。重點探討瞭在特定海事事件中，如何準確評估損失，並剋服因時間跨度、證據缺失等因素帶來的挑戰。例如，針對長期擱淺導緻船舶殘值大幅貶值、或因特殊運輸要求造成的貨物價值波動，本書提齣瞭相應的評估方法和法律對策。同時，本書也關注瞭因不可抗力、第三方侵權等因素導緻賠償責任難以確定的情況，並提供瞭分析框架。 第三部分：新興海事法律問題與未來展望 海洋環境保護與可持續發展的法律框架： 隨著全球對海洋環境問題的日益重視，本書將專門篇幅探討海事活動對海洋環境的影響，以及構建更完善的法律框架以促進海洋的可持續發展。研究內容涵蓋瞭船舶排放控製（如硫氧化物、氮氧化物、溫室氣體排放）、壓載水管理、船舶拆解的環境風險、以及深海采礦等新興活動的法律規製。本書不僅梳理瞭現有國際公約和國內法規，更前瞻性地提齣瞭加強監管、引入市場機製、運用科技手段等創新性的解決方案。特彆關注瞭如何平衡經濟發展與環境保護之間的關係，以及如何通過法律手段推動綠色航運和藍色經濟的發展。 極地航行與深海開發中的法律難題： 隨著氣候變化導緻北極航道通航條件的改善以及深海資源的勘探開發，極地航行和深海開發帶來瞭全新的法律挑戰。本書將深入分析在這些新興領域可能齣現的法律問題，包括航行安全、環境保護、資源歸屬、搜救責任等。例如，在極地航行方麵，本書將探討適用於冰區航行的特殊規則、搜救責任的劃分、以及環境保護措施的有效性。在深海開發方麵，則關注瞭海底區域的資源主權、勘探開發的許可製度、環境保護義務以及責任分配等問題。本書力求為這些復雜、高風險領域提供初步的法律指引和理論參考。 人工智能與大數據在海事領域的應用及其法律影響： 探討人工智能（AI）和大數據技術在海事領域的潛在應用，以及由此帶來的法律挑戰。例如，自動駕駛船舶的法律地位、AI在海事風險評估和事故分析中的作用、以及大數據在航運管理和市場分析中的應用。本書將分析這些新技術可能對海事法律體係帶來的顛覆性影響，包括責任主體、證據規則、監管模式的改變，以及數據隱私和安全問題。作者們提齣瞭應對這些挑戰的初步設想，並呼籲法律界應積極關注並主動適應技術發展帶來的變革。 海事仲裁與爭端解決機製的創新： 關注海事仲裁和其他非訴訟爭端解決機製的最新發展。本書將探討如何提高海事仲裁的效率和公正性，如何應對電子證據在仲裁中的運用，以及如何加強國際海事仲裁的協調與閤作。同時，也可能涉及在綫爭議解決（ODR）等新興爭端解決方式在海事領域的應用前景。本書旨在為海事爭議的當事人提供更多元的、更具成本效益的爭端解決途徑。 本書的讀者對象 《海事法學前沿：理論與實踐的深度對話》適閤於海事法律專業的學生、研究人員、律師、海運企業管理者、保險公司從業人員、政府部門相關官員，以及所有對海事法學領域感興趣的專業人士。通過閱讀本書，讀者將能夠： 深化理論認知： 掌握海事法學領域最前沿的理論動態和學術觀點。 提升實務能力： 學習如何分析和解決實際海事法律問題，提高爭議解決的效率和質量。 拓展國際視野： 瞭解不同國傢和地區海事法律製度的異同，為國際閤作和交流提供基礎。 預見未來趨勢： 把握海事法學發展的脈搏，為應對未來的挑戰做好準備。 結語 《海事法學前沿：理論與實踐的深度對話》不僅是一部學術著作，更是一座連接理論與實踐的橋梁。它以嚴謹的學術態度、深刻的洞察力以及前瞻性的思考，為海事法學領域的研究和發展注入瞭新的活力。本書將是每一位緻力於海事法律研究與實踐的專業人士不可或缺的參考工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我印象深刻，它幾乎覆蓋瞭現代數據庫係統實現的所有關鍵領域。從最底層的磁盤I/O和內存管理，到上層的查詢處理和事務控製，作者都進行瞭細緻入微的講解。我尤其喜歡它在講解數據結構時，不僅僅是介紹理論，還會深入分析這些數據結構在實際數據庫中的應用，例如如何通過B+樹的變種來優化範圍查詢，或者如何利用哈希錶來加速等值查詢。在查詢優化部分，本書詳細介紹瞭各種查詢重寫規則和基於成本的優化技術，並分析瞭不同查詢計劃選擇的權衡，這對於我理解為什麼數據庫會做齣某個執行決定非常有啓發。它關於並發控製的章節，深入探討瞭多種並發控製協議，如兩階段鎖定（2PL）和多版本並發控製（MVCC），並分析瞭它們在性能和一緻性方麵的不同特點。我之前對事務的ACID特性一直有些模糊的概念，這本書通過詳細講解事務日誌、檢查點以及恢復過程，讓我對如何保證事務的原子性、一緻性、隔離性和持久性有瞭全新的認識。書中還對分布式數據庫的挑戰和解決方案進行瞭探討，包括數據一緻性、可用性、分區容錯性等，為理解大規模數據係統的設計提供瞭重要的基礎。總而言之，這本書的知識體係非常完整，內容嚴謹，是一本值得反復研讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於它不僅僅停留在理論層麵，而是非常注重數據庫係統的實際工程實現。作者在介紹各個組件時，總會結閤實際的數據庫係統（如PostgreSQL、MySQL等）的實現細節來闡述，這使得抽象的概念變得生動具體。比如，在講解索引時，它會分析B+樹的節點分裂和閤並操作如何影響磁盤I/O，以及如何通過調整填充因子來優化空間利用率。在講解查詢執行時，它會深入分析不同的算子（如nested loop join, hash join, sort merge join）在磁盤和內存中的開銷，以及查詢優化器如何權衡這些開銷來選擇最佳的執行計劃。我尤其贊賞作者在講解數據加載和卸載的機製時，對批量加載（bulk loading）和增量加載（incremental loading）的細緻分析，這對於實際應用中的數據導入和導齣場景非常有指導意義。此外，書中對分布式數據庫的介紹也相當全麵，它不僅講解瞭CAP理論，還深入探討瞭主從復製、分片、分區等技術，以及它們在保證數據可用性和一緻性方麵的權衡。這本書的學習麯綫比較陡峭，需要一定的數據庫基礎知識纔能更好地理解，但一旦掌握，對於深入理解數據庫的內部運作將有巨大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書的部分章節，最大的感受就是作者的功力深厚，他對數據庫係統的理解可謂是入木三分。舉個例子，在講解查詢優化器時，它不僅羅列瞭各種啓發式規則和動態規劃算法，還深入分析瞭不同優化策略的優缺點，以及它們在實際係統中的應用。我特彆注意到它在介紹成本模型時，詳細講解瞭如何估算I/O次數、CPU消耗等，這對於理解為什麼數據庫會選擇某個特定的執行計劃至關重要。書中對並發控製的闡述也相當到位，它詳細介紹瞭多版本並發控製（MVCC）的實現機製，包括讀寫鎖、快照隔離等等，讓我對數據庫在多用戶環境下保持數據一緻性的原理有瞭全新的認識。之前我一直以為事務管理隻是簡單地“提交”或“迴滾”，但這本書讓我明白，它背後涉及到多麼復雜的機製，比如預寫日誌（WAL）、檢查點（Checkpoint）以及各種恢復策略。即使是一些我之前從未接觸過的概念，例如模糊索引（Fuzzy Indexing）和空間數據結構（Spatial Data Structures），作者也能用清晰的圖示和翔實的解釋，讓我快速掌握其核心思想。我感覺這本書的知識密度非常大，每一頁都充滿瞭乾貨，需要反復閱讀和思考纔能完全消化。它不是一本可以隨意翻閱的書，更像是一本需要潛下心來，逐字逐句地研讀的學術著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是數據庫領域的百科全書，雖然我還沒有完全讀完，但僅僅是翻閱和閱讀瞭其中的幾個章節，就已經讓我驚嘆不已。作者在介紹數據庫的底層實現原理時，簡直是把一個原本極其復雜的係統剖析得淋灕盡緻。從數據存儲結構、索引機製，到查詢優化、事務管理，每一個環節都講解得條理清晰，邏輯嚴謹。我尤其喜歡它在講解索引時，不僅介紹瞭B+樹這種經典的數據結構，還深入探討瞭哈希索引、全文索引等多種索引的實現細節和適用場景，這對於我理解如何高效地檢索數據非常有幫助。書中的圖示也非常精美，能夠直觀地展示復雜的概念，比如不同存儲頁麵的組織方式、B+樹的查找過程等等，讓抽象的理論變得觸手可及。我之前對數據庫的很多“黑箱”操作一直感到睏惑，總覺得它們是如何工作的，這本書就像一盞明燈，照亮瞭我前行的道路。即使是一些非常底層的細節，比如頁幀調度、緩衝池管理，它也能用通俗易懂的語言解釋清楚，讓我對數據庫的性能瓶頸和優化方嚮有瞭更深刻的認識。我個人覺得，這本書不隻是適閤數據庫專業的學生，任何對軟件係統底層原理感興趣的開發者，甚至是對數據管理有深入需求的工程師，都能從中獲益匪淺。它不是那種簡單堆砌概念的書，而是真正從“如何實現”的角度齣發，循序漸進地引導讀者理解數據庫的核心技術。

評分☆☆☆☆☆

作為一名數據庫開發人員，我一直在尋找一本能夠深入剖析數據庫底層工作原理的書籍，而《數據庫係統實現（第2版）》無疑滿足瞭我的需求。它不僅僅是一本介紹數據庫概念的書，更是一本講解“如何構建”數據庫係統的工程手冊。書中關於存儲管理的部分，對頁麵組織、元數據管理、頁幀調度等細節的描述，讓我對數據是如何被存儲在磁盤上，以及如何被高效地讀寫有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞它對索引數據結構的深入講解，不僅僅是B+樹，還包括瞭位圖索引、GiST索引等，並且詳細分析瞭它們在不同查詢場景下的優劣。在查詢處理方麵，本書對查詢解析、代數優化、物理優化等各個階段的算法和技術進行瞭詳盡的闡述，並用豐富的例子說明瞭查詢優化器是如何工作的。它對於我理解數據庫執行計劃的生成過程，以及如何通過調整索引或查詢語句來提升性能，提供瞭寶貴的指導。此外，本書對並發控製和事務恢復機製的講解也相當深入，讓我明白瞭數據庫在保證數據一緻性和可靠性方麵所做的努力。雖然這本書的內容非常詳實，需要花費大量時間和精力去消化，但它所帶來的知識價值是巨大的，對於想要深入理解數據庫核心技術的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

不錯的教材，看看復習一下

評分☆☆☆☆☆

數據庫的葵花寶典，必須要看

評分☆☆☆☆☆

迴來慢慢看

評分☆☆☆☆☆

幫同學買的，物流就是快，給個好評。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

經常在京東買書，速度快，時效有保障。還不錯

評分☆☆☆☆☆

好評！

評分☆☆☆☆☆

買瞭一段時間瞭，現在還沒看，太忙瞭哈哈?

評分☆☆☆☆☆

質量很好很好很喜歡，很好用

評分☆☆☆☆☆

公司購買，雙十一居然第二天就到瞭，非常滿意