本書是研究生“概率論基礎”課程的一本教科書。隨著概率統計知識在我國的普及,越來越多的學生把“概率論基礎”作為應該掌握的基礎知識之一。
《概率論教程》以測度論為背景介紹瞭集閤代數構造、概率擴張、隨機變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數和特徵函數、極限理論等概率論中的基本知識。其特點是抽象與直觀相結閤,經典方法與現代方法相結閤。
以測度論為背景介紹瞭集閤代數構造、概率擴張、隨機變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數和特徵函數、極限理論等概率論中的基本知識。其特點是抽象與直觀相結閤,經典方法與現代方法相結閤。全書論證嚴謹,內容豐富,每章後均附有一定量的習題以加深理解和拓廣本章的知識點。
讀者對象是學過實變函數和初等概率論的統計係和數學係的高年級本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科學等方麵的教師和研究工作者。
概率統計方嚮的學生都應該看看這本書,雖然寫的有點難讀懂。
評分不錯,還會繼續買的,一如既往的好
評分為瞭得京豆來評價 書不錯 京東速度也快
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評分內容包含經典和現代的概率論成果,非常贊~~~~
評分品相不錯 紙張和印刷不錯 字跡清晰 內容不錯 遺憾的是封麵有破損
評分適閤研究生的專業基礎課教材,贊一個
評分很好的書
評分買迴來好好學習一下,比較有用
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