简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 游戏数据分析
• R语言
• 数据挖掘
• 游戏运营
• 实战
• 数据分析
• 图书
• 技术
• 学习
• 小白

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327872

商品编码：10298192570

页数：1

字数：1

4册 游戏数据分析实战+R语言游戏数据分析与挖掘+游戏数据分析的艺术+小白学运营

网游手游手机游戏公测数据分析技术营销教程书籍

出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121327872版次：1商品编码：12248029品牌：Broadview包装：平装开本：16开出版时间：2018-01-01用纸：胶版纸页数：312

 

 

 

编辑推荐

 

《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识。

 

内容简介

 

《游戏数据分析实战》案例贯穿游戏生命周期，从预热到封测，再到开测，直到&后的公测；从市场投放开始进行用户的分析，历经新用户导入、注册、活跃、付费，及&后用户流失。涵盖了用户调研、游戏收入预测、用户付费习惯、用户流失原因、高端玩家预流失分析、道具定价策略、版本和活动效果分析等等诸多游戏运营中可能遇到的问题，以数据驱动业务，通过数据分析给出合理的解决方案，更好的满足用户需求，节省市场开支，提升运营收入。

 

作者简介

 

黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《&终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，例如，精确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等，对运营效果有显著提升；撰写各类专题分析报告超过100篇，报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参考信息，在一定程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。

 

 

 

叶洋，游卡桌游资深数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

 

精彩书评

 

作为盛大游戏前任总裁谭群钊先生的资深秘书，黎湘艳几乎亲历了盛大游戏从零开始创立游戏数据分析规范的全过程。这套规范至今仍在指导着大部分成功游戏公司数据部门的工作思路，即使它可能换了各种“皮肤”。能把这些经验整理出来是了不起的，相信未来的游戏行业精英，会感谢自己买了这本书。

 

——陈大年，盛大网络创始人

 

 

 

入行16年，黎湘艳是国内网游行业第一批游戏人。本书从游戏数据分析的角度解析了她对于行业的理解，讲述数据分析如何支持和影响游戏的运营表现以及游戏与用户的关系。书里系统总结了她对于游戏数据分析的方法论、实际应用案例、产生的结果，也具象说明了如何埋点数据、建立数据模型，如何进行数据加工、生成数据结果指导业务等一系列对实际工作具有指导意义的案例。值得数据分析工作者一读。

 

——谭群钊，盛大集团前总裁/盛大游戏前董事长兼CEO、丰厚资本创始合伙人

 

 

 

随着数据成为新的生产资料，数据分析对各行各业的价值愈发重要。盛大游戏作为国内较早探索及实践游戏数据分析的公司，从端游、页游到手游，从早期的PRAPA到现在的AARRR，黎湘艳完整历经其中并逐渐成长为游戏数据分析专家。本书集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼，内容翔实、案例精彩，想要了解或加深理解游戏数据分析的读者，不容错过。

 

——岳弢，巨人网络联合创始人、丰厚资本创始合伙人

 

目录

 

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1

 

1.1 “数羊”的故事 1

 

1.2 数据分析的定义及步骤 2

 

1.3 数据分析的价值 6

 

1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7

 

1.5 图表制作的要点 7

 

1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12

 

1.7 游戏业务相关数据 15

 

1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16

 

第 2 章 游戏关键数据指标 21

 

2.1 转化率 21

 

2.2 留存率 23

 

2.3用户付费指标 26

 

2.4 导入用户成本 27

 

2.5 LTV 28

 

2.6 ROI 29

 

2.7 手游和端游的区别 30

 

第 3 章 游戏发行预热期 32

 

3.1 案例：预订用户分析 32

 

3.2 案例：预订用户转化率预估 45

 

3.3 案例：竞品分析 51

 

第 4 章 游戏封测期 57

 

4.1 案例：封测用户调查分析 58

 

4.2 案例：渠道用户质量分析 83

 

4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92

 

4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96

 

4.5 &优市场费投放预估 101

 

4.6 案例：用户流失原因分析 105

 

第 5 章 公测期市场分析 118

 

5.1 案例：预热期的竞品调研 119

 

5.2 案例：游戏服务器数量确定 126

 

5.3 案例：广告投放效果分析 132

 

5.4 案例：用户手机机型分布分析 141

 

第 6 章 公测期用户分析 153

 

6.1 用户流失原因分析 153

 

6.1.1 案例 1：合理定义流失用户 154

 

6.1.2 案例 2：玩家等级副本流失分析 159

 

6.1.3 案例 3：流失率与当前等级流失率分析 162

 

6.1.4 案例 4：等级付费转化率分析 163

 

6.1.5 案例 5：卸载客户端的用户流失分析 166

。。。

 

作 译 者：刘异,伍斌,赵强

出版时间：2015-09    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：216

开    本：24(190*210)

装    帧：

I S B N ：9787121267284     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 网络与互联网

纸质书定价：￥49.0  

 

 

目 录

 

第1章 基础运营手册 /1

 

1.1 手机游戏的3个测试阶段 /2

 

1.1.1 封测 /3

 

1.1.2 内测 /6

 

1.1.3 公测 /8

 

1.2 封测 /9

 

1.2.1 封测准备工作清单 /9

 

1.2.2 比较通用的运营需求 /11

 

1.2.3 手游中比较通用的活动需求 /20

 

1.2.4 封测期间的工作重点 /27

 

1.3 内测 /31

 

1.3.1 内测准备工作清单 /32

 

1.3.2 渠道接入流程详细解读 /34

 

1.3.3 App Store提审资料汇总 /39

 

1.3.4 App Store提审技巧 /41

 

1.3.5 iOS Preview视频制作攻略 /44

 

1.3.6 新版本预热三部曲 /45

 

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

 

1.3.8 版本更新时的一些注意事项 /51

 

1.3.9 内测结语 /53

 

1.4 公测 /54

 

1.4.1 公测前的准备工作 /55

 

1.4.2 手游两大疑难问题之——充值问题 /61

 

1.4.3 手游两大疑难问题之——账号问题 /67

 

1.4.4 安卓用户账号遗忘的解决方案 /69

 

1.4.5 账号问题流失预防 /72

 

1.4.6 公测结语 /72

 

第2章 用户营销入门 /73

 

2.1 产品目标用户发掘 /74

 

2.2 精英玩家招募策略 /78

 

2.2.1 浅析精英玩家 /78

 

2.2.2 精英玩家招募 /80

 

2.3 论产品新手引导 /82

 

2.3.1 用户线上引导 /83

 

2.3.2 用户线下引导 /88

 

2.4 用户调研怎么做 /90

 

2.5 用户需求分析 /97

 

2.5.1 抽象出用户需求 /99

 

2.5.2 需求实例化 /100

 

2.5.3 强化产品需求 /101

 

2.6 基于用户开展营销 /101

 

2.7 制定适合产品＆用户的运营方案 /106

 

2.8 关于软文撰写 /115

 

第3章数据分析实战 /124

 

3.1 数据分析快速入门 /125

 

3.1.1 什么是数据分析 /125

 

3.1.2 游戏数据分析在做什么 /125

 

3.1.3 何谓“情境还原” /127

 

3.1.5 游戏数据分析师的三个层次 /128

 

3.2 建立指标体系与分析框架 /129

 

3.2.1 游戏数据分析指标入门 /129

 

3.2.2 数据底层建设 /139

 

3.3 业务分析实战 /142

 

3.3.1 流失分析 /142

 

3.3.2 付费分析 /166

 

3.3.3 产品收益预估及KPI逆向推导工具 /177

 

3.3.4 市场推广监控 /184

 

3.3.5 游戏运营活动分析 /191

 

基本信息

作者： 谢佳标   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111573081

上架时间：2017-6-30

出版日期：2017 年7月

开本：16开

版次：1-1

所属分类：计算机

 

目录

前言 

第一篇 基础篇

第1章 什么是游戏数据分析2

1.1 为什么要对游戏进行分析2

1.2 游戏数据分析的流程3

1.3 数据分析师的能力要求4

1.3.1 数据处理能力5

1.3.2 数据挖掘能力6

1.3.3 数据应用能力8

1.4 小结8

第2章 必备R语言基础9

2.1 开发环境准备和快速入门9

2.1.1 R语言简介9

2.1.2 R的安装10

2.1.3 其他辅助工具10

2.1.4 R快速入门12

2.2 数据对象19

2.2.1 向量20

2.2.2 矩阵与数组24

2.2.3 列表和数据框27

↓展开全部内容

 

前言

为什么要写这本书

随着大数据的概念越来越流行，越来越多的企业开始重视数据，期待从数据中寻找有价值的结论，以指导公司管理层决策，&终创造更大的价值。但是在游戏行业，数据分析的发展相对缓慢，很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据，希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中，R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，拥有举足轻重的作用。R语言的免费开源使得很多公司用它来处理数据、展示数据、分析数据、完成模型。

使用R语言可以进行游戏数据分析系统的搭建，可以对累积的海量游戏数据进行挖掘，找出其中的特征和规律。对于有志成为互联网数据挖掘/分析师的读者来说，R语言将成为他们未来

基本信息

作者： 于洋    余敏雄    吴娜    师胜柱   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111507802

上架时间：2015-7-9

出版日期：2015 年7月

开本：16开

页码：409

版次：1-1

所属分类：计算机 > 游戏 > 综合

 

编辑推荐

中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内顶尖的数据分析机构和游戏公司的资深数据分析师撰写，西山居CEO作序推荐

首次系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

更多精彩，点击进入品牌店查阅>>

 

内容简介

    书籍

    计算机书籍

《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家，对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

《游戏数据分析的艺术》一共12章：第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范；

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法；

第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用；

第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心；

第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。

作译者

于洋，TalkingData高级咨询总监，主导TalkingDataUniversity计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写第一本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》。

余敏雄，金山软件公司西山居数据中心数据分析专家，从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年，研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏，拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用，如游戏用户行为预测、推荐系统、反作弊、用户研究、社交网络与交易网络分析等，是游戏行业数据化运营的倡导者与践行者，同时是中国统计网数据分析培训师，在企业员工培训中也拥有丰富经验。

吴娜，曾服务于久游游戏和中国移动集团等公司，现担任电信集团互联网数据挖掘工程师，因其丰富的市场运营和数据分析工作经验，能准确有效定位业务问题和数据方法论，精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台，现于上海交通大学计算机系就读研究生，研究方向互联网金融。

师胜柱，就职于中国&大的安卓游戏渠道360手机游戏，担任战略分析师。曾担任TalkingData高级咨询顾问以及上海中软国际Windows技术支持工程师。在TalkingData期间主攻游戏数据分析、游戏运营以及移动游戏市场的分析工作。为多款游戏撰写深度评测分析、产品体验优化报告以及专题数据分析报告等。学分析论坛，爱分析微信公众账号（i-analysis）以及移动数据分析博客的创办者。

目录

序 

前言 

第1章 了解游戏数据分析1

1.1 游戏数据分析的概念1

1.2 游戏数据分析的意义2

1.3 游戏数据分析的流程4

1.3.1 方法论5

1.3.2 数据加工6

1.3.3 统计分析9

1.3.4 提炼演绎9

1.3.5 建议方案12

1.4 游戏数据分析师的定位13

1.4.1 玩家—游戏用户14

1.4.2 分析师17

1.4.3 策划—游戏设计者22

第2章 认识游戏数据指标24

2.1 数据运营24

2.2 数据收集25

2.2.1 游戏运营数据25

2.2.2 游戏反馈数据26

好的，这是一份围绕“游戏数据分析”这一核心领域，但又独立于您提供的书单内容的详细图书简介。 --- 解锁游戏世界的无限潜能：数据驱动的洞察与策略 在这个日新月异、竞争白热化的游戏产业中，每一次决策的背后都隐藏着庞大的数据流。从玩家的行为模式到游戏产品的生命周期，从市场趋势的预测到运营策略的优化，数据已成为引领游戏产业走向成功的关键罗盘。本书系并非零散的工具手册，而是旨在构建一个系统性的、面向实战的游戏数据分析框架，帮助您深入理解游戏世界的内在逻辑，挖掘隐藏的商业价值，并最终引领产品走向卓越。 第一卷：游戏数据分析的基石——理解游戏与玩家 游戏数据的分析，始于对游戏本身及其玩家的深刻洞察。本卷将带您走出“数据只是数字”的误区，深入剖析游戏是如何通过精心设计的系统、机制和内容来吸引、留住并驱动玩家的。我们将从宏观层面探讨不同类型游戏的商业模式、用户画像与核心玩法，理解它们如何影响玩家的行为。 游戏类型与生命周期分析： 深入解析RPG、MOBA、SLL、策略类等主流游戏类型的核心特征，以及它们在不同生命周期阶段（萌芽期、成长期、成熟期、衰退期）的数据表现差异。学习如何通过关键指标（如DAU/MAU、留存率、付费转化率、ARPU等）来判断游戏所处的生命周期阶段，并预测其发展趋势。 玩家行为模型解读： 揭示玩家在游戏中的行为动机和路径，包括新手引导的有效性、游戏进程中的用户留存瓶颈、社交互动的影响力，以及付费意愿的驱动因素。我们将学习如何利用漏斗分析、路径分析等方法，识别玩家在关键节点上的流失原因，并提出针对性的改进建议。 用户画像与分层： 探索构建精细化用户画像的技术，不仅仅是简单的“活跃玩家”或“付费玩家”，而是深入挖掘用户的游戏偏好、消费习惯、社交活跃度、时间利用模式等多维度信息。学习如何根据用户画像进行用户分层，为不同群体量身定制个性化的游戏体验和运营活动，实现精准营销与高效转化。 数据采集与埋点的艺术： 理解游戏数据采集的重要性，以及如何在游戏开发初期就规划合理的埋点策略。我们将详细讲解不同类型事件（用户登录、关卡通过、道具购买、社交互动等）的埋点设计原则，确保数据的准确性、完整性和可追溯性，为后续的分析奠定坚实的基础。 关键数据指标的定义与应用： 系统梳理游戏运营中最常用、最核心的数据指标，如用户活跃度（DAU、MAU、粘性）、留存率（次日、七日、三十日）、付费相关指标（付费率、ARPU、ARPPU、LTV）、用户生命周期价值（LTV）等。讲解这些指标的计算方法、实际意义，以及如何在日常运营决策中有效运用它们。 第二卷：量化游戏运营——策略优化与增长黑客 掌握了基础的数据分析能力后，本卷将聚焦于如何利用数据洞察来驱动游戏运营策略的制定与优化。我们将从实际运营场景出发，学习如何通过数据分析解决具体问题，发现新的增长点，并实现运营效率的最大化。 留存率提升的秘密： 深入剖析导致用户流失的根本原因，并学习如何通过数据分析来定位流失节点，设计针对性的留存策略。例如，分析新手引导流程中的流失点，优化任务设计；研究游戏进程中的卡点，调整难度或提供辅助；发掘低活跃用户的流失原因，推出召回活动等。 付费转化与ARPU最大化： 探索驱动玩家付费的深层机制。我们将学习如何分析不同付费点（付费道具、月卡、礼包等）的表现，优化付费引导流程，设计更具吸引力的付费活动。同时，还将探讨如何通过数据分析来提升ARPPU（每付费用户平均收入），鼓励用户进行更高价值的消费。 活动策划与效果评估： 教您如何基于数据预测和用户画像，设计更精准、更具吸引力的线上线下活动。从活动前的数据预测（如预期参与人数、收益）到活动中的实时监控，再到活动后的效果复盘，我们将学习如何量化活动效果，评估ROI（投资回报率），并根据数据反馈迭代优化未来的活动策划。 渠道与推广效果分析： 游戏推广是获取新用户的关键。本卷将教授您如何利用数据分析来评估不同推广渠道的质量和效果，例如，计算CPA（单次获取成本）、ROI，识别高性价比的渠道，并优化投放策略，最大化用户获取效率。 游戏内经济系统与反作弊： 游戏内的经济系统直接影响玩家体验和游戏寿命。我们将学习如何通过数据分析来监控游戏内货币流通、道具产出与消耗，识别经济失衡的迹象，并设计相应的调控措施。同时，还将探讨如何利用数据来检测和打击游戏内的作弊行为，维护公平的游戏环境。 社区运营与口碑管理： 玩家的口碑和社区活跃度是游戏长期发展的重要因素。我们将学习如何通过分析社区讨论、用户反馈、社交媒体数据，洞察玩家的情绪和需求，及时响应玩家的意见，并引导积极的社区氛围。 第三卷：洞见游戏未来——商业智能与长远发展 在掌握了基础的运营数据分析后，本卷将目光投向更广阔的商业层面，学习如何利用数据分析来指导产品的商业化决策、预测市场趋势，并实现游戏的长期可持续发展。 商业化策略的精细化： 深入探讨游戏商业化的各个维度，包括但不限于：付费点设计、定价策略、运营活动与付费结合、联动营销等。我们将学习如何利用A/B测试等方法，验证不同商业化策略的有效性，并根据数据反馈进行持续优化。 用户生命周期价值（LTV）的精准预测与提升： LTV是衡量游戏商业潜力的核心指标。本卷将详细介绍多种LTV预测模型，并讲解如何通过精细化运营，在用户生命周期的各个阶段提升LTV，实现用户价值的最大化。 竞品分析与市场趋势洞察： 在竞争激烈的市场中，了解竞品动态和市场趋势至关重要。我们将学习如何利用公开数据、第三方数据以及自身数据，对竞品进行深入分析，识别其优劣势，并预测市场未来的发展方向，为产品的战略定位提供决策支持。 数据驱动的产品迭代与创新： 数据不仅仅是运营的工具，更是产品创新的源泉。本卷将强调如何将数据分析结果转化为具体的产品功能改进建议，推动游戏机制的优化，甚至催生全新的玩法和游戏模式，实现产品的持续迭代与创新。 风险预警与危机管理： 数据分析也能帮助我们提前识别潜在的风险。例如，异常的用户行为模式可能预示着外挂的出现；负面舆情数据的快速传播可能需要紧急的公关介入。本卷将教授如何建立数据驱动的风险预警机制，并制定应对策略。 数据伦理与隐私保护： 在数据分析日益深入的今天，数据伦理和隐私保护变得尤为重要。我们将探讨在数据分析过程中应遵循的原则，如何合法合规地收集和使用数据，以及如何保护用户的隐私，建立用户信任。 学习对象： 本书系适合所有希望深入理解游戏产业、提升数据分析与运用能力的从业者，包括但不限于： 游戏策划师、数值策划 游戏运营人员、产品经理 游戏数据分析师、 BI工程师 市场营销人员 对游戏数据分析感兴趣的初学者及开发者 本书系价值： 通过学习本套书系，您将能够： 系统掌握游戏数据分析的理论与方法： 从基础概念到高级应用，构建完整的知识体系。 提升数据驱动的决策能力： 将枯燥的数据转化为有价值的商业洞察，做出更明智的运营和产品决策。 掌握实用的数据分析工具与技巧： 学习如何应用常见的数据分析工具和技术，解决实际问题。 助力游戏产品的增长与成功： 运用数据分析驱动用户增长、提升留存、优化商业化，最终实现游戏产品的长期成功。 加入我们，用数据驱动游戏产业的下一个辉煌！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直觉得“运营”这个词离我有点远，总觉得那是要在公司里做具体执行的人才会关心的事情。但当我开始阅读这套书，尤其是“小白学运营”这本书时，我完全颠覆了之前的认知。它让我明白，运营不仅仅是简单的执行，更是一种思维方式，一种对用户、对产品、对商业模式的深度理解。这本书用非常通俗易懂的语言，讲解了游戏运营的各个环节，从前期的用户获取，到中期的用户激活和留存，再到后期的用户付费和口碑传播，都进行了细致的剖析。我尤其喜欢它关于“用户生命周期管理”的讲解，它让我明白了如何针对不同阶段的用户采取不同的运营策略，从而最大化用户的价值。书中提到的“裂变增长”和“社区运营”的技巧，也让我学到了很多实用的方法，让我看到了如何通过巧妙的设计来吸引更多的用户，并让他们成为游戏的忠实粉丝。这本书让我意识到，即使是作为一个普通玩家，也可以从运营的角度去审视一款游戏，去思考为什么这款游戏能够吸引我，为什么我会愿意为它付费，为什么我会乐于向朋友推荐它。它让我看到了游戏背后更深层次的商业逻辑和用户心理，也让我对整个游戏行业有了更宏观的认识。这套书真的让我从一个纯粹的玩家，变成了一个对游戏运营有更深刻理解的“潜在运营者”。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对游戏行业充满向往的职场新人，我一直在寻找能够快速提升自己专业技能的途径。这套书，特别是关于“游戏数据分析的艺术”这本，给了我非常大的启发。它并没有陷入枯燥的公式和理论中，而是通过生动的语言和引人入胜的案例，阐述了数据分析在游戏设计和运营中的核心价值。我尤其喜欢它对“用户画像”的讲解，让我明白了如何从海量数据中提炼出有价值的用户群体特征，从而为精准营销和个性化推荐奠定基础。书中关于“游戏平衡性调整”的部分，更是让我惊叹于数据分析的力量，它能够用客观的数据来佐证或否定设计师的主观判断，让游戏的体验更加公平和有趣。我印象最深的是一个关于“游戏衰退期预测”的案例，作者详细地分析了导致游戏衰退的各种因素，并提出了相应的应对策略，这对于任何一款长期运营的游戏来说，都具有极高的参考价值。这本书让我意识到，数据分析不仅仅是冰冷的数字，更是连接玩家需求和游戏体验的桥梁，它能够帮助我们更好地理解玩家，更精准地满足玩家，从而创造出更受欢迎的游戏。它让我看到了游戏数据分析的“艺术”所在，也让我对未来的职业发展充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的游戏开发启蒙，以前总是凭感觉设计游戏平衡，现在有了这本书，我终于能用科学的方法来验证我的想法了。第一章讲的那个用户行为路径分析，我直接就用上了，之前以为用户都是按我设想的流程走的，结果数据显示大部分人都在某个关卡卡住了，或者走了很多弯路，这一下就帮我找到了游戏的痛点。而且它讲的那些AB测试的案例，真的非常实用，比如按钮颜色、新手引导时长等等，原来一个小小的改动就能对留存率产生这么大的影响，我都后悔没有早点看到这本书。最让我惊喜的是，它还讲到了如何用数据来预测玩家的付费意愿，这对于我这种小工作室来说，简直是救命稻草，不用再大海捞针了。这本书的逻辑非常清晰，从基础概念讲到具体应用，一步步引导读者，就算是没有数据分析基础的，也能很快上手。而且里面的例子都是真实的游戏案例，读起来很有代入感，感觉就像是在和一群老司机一起讨论游戏优化。我特别喜欢它提到的一些数据可视化技巧，用图表说话比光看数字更容易理解，也更容易跟团队成员沟通。总而言之，这本书让我对游戏数据的理解提升了好几个档次，也让我更有信心去打造一款受欢迎的游戏。

评分☆☆☆☆☆

我一直对游戏运营这个领域充满好奇，总觉得那些成功的游戏背后一定有什么秘密。这套书的出现，可以说是满足了我一直以来的求知欲。其中有一本专门讲游戏数据分析的，让我印象深刻。它不仅仅是罗列一堆数据指标，而是深入浅出地讲解了每个指标的含义，以及如何通过这些指标来洞察玩家的行为和游戏的问题。比如，它讲到的“留存曲线”和“流失分析”，让我明白了为什么玩家会在某个时间点离开游戏，以及如何针对性地去挽留他们。还有“付费点设计”这一章，讲解得特别细致，从玩家的心理分析，到不同付费模式的优缺点，再到如何通过数据来评估付费点的效果，让我茅塞顿开。这本书还提到了一些进阶的分析方法，比如用户画像、生命周期价值（LTV）计算等等，虽然一开始听起来有点复杂，但作者的讲解非常到位，举的例子也都非常贴切，让我觉得这些高深的理论并没有那么遥不可及。总的来说，这套书为我打开了一扇新的大门，让我看到了游戏运营的科学性和专业性，也让我对接下来的学习和实践有了更明确的方向。我迫不及待地想把书中的知识应用到实际工作中，用数据驱动运营，让游戏取得更好的成绩。

评分☆☆☆☆☆

这套书简直是为我量身定做的，我一直是个游戏爱好者，但总觉得停留在“玩”的层面，对游戏背后的逻辑和设计理念了解不多。直到我翻开了这套书，尤其是其中关于R语言在游戏数据分析中的应用，真的让我大开眼界。我之前对编程完全不了解，看到“R语言”这几个字还有点畏惧，但这本书的作者非常贴心，从最基础的环境搭建、数据读取、清洗，到各种统计分析和可视化技巧，都讲得非常详细，甚至连代码的注释都非常到位，让我这个小白也能跟着一步步操作。让我最惊喜的是，它还结合了很多实际的游戏场景，比如如何用R语言来分析玩家的游戏时长分布、技能使用频率、关卡通过率等等，这些都是我作为玩家平时不太会注意到的细节，但对于游戏设计者来说，却是至关重要的。通过学习这本书，我不仅掌握了一门实用的编程技能，更重要的是，我学会了如何用一种全新的视角去理解和分析游戏，让我对游戏的理解更加深入和全面。我现在看很多游戏，都会不自觉地去思考背后的数据逻辑，甚至会想象如果是我来分析这些数据，会得出什么样的结论。这套书真的让我对游戏产生了更深的感情，也让我看到了自己在这个领域发展的可能性。