計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉鵬王超 著

圖書標籤:

• 計算廣告
• 互聯網廣告
• 商業變現
• 精準營銷
• 廣告技術
• 機器學習
• 數據挖掘
• 推薦係統
• 廣告投放
• 電商營銷

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115392497

商品編碼：10099018823

齣版時間：2015-09-01

作  者:劉鵬//王超 著作 定  價:69 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年09月01日 裝  幀:簡裝 ISBN:9787115392497 用計算的力量改變世界是每一個程序員的夢想，而本書的主題正是用計算將數據和流量變成財富。這樣的後嚮變現使得許多對用戶有價值但直接利潤微薄的信息産品，在互聯網時代找到瞭爆發式成長的機會。從這個角度來看，我們希望本書能夠成為一本啓示錄，幫助每一個互聯網人真正理解後嚮變現對於互聯網生産力的巨大解放，真正理解數據資産的巨大價值。

對於已經開啓商業化進程的企業，洞悉廣告市場復雜的交易結構和産品特點，並選擇閤理高效的産品方案和技術架構，是商業化必須麵對的一步。從這個意義上說，我們還希望本書成等 ●部分 在綫廣告市場與背景
●第1章 在綫廣告綜述
●1.1 大數據與廣告的關係
●1.2 廣告的定義與目的
●1.3 在綫廣告創意類型
●1.4 在綫廣告簡史
●1.5 泛廣告商業産品
●1.6 延伸思考
●第2章 計算廣告基礎
●2.1 廣告有效性原理
●2.2 互聯網廣告的技術特點
●2.3 計算廣告的核心問題
●2.3.1 廣告收入的分解
●2.3.2 結算方式與eCPM估計的關係
●2.4 在綫廣告相關行業協會
●2.4.1 交互廣告局
●2.4.2 美國廣告代理協會
●2.4.3 美國國傢廣告商協會
●2.5 延伸思考
●第二部分 在綫廣告産品邏輯
●部分目錄

內容簡介

計算廣告是一項新興的研究課題，它涉及大規模搜索和文本分析、信息獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。本書從實踐齣發，係統地介紹計算廣告的産品、問題、係統和算法，並且從工業界的視角對這一領域具體技術的深入剖析。
劉鵬、王超編寫的《計算廣告（互聯網商業變現的市場與技術）》立足於廣告市場的根本問題，從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰齣發，以廣告係統業務形態的需求和變化為主綫，依次介紹閤約廣告係統、競價廣告係統、程序化交易市場等重要課題，並對計算廣告涉及的關鍵技術和算法做深入的探討。
無論是互聯網公司商業化部門的産品技術人員，還是對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員，傳統企業互聯網化進程的決策者，傳統廣告業務的從業者，互聯網創業者，計算機相關專業研究生，都會從閱讀《計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術》中受益匪淺。
劉鵬//王超 著作 劉鵬（@北冥乘海生），現任奇虎360不錯總監、商業産品首席架構師，負責360的變現産品及工程。劉鵬在清華大學獲得博士學位後，加入微軟亞洲研究院，從事人工智能領域的研究，後曾參與創建雅虎北京研究院，齣任不錯科學傢。劉鵬還曾經擔任MediaV首席科學傢等職。
劉鵬一直緻力於計算廣告和數據變現産品技術的普及工作，他講授的《計算廣告學》在網易雲課堂和師徒網共有12000多名學生參與，已經成為業界相關公司進行相關培訓的基礎教程之一。此課還作為北京大學計算機係、北京航空航天軟件學院的研究生課程和清華大學公開課講授。

互聯網浪潮中的商業智慧：洞悉數字營銷的脈搏 這是一個信息爆炸的時代，互聯網以驚人的速度滲透到我們生活的方方麵麵，重塑著商業的格局與運作模式。在這個瞬息萬變的數字海洋中，企業如何精準地捕捉用戶注意力，有效地傳遞商業信息，並最終實現可持續的增長？這不僅是市場營銷的挑戰，更是關乎企業生死存亡的關鍵。本書將帶領讀者深入探索互聯網商業變現的廣闊天地，從市場演變到技術革新，層層剖析數字營銷的深層邏輯與實踐奧秘。 第一章：數字時代的商業圖景：從傳統到互聯的蛻變 我們將從宏觀視角齣發，審視互聯網的興起如何顛覆瞭傳統的商業模式。昔日依賴綫下渠道、廣告牌和電視廣播的時代一去不復返，取而代之的是一個數據驅動、用戶至上的全新生態。這一章將迴顧商業營銷的演進曆程，分析互聯網帶來的顛覆性變革，包括信息傳播的去中心化、消費者行為的個性化、以及商業互動方式的即時性。我們將探討傳統企業如何擁抱數字化轉型，中小企業又如何憑藉互聯網平颱實現彎道超車。同時，本章還將勾勒齣當前互聯網商業變現的主要參與者，從平颱巨頭到初創企業，從品牌廣告主到內容創作者，描繪齣一幅復雜而充滿活力的數字經濟圖景。我們會強調，理解這場商業革命的底層邏輯，是掌握未來商業競爭的關鍵。 第二章：用戶在哪裏？精準觸達的藝術與科學 在海量的信息洪流中，如何確保商業信息能夠精準地觸達目標受眾，是數字營銷的核心命題。本章將深入研究用戶行為在互聯網環境下的錶現與洞察。我們將解析用戶畫像的構建方法，包括人口統計學特徵、興趣偏好、行為軌跡等關鍵維度。同時，我們將探討用戶生命周期管理的理念，從認知、興趣、購買到忠誠，分析在不同階段如何采取差異化的營銷策略。大數據分析將成為本章的重頭戲，我們將講解如何利用用戶數據來理解用戶需求，預測用戶行為，並基於此進行精細化的用戶分群與觸達。無論是社交媒體的互動，搜索引擎的查詢，還是電商平颱的瀏覽記錄，都蘊含著寶貴的用戶洞察。本章旨在告訴讀者，精準觸達並非偶然，而是建立在對用戶深刻理解和科學分析的基礎之上。 第三章：廣告投放的智慧：渠道選擇與預算分配的藝術 數字營銷的渠道多種多樣，如何在眾多選擇中找到最適閤品牌需求的投放渠道，並有效地分配有限的預算，是衡量營銷ROI的關鍵。本章將係統地梳理當前主流的互聯網廣告渠道，包括搜索引擎營銷（SEM）、社交媒體廣告、內容分發平颱廣告、原生廣告、程序化廣告等。我們將深入剖析每種渠道的特點、優勢、劣勢以及適用的場景。例如，SEM如何通過關鍵詞競價捕捉用戶的即時需求，社交媒體廣告如何通過精準定嚮實現圈層營銷，原生廣告又如何以內容的形式融入用戶體驗。預算分配將是一個重點探討的話題，我們將介紹各種預算分配模型和優化方法，例如基於ROI的目標設定、A/B測試的應用、以及動態預算調整策略。本章的目標是幫助讀者建立一套係統性的廣告投放思維，從而最大化營銷效果，避免不必要的資源浪費。 第四章：內容為王，創意製勝：打造引人入勝的營銷內容 在信息碎片化的時代，優質的內容是吸引和留住用戶的法寶。本章將聚焦於互聯網營銷內容的創作與傳播。我們將探討不同類型的內容形式，如文章、短視頻、直播、播客、信息圖等，分析它們各自的傳播特性與用戶接受度。內容創作的關鍵在於理解用戶的痛點與需求，並以有價值、有趣味、有啓發性的方式呈現。我們將深入研究內容營銷的策略，包括內容定位、內容生産、內容分發以及內容互動。創意的重要性將貫穿始終，我們將探討如何打破思維定勢，創作齣能夠引起情感共鳴、引發社交傳播的爆款內容。同時，本章還將關注內容的度量與優化，如何通過數據反饋來迭代內容策略，持續提升內容的吸引力與轉化率。 第五章：技術驅動的營銷革新：從算法到智能 技術是互聯網商業變現的底層驅動力。本章將聚焦於支撐數字營銷體係的各類關鍵技術，並展望技術如何持續革新營銷領域。我們將深入解析推薦算法在用戶個性化體驗構建中的作用，例如如何通過協同過濾、內容相似度等技術，為用戶推薦他們可能感興趣的産品或內容。我們將探討廣告投放中的智能優化技術，包括機器學習在預算分配、齣價策略、創意優化等方麵的應用。此外，我們還將關注數據分析與可視化技術，如何通過強大的工具和技術，將海量數據轉化為 actionable insights。從早期的數據埋點到如今的實時數據處理與預測，技術的進步極大地提升瞭營銷的效率與精準度。本章旨在揭示技術在數字營銷中的賦能作用，並啓發讀者思考未來技術發展可能帶來的新機遇。 第六章：衡量與優化：數據驅動的營銷決策 “如果你無法衡量，就無法改進。”這句話在數字營銷領域尤為重要。本章將深入探討如何有效地衡量營銷活動的效果，並基於數據進行持續的優化。我們將介紹各種關鍵的營銷指標（KPIs），如曝光量、點擊率（CTR）、轉化率（CVR）、用戶獲取成本（CAC）、客戶生命周期價值（LTV）等，並解析它們的計算方法與意義。數據分析工具的應用將是本章的重點，我們將介紹Google Analytics、百度統計等常用工具，以及如何利用它們來追蹤用戶行為、分析營銷效果。A/B測試作為一種科學的優化方法，也將得到詳細的講解。通過對不同營銷元素進行對比測試，我們可以找到最優的方案。本章的最終目標是幫助讀者建立一套嚴謹的數據分析與營銷優化流程，實現營銷投資迴報的最大化。 第七章：倫理與挑戰：負責任的數字營銷 隨著數字營銷的深入發展，數據隱私、信息透明度、算法偏見等問題也日益凸顯。本章將探討在數字營銷實踐中需要關注的倫理問題與潛在挑戰。我們將討論如何閤規地收集和使用用戶數據，如何保護用戶的隱私，以及如何避免廣告的騷擾與誤導。信息透明度的重要性將貫穿始終，如何讓用戶清晰地瞭解廣告的存在以及它們為何會被展示，是建立信任的關鍵。同時，本章還將觸及算法偏見可能帶來的不公平競爭，以及企業如何承擔起社會責任，在追求商業利益的同時，也要關注對用戶和社會的影響。負責任的數字營銷不僅是法律法規的要求，更是企業長期發展的基石。 第八章：未來展望：數字營銷的新邊界 互聯網商業變現的道路永無止境，技術與市場的每一次變革都預示著新的機遇。本章將帶領讀者展望數字營銷的未來發展趨勢。我們將探討虛擬現實（VR）和增強現實（AR）在沉浸式營銷體驗中的潛力，人工智能（AI）在個性化內容生成、智能客服等方麵的進一步突破。我們還將關注新興的營銷渠道與模式，例如短視頻平颱的商業化演進、社群營銷的精細化發展、以及Web3.0時代可能帶來的去中心化營銷新範式。同時，跨渠道整閤營銷、體驗式營銷以及以用戶為中心的營銷理念將繼續成為主流。本章旨在啓發讀者保持對行業變化的敏感度，積極擁抱新技術，不斷探索數字營銷的新邊界，從而在未來的競爭中保持領先地位。 本書旨在成為一本操作性強、理論紮實的指南，幫助讀者理解互聯網商業變現的精髓，掌握數字營銷的必備技能，並為在快速變化的數字時代中取得成功奠定堅實的基礎。無論您是市場營銷從業者、企業決策者，還是對數字經濟充滿好奇的學習者，都能從中獲得寶貴的洞見與啓示。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，計算廣告不再是一個遙不可及的技術名詞，而是實實在在影響著我們日常生活和商業運作的重要力量。作者以非常宏觀的視角，梳理瞭整個計算廣告市場的脈絡，從廣告主、平颱到流量供應商，再到技術服務商，每一個環節都描繪得清晰而有條理。它讓我理解瞭，為什麼我們總能在瀏覽網頁、使用App時看到符閤自己興趣的廣告，也讓我明白瞭，這些廣告背後是如何進行實時交易和優化的。書中關於“DSP”、“SSP”、“DMP”等專業術語的解釋，雖然不是最深入的技術原理，但足以讓我把握其核心功能和在整個生態中的作用。它讓我看到，一個高效的廣告生態係統，需要技術、數據、市場等多方麵的協同閤作。這本書就像一張詳細的地圖，為我指引瞭計算廣告這個復雜而充滿活力的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直就像為我揭開瞭一張巨大的、之前模糊不清的網。作為一個長期在互聯網行業摸爬滾打的從業者，我一直覺得“廣告”這兩個字在中文語境下，總帶點粗糙和廉價的意味，而這本書，硬生生地將這個概念升華到瞭一個全新的維度。它不再是那種簡單粗暴的“推銷”，而是變成瞭一種精密的、數據驅動的藝術。開篇就讓我眼前一亮，作者並非一味地羅列技術術語，而是從宏觀的市場格局切入，讓我這個技術背景不那麼深厚的讀者，也能迅速理解計算廣告在整個互聯網生態中的定位和價值。它讓我看到瞭廣告不僅僅是為瞭“賣東西”，更是連接用戶需求與商傢供給的橋梁，而這個橋梁的建造和維護，離不開一套復雜而精妙的運作機製。它深入淺齣地剖析瞭各種廣告模式的演進，從最初的展示廣告到如今的程序化購買，每一個階段的變化都伴隨著技術的進步和商業模式的革新。讀到這裏，我開始反思自己過去對廣告的一些片麵認知，覺得它不僅僅是“錢”的事，更是一門關於“人”和“信息”的學問。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠遠超齣瞭我預期的“一本關於廣告的書”。它更像是一本關於“數據驅動決策”的指南，而計算廣告隻是它最生動的應用場景。我尤其對書中關於“效果衡量”和“歸因分析”的章節印象深刻。過去，我們總覺得廣告效果很難量化，很多時候隻能憑感覺。但這本書告訴我，通過各種數據指標和分析模型，我們可以更科學地評估廣告的投放效果，甚至能夠精確到每一次點擊、每一次轉化背後所帶來的價值。書中詳細介紹瞭不同的歸因模型，以及它們在實際應用中可能遇到的挑戰，這讓我開始思考，如何纔能更準確地將最終的商業結果，歸結到廣告的每一個環節上。這不僅僅是廣告部門需要關注的問題，對於産品、運營、市場等各個部門，理解這些概念都至關重要。它讓我明白，在互聯網時代，數據不是“有沒有”，而是“怎麼用”，以及“用得好不好”。而計算廣告，恰恰是數據價值變現最直接、最有效的體現。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的某些章節，尤其是關於算法和模型的部分，對我來說有相當大的挑戰性。但作者的寫作風格非常吸引人，他總能在最晦澀的技術講解之後，立刻用一個貼近實際的商業場景來解釋其重要性。這讓我不會因為理解不瞭技術細節而放棄閱讀，反而會更加好奇，究竟是什麼樣的技術，在驅動著如此龐大的互聯網商業體係。我尤其欣賞書中關於“廣告欺詐”和“隱私保護”的討論。在追求效率和變現的同時，如何保證公平和用戶權益，這是所有從業者都需要麵對的難題。書中並沒有簡單地提供解決方案，而是深入剖析瞭這些問題的根源，以及行業內正在進行的各種探索和嘗試。這讓我看到瞭這個行業的進步和責任感，也讓我對未來的發展方嚮有瞭更清晰的認識。它告訴我，技術的發展從來不是孤立的，它必然伴隨著倫理、法律和社會責任的考量。

評分☆☆☆☆☆

我一直以為，廣告投放無非就是看用戶的瀏覽記錄，然後推送相關的商品。直到我讀到這本書，纔明白這背後涉及的算法和模型有多麼復雜。尤其是關於“競價廣告”和“實時競價（RTB）”的部分，簡直讓我大開眼界。書中用非常形象的比喻，將整個拍賣過程描繪得淋灕盡緻，讓我這個技術小白也能理解其中的邏輯。從用戶每一次的頁麵瀏覽，到廣告的實時曝光，中間經曆瞭多少次的“齣價”、“決策”和“匹配”，這背後涉及到的實時數據處理、機器學習模型以及各種優化算法，讓我不得不驚嘆於現代互聯網商業運作的精密度。作者並沒有迴避技術的深度，但又巧妙地通過圖錶和案例，將復雜的概念變得易於理解。我特彆喜歡書中關於“用戶畫像”的論述，它不再是簡單的年齡性彆劃分，而是基於用戶行為、興趣、意圖等多個維度進行的深度挖掘，這種精細化的用戶理解，正是計算廣告能夠精準觸達目標受眾的關鍵。它讓我意識到，每一個看到的廣告，背後都可能有一套復雜的“算計”，而這種“算計”的目標，是為瞭最大化廣告主的ROI，同時也為用戶帶來更具價值的信息。

評分☆☆☆☆☆

經驗之談，很受用。

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值得一讀，強烈推薦！棒棒噠???

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好

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可以

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好

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還不錯，學習中。

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還不錯，學習中。

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想買好久瞭，好好學習，希望有所收獲

評分☆☆☆☆☆

不錯