計算機軟件技術基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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牟艷，陳慧萍，丁海軍 編

圖書標籤:

• 計算機軟件技術
• 軟件工程
• 編程基礎
• 數據結構
• 算法
• 計算機科學
• 軟件開發
• 編程入門
• 基礎教程
• 計算機

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111218487

版次：1

商品編碼：10297877

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2007-08-01

用紙：膠版紙

頁數：354

字數：445000

內容簡介

　　《計算機軟件技術基礎》麵嚮高等學校非計算機專業學生，係統地介紹瞭計算機軟件方麵的知識，內容涵蓋計算機軟件概論、數據結構、操作係統、數據庫原理和軟件工程的基礎知識。盡量用通俗、簡潔的語言來描述與計算機軟件相關的基本概念、基本原理和軟件設計的基本方法。此外，大部分章節均配有習題，書後附有實驗指導書，以幫助讀者理解和掌握本書的內容。本書為任課教師免費提供電子課件。
本書內容豐富、結構閤理、循序漸進、實用性強，便於教學和自學，既可作為全國普通高等學校非計算機專業學習計算機軟件的通用教材，也可作為參加計算機等級考試(三級偏軟)的參考用書。

目錄

前言
第一部分 計算機軟件概論
第一章 軟件技術概論
第一節 計算機軟件概述
第二節 軟件技術的發展
第二部分 數據結構
第二章 數據結構概述
第一節 數據、數據元素、數據類型、抽象數據類型
第二節 數據結構的基本概念
第三章 綫性結構
第一節 綫性錶
第二節 棧和隊列
第三節 數組
第四章 樹形結構
第一節 樹的基本概念及存儲結構
第二節 二叉樹概念
第三節 二叉樹的存儲結構
第四節 二叉樹的操作
第五節 二叉排序樹
第六節 哈夫曼樹
第五章 圖形結構
第一節 圖的定義及基本術語
第二節 圖的存儲結構
第三節 圖的遍曆
第四節 圖的應用
第六章 查找和排序
第一節 查找
第二節 排序
第二部分 習題與思考題
第三部分 操作係統
第七章 操作係統引論
第一節 操作係統做什麼?
第二節 操作係統功能
第三節 操作係統的分類
第四節 操作係統的特徵
第五節 操作係統的性能評價
第六節 操作係統的結構分析
第八章 處理器管理
第一節 作業的概念
第二節 進程的概念
第三節 進程狀態及進程控製
第四節 處理器調度
第五節 進程的互斥與同步
第六節 死鎖問題
第九章 存儲管理
第一節 存儲器層次結構
第二節 存儲管理任務
第三節 實存儲管理
第四節 虛擬存儲管理
第十章 設備管理
第一節 設備管理的有關概念
第二節 I／0請求的檢測與控製
第三節 緩衝技術
第四節 設備管理程序
第五節 虛擬設備技術
第十一章 文件管理
第一節 基本概念與術語
第二節 文件的結構
第三節 文件目錄
第四節 文件存儲空間的管理
第五節 文件的共享
第六節 文件的存取控製
第三部分 習題與思考題
第四部分 數據庫
第十二章 數據庫係統概述
第一節 數據庫基本概念
第二節 數據模型
第三節 數據庫係統結構
第四節 關係數據庫的基本概念
第十三章 關係數據操作語言
第一節 關係代數
第二節 結構化查詢語言SQL
第十四章 數據庫設計與應用
第一節 關係模式規範化
第二節 數據庫設計
第三節 數據庫技術應用
第十五章 微機數據庫係統VisualFoxPro的應用
第一節 VisualFoxPro的集成操作環境
第二節 VFP語言基礎
第三節 程序設計基礎
第四節 錶的創建和使用
第五節 數據庫操作
第六節 錶單設計及運行
第四部分 習題與思考題
第五部分 軟件工程
第十六章 軟件工程概述
第一節 軟件和軟件危機
第二節 軟件工程的産生與發展
第三節 軟件工程方法學
第十七章 結構化軟件開發方法
第一節 可行性研究
第二節 需求分析
第三節 概要設計
第四節 詳細設計
第五節 編碼
第六節 測試
第七節 軟件維護
第十八章 麵嚮對象的軟件開發方法
第一節 麵嚮對象的思想
第二節 麵嚮對象的概念
第三節 麵嚮對象建模
第四節 麵嚮對象的分析、設計與實現
第十九章 軟件項目管理
第一節 軟件項目管理的意義
第二節 軟件開發的組織機構
第三節 軟件項目的計劃
第四節 軟件風險管理
第五節 軟件配置管理
第六節 軟件質量保證
第二十章 軟件開發文檔
第一節 軟件文檔的分類
第二節 軟件文檔的標準化工作
第三節 文檔編製的質量要求
第四節 文檔的管理和維護
第五部分 習題與思考題
附錄　實驗指導書
附錄一　概述
實驗環境
實驗步驟
附錄二　基本型實驗
實驗一　綫性錶的插入和刪除
實驗二　棧與隊
實驗三　多維數組的應用
實驗四　二叉樹的遍曆和應用
實驗五　圖的遍曆和應用
實驗六　查找
實驗七　排序
實驗八　數據庫基本操作
實驗九　VFP錶單操作
附錄三　提高型實驗
實驗一　排序算法的分析
實驗二　遊戲編程
附錄四　綜閤、設計型實驗
實驗一　軟件需求分析與設計
實驗二　學生信息管理係統開發實現
參考文獻

前言/序言

《算法的藝術：探索計算的邊界與智慧》 簡介： 在信息爆炸的時代，算法早已滲透到我們生活的方方麵麵，從搜索引擎的精準推薦，到社交媒體的信息流排序，再到金融市場的瞬息萬變，它們無處不在， silently shaping our digital experience. 然而，算法的背後究竟蘊藏著怎樣的力量？它們是如何被設計、優化並解決現實世界中的復雜問題的？《算法的藝術》將帶您踏上一段深入探索計算邊界與智慧的旅程，揭示那些驅動現代科技發展的核心思想與精妙技巧。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次對算法美學的緻敬，對計算思維的深度剖析。我們認為，算法不僅僅是代碼的集閤，更是邏輯的詩篇，是解決問題的哲學。它關乎如何將抽象的概念轉化為可執行的步驟，如何巧妙地利用有限的資源處理海量的信息，以及如何在效率與準確性之間找到最佳的平衡點。 內容概述： 《算法的藝術》從最基礎的計算概念齣發，循序漸進地引導讀者理解算法的本質。我們將從“什麼是算法”這一根本性問題入手，通過生動形象的比喻和易於理解的例子，闡釋算法在日常生活中的體現，例如烹飪菜譜、指路導航等，從而建立起對算法的直觀認知。隨後，我們將深入探討算法設計的核心要素： 問題的定義與建模： 任何算法的誕生都始於一個待解決的問題。本書將強調清晰定義問題、將其轉化為計算機能夠理解的數學模型或數據結構的重要性。我們會介紹如何識彆問題的關鍵約束條件，以及如何選擇閤適的數據錶示方式來為後續的算法設計奠定基礎。例如，在處理地理位置信息時，是將其錶示為經緯度坐標，還是更復雜的地理空間對象，將直接影響算法的效率和可行性。 基礎算法範式： 我們將係統性地介紹幾種最經典、最具代錶性的算法設計範式。 分治法 (Divide and Conquer)： 就像將一個巨大的任務分解成若乾個更小的、易於管理的子任務一樣，分治法通過將問題遞歸地分解，然後閤並子問題的解來得到最終答案。我們將以經典的歸並排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 為例，深入剖析其工作原理、時間復雜度分析以及在實際應用中的優勢，例如在處理大型數據集的排序任務時。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 對於具有重疊子問題和最優子結構的問題，動態規劃提供瞭一種高效的解決方案。本書將解釋其核心思想——“記憶化”和“自底嚮上”的計算方式，並通過背包問題 (Knapsack Problem)、最長公共子序列 (Longest Common Subsequence) 等經典案例，演示如何通過構建狀態轉移方程來避免重復計算，從而獲得最優解。我們會強調如何識彆問題中的“重疊子問題”和“最優子結構”，這是應用動態規劃的關鍵。 貪心算法 (Greedy Algorithms)： 貪心算法以一種“眼前利益最大化”的策略來解決問題，在每一步都做齣當前看來最優的選擇，希望最終能夠得到全局最優解。我們將討論貪心算法適用的條件，並以活動選擇問題 (Activity Selection Problem)、霍夫曼編碼 (Huffman Coding) 等例子，展示其簡單高效的特點，以及在某些情況下它為何能夠保證獲得全局最優解。 迴溯法與分支限界法 (Backtracking and Branch and Bound)： 當問題的解空間非常龐大，無法通過窮舉的方式找到答案時，迴溯法提供瞭一種係統地搜索解空間的方法。本書將詳細介紹迴溯法的“試探”和“撤銷”過程，並以八皇後問題 (Eight Queens Puzzle)、數獨求解器等為例，演示如何通過剪枝來優化搜索效率。分支限界法在此基礎上引入瞭“界”的概念，進一步提高瞭搜索效率。 數據結構與算法的協同： 算法的效率很大程度上依賴於數據的組織方式，即數據結構。本書將深入講解各種基本數據結構，並闡述它們如何與特定算法協同工作，以達到最佳性能。 綫性結構： 數組 (Arrays)、鏈錶 (Linked Lists)、棧 (Stacks)、隊列 (Queues) 的特性、操作及其在算法中的應用，例如在錶達式求值、任務調度中的作用。 樹形結構： 二叉搜索樹 (Binary Search Trees)、平衡二叉樹 (Balanced Binary Trees，如 AVL 樹和紅黑樹) 的結構特點、查找、插入、刪除操作的效率，以及它們在高效數據檢索中的重要性。 圖結構： 圖的錶示方法 (鄰接矩陣、鄰接錶)、圖的遍曆算法 (深度優先搜索 DFS、廣度優先搜索 BFS)，以及在最短路徑 (Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法)、最小生成樹 (Prim 算法、Kruskal 算法) 等問題中的應用。 散列錶 (Hash Tables)： 講解哈希函數的設計原則、衝突解決策略，以及散列錶在實現常數平均時間復雜度查找、插入和刪除操作中的強大能力。 算法復雜度分析： 理解算法的效率至關重要。本書將係統介紹時間復雜度和空間復雜度的概念，以及如何使用大O記法 (Big O Notation) 來量化算法的性能。我們將通過分析各種算法的復雜度，幫助讀者建立起對算法效率的直觀判斷，並學會如何選擇更優的算法。例如，比較綫性搜索與二分搜索在查找操作上的效率差異。 優化與工程實踐： 算法的設計並非終點，優化與工程實踐是將其轉化為實際生産力的關鍵。本書將討論一些常見的優化技巧，例如循環展開、常量摺疊、位運算等，以及如何根據實際應用場景選擇閤適的算法和數據結構。我們會強調代碼的可讀性、可維護性，以及如何進行性能測試和調優。 算法在現代科技中的應用： 理論與實踐相結閤，本書將通過一係列引人入勝的應用案例，展示算法在各個領域的強大力量。 人工智能與機器學習： 介紹決策樹、支持嚮量機 (SVM)、神經網絡等算法在模式識彆、預測分析中的作用。 大數據處理： 探討 MapReduce、Spark 等分布式計算框架如何利用算法高效處理海量數據。 網絡與通信： 講解路由算法、加密算法在構建穩定、安全網絡中的角色。 計算機圖形學： 介紹渲染算法、碰撞檢測算法在遊戲開發、虛擬現實中的應用。 生物信息學： 討論序列比對算法、基因組分析算法在生命科學研究中的貢獻。 本書特色： 《算法的藝術》之所以與眾不同，在於我們堅持以“理解”而非“記憶”為核心。我們摒棄瞭冗長乏味的公式推導，轉而通過直觀的圖示、生動的類比和精心設計的例題，引導讀者深入理解算法背後的邏輯和思想。每一章都包含豐富的練習題，旨在幫助讀者鞏固所學知識，並鍛煉解決實際問題的能力。 此外，本書還注重培養讀者的“計算思維”，即運用計算的思維方式來分析問題、設計解決方案。我們相信，掌握瞭計算思維，不僅能夠讓你成為一名優秀的程序員，更能讓你在任何領域都成為一個更具創造力和解決問題能力的人。 目標讀者： 本書適閤所有對計算科學充滿好奇的讀者，包括： 計算機科學專業的學生： 作為一本係統性的算法入門教材，本書將幫助你打下堅實的理論基礎。 軟件工程師與開發者： 提升算法設計與分析能力，優化代碼性能，解決更復雜的工程問題。 對人工智能、大數據等前沿技術感興趣的從業者： 深入理解算法原理，為深入學習和應用打下基礎。 對邏輯思維和解決問題感興趣的任何人： 無論你是否從事技術工作，算法的思維方式都將為你帶來深刻的啓發。 結語： 算法是驅動這個數字時代飛速發展的無形之手。《算法的藝術》將邀請您一同走進算法的世界，感受邏輯的嚴謹之美，探索計算的無限可能。我們相信，通過這本書，您將不僅僅學會如何編寫算法，更能學會如何像一位藝術傢一樣思考，用算法的智慧去描繪屬於您的數字藍圖。讓我們一起，用算法的語言，理解世界，創造未來。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《計算機軟件技術基礎》是一本讓我“耳目一新”的書。它打破瞭我之前對某些概念的一些固有認知，並且用一種更加係統化、更加底層的方式來闡述。比如，書中對“編譯原理”的講解，讓那些曾經覺得晦澀難懂的概念變得清晰起來。我之前一直以為編譯器隻是一個簡單的“翻譯官”，但讀完這本書後，我纔明白它背後蘊含著多麼復雜的分析和優化過程。同樣，對於“數據庫係統”的介紹，它不僅講解瞭SQL語言，更深入地剖析瞭事務的ACID特性、索引的工作原理等，讓我對數據的存儲和管理有瞭全新的認識。最讓我感到“新”的是，這本書還涉及瞭一些我之前從未接觸過的領域，比如“信息安全”的基礎知識，以及“人工智能”的一些基本概念。雖然隻是初步的介紹，但已經足以點燃我對這些領域的探索欲望。這本書就像一個“知識的寶庫”，總能在不經意間為你打開一扇新的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算機軟件技術基礎》真是讓我大開眼界！我一直對編程有著濃厚的興趣，但總感覺自己像是站在一座龐大知識殿堂的門口，望而卻步。這本書就像一位耐心而又博學的嚮導，一步一步地將我引領進軟件世界的奇妙旅程。從最基礎的計算機組成原理，到各種編程語言的演變和應用，再到軟件開發流程的每一個環節，本書都進行瞭深入淺齣的講解。我尤其喜歡它在講解抽象概念時，會巧妙地運用生動形象的比喻和圖示，讓我這個初學者也能輕鬆理解。比如，在解釋“算法”時，它並沒有枯燥地羅列定義，而是通過一個日常生活中解決問題的例子，將算法的精髓展現得淋灕盡緻。而且，書中對不同編程範式的對比分析也讓我受益匪淺，讓我對麵嚮對象、函數式編程等有瞭更清晰的認識。它不僅僅是傳授知識，更是在培養一種思維方式，一種解決問題的邏輯。閱讀過程中，我感覺自己不再是那個對代碼一竅不通的門外漢，而是逐漸建立起對軟件世界的整體認知，對未來的學習方嚮也更加明確瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜，更多地體現在其“前瞻性”和“啓發性”。《計算機軟件技術基礎》並沒有局限於當前流行的技術，而是對計算機軟件發展的一些基本規律和未來趨勢進行瞭深刻的洞察。它不僅僅是講解“是什麼”，更重要的是探討“為什麼會是這樣”以及“未來會走嚮何方”。書中對計算機科學發展曆程的迴顧，讓我看到瞭技術的演進和創新是如何一步步推動著軟件世界的變革。我印象特彆深刻的是關於“分布式係統”和“雲計算”的章節，它並沒有止步於介紹這些概念，而是深入分析瞭它們背後的技術挑戰和解決方案，讓我對這些前沿領域産生瞭濃厚的興趣，並開始思考自己可以在哪些方麵進行深入研究。此外，書中對“軟件架構”的探討也極具啓發性，它教導讀者如何從宏觀的角度去設計和構建復雜的軟件係統，而不是僅僅關注局部的實現。這種“大局觀”的培養，對於任何想要在軟件領域有所建樹的人來說，都是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

讀完《計算機軟件技術基礎》，我最大的感受就是這本書的“厚重感”和“實用性”。它不像市麵上很多書籍那樣，隻停留在概念的堆砌，而是深入到軟件開發的每一個細節，並且用一種非常嚴謹的態度來探討問題。例如，在討論數據結構時，作者並沒有簡單地介紹幾種常見的結構，而是詳細分析瞭它們的優缺點，以及在不同場景下的適用性，甚至還涉及到瞭時間復雜度和空間復雜度分析，這對於理解程序的效率至關重要。書中對操作係統原理的講解也同樣令人印象深刻，它揭示瞭計算機內部是如何高效地管理和調度資源的，讓我們明白“為什麼”程序會這樣運行，而不是僅僅停留在“如何”編寫代碼的層麵。另外，這本書在軟件工程部分的內容也相當紮實，從需求分析、設計模式到測試方法，都進行瞭係統的介紹。我特彆欣賞它對“軟件危機”的探討，以及提齣的一係列應對策略，這讓我對軟件開發的挑戰有瞭更深刻的認識。這本書更像是一部“百科全書”，涵蓋瞭計算機軟件領域最核心、最基礎的知識體係，為讀者打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《計算機軟件技術基礎》給我的感覺是，它不僅僅是一本“知識的搬運工”，更是一本“思想的啓濛者”。它在傳授知識的同時，更注重培養讀者的批判性思維和獨立思考能力。我非常欣賞書中在介紹各種技術時，並沒有強行灌輸“最好的”或“唯一的”方法，而是鼓勵讀者去比較、去權衡、去選擇最適閤當前場景的解決方案。例如，在討論“版本控製”時，它詳細介紹瞭Git等工具的優勢，但同時也引導讀者思考不同版本控製策略的利弊。這種“授人以漁”的方式，比單純地記憶各種命令和操作要重要得多。而且，書中還穿插瞭一些計算機科學史上的經典案例和人物故事，這些都為冰冷的理論知識增添瞭人情味，也讓我體會到瞭技術發展的艱辛與偉大。總而言之，這本書不隻是為我提供瞭“做什麼”的指南，更重要的是教會瞭我“為什麼這樣做”以及“如何去思考”。它為我構建瞭一個更加完整、更加深刻的計算機軟件知識體係。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，值的買，速度也快。

評分☆☆☆☆☆

第四節　關係數據庫的基本概念

評分☆☆☆☆☆

很好的一本書，質量也不錯

評分☆☆☆☆☆

在路上，她將旅行和工作結閤起來，實現瞭“生活和生存皆可以在路上”的人生理想；

評分☆☆☆☆☆

第九章　存儲管理

評分☆☆☆☆☆

在路上，她將旅行和工作結閤起來，實現瞭“生活和生存皆可以在路上”的人生理想；

評分☆☆☆☆☆

第三節　圖的遍曆

評分☆☆☆☆☆

第二節　數據庫設計

評分☆☆☆☆☆

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