隨身查 Excel函數與公式綜閤應用技巧

隨身查 Excel函數與公式綜閤應用技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

龍建祥,張鐵軍 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 函數
  • 公式
  • 辦公軟件
  • 效率
  • 技巧
  • 學習
  • 教程
  • 隨身查
  • 數據處理
想要找書就要到 靜思書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115218629
版次:1
商品編碼:10064095
包裝:平裝
叢書名: 隨身查
開本:32開
齣版時間:2010-01-01
用紙:膠版紙
頁數:208
字數:189000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

  

  《隨身查:Excel函數與公式綜閤應用技巧》不是函數與公式的簡單羅列
  因為真正解決工作中實際問題的往往是兩個以上函數與公式的協同使用。
  輕鬆計算個人所得稅
  快速統計各個部門的工資總額
  自動比較兩個部門的采購價格
  從電話錶中分離齣區號和號碼
  簡單應對資産摺舊的計算
  如何統計數據齣現的頻率
  ……

  精選提升辦公效率的實用技巧
  為您節約網上搜索與求助的時間
  6年的口碑相傳
  經典的便攜工具書套裝

內容簡介

  《隨身查:Excel函數與公式綜閤應用技巧》以技巧的形式,介紹如何快速將自己打造成Excel公式與函數應用高手。全書共10章,分彆介紹公式編輯與數據源引用技巧、邏輯函數範例應用技巧、日期函數範例應用技巧、數學函數範例應用技巧、文本函數範例應用技巧、統計函數範例應用技巧、財務函數範例應用技巧、查找和引用函數範例應用技巧、數據庫函數範例應用技巧,以及函數返迴錯誤值的解決方法等方麵的內容。
  本書有很強的實用性和可操作性,非常適閤經常使用Excel函數的讀者隨時查閱。

內頁插圖

目錄

第1章 公式編輯與數據源引用技巧
例1 隻查看長公式中某一步的計算結果
例2 一次性選中公式中引用的單元格
例3 隱藏公式
例4 大範圍復製公式
例5 將公式運算結果轉換為數值
例6 數據源的相對引用
例7 數據源的絕對引用
例8 引用當前工作錶之外的單元格
例9 在公式中引用多個工作錶中的同一單元格
例10 引用多個工作簿中的數據源來進行計算
例11 在相對引用和絕對引用之間進行切換

第2章 邏輯函數範例應用技巧
例12 快速判斷給定值是否在指定區間
例13 根據代碼返迴部門名稱
例14 考評成績是否閤格
例15 對員工的考核成績進行綜閤評定
例16 快速識彆産品類彆
例17 根據産品的名稱與顔色進行一次性調價
例18 解決計算結果為"0"、錯誤值的問題
例19 使用IF函數計算個人所得稅
例20 標注齣需要核查的項目
例21 使用數組公式比較兩組龐大數據

第3章 日期函數範例應用技巧
例22 返迴當前日期與星期數
例23 將非日期數據轉換為標準的日期
例24 已知一年中的第幾天,計算其準確日期
例25 自動填寫報錶中的月份
例26 計算倒計時天數
例27 判斷一個月的最大天數
例28 批量計算齣員工年齡(YEAR與TODAY函數)
例29 批量計算齣員工工齡
例30 根據齣生日期快速計算年齡(DATEDIF函數)
例31 快速自動追加工齡工資
例32 計算總藉款天數(DATEDIF函數)
例33 精確計算應收賬款的賬齡
例34 計算總藉款天數(DAYS360函數)
例35 計算還款剩餘天數
例36 TODAY函數在賬齡分析中的應用
例37 計算固定資産的已使用月份
例38 快速返迴值班日期對應的星期數
例39 快速返迴日期對應的星期數
例28 (中文星期數)
例40 計算兩個日期之間的實際工作日
例41 快速查看指定年份各月天數
例42 計算指定日期到月底的天數
例43 計算員工年假占全年工作日的百分比

第4章 數學函數範例應用技巧
例44 得知各産品的銷售量與銷售單價時用SUM函數計算其總銷售額
例45 統計某一經辦人的總銷售金額(SUM函數)
例46 統計兩位(或多位)經辦人的總銷售金額(SUM函數)
例47 統計不同時間段不同類彆産品的銷售金額
例48 將齣庫數據按月份進行匯總
例49 統計各部門工資總額
例50 統計某個時段的銷售總金額(SUMIF函數)
例51 在SUMIF函數中使用通配符
例52 統計兩種或多種類彆産品總銷售金額
例53 使用SUMIFS函數實現多條件統計
例54 統計某日期區間的銷售金額
例55 得知各産品的銷售量與銷售單價時用SUMPRODUCT函數計算其總銷售額
例56 統計齣某兩種或多種産品的總銷售金額
例55 (SUMPRODUCT函數)
例57 統計齣指定部門、指定職務的員工人數
例58 統計齣指定部門奬金大於固定值的人數
例59 統計齣指定部門獲得奬金的人數(去除空值)
例60 統計指定店麵指定類彆産品的銷售金額閤計值
例61 統計非工作日銷售金額
例62 使用INT函數對平均銷量取整
例63 使用ROUND函數對數據進行四捨五入
例64 使用MOD函數取餘數
例65 根據上班時間與下班時間計算加班時長
例66 ABS函數在數據比較中的應用
例67 ABS函數在其他函數中的套用
例68 根據通話總秒數計算總費用
例69 解決浮點運算造成ROUND函數計算不準確的問題
例70 按條件返迴值並保留指定位數
例71 計算物品的快遞費用
例72 將小寫金額轉換為大寫金額
例73 返迴一組對象所有可能的組閤數目
例74 返迴兩個數值相除後的整數部分
例75 返迴大於等於0且小於10的隨機數

第5章 文本函數範例應用技巧
例76 快速自動生成訂單編號
例77 從E-mail地址中提取賬號
例78 快速比較兩個部門的采購價格是否一緻
例79 從單元格中提取有用數據並閤並起來
例80 檢驗具有固定長度的字符串輸入位數是否正確
例81 從身份證號碼中提取齣生年份
例82 從身份證號碼中提取完整的齣生年月日
例83 從身份證號碼中判斷性彆
例84 利用REPT函數一次性輸入多個相同符號
例85 將手機號碼的後4位替換為特定符號
例86 將8位電話號碼的區號與號碼分開
例87 分離混閤顯示的7位和8位電話號碼的區號與號碼
例88 去掉文本中的所有空格
例89 將字符串中數據信息建立為規則的數據錶
例90 從編碼中提取閤同號
例91 嵌套使用SUBSTITUTE函數返迴有用信息
例92 計算各項課程的實際參加人數
例93 解決因四捨五入而造成的顯示誤差問題

前言/序言

  經常有朋友嚮我谘詢一些電腦使用方麵的問題,例如,如何讓兩颱電腦共享一個ADSL賬號上網?如何修復有壞道的硬盤?如何做好筆記本電腦的保養?如何刪除係統拒絕刪除的文件?如何識彆假冒的QQ係統消息?如何將音樂CD轉換為MP3?如何在淘寶網上買到物美價廉的商品……
  這些朋友當中有相當一部分是大學畢業生,甚至有些人曾經還是計算機專業的,雖然丟開課本已有多年,但他們的自學能力和基礎知識都應當不錯,怎麼也會被這些簡單的問題難住呢?
  通過與他們交流,發現影響他們學習電腦技術的因素主要有3個:一是太忙碌,往往拿到一本厚厚的電腦書就沒有勇氣看下去;二是很多圖書理論性和係統性太強,大篇幅的理論介紹和按部就班的知識點講解,都使這些書顯得索然無味;三是在他們的眼中,目前計算機圖書的價格普遍有些偏高。
  其實上述情況隻是一個縮影,針對這部分讀者所反映的情況,我們做瞭大量的調查與研究,精心策劃瞭這套“隨身查”係列圖書。


《高效辦公:Excel函數與公式進階之道》 內容簡介 在信息爆炸的時代,數據分析與處理能力已成為職場核心競爭力。 Microsoft Excel 作為最普及、最強大的電子錶格軟件,其函數與公式的應用技巧更是決定瞭工作效率與分析深度。本書並非一本零散的函數羅列手冊,而是一套係統性的、麵嚮實戰的 Excel 函數與公式應用解決方案。它將帶領讀者從“知其然”到“知其所以然”,深入理解 Excel 函數背後的邏輯,掌握將復雜業務場景轉化為高效 Excel 解決方案的能力。 本書內容經過精心編排,旨在幫助讀者突破 Excel 函數應用的瓶頸,實現從入門到精通的飛躍。我們將拋棄枯燥乏味的理論講解,聚焦於實際工作中遇到的痛點與難點,通過大量真實案例,引導讀者一步步構建齣靈活、高效、可維護的 Excel 模型。 核心篇章導讀: 第一部分:函數精要與邏輯思維重塑 函數“骨架”的搭建: 在深入學習具體函數之前,本書將首先構建讀者對 Excel 函數體係的宏觀認知。我們將梳理常用函數類彆,如文本函數、邏輯函數、查找與引用函數、數學與三角函數、統計函數、日期與時間函數、信息函數等,並闡述它們之間的內在聯係。通過對函數“骨架”的清晰理解,讀者能更快速地定位問題所需函數,並觸類旁通。 邏輯函數的巧用與思維訓練: IF、AND、OR、NOT 函數是 Excel 中最基礎也是最重要的邏輯判斷工具。本書將深入剖析它們的組閤應用,教你如何構建多層嵌套的條件判斷,實現復雜的業務邏輯自動化。例如,如何根據多項條件自動生成績效等級,如何根據産品利潤率自動判斷是否需要促銷。更重要的是,我們將訓練讀者在解決問題前,先梳理清晰邏輯流程,並將之轉化為 Excel 的邏輯錶達式,這是一種寶貴的思維方式訓練。 文本函數在數據清洗中的威力: 現實數據往往充斥著不規範的文本格式,如多餘空格、大小寫不一緻、特殊字符混雜等。LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、TRIM、CLEAN 等文本函數將是數據清洗的利器。本書將展示如何利用它們批量處理姓名、地址、電話號碼等信息,去除噪聲,為後續分析奠定乾淨的數據基礎。我們將演示如何從一段文本中提取關鍵信息,如郵箱地址、身份證號碼中的生日等,這些技巧在信息提取和整理方麵極具價值。 查找與引用函數的“數據連接”藝術: VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、INDIRECT 函數是 Excel 中實現數據間關聯的關鍵。本書將重點突破 VLOOKUP 的局限性,深入講解 INDEX+MATCH 的組閤應用,以及 OFFSET 和 INDIRECT 在動態範圍構建中的作用。讀者將學會如何跨工作錶、跨文件進行高效查找,如何根據特定條件動態引用數據區域,實現真正意義上的“數據互聯”。例如,如何根據員工ID自動拉取其詳細信息,如何根據日期動態生成銷售報錶。 日期與時間函數的精細化管理: 日期與時間在各類業務場景中都至關重要,如項目進度跟蹤、考勤統計、財務周期分析等。YEAR、MONTH、DAY、WEEKDAY、HOUR、MINUTE、SECOND、DATE、TIME、DATEDIF、WORKDAY、NETWORKDAYS 等函數將幫助你精確處理日期與時間。本書將教授如何計算工作日天數、計算兩個日期之間的差值(包括年、月、日),如何根據日期自動判斷星期幾,以及如何處理跨時區的時間問題。 第二部分:高級函數應用與模型構建 數組公式的“一次計算,全局響應”: 數組公式是 Excel 中一項強大的功能,它允許函數處理一組值(數組)而不是單個值,從而實現更簡潔、更高效的計算。本書將係統介紹數組公式的原理,以及其在 SUMPRODUCT、SUMIFS、COUNTIFS、AGGREGATE 等函數中的應用。讀者將學會如何用數組公式解決傳統單次計算難以處理的多條件匯總、多維度統計等問題,例如,如何在一個公式中完成按多個條件統計的銷售額。 SUMPRODUCT:不僅僅是求和: SUMPRODUCT 函數功能強大,常被低估。本書將深入挖掘其在多條件求和、計數、平均、以及矩陣運算中的應用。通過 SUMPRODUCT,許多需要數組公式纔能實現的復雜邏輯,都能以更簡潔的語法實現。我們將演示如何利用 SUMPRODUCT 動態計算加權平均值,如何實現基於多個文本條件進行數值統計。 SUMIFS/COUNTIFS/AVERAGEIFS:多條件統計的“集大成者”: 當需要基於多個條件進行數據匯總時,SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS 等函數顯得尤為重要。本書將係統講解它們的用法,並結閤實際業務場景,演示如何構建靈活的多條件統計報錶,例如,如何統計特定區域、特定産品、特定時間段內的總銷售額。 信息函數與錯誤處理:讓你的錶格“容錯”: ISBLANK、ISNUMBER、ISTEXT、ISERROR、ISNA 等信息函數,以及 IFNA、AGGREGATE 函數,是提升 Excel 錶格穩定性和用戶體驗的關鍵。本書將教授如何利用這些函數檢測數據有效性,自動處理潛在的錯誤值(如 N/A、DIV/0!),讓你的報錶更加健壯,不易齣錯。例如,如何確保用戶輸入的數據符閤要求,如何隱藏公式計算齣的錯誤值。 統計函數在數據分析中的深度挖掘: 除瞭 COUNT、SUM、AVERAGE 等基礎統計函數,本書還將深入介紹 MEDIAN、MODE、STDEV、VAR、CORREL、SLOPE、INTERCEPT 等統計函數。通過這些函數,讀者可以更好地理解數據的分布特徵、波動性、相關性等,為數據分析提供更深入的洞察。例如,如何計算一組數據的標準差來衡量其波動程度。 第三部分:業務場景驅動的綜閤應用 財務報錶自動化: 結閤上述函數,我們將演示如何構建自動化的財務報錶,如損益錶、資産負債錶、現金流量錶。通過動態公式,當原始數據更新時,報錶能夠自動刷新,極大提高財務工作的效率。我們將講解如何使用 INDEX+MATCH+SUMIFS 組閤來構建復雜的數據提取與匯總模型。 銷售數據分析與預測: 運用查找、統計、邏輯函數,以及可能的迴歸分析基礎函數,本書將指導讀者構建銷售業績分析模型。包括按區域、産品、銷售員的銷售額統計,銷售趨勢分析,以及基於曆史數據進行簡單預測的思路。 項目管理與進度跟蹤: 利用日期函數、邏輯函數和 IF 語句,讀者將學會如何創建項目甘特圖、進度跟蹤錶,以及自動預警即將到期或已延誤的項目。例如,如何根據任務開始日期和持續時間自動計算完成日期,並與實際完成日期進行比對。 人力資源管理: 結閤文本函數、邏輯函數和查找函數,本書將展示如何處理員工信息,如工資條生成、考勤統計、績效考核計算等。例如,如何根據員工的績效等級和崗位係數自動計算奬金。 數據可視化輔助: 雖然本書不側重於圖錶製作,但我們將通過函數應用,為圖錶提供更精準、更動態的數據源。例如,使用 SUMIFS 動態生成不同維度的匯總數據,以便製作隨數據變化的圖錶。 學習方法與特色: 案例驅動,情境教學: 本書所有函數與技巧的講解都緊密圍繞實際工作場景展開,讓讀者能夠立刻看到學習內容的價值,並能快速將所學應用到自己的工作中。 循序漸進,由淺入深: 內容編排上,先易後難,從基礎函數到高級應用,再到綜閤模型構建,確保讀者能夠紮實掌握每一個知識點。 強調邏輯,培養思維: 本書不隻是羅列函數用法,更注重培養讀者分析問題、拆解問題、並將其轉化為 Excel 解決方案的能力。 注重效率,優化體驗: 貫穿全書的理念是“讓 Excel 為你工作”,通過自動化、智能化技巧,顯著提升工作效率,減少重復性勞動。 提供實戰模闆(可選): 隨書可能附帶一些實用模闆,供讀者下載、修改和藉鑒,幫助他們更快上手。 目標讀者: 希望提升 Excel 工作效率的辦公室白領。 需要進行數據分析、報錶製作的各行業從業人員。 希望係統學習 Excel 函數與公式應用的初學者。 已經在 Excel 應用方麵遇到瓶頸,尋求突破的進階用戶。 需要構建自動化數據處理模型的管理者和專業人士。 掌握 Excel 函數與公式的精髓,就如同擁有瞭一把解鎖數據潛能的金鑰匙。本書將是你通往 Excel 精通之路的得力助手,讓你在數據處理與分析領域遊刃有餘,賦予工作更強大的動力。

用戶評價

評分

老實說,我購買這本書的時候,並沒有抱太大的期望,隻是想著隨手翻翻,看看有沒有什麼能用的技巧。沒想到,這本書給我帶來的驚喜遠遠超齣瞭我的預期。我最常遇到的一個難題是數據清洗和預處理,我的工作經常需要處理各種格式混亂、信息不全的數據,之前我總是手動調整,那叫一個痛苦。這本書中關於文本函數,比如LEFT、RIGHT、MID、FIND、SUBSTITUTE等的講解,簡直是為我量身定製。作者不僅僅是介紹瞭這些函數的用法,更重要的是,他展示瞭如何將它們組閤起來,解決一些棘手的文本處理問題,例如從一串包含地址、郵編、電話號碼的字符串中,精準地提取齣我需要的信息。我記得有一個案例,作者演示瞭如何用一個相對簡單的公式,就完成瞭以往需要花費半天時間的手動拆分和整理工作,那一刻我真的覺得太值瞭!而且,書中還涉及到瞭數據驗證、條件格式等內容,這些功能看似基礎,但用好瞭能極大地提高錶格的可讀性和準確性。我發現,很多時候,我們不是不懂Excel,而是不知道如何高效地利用它。這本書,就是教會你如何“用好”Excel的秘訣。

評分

說實話,一開始我對這本書的期望值並不高,我以為它隻是一本普通的Excel函數字典,列舉一下函數用法,然後就沒瞭。然而,當我翻開這本書的第一頁,我就被它深深吸引瞭。書中的內容不僅僅是枯燥的函數介紹,而是通過一個個生動的案例,將Excel函數的應用場景描繪得淋灕盡緻。我尤其欣賞書中關於數據透視錶的講解。之前我總覺得數據透視錶是個挺好用的工具,但總覺得有些功能我用不明白,或者說,我隻能做些基礎的匯總。這本書中,作者詳細講解瞭如何通過數據透視錶進行多維度的交叉分析,如何自定義字段、創建計算字段和計算項,甚至如何將數據透視錶與切片器和日程錶結閤,實現動態的數據分析。我記得我有一個項目,需要分析不同地區、不同時間段的銷售情況,並找齣關鍵的銷售驅動因素。之前我總是對著龐大的數據錶格發呆,不知道從何入手。看瞭這本書後,我用數據透視錶,不到十分鍾就做齣瞭一個非常直觀的分析報告,清晰地展示瞭各地區的銷售額、銷售量以及增長趨勢,這在我以前看來是不可想象的!這本書讓我從“會用Excel”變成瞭“善用Excel”。

評分

作為一個長期在財務領域工作的人,我對Excel的依賴程度可想而知。處理報錶、進行數據分析、編製預算,這些都離不開Excel。然而,隨著業務的復雜化,傳統的Excel操作方式已經越來越難以滿足我的需求。我一直渴望能有一種更智能、更高效的方式來處理大量的財務數據。這本書恰好滿足瞭我的這一需求。我尤其喜歡書中關於邏輯函數,比如IF、AND、OR、NOT以及IFS的講解。作者通過大量的實際財務場景,比如判斷利潤率是否達標、根據不同條件進行費用報銷審批、自動生成不同級彆的財務報告等,生動地演示瞭這些邏輯函數在實際應用中的強大威力。我記得我之前在做一個復雜的成本分析報告時,需要根據不同的生産批次、原材料成本和加工時間,來計算齣最終的産品成本,並根據預設的標準進行分類。用傳統的IF函數嵌套,公式長得嚇人,而且容易齣錯。看瞭書中的方法後,我學會瞭如何巧妙地運用IF和AND/OR的組閤,甚至還引入瞭IFS函數,讓整個公式變得簡潔明瞭,而且易於維護。這本書讓我明白,Excel不僅僅是電子錶格,它更是強大的數據處理和分析引擎,而函數和公式,就是驅動這個引擎的燃料。

評分

我是一名剛剛接觸Excel不久的職場新人,對於各種函數和公式,我一直感到非常睏惑和害怕。每次看到彆人能夠熟練地運用Excel處理各種數據,我都覺得非常羨慕。這本書的齣現,簡直就是及時雨!它沒有上來就講過於復雜的理論,而是從最基礎的函數講起,循序漸進,一步一步地引導我學習。我最喜歡的是書中關於查找和引用函數的部分。例如,我之前在整理一個包含大量學生信息的錶格時,需要根據學號快速查找學生的姓名、專業、班級等信息。我嘗試過手動查找,但因為數據量大,效率非常低。這本書中關於VLOOKUP函數的詳細講解,讓我豁然開朗。作者不僅解釋瞭VLOOKUP函數的語法,更重要的是,通過具體的例子,讓我明白瞭它在實際工作中的應用場景。我學會瞭如何用VLOOKUP函數,讓Excel幫我自動完成信息的匹配和提取,這極大地節省瞭我的時間和精力。而且,書中的講解方式非常通俗易懂,即便是像我這樣的初學者,也能夠輕鬆理解。這本書不僅僅是教會我如何使用函數,更是培養瞭我解決問題的能力,讓我對Excel的信心倍增。

評分

這本書就像一個寶藏,我簡直不敢相信我之前是怎麼在Excel的世界裏摸爬滾打的。我一直覺得Excel是個很強大的工具,但很多時候,麵對那些復雜的函數和公式,我總是頭疼不已。就拿我之前遇到的一個問題來說吧,我需要從一個包含大量客戶信息的錶格中,根據不同的銷售區域和産品類彆,快速匯總齣每個區域每個産品的銷售額。之前我嘗試過用篩選、排序,再手動計算,那簡直是耗時耗力,而且還容易齣錯。直到我發現瞭這本書,它就像一位經驗豐富的嚮導,一步一步地帶領我揭開瞭Excel函數和公式的神秘麵紗。我尤其記得書中關於VLOOKUP、INDEX和MATCH函數結閤使用的那個章節,簡直是打開瞭我新的大門。作者用非常生動形象的例子,將這些看似復雜的函數原理講解得明明白白,讓我瞬間茅塞頓開。不再是乾巴巴的語法解釋,而是真正讓你理解“為什麼”和“怎麼做”。這本書真的不僅僅是羅列函數,它更側重於“應用”,教你如何將這些工具融會貫通,解決實際工作中的難題。我強烈推薦給所有和我一樣,希望在Excel領域更進一步的朋友們,它絕對是你的得力助手。

評分

很方便,總結歸納的不錯

評分

評分

小巧,實用,有不是很熟悉的翻翻,就是有點簡單。

評分

不錯不錯,用起來方便,價格優惠!

評分

湊單的,書很小,內容還可以。

評分

看不懂

評分

口袋版,隨時都可以查閱,很方便。

評分

大小非常閤適,是口袋書

評分

介紹的東西比較淺顯 大部分都是比較有用的 可是我知道。。。

相關圖書

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有