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店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121327872

商品編碼：10298192570

頁數：1

字數：1

4冊 遊戲數據分析實戰+R語言遊戲數據分析與挖掘+遊戲數據分析的藝術+小白學運營

網遊手遊手機遊戲公測數據分析技術營銷教程書籍

齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121327872版次：1商品編碼：12248029品牌：Broadview包裝：平裝開本：16開齣版時間：2018-01-01用紙：膠版紙頁數：312

 

 

 

編輯推薦

 

《遊戲數據分析實戰》貫穿整個遊戲生命周期，提供瞭豐富的數據分析案例，從預熱到封測，再到公測， 均為作者在實際工作中經曆的真實案例。案例分析包含數據來源、分析方法、分析過程、分析結論及小結。通過學習本書不但能較深入地學習數據分析方法，還能瞭解到運營和市場的相關知識。

 

內容簡介

 

《遊戲數據分析實戰》案例貫穿遊戲生命周期，從預熱到封測，再到開測，直到&後的公測；從市場投放開始進行用戶的分析，曆經新用戶導入、注冊、活躍、付費，及&後用戶流失。涵蓋瞭用戶調研、遊戲收入預測、用戶付費習慣、用戶流失原因、高端玩傢預流失分析、道具定價策略、版本和活動效果分析等等諸多遊戲運營中可能遇到的問題，以數據驅動業務，通過數據分析給齣閤理的解決方案，更好的滿足用戶需求，節省市場開支，提升運營收入。

 

作者簡介

 

黎湘艷，盛大遊戲數據分析專傢，具有9年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。從2008年開始在盛大遊戲從事數據分析工作，先後主持或參與50多款遊戲的數據分析工作，主要産品有：《熱血傳奇》《傳奇世界》《龍之榖》《永恒之塔》《&終幻想14》《血族》《超級地城之光》《Love Live》《城與龍》等。其研究方嚮貫穿遊戲整個生命周期，例如，精確定位遊戲品質、評估市場投放和運營活動效果、分析用戶遊戲行為、用戶畫像、流失預警和建立收入預測模型等，對運營效果有顯著提升；撰寫各類專題分析報告超過100篇，報告能緊密貼閤業務，是遊戲運營和發行的重要參考信息，在一定程度上驅動瞭業務開展，提升瞭運營收入。

 

 

 

葉洋，遊卡桌遊資深數據分析師，具有7年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。

 

精彩書評

 

作為盛大遊戲前任總裁譚群釗先生的資深秘書，黎湘艷幾乎親曆瞭盛大遊戲從零開始創立遊戲數據分析規範的全過程。這套規範至今仍在指導著大部分成功遊戲公司數據部門的工作思路，即使它可能換瞭各種“皮膚”。能把這些經驗整理齣來是瞭不起的，相信未來的遊戲行業精英，會感謝自己買瞭這本書。

 

——陳大年，盛大網絡創始人

 

 

 

入行16年，黎湘艷是國內網遊行業第一批遊戲人。本書從遊戲數據分析的角度解析瞭她對於行業的理解，講述數據分析如何支持和影響遊戲的運營錶現以及遊戲與用戶的關係。書裏係統總結瞭她對於遊戲數據分析的方法論、實際應用案例、産生的結果，也具象說明瞭如何埋點數據、建立數據模型，如何進行數據加工、生成數據結果指導業務等一係列對實際工作具有指導意義的案例。值得數據分析工作者一讀。

 

——譚群釗，盛大集團前總裁/盛大遊戲前董事長兼CEO、豐厚資本創始閤夥人

 

 

 

隨著數據成為新的生産資料，數據分析對各行各業的價值愈發重要。盛大遊戲作為國內較早探索及實踐遊戲數據分析的公司，從端遊、頁遊到手遊，從早期的PRAPA到現在的AARRR，黎湘艷完整曆經其中並逐漸成長為遊戲數據分析專傢。本書集結瞭她完整的數據分析思想及50多個遊戲項目數據支持的積纍提煉，內容翔實、案例精彩，想要瞭解或加深理解遊戲數據分析的讀者，不容錯過。

 

——嶽弢，巨人網絡聯閤創始人、豐厚資本創始閤夥人

 

目錄

 

第 1 章 “數羊”與數據化運營 1

 

1.1 “數羊”的故事 1

 

1.2 數據分析的定義及步驟 2

 

1.3 數據分析的價值 6

 

1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7

 

1.5 圖錶製作的要點 7

 

1.6 怎樣成為一名優秀的數據分析師 12

 

1.7 遊戲業務相關數據 15

 

1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16

 

第 2 章 遊戲關鍵數據指標 21

 

2.1 轉化率 21

 

2.2 留存率 23

 

2.3用戶付費指標 26

 

2.4 導入用戶成本 27

 

2.5 LTV 28

 

2.6 ROI 29

 

2.7 手遊和端遊的區彆 30

 

第 3 章 遊戲發行預熱期 32

 

3.1 案例：預訂用戶分析 32

 

3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45

 

3.3 案例：競品分析 51

 

第 4 章 遊戲封測期 57

 

4.1 案例：封測用戶調查分析 58

 

4.2 案例：渠道用戶質量分析 83

 

4.3 案例：客戶端大小對用戶轉化率的影響 92

 

4.4 遊戲公測前期收入、活躍預測 96

 

4.5 &優市場費投放預估 101

 

4.6 案例：用戶流失原因分析 105

 

第 5 章 公測期市場分析 118

 

5.1 案例：預熱期的競品調研 119

 

5.2 案例：遊戲服務器數量確定 126

 

5.3 案例：廣告投放效果分析 132

 

5.4 案例：用戶手機機型分布分析 141

 

第 6 章 公測期用戶分析 153

 

6.1 用戶流失原因分析 153

 

6.1.1 案例 1：閤理定義流失用戶 154

 

6.1.2 案例 2：玩傢等級副本流失分析 159

 

6.1.3 案例 3：流失率與當前等級流失率分析 162

 

6.1.4 案例 4：等級付費轉化率分析 163

 

6.1.5 案例 5：卸載客戶端的用戶流失分析 166

。。。

 

作 譯 者：劉異,伍斌,趙強

齣版時間：2015-09    韆 字 數：320

版    次：01-01    頁    數：216

開    本：24(190*210)

裝    幀：

I S B N ：9787121267284     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 網絡與互聯網

紙質書定價：￥49.0  

 

 

目 錄

 

第1章 基礎運營手冊 /1

 

1.1 手機遊戲的3個測試階段 /2

 

1.1.1 封測 /3

 

1.1.2 內測 /6

 

1.1.3 公測 /8

 

1.2 封測 /9

 

1.2.1 封測準備工作清單 /9

 

1.2.2 比較通用的運營需求 /11

 

1.2.3 手遊中比較通用的活動需求 /20

 

1.2.4 封測期間的工作重點 /27

 

1.3 內測 /31

 

1.3.1 內測準備工作清單 /32

 

1.3.2 渠道接入流程詳細解讀 /34

 

1.3.3 App Store提審資料匯總 /39

 

1.3.4 App Store提審技巧 /41

 

1.3.5 iOS Preview視頻製作攻略 /44

 

1.3.6 新版本預熱三部麯 /45

 

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

 

1.3.8 版本更新時的一些注意事項 /51

 

1.3.9 內測結語 /53

 

1.4 公測 /54

 

1.4.1 公測前的準備工作 /55

 

1.4.2 手遊兩大疑難問題之——充值問題 /61

 

1.4.3 手遊兩大疑難問題之——賬號問題 /67

 

1.4.4 安卓用戶賬號遺忘的解決方案 /69

 

1.4.5 賬號問題流失預防 /72

 

1.4.6 公測結語 /72

 

第2章 用戶營銷入門 /73

 

2.1 産品目標用戶發掘 /74

 

2.2 精英玩傢招募策略 /78

 

2.2.1 淺析精英玩傢 /78

 

2.2.2 精英玩傢招募 /80

 

2.3 論産品新手引導 /82

 

2.3.1 用戶綫上引導 /83

 

2.3.2 用戶綫下引導 /88

 

2.4 用戶調研怎麼做 /90

 

2.5 用戶需求分析 /97

 

2.5.1 抽象齣用戶需求 /99

 

2.5.2 需求實例化 /100

 

2.5.3 強化産品需求 /101

 

2.6 基於用戶開展營銷 /101

 

2.7 製定適閤産品＆用戶的運營方案 /106

 

2.8 關於軟文撰寫 /115

 

第3章數據分析實戰 /124

 

3.1 數據分析快速入門 /125

 

3.1.1 什麼是數據分析 /125

 

3.1.2 遊戲數據分析在做什麼 /125

 

3.1.3 何謂“情境還原” /127

 

3.1.5 遊戲數據分析師的三個層次 /128

 

3.2 建立指標體係與分析框架 /129

 

3.2.1 遊戲數據分析指標入門 /129

 

3.2.2 數據底層建設 /139

 

3.3 業務分析實戰 /142

 

3.3.1 流失分析 /142

 

3.3.2 付費分析 /166

 

3.3.3 産品收益預估及KPI逆嚮推導工具 /177

 

3.3.4 市場推廣監控 /184

 

3.3.5 遊戲運營活動分析 /191

 

基本信息

作者： 謝佳標   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111573081

上架時間：2017-6-30

齣版日期：2017 年7月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：計算機

 

目錄

前言 

第一篇 基礎篇

第1章 什麼是遊戲數據分析2

1.1 為什麼要對遊戲進行分析2

1.2 遊戲數據分析的流程3

1.3 數據分析師的能力要求4

1.3.1 數據處理能力5

1.3.2 數據挖掘能力6

1.3.3 數據應用能力8

1.4 小結8

第2章 必備R語言基礎9

2.1 開發環境準備和快速入門9

2.1.1 R語言簡介9

2.1.2 R的安裝10

2.1.3 其他輔助工具10

2.1.4 R快速入門12

2.2 數據對象19

2.2.1 嚮量20

2.2.2 矩陣與數組24

2.2.3 列錶和數據框27

↓展開全部內容

 

前言

為什麼要寫這本書

隨著大數據的概念越來越流行，越來越多的企業開始重視數據，期待從數據中尋找有價值的結論，以指導公司管理層決策，&終創造更大的價值。但是在遊戲行業，數據分析的發展相對緩慢，很多遊戲公司是在發現人口紅利消失後纔逐漸重視數據，希望利用數據驅動産品。而在各種數據分析技術中，R語言作為一個可進行交互式數據分析和探索的強大平颱，擁有舉足輕重的作用。R語言的免費開源使得很多公司用它來處理數據、展示數據、分析數據、完成模型。

使用R語言可以進行遊戲數據分析係統的搭建，可以對纍積的海量遊戲數據進行挖掘，找齣其中的特徵和規律。對於有誌成為互聯網數據挖掘/分析師的讀者來說，R語言將成為他們未來

基本信息

作者： 於洋    餘敏雄    吳娜    師勝柱   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111507802

上架時間：2015-7-9

齣版日期：2015 年7月

開本：16開

頁碼：409

版次：1-1

所屬分類：計算機 > 遊戲 > 綜閤

 

編輯推薦

中國遊戲數據分析領域的標杆性著作，由來自國內頂尖的數據分析機構和遊戲公司的資深數據分析師撰寫，西山居CEO作序推薦

首次係統地給齣瞭一套完善的遊戲數據指標和遊戲數據分析方法，涵蓋用戶、運營、收入、內容、渠道等各個業務層麵

更多精彩，點擊進入品牌店查閱>>

 

內容簡介

    書籍

    計算機書籍

《遊戲數據分析的藝術》是中國遊戲産業的開創性著作，具有裏程碑意義，它首次係統講解瞭如何對遊戲行業的數據進行分析，在行業裏竪起瞭一根標杆。作者是來自TalkingData等國內頂尖的數據分析機構和西山居這樣的知名遊戲公司的資深數據分析專傢，對遊戲數據從不同的業務角度進行瞭詮釋。本書詳細剖析瞭遊戲數據分析相關的指標、方法論、內容挖掘、數據挖掘、軟件使用、遊戲設計、運營策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對於産品設計、開發、運營、推廣以及遊戲行業的人纔培養都將帶來巨大的推進作用。

《遊戲數據分析的藝術》一共12章：第1章從宏觀上介紹瞭遊戲數據分析的重要意義、方法論、流程，以及遊戲數據分析師的定位；

第2章詳細解讀瞭遊戲數據分析的各項數據指標，部分指標在遊戲行業裏都屬於首次提齣，為行業建立瞭規範；

第3章詳細講解和示範瞭各種遊戲數據報錶的製作方法；

第4章講解瞭基於統計學的數據分析方法以及它在遊戲數據分析中的應用；

第5~9章詳細地、全方位地講解瞭遊戲的用戶數據分析、運營數據分析、收入數據分析、渠道數據分析、內容數據分析，不僅有方法論和技巧，而且有大量的實際案例，這部分內容是本書的核心；

第10~12章講解瞭R語言的核心技術以及如何利用R語言對遊戲數據進行分析，同時也附有大量案例。

作譯者

於洋，TalkingData高級谘詢總監，主導TalkingDataUniversity計劃。曾在金山軟件公司任職遊戲數據分析師，從事遊戲及移動應用數據分析、産品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先後服務於多傢銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者，撰寫第一本《移動遊戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》。

餘敏雄，金山軟件公司西山居數據中心數據分析專傢，從事遊戲數據挖掘和數據化運營分析多年，研究領域包括大型端遊、頁遊以及移動遊戲，擁有貫穿遊戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個遊戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在遊戲行業的實踐應用，如遊戲用戶行為預測、推薦係統、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等，是遊戲行業數據化運營的倡導者與踐行者，同時是中國統計網數據分析培訓師，在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。

吳娜，曾服務於久遊遊戲和中國移動集團等公司，現擔任電信集團互聯網數據挖掘工程師，因其豐富的市場運營和數據分析工作經驗，能準確有效定位業務問題和數據方法論，精通數理統計、常用編程語言、常用數據挖掘工具和Hadoop分布式平颱，現於上海交通大學計算機係就讀研究生，研究方嚮互聯網金融。

師勝柱，就職於中國&大的安卓遊戲渠道360手機遊戲，擔任戰略分析師。曾擔任TalkingData高級谘詢顧問以及上海中軟國際Windows技術支持工程師。在TalkingData期間主攻遊戲數據分析、遊戲運營以及移動遊戲市場的分析工作。為多款遊戲撰寫深度評測分析、産品體驗優化報告以及專題數據分析報告等。學分析論壇，愛分析微信公眾賬號（i-analysis）以及移動數據分析博客的創辦者。

目錄

序 

前言 

第1章 瞭解遊戲數據分析1

1.1 遊戲數據分析的概念1

1.2 遊戲數據分析的意義2

1.3 遊戲數據分析的流程4

1.3.1 方法論5

1.3.2 數據加工6

1.3.3 統計分析9

1.3.4 提煉演繹9

1.3.5 建議方案12

1.4 遊戲數據分析師的定位13

1.4.1 玩傢—遊戲用戶14

1.4.2 分析師17

1.4.3 策劃—遊戲設計者22

第2章 認識遊戲數據指標24

2.1 數據運營24

2.2 數據收集25

2.2.1 遊戲運營數據25

2.2.2 遊戲反饋數據26

好的，這是一份圍繞“遊戲數據分析”這一核心領域，但又獨立於您提供的書單內容的詳細圖書簡介。 --- 解鎖遊戲世界的無限潛能：數據驅動的洞察與策略 在這個日新月異、競爭白熱化的遊戲産業中，每一次決策的背後都隱藏著龐大的數據流。從玩傢的行為模式到遊戲産品的生命周期，從市場趨勢的預測到運營策略的優化，數據已成為引領遊戲産業走嚮成功的關鍵羅盤。本書係並非零散的工具手冊，而是旨在構建一個係統性的、麵嚮實戰的遊戲數據分析框架，幫助您深入理解遊戲世界的內在邏輯，挖掘隱藏的商業價值，並最終引領産品走嚮卓越。 第一捲：遊戲數據分析的基石——理解遊戲與玩傢 遊戲數據的分析，始於對遊戲本身及其玩傢的深刻洞察。本捲將帶您走齣“數據隻是數字”的誤區，深入剖析遊戲是如何通過精心設計的係統、機製和內容來吸引、留住並驅動玩傢的。我們將從宏觀層麵探討不同類型遊戲的商業模式、用戶畫像與核心玩法，理解它們如何影響玩傢的行為。 遊戲類型與生命周期分析： 深入解析RPG、MOBA、SLL、策略類等主流遊戲類型的核心特徵，以及它們在不同生命周期階段（萌芽期、成長期、成熟期、衰退期）的數據錶現差異。學習如何通過關鍵指標（如DAU/MAU、留存率、付費轉化率、ARPU等）來判斷遊戲所處的生命周期階段，並預測其發展趨勢。 玩傢行為模型解讀： 揭示玩傢在遊戲中的行為動機和路徑，包括新手引導的有效性、遊戲進程中的用戶留存瓶頸、社交互動的影響力，以及付費意願的驅動因素。我們將學習如何利用漏鬥分析、路徑分析等方法，識彆玩傢在關鍵節點上的流失原因，並提齣針對性的改進建議。 用戶畫像與分層： 探索構建精細化用戶畫像的技術，不僅僅是簡單的“活躍玩傢”或“付費玩傢”，而是深入挖掘用戶的遊戲偏好、消費習慣、社交活躍度、時間利用模式等多維度信息。學習如何根據用戶畫像進行用戶分層，為不同群體量身定製個性化的遊戲體驗和運營活動，實現精準營銷與高效轉化。 數據采集與埋點的藝術： 理解遊戲數據采集的重要性，以及如何在遊戲開發初期就規劃閤理的埋點策略。我們將詳細講解不同類型事件（用戶登錄、關卡通過、道具購買、社交互動等）的埋點設計原則，確保數據的準確性、完整性和可追溯性，為後續的分析奠定堅實的基礎。 關鍵數據指標的定義與應用： 係統梳理遊戲運營中最常用、最核心的數據指標，如用戶活躍度（DAU、MAU、粘性）、留存率（次日、七日、三十日）、付費相關指標（付費率、ARPU、ARPPU、LTV）、用戶生命周期價值（LTV）等。講解這些指標的計算方法、實際意義，以及如何在日常運營決策中有效運用它們。 第二捲：量化遊戲運營——策略優化與增長黑客 掌握瞭基礎的數據分析能力後，本捲將聚焦於如何利用數據洞察來驅動遊戲運營策略的製定與優化。我們將從實際運營場景齣發，學習如何通過數據分析解決具體問題，發現新的增長點，並實現運營效率的最大化。 留存率提升的秘密： 深入剖析導緻用戶流失的根本原因，並學習如何通過數據分析來定位流失節點，設計針對性的留存策略。例如，分析新手引導流程中的流失點，優化任務設計；研究遊戲進程中的卡點，調整難度或提供輔助；發掘低活躍用戶的流失原因，推齣召迴活動等。 付費轉化與ARPU最大化： 探索驅動玩傢付費的深層機製。我們將學習如何分析不同付費點（付費道具、月卡、禮包等）的錶現，優化付費引導流程，設計更具吸引力的付費活動。同時，還將探討如何通過數據分析來提升ARPPU（每付費用戶平均收入），鼓勵用戶進行更高價值的消費。 活動策劃與效果評估： 教您如何基於數據預測和用戶畫像，設計更精準、更具吸引力的綫上綫下活動。從活動前的數據預測（如預期參與人數、收益）到活動中的實時監控，再到活動後的效果復盤，我們將學習如何量化活動效果，評估ROI（投資迴報率），並根據數據反饋迭代優化未來的活動策劃。 渠道與推廣效果分析： 遊戲推廣是獲取新用戶的關鍵。本捲將教授您如何利用數據分析來評估不同推廣渠道的質量和效果，例如，計算CPA（單次獲取成本）、ROI，識彆高性價比的渠道，並優化投放策略，最大化用戶獲取效率。 遊戲內經濟係統與反作弊： 遊戲內的經濟係統直接影響玩傢體驗和遊戲壽命。我們將學習如何通過數據分析來監控遊戲內貨幣流通、道具産齣與消耗，識彆經濟失衡的跡象，並設計相應的調控措施。同時，還將探討如何利用數據來檢測和打擊遊戲內的作弊行為，維護公平的遊戲環境。 社區運營與口碑管理： 玩傢的口碑和社區活躍度是遊戲長期發展的重要因素。我們將學習如何通過分析社區討論、用戶反饋、社交媒體數據，洞察玩傢的情緒和需求，及時響應玩傢的意見，並引導積極的社區氛圍。 第三捲：洞見遊戲未來——商業智能與長遠發展 在掌握瞭基礎的運營數據分析後，本捲將目光投嚮更廣闊的商業層麵，學習如何利用數據分析來指導産品的商業化決策、預測市場趨勢，並實現遊戲的長期可持續發展。 商業化策略的精細化： 深入探討遊戲商業化的各個維度，包括但不限於：付費點設計、定價策略、運營活動與付費結閤、聯動營銷等。我們將學習如何利用A/B測試等方法，驗證不同商業化策略的有效性，並根據數據反饋進行持續優化。 用戶生命周期價值（LTV）的精準預測與提升： LTV是衡量遊戲商業潛力的核心指標。本捲將詳細介紹多種LTV預測模型，並講解如何通過精細化運營，在用戶生命周期的各個階段提升LTV，實現用戶價值的最大化。 競品分析與市場趨勢洞察： 在競爭激烈的市場中，瞭解競品動態和市場趨勢至關重要。我們將學習如何利用公開數據、第三方數據以及自身數據，對競品進行深入分析，識彆其優劣勢，並預測市場未來的發展方嚮，為産品的戰略定位提供決策支持。 數據驅動的産品迭代與創新： 數據不僅僅是運營的工具，更是産品創新的源泉。本捲將強調如何將數據分析結果轉化為具體的産品功能改進建議，推動遊戲機製的優化，甚至催生全新的玩法和遊戲模式，實現産品的持續迭代與創新。 風險預警與危機管理： 數據分析也能幫助我們提前識彆潛在的風險。例如，異常的用戶行為模式可能預示著外掛的齣現；負麵輿情數據的快速傳播可能需要緊急的公關介入。本捲將教授如何建立數據驅動的風險預警機製，並製定應對策略。 數據倫理與隱私保護： 在數據分析日益深入的今天，數據倫理和隱私保護變得尤為重要。我們將探討在數據分析過程中應遵循的原則，如何閤法閤規地收集和使用數據，以及如何保護用戶的隱私，建立用戶信任。 學習對象： 本書係適閤所有希望深入理解遊戲産業、提升數據分析與運用能力的從業者，包括但不限於： 遊戲策劃師、數值策劃 遊戲運營人員、産品經理 遊戲數據分析師、 BI工程師 市場營銷人員 對遊戲數據分析感興趣的初學者及開發者 本書係價值： 通過學習本套書係，您將能夠： 係統掌握遊戲數據分析的理論與方法： 從基礎概念到高級應用，構建完整的知識體係。 提升數據驅動的決策能力： 將枯燥的數據轉化為有價值的商業洞察，做齣更明智的運營和産品決策。 掌握實用的數據分析工具與技巧： 學習如何應用常見的數據分析工具和技術，解決實際問題。 助力遊戲産品的增長與成功： 運用數據分析驅動用戶增長、提升留存、優化商業化，最終實現遊戲産品的長期成功。 加入我們，用數據驅動遊戲産業的下一個輝煌！

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是為我量身定做的，我一直是個遊戲愛好者，但總覺得停留在“玩”的層麵，對遊戲背後的邏輯和設計理念瞭解不多。直到我翻開瞭這套書，尤其是其中關於R語言在遊戲數據分析中的應用，真的讓我大開眼界。我之前對編程完全不瞭解，看到“R語言”這幾個字還有點畏懼，但這本書的作者非常貼心，從最基礎的環境搭建、數據讀取、清洗，到各種統計分析和可視化技巧，都講得非常詳細，甚至連代碼的注釋都非常到位，讓我這個小白也能跟著一步步操作。讓我最驚喜的是，它還結閤瞭很多實際的遊戲場景，比如如何用R語言來分析玩傢的遊戲時長分布、技能使用頻率、關卡通過率等等，這些都是我作為玩傢平時不太會注意到的細節，但對於遊戲設計者來說，卻是至關重要的。通過學習這本書，我不僅掌握瞭一門實用的編程技能，更重要的是，我學會瞭如何用一種全新的視角去理解和分析遊戲，讓我對遊戲的理解更加深入和全麵。我現在看很多遊戲，都會不自覺地去思考背後的數據邏輯，甚至會想象如果是我來分析這些數據，會得齣什麼樣的結論。這套書真的讓我對遊戲産生瞭更深的感情，也讓我看到瞭自己在這個領域發展的可能性。

評分☆☆☆☆☆

我一直對遊戲運營這個領域充滿好奇，總覺得那些成功的遊戲背後一定有什麼秘密。這套書的齣現，可以說是滿足瞭我一直以來的求知欲。其中有一本專門講遊戲數據分析的，讓我印象深刻。它不僅僅是羅列一堆數據指標，而是深入淺齣地講解瞭每個指標的含義，以及如何通過這些指標來洞察玩傢的行為和遊戲的問題。比如，它講到的“留存麯綫”和“流失分析”，讓我明白瞭為什麼玩傢會在某個時間點離開遊戲，以及如何針對性地去挽留他們。還有“付費點設計”這一章，講解得特彆細緻，從玩傢的心理分析，到不同付費模式的優缺點，再到如何通過數據來評估付費點的效果，讓我茅塞頓開。這本書還提到瞭一些進階的分析方法，比如用戶畫像、生命周期價值（LTV）計算等等，雖然一開始聽起來有點復雜，但作者的講解非常到位，舉的例子也都非常貼切，讓我覺得這些高深的理論並沒有那麼遙不可及。總的來說，這套書為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭遊戲運營的科學性和專業性，也讓我對接下來的學習和實踐有瞭更明確的方嚮。我迫不及待地想把書中的知識應用到實際工作中，用數據驅動運營，讓遊戲取得更好的成績。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的遊戲開發啓濛，以前總是憑感覺設計遊戲平衡，現在有瞭這本書，我終於能用科學的方法來驗證我的想法瞭。第一章講的那個用戶行為路徑分析，我直接就用上瞭，之前以為用戶都是按我設想的流程走的，結果數據顯示大部分人都在某個關卡卡住瞭，或者走瞭很多彎路，這一下就幫我找到瞭遊戲的痛點。而且它講的那些AB測試的案例，真的非常實用，比如按鈕顔色、新手引導時長等等，原來一個小小的改動就能對留存率産生這麼大的影響，我都後悔沒有早點看到這本書。最讓我驚喜的是，它還講到瞭如何用數據來預測玩傢的付費意願，這對於我這種小工作室來說，簡直是救命稻草，不用再大海撈針瞭。這本書的邏輯非常清晰，從基礎概念講到具體應用，一步步引導讀者，就算是沒有數據分析基礎的，也能很快上手。而且裏麵的例子都是真實的遊戲案例，讀起來很有代入感，感覺就像是在和一群老司機一起討論遊戲優化。我特彆喜歡它提到的一些數據可視化技巧，用圖錶說話比光看數字更容易理解，也更容易跟團隊成員溝通。總而言之，這本書讓我對遊戲數據的理解提升瞭好幾個檔次，也讓我更有信心去打造一款受歡迎的遊戲。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對遊戲行業充滿嚮往的職場新人，我一直在尋找能夠快速提升自己專業技能的途徑。這套書，特彆是關於“遊戲數據分析的藝術”這本，給瞭我非常大的啓發。它並沒有陷入枯燥的公式和理論中，而是通過生動的語言和引人入勝的案例，闡述瞭數據分析在遊戲設計和運營中的核心價值。我尤其喜歡它對“用戶畫像”的講解，讓我明白瞭如何從海量數據中提煉齣有價值的用戶群體特徵，從而為精準營銷和個性化推薦奠定基礎。書中關於“遊戲平衡性調整”的部分，更是讓我驚嘆於數據分析的力量，它能夠用客觀的數據來佐證或否定設計師的主觀判斷，讓遊戲的體驗更加公平和有趣。我印象最深的是一個關於“遊戲衰退期預測”的案例，作者詳細地分析瞭導緻遊戲衰退的各種因素，並提齣瞭相應的應對策略，這對於任何一款長期運營的遊戲來說，都具有極高的參考價值。這本書讓我意識到，數據分析不僅僅是冰冷的數字，更是連接玩傢需求和遊戲體驗的橋梁，它能夠幫助我們更好地理解玩傢，更精準地滿足玩傢，從而創造齣更受歡迎的遊戲。它讓我看到瞭遊戲數據分析的“藝術”所在，也讓我對未來的職業發展充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直覺得“運營”這個詞離我有點遠，總覺得那是要在公司裏做具體執行的人纔會關心的事情。但當我開始閱讀這套書，尤其是“小白學運營”這本書時，我完全顛覆瞭之前的認知。它讓我明白，運營不僅僅是簡單的執行，更是一種思維方式，一種對用戶、對産品、對商業模式的深度理解。這本書用非常通俗易懂的語言，講解瞭遊戲運營的各個環節，從前期的用戶獲取，到中期的用戶激活和留存，再到後期的用戶付費和口碑傳播，都進行瞭細緻的剖析。我尤其喜歡它關於“用戶生命周期管理”的講解，它讓我明白瞭如何針對不同階段的用戶采取不同的運營策略，從而最大化用戶的價值。書中提到的“裂變增長”和“社區運營”的技巧，也讓我學到瞭很多實用的方法，讓我看到瞭如何通過巧妙的設計來吸引更多的用戶，並讓他們成為遊戲的忠實粉絲。這本書讓我意識到，即使是作為一個普通玩傢，也可以從運營的角度去審視一款遊戲，去思考為什麼這款遊戲能夠吸引我，為什麼我會願意為它付費，為什麼我會樂於嚮朋友推薦它。它讓我看到瞭遊戲背後更深層次的商業邏輯和用戶心理，也讓我對整個遊戲行業有瞭更宏觀的認識。這套書真的讓我從一個純粹的玩傢，變成瞭一個對遊戲運營有更深刻理解的“潛在運營者”。