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作  者:(美)韩家炜 等；范明 等 定  价:79 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2012年08月01日 页  数:468 装  帧:平装 ISBN:9787111391401 ????·数据挖掘领域*具里程碑意义的经典著作
????·完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 ●出版者的话
●中文版序
●译者序
●译者简介
●第3版序
●第2版序
●前言
●致谢
●作者简介
●第1章  引论
●1.1  为什么进行数据挖掘
●1.1.1  迈向信息时代
●1.1.2  数据挖掘是信息技术的进化
●1.2  什么是数据挖掘
●1.3  可以挖掘什么类型的数据
●1.3.1  数据库数据
●1.3.2  数据仓库
●1.3.3  事务数据
●1.3.4  其他类型的数据
●1.4  可以挖掘什么类型的模式
●部分目录

内容简介

本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。
本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都推荐阅读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的很好教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。
(美)韩家炜 等；范明 等

    JiaweiHan（韩家炜），是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACMSIGKDD创新奖（2004）、IEEE计算机学会技术成就奖（2005）和IEEE W.WallaceMcDowell奖（2009）。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data》的执行主编（2006—2011）和许多杂志的编委，等     靠前章  引论
    本书是一个导论，介绍一个年青并且快速成长的领域——数据挖掘（又称从数据中发现知识，简称KDD）。本书关注从各种各样的应用数据中发现有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术，特别是那些开发有效的、可伸缩的数据挖掘工具的很好技术。
    本章组织如下：在1.1节，我们将学习为什么需要数据挖掘和数据挖掘如何成为信息技术自然进化的一部分。1.2节从知识发现过程定义数据挖掘。之后，我们将从各种角度学习数据挖掘，如可供挖掘的数据（1.3节），可以发现的模式（1.4节），所使用的技术（1.5节），以及应用（1.6节）。这样，你将获得数据挖掘的多维视图。很后，1.7节概述数据挖掘研究和发展的主要问题。
 等

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