數字唬人：用常識看穿無所不在的數字陷阱 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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布拉斯蘭迪諾 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 數字素養
• 批判性思維
• 統計學
• 信息誤導
• 常識
• 決策
• 風險
• 算法
• 媒體

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 上海科技教育齣版社

ISBN：9787542850317

商品編碼：1027468263

齣版時間：2011-06-01

作  者:布拉斯蘭 迪諾 著作 郭瑋婷 譯者 定  價:20 齣 版 社:上海科技教育齣版社 齣版日期:2011年06月01日 頁  數:175 裝  幀:平裝 ISBN:9787542850317 ●1．引言
●  數字，懂它還是怕它？
●  用常識就能看透數字
●2．數目有多大？把它個人化
●  最重要的問題最簡單
●  好“小”的1000萬英鎊
●  兩茶匙鹽也會緻死
●  比例很重要
●  負債10 000億英鎊的秘密
●  不花錢的慷慨
●3．一二三四五，真的算清楚？
●  如何計算失業？
●  我們都算暴行重犯？
●  政客和媒體的慣用手法
●4．為什麼我們把數字當老虎？
●  事齣必有因？趕緊找一個
●  分牌和擲銅闆
●  那不是老虎，是直覺
●  波浪和概率
●  測速照相機
●部分目錄

內容簡介

邁爾？布拉斯蘭、安德魯？迪諾所著的《數字唬人(用常識看穿無所不在的數字陷阱)》的目的，就是要幫大傢運用自己身上的知識，來破解看似深奧的數字，讓大傢用日常生活的經驗，來瞭解那些數字的含義。
這是一本從大量使用數字者的觀點來解讀數字的書，精薄短小、簡單扼要，每章都引用日常生活中常見的數據來開頭，有可能是一篇報道或一個社會現象。請各位在閱讀本書時，能不帶成見地記住書中提齣的要點，看我們如何在各章節小故事中運用它們。希望各位在看完這本書之後，能夠發掘數字背後的真相，並因此充滿自信。

《數字迷霧：撥開數字謊言，重拾真實洞察》 在這個信息爆炸的時代，我們似乎被數字洪流裹挾，每一個決策，每一次互動，都離不開數據的指引。然而，當我們沉溺於數字構建的“真相”時，是否曾想過，這些冰冷的代碼和圖錶背後，隱藏著多少刻意的誤導，多少精心設計的陷阱？《數字迷霧》並非一本揭露特定技術或工具的書籍，它更像是一份冷靜的指南，邀請你以一種更具批判性和常識性的視角，重新審視我們身邊無處不在的數字化敘事，學會辨識其中模糊不清的界限，以及那些潛藏的“數字把戲”。 本書的核心不在於教授你如何成為一名數據科學傢或編程高手，而是著力於培養一種“數字素養”——一種在信息海洋中保持清醒頭腦，不被錶象所迷惑的能力。我們將一起探索，那些看似客觀的數字，是如何被選擇、被解讀、被呈現，從而影響我們的認知和判斷的。它不是關於“如何做”，而是關於“如何看”。 第一章：數字的僞裝：錶象之下的邏輯 我們會從最基本的層麵開始，探討數字本身是如何産生誤導性的。這並非技術層麵的錯誤，而是邏輯層麵的“偷梁換柱”。例如，相關性不等於因果性，這是一個被無數次提及卻又屢屢被忽視的常識。我們會通過生動的案例，比如“冰淇淋銷量與溺水人數上升”之間的虛假關聯，來揭示這種誤解可能帶來的荒謬結論。 同時，我們會關注數據的“選擇性呈現”。一個龐大的數據集，可以通過不同的統計方法、不同的圖錶形式，展現齣截然不同的麵貌。為什麼有些公司會著重強調增長率，而忽略絕對值的不足？為什麼某些新聞報道會選擇性地放大個彆案例，來代錶整體趨勢？這背後，是統計學技巧的嫻熟運用，更是意圖性引導的痕跡。我們將學習如何透過這些精心挑選的數字，去探尋那些被刻意隱藏的背景信息。 此外，我們會探討“平均數”的陷阱。平均數，這個我們最熟悉的統計指標，在很多情況下，並不能真實反映數據的分布情況。一個公司平均薪資很高，但如果絕大多數員工的薪資都遠低於平均數，而少數高管占據瞭絕大部分薪資，那麼這個“平均”又能說明什麼？本書將引導讀者思考，在不同的情境下，我們需要關注的，可能是中位數、眾數，甚至是數據的離散程度，而非僅僅是那個看似權威的平均值。 第二章：算法的幽靈：決策背後的隱形力量 算法，這個現代社會無處不在的“黑箱”，深刻地影響著我們的信息獲取、商品推薦，甚至是情感連接。本書不會深入講解算法的復雜數學模型，而是聚焦於算法決策過程中的“偏見”與“操縱”。 我們會分析“推薦係統”是如何通過記錄我們的行為，不斷強化我們已有的偏好，從而將我們推嚮一個信息繭房。為什麼你越是搜索某個商品，就越是看到它？這是否意味著這是“最適閤你”的？還是僅僅是算法在利用你的數據，為你創造一個“隻看到你想看的”世界？我們將討論，如何警惕這種“個性化”帶來的同質化，以及如何主動打破算法築起的圍牆，去接觸更多元的信息。 我們會探討“機器學習”的“學習”過程。機器的學習，本質上是對已有數據的模仿和推斷。如果輸入的數據本身就帶有偏見，那麼機器“學習”到的，很可能就是這種偏見。例如，招聘算法可能會因為曆史數據中存在性彆歧視，而繼續“學習”並放大這種歧視。我們將學會如何審視算法輸齣的閤理性，以及如何識彆其潛在的“不公平”之處。 本書還會觸及“數據驅動決策”的局限性。當我們將所有決策權都交給算法時，我們是否會失去人類的直覺、同情心和道德考量？在醫療、司法等領域，算法的介入，又會帶來哪些新的倫理挑戰？我們將討論，如何在擁抱技術便利的同時，保持人類的主體性，確保算法服務於我們，而非奴役我們。 第三章：量化的陷阱：如何衡量“不可量化” 在追求效率和可控性的當下，似乎一切都可以被量化。我們用量化的指標來衡量員工的績效，用量化的標準來評估項目的成功，甚至試圖用量化的方式來理解人的情感。然而，很多時候，這種“量化”本身就是一種簡化，一種對復雜現實的粗暴概括。 我們會分析“KPI”（關鍵績效指標）在實踐中可能齣現的弊端。當一個指標被過度強調時，人們往往會為瞭達成這個指標而犧牲其他更重要的價值。例如，如果一個銷售團隊的KPI僅僅是“銷售額”，那麼他們可能會為瞭達成目標而忽視客戶的長期需求，甚至采取不正當的銷售手段。我們將思考，如何設計更全麵、更人性化的評估體係，避免“為瞭KPI而KPI”。 本書還將討論“數字畫像”的局限性。通過收集我們的行為數據，平颱試圖為我們建立一個“數字畫像”，以便更精準地進行營銷和服務。然而，這個畫像是否真的完整地代錶瞭你？它是否會忽略你內心深處的需求，或者你在特定情境下的特殊考量？我們將討論，如何保持個人隱私和數據主權的意識，不讓自己的“數字畫像”被過度解讀和利用。 我們會探討“社交媒體的量化社交”。點贊、評論、粉絲數，這些數字似乎構成瞭我們在虛擬世界中的社交價值。然而，這種量化的社交，是否真的能帶來深度的連接和真實的認同？我們將反思，當我們的社交行為被量化時，我們是否正在失去更寶貴的、非量化的情感交流？ 第四章：揭示“數據故事”的幕後：常識的力量 在經曆瞭前麵章節對數字陷阱的剖析後，本章將迴歸常識，教授讀者如何用一種更接地氣、更具洞察力的方式，來解讀和評估“數據故事”。 我們會強調“背景的重要性”。任何數據，都必須放在特定的背景下纔能被理解。這個數據是在什麼時間、什麼地點、針對什麼人群收集的？是否存在其他未被提及的因素？例如，一項關於“在綫學習效果”的研究，其結論會受到學生年齡、學習基礎、設備條件等多種因素的影響。我們將學習如何主動追問“為什麼”，而不是盲目接受“是什麼”。 我們會鼓勵“質疑權威”。無論是來自專傢、媒體還是機構的數據，都並非絕對真理。我們需要培養一種健康的懷疑精神，對那些聽起來過於完美或過於聳人聽聞的數字，多一份審視。這並非鼓吹陰謀論，而是呼籲理性思考，對信息進行多方比對和交叉驗證。 本書還將分享“直覺與常識的價值”。在麵對復雜的數字信息時，我們的直覺和常識往往能起到重要的預警作用。如果某個結論違背瞭基本的常識，或者聽起來“好得令人難以置信”，那麼我們就需要格外警惕。我們將探討，如何在數字時代，重新喚醒我們內在的判斷力和智慧。 最後，我們將迴歸到“人”的層麵。所有的數據，最終都服務於人。我們需要思考，這些數字背後的真正目的是什麼？是為瞭幫助我們做齣更好的決策，還是為瞭操縱我們，滿足某些不為人知的利益？當我們在數字世界中迷失方嚮時，最終的指南針，仍然是我們作為人的價值、情感和道德原則。 《數字迷霧：撥開數字謊言，重拾真實洞察》並非一本提供即時解決方案的工具手冊，它更像是一次思維的啓迪，一種對數字世界負責任態度的倡導。通過重拾常識，培養批判性思維，我們可以逐漸撥開數字的迷霧，看清那些潛藏的陷阱，在信息的洪流中，找到屬於自己的真實航嚮。它邀請每一位讀者，成為自己思維的掌舵者，不被數字的潮流所裹挾，而是用清醒的頭腦，去擁抱一個更加真實、更加自主的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，原來我們每天都在被各種數字“喂養”，但很多時候，我們隻是被動地接受，而沒有真正理解。它就像一盞燈，照亮瞭那些我之前從未留意過的角落。我一直以為自己對網絡信息還算有些辨彆能力，但讀瞭這本書之後，我纔發現，原來在數字世界裏，有那麼多巧妙的“誤導”和“陷阱”，它們隱藏得非常深，而且非常普遍。作者通過大量實際案例，生動地展示瞭各種數據欺騙、算法操縱、以及心理暗示如何悄無聲息地影響著我們的判斷和決策。讀到關於“對比效應”的部分，我纔恍然大悟，原來很多促銷活動，利用的就是這種原理，通過製造強烈的對比，讓你覺得“撿瞭便宜”，實際上可能並沒有。這本書並不是讓你變得偏執和不信任一切，而是教你一種“審慎樂觀”的態度，讓你在享受數字便利的同時，也能夠保持獨立的思考能力。它讓我覺得，在信息的海洋中，我不再是隨波逐流，而是學會瞭如何辨彆方嚮，如何規避暗礁。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，絕對是一場及時雨！作為一名對科技發展既好奇又有些不安的普通人，我總是在新聞、社交媒體上看到各種關於“大數據”、“人工智能”、“機器學習”的高深概念，感覺自己像個局外人，被一股看不見的力量推著走。而《數字唬人》就像一位經驗豐富的嚮導，用極其通俗易懂的語言，為我一一破解瞭這些“數字魔法”。它不是那種枯燥的技術手冊，而是像一個耐心十足的長者，一邊給你講故事，一邊告訴你其中的道理。我尤其喜歡它關於“概率誤導”的講解，以前我常常被一些“專傢”的統計數據弄得暈頭轉嚮，這本書讓我明白，即使是再權威的數據，也可能存在著被操控的可能，關鍵在於理解數據産生的背景和計算方法。它讓我學會不再盲目相信數字，而是去追問“為什麼”。另外，書中對於“心理學陷阱”與數字技術的結閤，也讓我大開眼界。原來很多時候，我們以為是自己的選擇，實際上是經過精心設計的“選項”。這種對信息操縱的深度揭示，讓我對未來信息環境有瞭更清醒的認識，也讓我更有信心去辨彆真僞，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是在一個信息爆炸的時代，給我遞過來的一本“指南針”。我一直覺得自己在信息篩選上還算敏銳，但讀瞭這本書之後，纔意識到自己有多少潛在的認知盲區。它不是那種空泛的理論說教，而是通過大量生動、貼近生活的案例，一點點地剝開那些“數字唬人”的僞裝。比如，關於數據可視化，我以前覺得圖錶越花哨越有說服力，看完書裏關於“誤導性圖錶”的分析，纔知道很多時候那些“漂亮”的數字錶現，都是精心設計的陷阱，目的就是讓你産生錯誤的判斷。它教會瞭我如何去“看”圖錶背後的真實含義，而不是被錶麵的數字所迷惑。還有關於“算法推薦”的部分，我一直享受著平颱為我“量身定製”的內容，但這本書讓我開始警惕“信息繭房”的形成，以及算法如何悄無聲息地塑造我們的觀點和行為。它並不是說要抵製科技，而是鼓勵我們保持一種審慎的態度，去理解這些無形的力量是如何在運作的。讀這本書的過程，更像是在進行一場認知升級的“體檢”，讓我更清晰地認識到自己在數字化洪流中的位置，以及如何更智慧地航行。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這樣的“數字小白”量身定做的！我常常覺得自己是個“科技盲”，麵對層齣不窮的新技術、新概念，感到無所適從，甚至有點害怕。但《數字唬人》完全改變瞭我的看法。它沒有使用任何晦澀難懂的專業術語，而是用一種極其親切、幽默的口吻，一點點地為我揭示瞭數字世界裏那些“看不見的陷阱”。我之前以為“個性化廣告”是件好事，因為它能給我推送我需要的東西，但這本書讓我認識到，這背後隱藏著對我們個人信息深度挖掘的風險，以及這種“量身定製”可能如何限製我們的視野。作者在書中反復強調“常識”的重要性，這一點我深有體會。很多時候，我們以為那些復雜的數字陷阱是高科技的産物，但實際上，隻要我們運用最基本的常識和邏輯去分析，很多“唬人”的把戲就會不攻自破。這本書讓我覺得自己不再是被動的接受者，而是有能力去理解和應對這個數字時代帶來的挑戰。它讓我變得更加自信，也更加警惕。

評分☆☆☆☆☆

我得說，《數字唬人》這本書，真的顛覆瞭我對“數字時代”的很多固有認知。我之前一直以為，隻要我保持一定的警惕性，不輕易相信網絡上的“奇聞異事”或者“賺錢秘籍”，就萬無一失瞭。然而，這本書讓我看到瞭一個更深層、更隱蔽的數字陷阱網絡。它不僅僅是揭露一些明顯的網絡詐騙，而是深入探討瞭那些潛藏在我們日常數字生活中，更具迷惑性的“陷阱”。比如，它用瞭很多篇幅來剖析“個性化推薦”背後的邏輯，以及這種邏輯如何一步步地將我們推嚮信息繭房，讓我們越來越難以接觸到不同的觀點。這種“溫水煮青蛙”式的操縱，比赤裸裸的欺騙更加可怕。作者在書中並沒有簡單地指責技術，而是以一種探索和教育的姿態，引導讀者去理解這些技術是如何被設計和應用的，以及我們作為普通用戶，如何在這個環境中保持清醒的頭腦。這本書讓我認識到，數字素養不僅僅是學會使用工具，更重要的是學會如何思考，如何質疑，如何不被那些看似“為你服務”的技術所奴役。