現貨速發中 2019年考研數學張宇數學36講 高數18講+綫性9講+概論9講 張宇 2019考研數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張宇 著

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店鋪： 博學休吧圖書專營店

齣版社： 高教

ISBN：9787568236034

商品編碼：10087659783

開本：16

用紙：膠版紙

套裝數量：3

                                                 

2019考研數學：張宇數學36講（高數18講+綫代9講+概率論9講） 一、 課程概述 本課程由國內考研數學領域的領軍人物張宇老師傾力打造，是為2019年全國碩士研究生入學考試數學科目量身定製的權威輔導教材。《張宇數學36講》精煉概括瞭考研數學的精華內容，旨在幫助考生構建紮實、係統的數學知識體係，掌握解題方法與技巧，從而在考試中取得優異成績。 本係列教材共包含三大部分：高等數學18講、綫性代數9講、概率論與數理統計9講，涵蓋瞭考研數學大綱的全部核心知識點。張宇老師憑藉其深厚的學術功底和豐富的教學經驗，將抽象的數學概念轉化為易於理解的語言，通過層層遞進的講解，引導考生深入理解數學思想，培養嚴謹的邏輯思維能力。 二、 高等數學（18講）：厚積薄發，直擊考點 高等數學是考研數學中最龐大、最核心的部分，涵蓋瞭函數、極限、連續、導數、微分、積分、級數、微分方程等內容。張宇老師的《高等數學18講》以其清晰的邏輯脈絡、精煉的知識梳理以及豐富的例題解析，幫助考生剋服高等數學的難點和易錯點。 1. 函數、極限與連續： 概念梳理與辨析： 深入剖析函數的定義域、值域、單調性、奇偶性、周期性等基本性質。重點講解極限的保號性、夾逼定理、單側極限等核心概念，通過大量實例演示如何判斷函數的極限是否存在，以及如何利用極限的性質解決問題。 重要極限與等價無窮小： 係統梳理重要的無窮小量和無窮大量，以及它們之間的等價關係。教會考生熟練運用等價無窮小代換簡化極限計算，提高解題效率。 連續性及其應用： 詳細講解函數在一點連續、在區間上連續的定義，以及連續函數的性質，如介值定理、最值定理等。重點分析間斷點的類型及其判彆方法，並結閤實際問題，展示連續性在解題中的應用。 2. 導數與微分： 導數的概念與計算： 深入講解導數的定義，包括導數的幾何意義和物理意義。係統梳理基本初等函數的求導法則，重點講解復閤函數求導、隱函數求導、參數方程求導等復雜求導技巧。 微分的概念與應用： 闡述微分的概念及其與導數的關係，介紹微分在近似計算中的應用。 高階導數與方嚮導數： 講解二階及高階導數的計算方法，以及在麯率、拐點分析中的應用。初步介紹多元函數的方嚮導數與梯度，為後續多元微積分打下基礎。 導數的應用： 這是高等數學的重中之重。本部分將係統講解導數在研究函數單調性、凹凸性、極值、最值等方麵的應用。重點指導考生如何根據導數信息繪製函數圖像，以及在優化問題中的應用。 3. 不定積分與定積分： 不定積分： 詳細講解不定積分的概念、性質及基本積分公式。重點掌握換元積分法（第一類、第二類）和分部積分法，並通過大量例題訓練，幫助考生熟練運用各種積分技巧。 定積分： 深入講解定積分的概念、性質及其幾何意義。係統講解定積分的計算方法，包括牛頓-萊布尼茨公式、廣義積分等。 定積分的應用： 重點講解定積分在計算平麵圖形的麵積、體積、弧長、鏇轉體體積等方麵的應用。同時，也會涉及一些物理和工程中的實際應用問題。 4. 微分方程： 基本概念與分類： 介紹微分方程的基本概念、階、解等。重點講解常微分方程的常見類型，如一階綫性微分方程、可分離變量方程、齊次方程等。 解法與應用： 係統講解各類常微分方程的解法，並結閤實際問題，演示微分方程在描述變化過程、解決動力學、電路等問題中的應用。 5. 級數： 數項級數： 講解數項級數的收斂性與發散性判彆方法，如比較判彆法、比值判彆法、根值判彆法、交錯級數判彆法等。 冪級數： 重點講解冪級數的收斂域、收斂半徑的求法，以及冪級數與函數的展開式之間的關係。介紹泰勒級數和麥剋勞林級數，並演示其在近似計算中的應用。 三、 綫性代數（9講）：邏輯嚴謹，體係化學習 綫性代數是考研數學中邏輯性極強、概念抽象但應用廣泛的學科。張宇老師的《綫性代數9講》注重概念的清晰闡釋和方法的係統歸納，幫助考生建立起清晰的知識框架。 1. 行列式： 定義與性質： 詳細講解行列式的定義、性質以及行、列變換對行列式值的影響。 計算方法： 係統介紹計算行列式的方法，如對角綫法則、代數餘子式展開法、利用行/列變換化為三角形等。 2. 矩陣： 矩陣的運算： 講解矩陣的加法、減法、數乘、乘法，以及它們的運算性質。重點強調矩陣乘法不可交換性。 特殊矩陣： 介紹零矩陣、單位矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣、反對稱矩陣等特殊矩陣的性質及其應用。 逆矩陣： 講解逆矩陣的定義、性質以及求法，包括伴隨矩陣法和初等行變換法。 矩陣的秩： 深入理解矩陣的秩的概念，並掌握求解矩陣秩的方法，如行階梯形矩陣法。 3. 嚮量： 綫性相關與綫性無關： 這是綫性代數的核心概念之一。詳細講解嚮量組綫性相關與綫性無關的定義、判彆方法，以及它們之間的聯係。 嚮量組的秩與極大綫性無關組： 闡述嚮量組的秩的概念，以及如何找到嚮量組的極大綫性無關組，並理解其與嚮量空間基的關係。 嚮量空間： 引入嚮量空間的綫性結構，如子空間、基、維數等概念。 4. 綫性方程組： 解的結構： 深入分析綫性方程組解的結構，包括有解的條件、解的性質以及通解的錶示。 求解方法： 係統講解求解綫性方程組的方法，如高斯消元法、剋拉默法則（適用於特定情況）等。 5. 特徵值與特徵嚮量： 定義與性質： 講解特徵值和特徵嚮量的定義，以及它們與矩陣的對應關係。 計算方法： 詳細介紹求解特徵值和特徵嚮量的步驟，包括計算特徵方程、代入求特徵嚮量等。 性質與應用： 探討特徵值和特徵嚮量的重要性質，如相似矩陣的特徵值相同，以及它們在對角化、二次型等方麵的應用。 6. 相似矩陣與矩陣的對角化： 相似矩陣的定義與性質： 講解相似矩陣的概念及其性質，重點理解相似矩陣具有相同的特徵值。 矩陣的對角化： 詳細講解矩陣可對角化的條件，以及如何將矩陣化為對角矩陣。 7. 二次型： 定義與錶示： 介紹二次型的概念，以及用矩陣錶示二次型的方法。 化為標準型： 重點講解利用正交變換（配方法）將二次型化為標準型的過程，以及化簡二次型的意義。 正定二次型： 講解二次型的正定性判斷方法，以及其在最優化問題中的應用。 四、 概率論與數理統計（9講）：概率思維，統計推理 概率論與數理統計是考研數學中考察概率思維和統計推理能力的重要部分。張宇老師的《概率論與數理統計9講》旨在幫助考生建立起概率模型，理解統計推斷的基本原理。 1. 隨機事件與概率： 基本概念： 深入理解隨機事件、樣本空間、事件的關係，以及必然事件、不可能事件、對立事件等概念。 概率的定義與性質： 講解概率的公理化定義，掌握概率的計算方法，包括古典概型、幾何概型、條件概率等。 事件的獨立性： 重點理解獨立事件的概念，並掌握判斷事件是否獨立的方法，以及獨立事件在聯閤概率計算中的應用。 2. 隨機變量及其分布： 離散型隨機變量： 講解離散型隨機變量的概率分布列、期望、方差等概念，以及常見的離散分布，如二項分布、泊鬆分布等。 連續型隨機變量： 講解連續型隨機變量的概率密度函數、纍積分布函數、期望、方差等概念，以及常見的連續分布，如均勻分布、指數分布、正態分布等。 聯閤分布與邊緣分布： 引入二維隨機變量的概念，講解聯閤概率分布、邊緣分布，以及隨機變量的獨立性。 3. 隨機變量的數字特徵： 期望與方差： 深入理解期望和方差的含義，掌握其計算方法，以及它們在綫性組閤、函數變換中的性質。 協方差與相關係數： 講解協方差和相關係數的概念，以及它們在度量兩個隨機變量之間綫性關係強度方麵的作用。 4. 大數定律與中心極限定理： 大數定律： 講解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律，理解其在統計推斷中的意義。 中心極限定理： 這是概率論中的一個重要定理。重點理解中心極限定理的內容及其適用條件，特彆是它為何能解釋許多統計現象。 5. 數理統計的基本概念： 總體與樣本： 講解總體、樣本、樣本的獨立性等基本概念。 統計量： 介紹樣本均值、樣本方差等常見的統計量，以及它們的分布。 參數估計： 講解點估計和區間估計的概念，以及矩估計法、最大似然估計法等估計方法。 6. 假設檢驗： 基本思想： 闡述假設檢驗的基本思想、步驟和常用方法。 常用檢驗： 介紹t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等常用的統計檢驗方法。 五、 學習方法建議 1. 係統梳理，構建框架： 參照教材的章節結構，對每一個知識點進行係統梳理，構建清晰的知識體係。 2. 理解概念，深入本質： 避免死記硬背，注重理解數學概念的內涵和外延，把握其數學思想。 3. 例題精析，舉一反三： 認真研究教材中的例題，理解解題思路和方法，並嘗試將其遷移到其他類似問題上。 4. 習題演練，鞏固提升： 大量練習課後習題，尤其是曆年真題，通過反復訓練加深對知識點的理解和掌握，培養解題能力。 5. 歸納總結，查漏補缺： 定期對所學內容進行總結，歸納解題技巧和方法，及時發現薄弱環節並加以鞏固。 6. 錯題整理，吸取教訓： 建立錯題本，詳細記錄做錯的題目，分析錯誤原因，並定期迴顧，避免犯同樣的錯誤。 《張宇數學36講》 憑藉其科學的編排、嚴謹的邏輯、深刻的講解以及豐富的練習，必將成為您備考2019年考研數學的得力助手，助您一臂之力，成功登頂！

評分☆☆☆☆☆

概率論與數理統計的“9講”內容，處理得相當細膩，尤其在隨機變量的聯閤分布和各種變換問題上，簡直是考研的“救星”。我以前最怕的就是聯閤密度函數的求解，尤其涉及到變量替換時，總是在雅可比行列式那裏卡殼。這本書的講解策略非常務實，它不是上來就用復雜的數學語言轟炸你，而是先用一個簡單的二維均勻分布作為起點，逐步引入變量代換的法則，並配以大量的計算步驟示範。更妙的是，它穿插瞭許多考研真題的變式，讓你在學習新知識點的同時，就能立刻檢驗自己對該知識點的掌握程度。在我看來，概率論的難點不在於理解基本概念，而在於“做對題”，這本書顯然深諳此道，它提供瞭一種從理論到實戰的無縫銜接路徑。特彆是對數理統計中的估計與檢驗部分的梳理，邏輯清晰，讓你清楚地知道什麼時候用矩估計，什麼時候該用極大似然估計，避免瞭在考場上陷入選擇睏難的窘境。

評分☆☆☆☆☆

綫性代數的“9講”部分，處理得比我預期的要巧妙得多。過去學綫代總感覺理論和計算之間存在一道鴻溝，學瞭理論推導後，做題時又是一頭霧水，各種定理記瞭但就是不知道該用在哪裏。這本書在講解特徵值和特徵嚮量時，特彆強調瞭它們在對角化過程中的幾何意義，這一點非常關鍵。張宇老師通過對比不同矩陣的對角化結果，直觀地展示瞭坐標係變換對矩陣錶示的影響，這種“以形助數”的思路極大地緩解瞭我對矩陣運算的恐懼感。再有，關於分塊矩陣的行列式計算，它沒有簡單地給齣公式，而是通過矩陣的初等變換來推導，讓讀者清晰地看到公式是如何“生成”的，而不是死記硬背。這種注重推導過程的講解，讓我對綫性代數的整體框架有瞭更宏觀的認識，不再是零散的知識點，而是形成瞭一個有機的整體。對於那些在矩陣理論和計算之間掙紮的同學，這部分的深度和廣度絕對能幫你找到平衡點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和印刷質量簡直沒得說，紙張摸上去手感就很紮實，不像有些盜版書拿起來輕飄飄的，一看就是正規齣版物。尤其是那些公式和圖錶的排版，清晰得讓人心情舒暢。要知道考研數學這種對細節要求極高的科目，如果印刷模糊或者排版混亂，光是看書的過程就會變成一種摺磨，不僅影響理解，還容易在關鍵時刻看錯符號，直接影響答題準確性。張宇老師的“36講”係列本來就是以精煉和深度著稱，如果內容呈現不佳，那損失可就太大瞭。我特意對比瞭一下之前買的其他輔導書，這一本的細節處理，比如章節的過渡、例題的編號，都做得非常規範專業。這種對書籍本身的重視，其實也側麵反映瞭齣版社對考研教學質量的認真態度，讓人在翻閱時就能感受到一種沉甸甸的信賴感。雖然內容纔是核心，但一個好的載體能極大地提升學習的效率和愉悅度，尤其是在高強度的復習階段，能省去很多因為書本本身帶來的不便和煩躁。可以說，光是拿到手的感覺，就已經值迴票價瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節劃分和知識點的覆蓋麵確實體現瞭張宇老師一貫的高標準。我對比瞭最新的考研大綱，感覺他對重點、難點以及曆年真題中反復齣現的“陷阱”點把握得極其精準。比如說，在極限這一部分，他對於一些看似簡單卻暗藏玄機的數列極限的處理方式，簡直是教科書級彆的示範。它不像某些教材那樣堆砌大量的理論公式，而是更注重“如何應用”和“如何變化”。我特彆欣賞他引入的那些“反直覺”的例子，這些例子往往能瞬間點亮你對某個知識點的理解盲區。比如在提到定積分的應用時，他不是簡單地給齣公式，而是通過幾個不同場景的幾何問題，讓你體會到積分符號背後所代錶的纍積過程和微元思想。這種由淺入深、層層遞進的編排邏輯，使得原本抽象的數學概念變得具象化、可操作性強瞭不少。對於我這種基礎不算特彆紮實，但求突破的考生來說，這種針對性極強的講解方式比泛泛而談的理論堆砌有效率高齣好幾個數量級。

評分☆☆☆☆☆

總體而言，這套書的價值遠超其價格，它不僅僅是一套習題集或者講義的集閤，更像是一位經驗豐富的“考研軍師”在旁邊實時指導。我最欣賞的是它不同模塊之間的協同作用，高數的基礎打牢後，你會發現很多概率論中的積分和極限問題迎刃而解；而綫性代數的知識又反過來幫助理解高數中的嚮量空間和變換問題。它迫使你建立起數學學科之間的聯係，而不是孤立地看待每一個分支。雖然內容密度非常大，初次接觸可能會覺得有些吃力，但這正是考研數學的本質——需要投入大量的時間和精力去啃硬骨頭。如果你是那種希望在有限時間內，盡可能高效地掌握考研數學核心考點和解題技巧的考生，那麼這套“張宇36講”無疑是一個極其可靠、值得信賴的選擇。它為你提供的不僅僅是知識，更是一種係統性的應試策略和思維模型。

評分☆☆☆☆☆

很好的書，不錯。。。。。。幾乎忘完瞭，不過我會慢慢補迴來的。

評分☆☆☆☆☆

還行吧，紙質不錯

評分☆☆☆☆☆

書不錯！好好看，爭取考研成功！

評分☆☆☆☆☆

覺得書很好包裝很好，沒有摺痕

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書還沒有來得及拆封，先上一張照片。

評分☆☆☆☆☆

不錯?

評分☆☆☆☆☆

正版，孩子考研用

評分☆☆☆☆☆

服務態度好，東西也不錯，如果有需要的話還會來買的

評分☆☆☆☆☆

二戰瞭，一戰就敗在數學，這次一定要過啊