分布式系统:概念与设计(原书第5版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 库鲁里斯 等 著

图书标签:

• 分布式系统
• 云计算
• 微服务
• 系统设计
• 并发编程
• 数据一致性
• 容错性
• CAP理论
• 架构模式
• 操作系统

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403920

商品编码：1027755693

出版时间：2013-03-01

作  者:(英)库鲁里斯,等 著作 金蓓弘,等 译者 定  价:128 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2013年03月01日 页  数:638 装  帧:平装 ISBN:9787111403920 ●暂无

内容简介

暂无

《架构的基石：构建可靠、可扩展的分布式系统》 在这个日益互联的世界里，信息以前所未有的速度流动，用户对服务的可用性、响应速度和数据一致性的期望也水涨船高。无论是支撑全球电商平台的交易，还是驱动金融市场的海量数据处理，亦或是赋能智能设备的实时通信，分布式系统都已成为现代软件工程不可或缺的基石。然而，构建一个真正稳定、高效、弹性的分布式系统，绝非易事。它涉及到深邃的理论、精巧的设计和严谨的实现。 本书《架构的基石：构建可靠、可扩展的分布式系统》正是为应对这一挑战而生。它并非一本泛泛而谈的技术概览，而是一次深入探索分布式系统核心概念、关键设计原则以及实战经验的旅程。我们将剥离表面的框架和工具，直抵那些驱动着分布式系统运行的本质原理。本书将带领读者穿越纷繁复杂的概念迷雾，理解在有限的网络和不可靠的硬件环境中，如何设计出能够经受住考验的系统。 核心概念的深度剖析：理解分布式系统的灵魂 分布式系统的核心魅力在于其能够将单个机器的处理能力和存储空间进行整合，以应对更庞大的计算需求和故障挑战。然而，这种整合也带来了全新的复杂性。本书将从最基础的概念入手，系统地梳理分布式系统的理论框架。 一致性模型： 在分布式系统中，数据的多副本同步是一个永恒的难题。不同的更新可能在不同的节点上发生，如何让所有用户看到一致的数据？本书将详细阐述各种一致性模型，从强一致性到最终一致性，分析它们各自的优缺点、适用场景以及权衡取舍。我们将深入理解因果一致性、顺序一致性等模型，以及CAP定理在实际系统设计中的指导意义。这不仅仅是理论的探讨，更是指导我们如何设计数据存储和访问策略的关键。 容错与可靠性： 分布式系统最大的优势之一在于其容错能力，即部分组件的失效不至于导致整个系统瘫痪。但如何实现真正的容错？本书将深入探讨各种容错机制，包括冗余（Replication）、故障检测（Failure Detection）、隔离（Isolation）和恢复（Recovery）。我们将分析拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerance）等高级概念，以及它们在关键任务系统中的重要性。理解这些机制，意味着我们能够构建出即使在网络不稳定、节点宕机的情况下也能持续运行的系统。 并发与协调： 分布式系统本质上就是大规模并发的集合。多个进程或线程在网络环境中同时执行，对资源进行访问。如何避免竞态条件（Race Conditions）？如何实现分布式锁（Distributed Locks）？本书将深入讲解分布式互斥（Distributed Mutual Exclusion）、分布式事务（Distributed Transactions）以及各种协调服务（如ZooKeeper, etcd）的设计原理。我们将理解两阶段提交（Two-Phase Commit）和三阶段提交（Three-Phase Commit）等协议的局限性，并探讨更现代化的分布式事务解决方案。 通信与网络： 网络是分布式系统的血脉。网络延迟、带宽限制、消息丢失、乱序等都是分布式系统设计中必须考虑的因素。本书将详细介绍远程过程调用（RPC）和消息队列（Message Queues）等通信模式，分析它们的优劣，以及如何设计健壮的通信协议。我们还将探讨诸如幂等性（Idempotency）、消息顺序保证等在消息传递中的重要性，以及如何应对网络分区（Network Partition）带来的挑战。 关键设计原则的实践指南：打造高可用、高性能的系统 理解了核心概念，下一步就是如何将这些概念转化为实际的系统设计。本书将聚焦于分布式系统设计的关键原则，提供可操作的指导。 负载均衡： 如何将请求有效地分配到多个服务器上，以避免单点过载，并充分利用所有可用资源？本书将介绍多种负载均衡算法，从简单的轮询（Round Robin）到更复杂的基于响应时间或权重的算法，并探讨如何实现动态负载均衡。 数据分区（Sharding）与复制（Replication）： 随着数据量的增长，单台服务器的存储能力将达到瓶颈。数据分区是将数据分散存储到多个节点上的关键技术。同时，为了提高可用性和容错能力，数据需要进行复制。本书将深入讲解各种数据分区策略（如范围分区、哈希分区）以及复制策略（如主从复制、多主复制），并分析它们在读写性能、一致性维护以及故障恢复方面的权衡。 状态管理： 在无状态（Stateless）和有状态（Stateful）的分布式服务之间做出明智的选择，是系统设计中的一个重要环节。本书将探讨如何有效地管理分布式系统中的状态，包括使用分布式缓存（Distributed Caching）、分布式数据库（Distributed Databases）以及各种状态一致性协议。 可伸缩性（Scalability）： 优秀的分散式系统应该能够随着业务增长而平滑地扩展。本书将探讨水平伸缩（Horizontal Scaling）和垂直伸缩（Vertical Scaling）的优劣，以及如何设计易于扩展的系统架构。我们将深入理解如何通过增加节点来线性提升系统的吞吐量和处理能力。 可观察性（Observability）： 分布式系统如同一个复杂的生物体，需要对其内部运行状态有深入的了解，才能及时发现和解决问题。本书将强调可观察性的重要性，介绍日志（Logging）、监控（Monitoring）和追踪（Tracing）等关键技术，以及如何构建一个强大的可观察性平台，以便我们能够洞察系统的每一个角落。 从理论到实践：案例分析与设计模式 理论固然重要，但脱离实际的理论终究是空中楼阁。本书将通过大量的案例分析，将抽象的概念具象化，并介绍在构建分布式系统过程中反复出现的经典设计模式。 微服务架构的挑战与机遇： 如何设计和部署微服务？如何处理服务间的通信和依赖？如何管理分散的数据库？本书将探讨微服务架构的内在复杂性，以及如何通过合理的划分、通信机制和数据管理策略来应对。 分布式数据库的演进： 从关系型数据库到NoSQL数据库，再到NewSQL数据库，分布式数据库经历了漫长的发展。本书将分析不同类型分布式数据库的设计理念，例如CAP定理如何影响它们的选择，以及它们在一致性、可用性和分区容忍度方面的不同取舍。 消息队列在解耦和异步通信中的作用： 消息队列是构建高可用、可伸缩系统的关键组件。本书将深入探讨各种消息队列的工作原理，以及它们如何实现系统间的解耦、异步处理和流量削峰。 分布式缓存策略： 缓存是提升系统性能的利器，但在分布式环境中，缓存的一致性、失效和容量管理都变得更加复杂。本书将介绍各种分布式缓存策略，例如读写穿透、缓存预热、缓存淘汰算法等。 面向未来：新兴趋势与挑战 分布式系统并非一成不变，它仍在不断演进。本书还将展望分布式系统领域的未来趋势，为读者提供前瞻性的视野。 云原生与容器化： 容器技术（如Docker）和容器编排系统（如Kubernetes）极大地改变了分布式系统的部署和管理方式。本书将探讨云原生架构如何赋能更灵活、更具弹性的分布式系统。 Serverless 与 FaaS： 函数即服务（FaaS）等Serverless计算模型正在重塑应用的开发模式，它们对底层的分布式系统提出了新的要求。 人工智能与分布式系统： AI和机器学习的兴起，对分布式计算资源的需求提出了更高的挑战，同时也为分布式系统的优化和智能化提供了新的可能。 《架构的基石：构建可靠、可扩展的分布式系统》旨在为软件工程师、系统架构师以及任何对构建大规模、高性能、高可用系统感兴趣的技术人员提供一个全面而深入的学习资源。它不仅仅是关于“如何做”，更是关于“为什么这样做”，帮助读者建立起坚实的分布式系统理论基础，掌握实用的设计技巧，并能够自信地应对复杂的技术挑战。通过阅读本书，您将不仅仅是技术的学习者，更能成为构建下一代分布式系统的设计者和实践者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在太引人注目了，尤其是那个充满未来感的字体和深邃的蓝色背景，让人一眼就能感受到它所涵盖的“分布式”概念的广阔与复杂。我当时拿到这本书的时候，就觉得它不像市面上那些哗众取宠的畅销书，更像是一本沉甸甸的、需要静下心来细细品味的学术著作。书页的纸质也相当不错，拿在手里有种实在的厚重感，印刷清晰，没有那种廉价感。翻开第一页，那精炼的扉页语和目录结构，就预示着这是一次严谨的知识探索之旅。书中的插图和图表设计也都十分用心，虽然我还没来得及深入阅读内容，但光是看这些辅助性的视觉元素，就觉得作者在逻辑梳理和概念传达上花了不少心思。我尤其喜欢它那种对细节的把控，比如章节的编号方式，以及每个小节的标题，都显得非常有条理，让人对接下来的阅读充满期待。总的来说，从这本书的“外在表现”来看，它传递出一种专业、扎实、值得信赖的信息，就像一位经验丰富的导师，准备带领读者穿越复杂的技术迷宫。

评分☆☆☆☆☆

这本书的开篇就给我留下了极其深刻的印象，那种对技术本质的追问和对现实世界分布式系统挑战的精准描述，立刻抓住了我的注意力。它不像其他一些入门书籍那样，上来就抛出各种框架和API，而是从更宏观、更根本的层面，探讨了分布式系统的“为什么”和“是什么”。我能感受到作者深厚的功底，他/她能将那些抽象的概念，通过精妙的比喻和贴切的例子，解释得既通俗易懂，又不失其严谨性。特别是在讲到 CAP 定理以及一致性模型的部分，作者的阐述非常到位，让我对这些曾经困扰我的概念有了豁然开朗的感觉。书中的行文风格也非常流畅，虽然是技术书籍，但读起来却一点都不枯燥，反而充满了启发性。我时常在阅读的过程中，会停下来思考作者提出的问题，并且回想自己过往的项目经历，尝试将书中的理论与实践联系起来。这种“引人思考”的设计，才是真正优秀的教材所应具备的特质。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的一个显著特点是它非常注重概念的引入和铺垫。在进入具体的算法和设计模式之前，作者花费了相当大的篇幅来建立读者对分布式系统基础原理的认知。我尤其喜欢它对“可靠性”和“可用性”这两个核心概念的深入剖析，它不是简单地给出定义，而是通过详细的场景分析，让我们理解为什么这些概念如此重要，以及在实际系统中实现它们所面临的挑战。书中的案例研究也非常丰富，涵盖了各种经典和现代的分布式系统应用，从早期的数据库复制到近期的微服务架构，都进行了详尽的介绍。这让我不仅仅是学习理论，更能看到理论是如何在实际场景中落地生根的。而且，作者在解释复杂技术时，总是能采用一种由浅入深的方式，确保即使是没有相关背景的读者，也能逐步跟上。这种循序渐进的学习路径，对于我这样希望系统性掌握分布式系统知识的人来说，简直是量身定制。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书对“异步通信”和“消息队列”等关键组件的细致讲解。在我的理解中，这些都是构建高性能、高可用的分布式系统的基石。作者对这些概念的阐述，不仅仅停留在API层面，而是深入到了它们的设计哲学和底层原理。我尤其对书中关于消息持久化、顺序保证以及幂等性处理的讨论印象深刻。这些细节虽然看似微小，却是在实际的分布式系统中保证数据一致性和系统稳定性的关键。此外，书中对“容错”机制的介绍也让我受益匪浅，它详细讲解了各种错误检测和故障恢复策略，包括重试、降级、熔断等，并结合了具体的代码示例，使得这些抽象的概念变得更加具体和易于理解。总而言之，这本书在讲解分布式系统的核心组件和机制方面，展现了极高的专业水准和清晰的逻辑思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊叹的地方在于它对于“权衡”的深入探讨。在分布式系统的设计中，几乎没有银弹，任何一个看似完美的解决方案，背后都可能隐藏着对某些方面的牺牲。作者恰恰是在这一点上做得非常出色，他/她并没有回避这些权衡，反而将其作为核心内容进行分析。比如，在讨论一致性与可用性的矛盾时，作者就清晰地阐述了不同一致性模型在不同场景下的适用性，以及它们各自的优缺点。我感觉作者在用一种非常务实的态度来传授知识，他/她告诉我们，理解这些权衡本身，比死记硬背某个具体的设计模式更为重要。这种批判性思维的培养，对于我们这些在实际工作中需要做出技术决策的人来说，价值巨大。书中的一些思考题也很有深度，能够引导读者从多个角度去审视问题，而不是仅仅停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

好书，内容很丰富，不错！

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好书 非常推荐

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收藏，待看中！！！！！！！

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物美价廉，非常值得入手

评分☆☆☆☆☆

这本书是永久的经典啊

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翻译有点不行，有点乱整体，可惜

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印刷清晰，纸张不错

评分☆☆☆☆☆

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