分子生物学（附光盘） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2025

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内容简介

　　《分子生物学》在内容上，突出了“新”字，充分反映了本学科发展的最新成果。在介绍重要的分子生物学原理的时候，已不再仅局限于介绍现成的结论，而是更多描述相关的背景知识。为了激发读者的学习兴趣，启发学生的创新意识和思维，在主要的章节后面附有具启发性的科学故事。在编写过程中，吸收了南京大学生命科学学院的部分优秀学生的参与，认真听取他们的意见。在编排体系上，力求做到各章节之间的衔接和连续性，尽可能避免不必要的重复。每一章有引言、主题内容、小结、科学故事、参考文献、推荐网址和思考题。小结以填充题的形式给出，这为读者提供了一次自我检测的机会；提供了配套的光盘。在光盘中，有各章节图表的彩图，以方便读者能够借助高清晰的彩图更加直观地理解复杂的分子机制。《分子生物学》的使用对象包括综合性院校、医学院、农林院校及师范院校的与生命科学相关专业的本科生使用，也可供相关专业的教师、研究生和科技工作者使用。

目录

第1章　分子生物学发展简史
1.1　分子生物学的起源
1.1.1　传递遗传学
1.1.2　分子遗传学

1.2　分子生物学的发展
1.2.1 DNA的半保留复制
1.2.2 基因与蛋白质之间的关系
1.2.3 中心法则
1.2.4　基因工程
1.2.5　分子生物学的其他进展
科学故事——朊病毒的发现

第2章　遗传物质的分子本质
2.1　遗传物质的分子本质
2.1.1 DNA作为遗传物质
2.1.2 RNA作为遗传物质
2.1.3　具有遗传物质特性的蛋白质

2.2　核酸的结构
2.2.1 核酸的化学组成和一级结构
2.2.2　核酸的二级结构
2.2.3　核酸的三级结构

2.3　核酸的变性和复性
2.3.1 核酸的变性(denaturation)
2.3.2 核酸的复性(renaturation)
2.3.3　核酸的分子杂交
科学故事——究竟是谁首先发现了DNA的双螺旋结构?

第3章　基因、基因组和基因组学
3.1　基因的概念
3.1.1 对基因的认识
3.1.2　基因概念的扩展
3.1.3 基因的种类和结构
3.1.4 生物体内基因的大小和数目
3.1.5 基因簇与重复基因

3.2　基因组
3.2.1 原核生物基因组
3.2.2 真核生物基因组
3.2.3人类基因组计划

3.3　基因组学
3.3.1 结构基因组学
3.3.2　功能基因组学
科学故事——人类基因数大缩水的秘密与历程

第4章　DNA的生物合成
4.1 DNA复制
4.1.1 DNA复制的基本特征
4.1.2 DNA复制的酶学
4.1.3 DNA复制的详细机制
4.1.4 DNA复制的高度忠实性
4.1.5 DNA复制的调控

4.2　逆转录
4.2.1　逆转录病毒的结构
4.2.2　逆转录病毒的生活史
科学故事——HIV辅助受体的发现

第5章　DNA的损伤、修复和突变
5.1 DNA损伤及其修复
5.1.1 导致DNA损伤的因素以及损伤类型
5.1.2 DNA的修复机制

5.2 DNA的突变
5.2.1 突变的类型与后果
5.2.2 突变的原因
5.2.3　正向突变、回复突变与突变的校正
第6章　DNA重组
第7章　RNA的生物合成
第8章　转录后加工
第9章 蛋白质的生物合成
第10章 多钛链折叠与翻译后加工
第11章 原核生物基因表达的调控
第12章 真核生物基因表达的调控
第13章　分子生物学方法
常见英文缩写
专业词汇英汉对照
主要参考书目
后记

前言/序言

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③我们的教师为了控制课堂，总担心秩序失控而严格纪律，导致紧张有余而轻松不足。轻松的氛围，使学生没有思想顾忌，没有思想负担，提问可以自由发言，讨论可以畅所欲言，回答不用担心受怕，辩论不用针锋相对。同学们的任何猜想、幻想、设想都受到尊重、都尽可能让他们自己做解释，在聆听中交流想法、

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②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

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送给朋友的，感觉还好

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质的要求，对教育规律的把握，对教学艺术的领悟，对教学特色的追求。

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很好。。。。。。。。。。。。。

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4.希望看完本书会有思想上的冲击，但就目前而言，我认为，相关性分析是经济学里面用的非常普遍，甚至是泛滥的技术，所有希望被著名期刊收录的文章都必须做实证分析，而相关性分析是出现最多的。这也导致学界大讨论，说经济学已死。因为大家看重的是数据，看重的是相关性，而不是事物背后的规律本质。当然，事物总会发展过头，然后自动纠正。只是大数据时代刚来，确实需要更多地鼓吹一下。过去，在学术界意外，我们确实没有收集大量数据的能力，导致经济学中的分析方法用不上，但未来，数据泛滥了，对数据的处理技术就可以向生活延伸了。

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题质疑、成果展示、心得交流、小组讨论、合作学习、疑难解析、观点验证、问题综述。

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