本书除了介绍数理统计的经典理论外,还适量地介绍了一些不难掌握的近代数理统计理论的概念和方法.譬如,在第二章中扼要地介绍了贝叶斯学派的基本观点和贝叶斯估计;在第三章中介绍了在许多统计文献以及统计软件的输出中经常出现的关于检验的“p值”等.作者试图通过这些努力,缩小读者与近代数理统计的距离.作者还努力把数理统计最新的研究成果融入本书。
评分没有发现质量问题,不错
评分书的质量一般般,专业性较强,理论推导较多,适合纯数学专业的学生用,
评分书写的有点偏难,不是很适合跨学科的人选用。
评分学习本书内容的先修课程为微积分、线性代数和初等概率论.在撰写本书过程中,作者力求通过实际例子引入统计概念,并讲清统计思想,在介绍每一种统计方法时都配有具体的例子,便于读者理解和掌握.每章末尾都附有相当数量的习题,书末附有这些习题的答案。
评分挺好用的,没发现什么问题
评分学习本书内容的先修课程为微积分、线性代数和初等概率论.在撰写本书过程中,作者力求通过实际例子引入统计概念,并讲清统计思想,在介绍每一种统计方法时都配有具体的例子,便于读者理解和掌握.每章末尾都附有相当数量的习题,书末附有这些习题的答案。
评分书的质量一般般,专业性较强,理论推导较多,适合纯数学专业的学生用,
评分学习本书内容的先修课程为微积分、线性代数和初等概率论.在撰写本书过程中,作者力求通过实际例子引入统计概念,并讲清统计思想,在介绍每一种统计方法时都配有具体的例子,便于读者理解和掌握.每章末尾都附有相当数量的习题,书末附有这些习题的答案。
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