数字唬人：用常识看穿无所不在的数字陷阱 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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布拉斯兰迪诺 著

图书标签:

• 数据分析
• 数字素养
• 批判性思维
• 统计学
• 信息误导
• 常识
• 决策
• 风险
• 算法
• 媒体

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 上海科技教育出版社

ISBN：9787542850317

商品编码：1027468263

出版时间：2011-06-01

作  者:布拉斯兰 迪诺 著作 郭玮婷 译者 定  价:20 出 版 社:上海科技教育出版社 出版日期:2011年06月01日 页  数:175 装  帧:平装 ISBN:9787542850317 ●1．引言
●  数字，懂它还是怕它？
●  用常识就能看透数字
●2．数目有多大？把它个人化
●  最重要的问题最简单
●  好“小”的1000万英镑
●  两茶匙盐也会致死
●  比例很重要
●  负债10 000亿英镑的秘密
●  不花钱的慷慨
●3．一二三四五，真的算清楚？
●  如何计算失业？
●  我们都算暴行重犯？
●  政客和媒体的惯用手法
●4．为什么我们把数字当老虎？
●  事出必有因？赶紧找一个
●  分牌和掷铜板
●  那不是老虎，是直觉
●  波浪和概率
●  测速照相机
●部分目录

内容简介

迈尔？布拉斯兰、安德鲁？迪诺所著的《数字唬人(用常识看穿无所不在的数字陷阱)》的目的，就是要帮大家运用自己身上的知识，来破解看似深奥的数字，让大家用日常生活的经验，来了解那些数字的含义。
这是一本从大量使用数字者的观点来解读数字的书，精薄短小、简单扼要，每章都引用日常生活中常见的数据来开头，有可能是一篇报道或一个社会现象。请各位在阅读本书时，能不带成见地记住书中提出的要点，看我们如何在各章节小故事中运用它们。希望各位在看完这本书之后，能够发掘数字背后的真相，并因此充满自信。

《数字迷雾：拨开数字谎言，重拾真实洞察》 在这个信息爆炸的时代，我们似乎被数字洪流裹挟，每一个决策，每一次互动，都离不开数据的指引。然而，当我们沉溺于数字构建的“真相”时，是否曾想过，这些冰冷的代码和图表背后，隐藏着多少刻意的误导，多少精心设计的陷阱？《数字迷雾》并非一本揭露特定技术或工具的书籍，它更像是一份冷静的指南，邀请你以一种更具批判性和常识性的视角，重新审视我们身边无处不在的数字化叙事，学会辨识其中模糊不清的界限，以及那些潜藏的“数字把戏”。 本书的核心不在于教授你如何成为一名数据科学家或编程高手，而是着力于培养一种“数字素养”——一种在信息海洋中保持清醒头脑，不被表象所迷惑的能力。我们将一起探索，那些看似客观的数字，是如何被选择、被解读、被呈现，从而影响我们的认知和判断的。它不是关于“如何做”，而是关于“如何看”。 第一章：数字的伪装：表象之下的逻辑 我们会从最基本的层面开始，探讨数字本身是如何产生误导性的。这并非技术层面的错误，而是逻辑层面的“偷梁换柱”。例如，相关性不等于因果性，这是一个被无数次提及却又屡屡被忽视的常识。我们会通过生动的案例，比如“冰淇淋销量与溺水人数上升”之间的虚假关联，来揭示这种误解可能带来的荒谬结论。 同时，我们会关注数据的“选择性呈现”。一个庞大的数据集，可以通过不同的统计方法、不同的图表形式，展现出截然不同的面貌。为什么有些公司会着重强调增长率，而忽略绝对值的不足？为什么某些新闻报道会选择性地放大个别案例，来代表整体趋势？这背后，是统计学技巧的娴熟运用，更是意图性引导的痕迹。我们将学习如何透过这些精心挑选的数字，去探寻那些被刻意隐藏的背景信息。 此外，我们会探讨“平均数”的陷阱。平均数，这个我们最熟悉的统计指标，在很多情况下，并不能真实反映数据的分布情况。一个公司平均薪资很高，但如果绝大多数员工的薪资都远低于平均数，而少数高管占据了绝大部分薪资，那么这个“平均”又能说明什么？本书将引导读者思考，在不同的情境下，我们需要关注的，可能是中位数、众数，甚至是数据的离散程度，而非仅仅是那个看似权威的平均值。 第二章：算法的幽灵：决策背后的隐形力量 算法，这个现代社会无处不在的“黑箱”，深刻地影响着我们的信息获取、商品推荐，甚至是情感连接。本书不会深入讲解算法的复杂数学模型，而是聚焦于算法决策过程中的“偏见”与“操纵”。 我们会分析“推荐系统”是如何通过记录我们的行为，不断强化我们已有的偏好，从而将我们推向一个信息茧房。为什么你越是搜索某个商品，就越是看到它？这是否意味着这是“最适合你”的？还是仅仅是算法在利用你的数据，为你创造一个“只看到你想看的”世界？我们将讨论，如何警惕这种“个性化”带来的同质化，以及如何主动打破算法筑起的围墙，去接触更多元的信息。 我们会探讨“机器学习”的“学习”过程。机器的学习，本质上是对已有数据的模仿和推断。如果输入的数据本身就带有偏见，那么机器“学习”到的，很可能就是这种偏见。例如，招聘算法可能会因为历史数据中存在性别歧视，而继续“学习”并放大这种歧视。我们将学会如何审视算法输出的合理性，以及如何识别其潜在的“不公平”之处。 本书还会触及“数据驱动决策”的局限性。当我们将所有决策权都交给算法时，我们是否会失去人类的直觉、同情心和道德考量？在医疗、司法等领域，算法的介入，又会带来哪些新的伦理挑战？我们将讨论，如何在拥抱技术便利的同时，保持人类的主体性，确保算法服务于我们，而非奴役我们。 第三章：量化的陷阱：如何衡量“不可量化” 在追求效率和可控性的当下，似乎一切都可以被量化。我们用量化的指标来衡量员工的绩效，用量化的标准来评估项目的成功，甚至试图用量化的方式来理解人的情感。然而，很多时候，这种“量化”本身就是一种简化，一种对复杂现实的粗暴概括。 我们会分析“KPI”（关键绩效指标）在实践中可能出现的弊端。当一个指标被过度强调时，人们往往会为了达成这个指标而牺牲其他更重要的价值。例如，如果一个销售团队的KPI仅仅是“销售额”，那么他们可能会为了达成目标而忽视客户的长期需求，甚至采取不正当的销售手段。我们将思考，如何设计更全面、更人性化的评估体系，避免“为了KPI而KPI”。 本书还将讨论“数字画像”的局限性。通过收集我们的行为数据，平台试图为我们建立一个“数字画像”，以便更精准地进行营销和服务。然而，这个画像是否真的完整地代表了你？它是否会忽略你内心深处的需求，或者你在特定情境下的特殊考量？我们将讨论，如何保持个人隐私和数据主权的意识，不让自己的“数字画像”被过度解读和利用。 我们会探讨“社交媒体的量化社交”。点赞、评论、粉丝数，这些数字似乎构成了我们在虚拟世界中的社交价值。然而，这种量化的社交，是否真的能带来深度的连接和真实的认同？我们将反思，当我们的社交行为被量化时，我们是否正在失去更宝贵的、非量化的情感交流？ 第四章：揭示“数据故事”的幕后：常识的力量 在经历了前面章节对数字陷阱的剖析后，本章将回归常识，教授读者如何用一种更接地气、更具洞察力的方式，来解读和评估“数据故事”。 我们会强调“背景的重要性”。任何数据，都必须放在特定的背景下才能被理解。这个数据是在什么时间、什么地点、针对什么人群收集的？是否存在其他未被提及的因素？例如，一项关于“在线学习效果”的研究，其结论会受到学生年龄、学习基础、设备条件等多种因素的影响。我们将学习如何主动追问“为什么”，而不是盲目接受“是什么”。 我们会鼓励“质疑权威”。无论是来自专家、媒体还是机构的数据，都并非绝对真理。我们需要培养一种健康的怀疑精神，对那些听起来过于完美或过于耸人听闻的数字，多一份审视。这并非鼓吹阴谋论，而是呼吁理性思考，对信息进行多方比对和交叉验证。 本书还将分享“直觉与常识的价值”。在面对复杂的数字信息时，我们的直觉和常识往往能起到重要的预警作用。如果某个结论违背了基本的常识，或者听起来“好得令人难以置信”，那么我们就需要格外警惕。我们将探讨，如何在数字时代，重新唤醒我们内在的判断力和智慧。 最后，我们将回归到“人”的层面。所有的数据，最终都服务于人。我们需要思考，这些数字背后的真正目的是什么？是为了帮助我们做出更好的决策，还是为了操纵我们，满足某些不为人知的利益？当我们在数字世界中迷失方向时，最终的指南针，仍然是我们作为人的价值、情感和道德原则。 《数字迷雾：拨开数字谎言，重拾真实洞察》并非一本提供即时解决方案的工具手册，它更像是一次思维的启迪，一种对数字世界负责任态度的倡导。通过重拾常识，培养批判性思维，我们可以逐渐拨开数字的迷雾，看清那些潜藏的陷阱，在信息的洪流中，找到属于自己的真实航向。它邀请每一位读者，成为自己思维的掌舵者，不被数字的潮流所裹挟，而是用清醒的头脑，去拥抱一个更加真实、更加自主的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是在一个信息爆炸的时代，给我递过来的一本“指南针”。我一直觉得自己在信息筛选上还算敏锐，但读了这本书之后，才意识到自己有多少潜在的认知盲区。它不是那种空泛的理论说教，而是通过大量生动、贴近生活的案例，一点点地剥开那些“数字唬人”的伪装。比如，关于数据可视化，我以前觉得图表越花哨越有说服力，看完书里关于“误导性图表”的分析，才知道很多时候那些“漂亮”的数字表现，都是精心设计的陷阱，目的就是让你产生错误的判断。它教会了我如何去“看”图表背后的真实含义，而不是被表面的数字所迷惑。还有关于“算法推荐”的部分，我一直享受着平台为我“量身定制”的内容，但这本书让我开始警惕“信息茧房”的形成，以及算法如何悄无声息地塑造我们的观点和行为。它并不是说要抵制科技，而是鼓励我们保持一种审慎的态度，去理解这些无形的力量是如何在运作的。读这本书的过程，更像是在进行一场认知升级的“体检”，让我更清晰地认识到自己在数字化洪流中的位置，以及如何更智慧地航行。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，绝对是一场及时雨！作为一名对科技发展既好奇又有些不安的普通人，我总是在新闻、社交媒体上看到各种关于“大数据”、“人工智能”、“机器学习”的高深概念，感觉自己像个局外人，被一股看不见的力量推着走。而《数字唬人》就像一位经验丰富的向导，用极其通俗易懂的语言，为我一一破解了这些“数字魔法”。它不是那种枯燥的技术手册，而是像一个耐心十足的长者，一边给你讲故事，一边告诉你其中的道理。我尤其喜欢它关于“概率误导”的讲解，以前我常常被一些“专家”的统计数据弄得晕头转向，这本书让我明白，即使是再权威的数据，也可能存在着被操控的可能，关键在于理解数据产生的背景和计算方法。它让我学会不再盲目相信数字，而是去追问“为什么”。另外，书中对于“心理学陷阱”与数字技术的结合，也让我大开眼界。原来很多时候，我们以为是自己的选择，实际上是经过精心设计的“选项”。这种对信息操纵的深度揭示，让我对未来信息环境有了更清醒的认识，也让我更有信心去辨别真伪，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这样的“数字小白”量身定做的！我常常觉得自己是个“科技盲”，面对层出不穷的新技术、新概念，感到无所适从，甚至有点害怕。但《数字唬人》完全改变了我的看法。它没有使用任何晦涩难懂的专业术语，而是用一种极其亲切、幽默的口吻，一点点地为我揭示了数字世界里那些“看不见的陷阱”。我之前以为“个性化广告”是件好事，因为它能给我推送我需要的东西，但这本书让我认识到，这背后隐藏着对我们个人信息深度挖掘的风险，以及这种“量身定制”可能如何限制我们的视野。作者在书中反复强调“常识”的重要性，这一点我深有体会。很多时候，我们以为那些复杂的数字陷阱是高科技的产物，但实际上，只要我们运用最基本的常识和逻辑去分析，很多“唬人”的把戏就会不攻自破。这本书让我觉得自己不再是被动的接受者，而是有能力去理解和应对这个数字时代带来的挑战。它让我变得更加自信，也更加警惕。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，原来我们每天都在被各种数字“喂养”，但很多时候，我们只是被动地接受，而没有真正理解。它就像一盏灯，照亮了那些我之前从未留意过的角落。我一直以为自己对网络信息还算有些辨别能力，但读了这本书之后，我才发现，原来在数字世界里，有那么多巧妙的“误导”和“陷阱”，它们隐藏得非常深，而且非常普遍。作者通过大量实际案例，生动地展示了各种数据欺骗、算法操纵、以及心理暗示如何悄无声息地影响着我们的判断和决策。读到关于“对比效应”的部分，我才恍然大悟，原来很多促销活动，利用的就是这种原理，通过制造强烈的对比，让你觉得“捡了便宜”，实际上可能并没有。这本书并不是让你变得偏执和不信任一切，而是教你一种“审慎乐观”的态度，让你在享受数字便利的同时，也能够保持独立的思考能力。它让我觉得，在信息的海洋中，我不再是随波逐流，而是学会了如何辨别方向，如何规避暗礁。

评分☆☆☆☆☆

我得说，《数字唬人》这本书，真的颠覆了我对“数字时代”的很多固有认知。我之前一直以为，只要我保持一定的警惕性，不轻易相信网络上的“奇闻异事”或者“赚钱秘籍”，就万无一失了。然而，这本书让我看到了一个更深层、更隐蔽的数字陷阱网络。它不仅仅是揭露一些明显的网络诈骗，而是深入探讨了那些潜藏在我们日常数字生活中，更具迷惑性的“陷阱”。比如，它用了很多篇幅来剖析“个性化推荐”背后的逻辑，以及这种逻辑如何一步步地将我们推向信息茧房，让我们越来越难以接触到不同的观点。这种“温水煮青蛙”式的操纵，比赤裸裸的欺骗更加可怕。作者在书中并没有简单地指责技术，而是以一种探索和教育的姿态，引导读者去理解这些技术是如何被设计和应用的，以及我们作为普通用户，如何在这个环境中保持清醒的头脑。这本书让我认识到，数字素养不仅仅是学会使用工具，更重要的是学会如何思考，如何质疑，如何不被那些看似“为你服务”的技术所奴役。