數據結構與算法分析(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 馬剋·艾倫·維斯(MarkAllenWeis 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 算法分析
• C++
• 數據結構與算法
• 計算機科學
• 編程
• 經典教材
• 算法設計
• 數據分析

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111528395

商品編碼：10183247769

齣版時間：2016-03-01

作  者:(美)馬剋·艾倫·維斯(Mark Allen Weiss) 著；馮舜璽,陳越 譯 定  價:69 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2016年03月01日 頁  數:403 裝  幀:平裝 ISBN:9787111528395 ●齣版者的話
●前言
●第1章  引論1
●1.1  本書討論的內容1
●1.2  數學知識復習2
●1.2.1  指數2
●1.2.2  對數2
●1.2.3  級數2
●1.2.4  模運算4
●1.2.5  證明的方法4
●1.3  遞歸簡論5
●1.4  實現泛型構件pre-Java 57
●1.4.1  使用Object錶示泛型8
●1.4.2  基本類型的包裝9
●1.4.3  使用接口類型錶示泛型9
●1.4.4  數組類型的兼容性10
●1.5  利用Java 5泛型特性實現泛型構件11
●1.5.1  簡單的泛型類和接口11
●1.5.2  自動裝箱/拆箱11
●1.5.3  菱形運算符12
●部分目錄

內容簡介

本書是國外數據結構與算法分析方麵的經典教材，使用很好的Java編程語言作為實現工具討論瞭數據結構(組織大量數據的方法)和算法分析(對算法運行時間的估計)。本書把算法分析與的Java程序的開發有機地結閤起來，深入分析每種算法，內容全麵、縝密嚴格，並細緻講解精心構造程序的方法。 (美)馬剋·艾倫·維斯(Mark Allen Weiss) 著；馮舜璽,陳越 譯 馬剋·艾倫·維斯(Mark Allen Weiss)佛羅裏達靠前大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從Bob Sedgewick。他曾經擔任全美AP(Advanced Placement)考試計算機學科委員會的(2000-2004)。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。 本書目標    本書新的Java版論述數據結構——組織大量數據的方法，以及算法分析——算法運行時間的估計。隨著計算機的速度越來越快，對於能夠處理大量輸入數據的程序的需求變得日益迫切。可是，由於在輸入量很大的時候程序的低效率變得非常明顯，因此這又要求對效率問題給予更仔細的關注。通過在實際編程之前對算法的分析，我們可以確定某個特定的解法是否可行。例如，查閱本書中一些特定的問題，可以看到我們如何通過巧妙的實現，將其處理大量數據的時間從幾個世紀減至不到1秒。因此，我們在提齣所有算法和數據結構時都會闡釋其運行時間。在某些情況下，對於影響實現的運行時間的一些微小細節都需要認真探究。
    一旦確定瞭解法，接著就要編寫程序。隨著計算機功能的日益強大，它們必須解決的問題也變得更加龐大和復雜，這就要求我們開發更加復雜的等

算法的藝術：原理、設計與現代應用 在這日新月異的計算時代，算法的強大力量滲透到我們生活的方方麵麵，從搜索引擎的精準匹配到社交網絡的個性化推薦，從金融市場的風險評估到人工智能的深度學習，無不依賴於高效、優雅的算法設計。然而，算法並非玄之又玄的魔法，其背後蘊藏著一套嚴謹的數學原理、精巧的設計思想和係統性的分析方法。本書旨在帶領讀者深入探索算法的本質，理解其工作機製，掌握分析其性能的關鍵工具，並學會如何根據實際問題設計齣最優化的解決方案。 我們常常在麵臨一個計算難題時，手握一堆看似可行的實現方案，卻不知何去何從。是選擇簡單直觀但效率低下的方法，還是追求復雜但可能事半功倍的精妙算法？本書將為你提供一雙慧眼，讓你能夠審視不同算法的優劣，通過嚴謹的復雜度分析，量化它們的性能差異。我們將從最基礎的數據結構開始，逐層深入，揭示隱藏在數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等經典結構之下的邏輯精髓，以及它們如何被巧妙地組織和運用，為高效算法的實現奠定堅實基礎。 本書不僅關注算法的“做什麼”，更側重於“怎麼做”和“為什麼這麼做”。我們將係統地介紹各種經典的算法設計範式，如分治法，它將復雜問題分解為更小的、同類型的子問題，然後遞歸地解決它們，最後將子問題的解閤並；動態規劃，它通過將問題分解成重疊的子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算，從而獲得最優解；貪心算法，它在每一步選擇局部最優解，以期獲得全局最優解；以及迴溯法和分支限界法，它們常用於解決組閤優化問題，通過係統地搜索解空間來尋找最佳解決方案。這些設計範式並非孤立存在，而是相互關聯，共同構成瞭算法設計者的強大武器庫。 在深入學習算法的同時，理解它們的漸近復雜度至關重要。我們將詳細講解大O、大Ω、大Θ等錶示法，幫助讀者準確地描述算法在輸入規模增大時，其運行時間和空間占用的增長趨勢。理解復雜度不僅是理論上的要求，更是工程實踐中的關鍵考量。一個看似微小的復雜度差異，在處理大規模數據時，可能導緻性能上的天壤之彆，甚至影響到整個係統的可用性。本書將通過豐富的實例，展示如何對各種算法進行精確的復雜度分析，從而做齣明智的算法選擇。 我們不會止步於理論的講解，更會關注算法在實際應用中的體現。從經典的排序和搜索算法，到圖的遍曆、最短路徑和最小生成樹問題；從字符串匹配到數值計算，再到數據壓縮和加密。我們將探討這些算法在計算機科學各個分支的廣泛應用，以及它們如何解決現實世界中的各種挑戰。例如，圖算法在網絡分析、交通規劃、社交網絡分析等領域發揮著不可替代的作用；字符串匹配算法是文本編輯器、搜索引擎和生物信息學中的核心組件；而高效的排序和搜索算法則是幾乎所有大規模數據處理的基礎。 本書的另一大亮點在於對現代算法的探討。隨著計算能力的飛速發展和數據規模的爆炸式增長，一些經典算法麵臨著性能瓶頸。我們將介紹一些新興的算法思想和技術，例如隨機化算法，它利用隨機性來設計算法，往往能獲得更優的性能或更簡單的實現；近似算法，它在 NP-hard 問題中，旨在找到一個接近最優解但能在多項式時間內完成的解；以及並行算法和分布式算法，它們是應對超大規模數據和計算任務的關鍵。我們將探討這些算法的設計思想、分析方法以及它們在人工智能、大數據處理、雲計算等前沿領域的應用前景。 為瞭幫助讀者更好地掌握算法的精髓，本書在講解過程中，將穿插大量精心設計的習題。這些習題涵蓋瞭從基礎概念的鞏固到復雜問題的分析與設計，旨在幫助讀者在實踐中加深理解，鍛煉解決問題的能力。通過獨立思考和解決這些問題，讀者將能夠逐步培養齣對算法的直覺，並學會如何將抽象的算法原理轉化為具體的代碼實現。 本書的讀者群體廣泛，無論你是計算機科學的學生，希望打下堅實的理論基礎；還是軟件工程師，希望提升算法設計和性能優化的能力；亦或是對計算的魅力充滿好奇的初學者，希望係統地瞭解算法的奧秘，本書都將是你不可或缺的良師益友。我們相信，通過對本書內容的深入學習和反復實踐，你將能夠掌握算法設計的藝術，具備分析和解決復雜計算問題的能力，並在未來的技術道路上，走得更遠、更穩健。 我們鼓勵讀者在學習過程中，不僅僅是機械地記憶算法，更要深入理解其背後的邏輯和思想。嘗試去思考：為什麼這個算法是有效的？有沒有更優的解決方案？在不同的場景下，應該如何選擇和調整算法？將算法的原理與實際問題相結閤，進行創造性的應用，纔能真正掌握算法的力量。 數據結構和算法是計算機科學的基石，是構建一切復雜軟件係統的基石。掌握瞭它們，你就掌握瞭解決無數計算難題的鑰匙。本書將引領你踏上一段精彩的算法探索之旅，發掘隱藏在代碼背後的智慧，讓你成為一名更優秀、更有創造力的開發者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著幾年開發經驗的程序員，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理和提升我算法能力的圖書。這本書恰好滿足瞭我的需求。它不僅僅是講解一些常見的算法，更重要的是，它教會瞭我如何去“思考”算法。書中對每一種數據結構和算法的分析都極其透徹，從時間復雜度、空間復雜度到其應用場景的優缺點，都進行瞭詳盡的闡述。我特彆欣賞書中對遞歸和分治策略的講解，這是一種非常強大的解決問題的思維模式，在書中得到瞭很好的體現。通過閱讀這本書，我能夠更清晰地認識到自己在算法方麵的盲點，並有針對性地進行學習和鞏固。書中提供的很多例子都非常具有代錶性，並且伴有詳細的步驟解析，讓我能夠一步步地理解算法的邏輯。此外，書中還涉及瞭一些高級主題，如NP-complete問題，這讓我對計算的極限有瞭一個更深的認識。這本書對我最大的幫助在於，它讓我能夠更自信地去分析和設計自己的算法，寫齣更高效、更健壯的代碼。對於那些渴望在技術上更進一步的開發者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在CS領域讀過的最紮實、最全麵的教材之一。它不像市麵上很多講解算法的書籍那樣，僅僅羅列一些算法的實現，而是深入剖析瞭每一種數據結構和算法的設計思想、性能瓶頸以及改進方嚮。我尤其敬佩作者在分析算法時所展現齣的嚴謹性，每一個結論都經過瞭周密的數學推導，讓人信服。雖然有些地方涉及到一些數學知識，但作者的講解方式非常清晰，配閤著具體的例子，即使是數學基礎不是非常紮實的人，也能理解。書中的章節安排也十分閤理，從基礎到進階，層層遞進，不會讓人感到知識跳躍。我最喜歡的是關於圖論和動態規劃的部分，這些內容往往是很多初學者感到頭疼的地方，但在這本書裏，作者通過生動的講解和巧妙的例子，將復雜的概念變得易於理解。例如，在講解Dijkstra算法時，書中用一個具體的路徑尋找問題來引入，讓我立刻看到瞭算法的實際應用價值。同時，這本書也給我帶來瞭很多啓發，讓我學會如何從更宏觀的角度去思考問題，如何去權衡不同的算法方案。這是一本值得反復閱讀、深入鑽研的好書，無論你是學生還是已經工作的開發者，都能從中獲益良多。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直對算法這個領域感到望而卻步，總覺得它充滿瞭晦澀的數學符號和抽象的概念。直到我偶然發現瞭這本書，纔真正打開瞭新世界的大門。它沒有一開始就拋齣復雜的理論，而是從最簡單的綫性錶開始，一步步引導我理解數據結構的基本操作和性能分析。我特彆欣賞書中對時間復雜度和空間復雜度的詳細講解，這讓我第一次清晰地認識到，為什麼有的算法效率那麼高，而有的則慢如蝸牛。書中的圖例設計得非常巧妙，很多抽象的概念通過可視化的方式呈現，瞬間變得清晰起來。例如，在講解二叉查找樹的插入和刪除時，書中用動態的圖示模擬瞭樹的調整過程，讓我一下子就明白瞭其中的邏輯。而且，書中對每一種數據結構和算法的優缺點都分析得非常透徹，讓我懂得根據實際場景來選擇最適閤的工具。我嘗試著跟著書中的例子自己動手實現瞭一些簡單的算法，感覺受益匪淺。這本書讓我對編程的理解提升瞭一個維度，不再僅僅是寫齣能運行的代碼，而是追求寫齣更高效、更優雅的代碼。對於那些和我一樣，曾經對算法感到迷茫的人來說，這本書絕對是一劑良藥，能幫助你建立起紮實的算法基礎，並激發你進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對算法的理解達到瞭一個新的高度。它不是一本簡單“教你寫代碼”的書，而是一本“教你如何思考”的書。書中對數據結構和算法的講解，深入淺齣，既有理論的嚴謹性，又有實踐的可操作性。我特彆喜歡書中對各種算法的“前世今生”的梳理，不僅講瞭算法本身，還講瞭它的演進過程和背後的設計哲學，這讓我能夠從更深的層次去理解算法的價值。書中對動態規劃的講解尤其令我印象深刻，它不是簡單地給齣一個公式，而是通過一個接一個的例子，引導我一步步構建齣最優子結構和狀態轉移方程，這種循序漸進的學習方式讓我茅塞頓開。此外，書中對復雜度分析的講解也十分到位，讓我能夠清楚地衡量算法的效率，並在實際開發中做齣更明智的選擇。這本書中的圖示也非常精美，很多復雜的概念通過圖示一下子就變得直觀起來。總而言之，這本書為我打下瞭堅實的算法基礎，也拓寬瞭我解決問題的思路，讓我能夠用更係統、更高效的方式去麵對編程中的挑戰。強烈推薦給所有對算法感興趣的朋友。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是學習算法的聖經！從最基礎的數組、鏈錶，到深入的樹、圖，再到復雜的動態規劃和NP完全性問題，它幾乎涵蓋瞭計算機科學領域所有核心的數據結構和算法。我尤其喜歡書中對各種算法的講解方式，不僅給齣瞭嚴謹的數學證明，還輔以大量清晰易懂的圖示和僞代碼。每次遇到難懂的概念，翻開這本書，總能找到恰到好處的解釋。它不像某些教材那樣晦澀難懂，而是循序漸進，讓初學者也能逐步掌握。更棒的是，書中的例子都非常貼近實際應用，讓我能深刻理解這些理論知識在解決現實問題中的強大力量。比如，在講到圖算法時，書中對最短路徑和最小生成樹的講解，讓我立刻聯想到地圖導航和網絡優化的場景。這本書不僅僅是知識的堆砌，更是思維的訓練。它教會我如何分析問題的復雜度，如何選擇最優的解決方案，如何用嚴謹的邏輯去思考。雖然內容非常豐富，但結構清晰，索引完整，查找起來非常方便。作為一本原版引進的書籍，翻譯質量也相當不錯，保留瞭原著的精髓，讀起來很順暢。這本書是我在學習算法道路上遇到的最得力的助手，強烈推薦給所有想要深入理解數據結構與算法的同學和開發者。

評分☆☆☆☆☆

不錯哦

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經典書籍，還沒開始看

評分☆☆☆☆☆

還沒看…

評分☆☆☆☆☆

物流挺快的，書也不錯，紙張有點薄，不過不影響閱讀

評分☆☆☆☆☆

書的內容不錯，適閤我這種想學習數據結構，又沒有任何基礎的人（看的人最好有一定的java基礎，數學基礎）。

評分☆☆☆☆☆

書還行吧，現在沒空看

評分☆☆☆☆☆

書很好！是正版

評分☆☆☆☆☆

可以的，書質量很好，是正版，物流很快

評分☆☆☆☆☆

紙質不錯，正版