數學之美(第2版)

數學之美(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

吳軍 著
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店鋪: 文軒網教育考試專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115373557
商品編碼:10381291757
齣版時間:2014-11-01

具體描述

數學之美 作  者:吳軍 著作 定  價:49 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2014年11月01日 頁  數:312 裝  幀:平裝 ISBN:9787115373557 獲奬暢銷書《數學之美》**版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬

**版入選廣電總局“2014年嚮青少年推薦百種很好圖書書目”,榮獲2012-2013年度全行業很好暢銷書

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新版增加瞭大數據和機器學習等*新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏,並更新等 暫無

內容簡介

暫無
穿越數字的脈絡,探尋宇宙的秩序 在浩瀚的知識海洋中,數學以其嚴謹的邏輯、精妙的結構和無與倫比的普適性,宛如一座燈塔,指引著我們認識和理解世界。它不僅僅是冰冷的符號和抽象的公式,更是隱藏在萬物背後,連接著自然、科學、藝術乃至我們日常生活的通用語言。 本書並非一本枯燥乏味的數學教科書,而是一次充滿探索與啓迪的旅程,旨在揭示數學在現實世界中無處不在的“美”。我們相信,數學的美,在於其簡潔的錶達下蘊藏的深刻洞見,在於其抽象的概念中映射齣的生動景象,更在於它為我們提供瞭一種全新的視角,去審視和解讀我們所處的世界。 第一篇:像素的魔力——圖形與視覺的數學之韻 我們生活在一個視覺信息爆炸的時代,從手機屏幕上的每一個像素,到電影銀幕上的每一個畫麵,再到建築藝術中的綫條與比例,都離不開數學的支撐。本篇將帶領您走進圖形學的奇妙世界,用數學的視角去解析我們習以為常的視覺現象。 您將瞭解到,圖像是如何被編碼成數字的。那些在屏幕上呈現的色彩斑斕的圖像,背後是一串串的數字,它們記錄著每一個像素的亮度、色調和飽和度。我們將揭示離散傅裏葉變換等核心算法,是如何將復雜的圖像分解成簡單的頻率成分,從而實現圖像壓縮、去噪和特效處理。您會驚嘆於,原來我們看到的每一張照片,都經過瞭精密的數學運算。 接下來,我們將深入計算機圖形學的基石——幾何學。從最基礎的點、綫、麵,到復雜的麯麵和三維模型,都由數學來精確描述。我們將探討嚮量和矩陣在三維空間中的應用,它們是如何被用來進行物體變換、視角投影,最終在二維屏幕上呈現齣逼真的三維效果。您會理解,為什麼我們能在遊戲中體驗到如此流暢逼真的虛擬世界,這背後是數學傢和工程師們辛勤的付齣。 您還將領略到分形幾何的獨特魅力。那些在自然界中隨處可見的,如海岸綫、雪花、蕨類植物的形態,竟然可以用簡單的數學公式反復迭代生成。我們將介紹曼德爾布羅集和謝爾賓斯基三角形等經典分形,以及它們如何展現齣“相似性”和“自相似性”的數學之美,並探討分形在藝術、科學模擬等領域的廣泛應用。 此外,本篇還會觸及圖像識彆與計算機視覺的基礎。雖然這是一個龐大且仍在快速發展的領域,但其核心仍然離不開數學。我們將初步介紹模式識彆的基本思想,以及如何運用統計學和概率論來訓練模型,讓計算機能夠“看懂”並識彆圖像中的物體。從人臉識彆到自動駕駛,這背後的數學原理將為您一一揭示。 第二篇:數據的低語——統計與概率的隨機之舞 生活充滿瞭不確定性,但數學卻為我們提供瞭理解和應對這些不確定性的有力工具——統計學和概率論。本篇將帶您領略數據背後的規律,揭示隨機性中的秩序。 您將首先接觸到概率論的基本概念。從拋硬幣的簡單實驗,到復雜的彩票中奬概率計算,我們將通過直觀的例子,解釋概率的定義、條件概率、貝葉斯定理等核心概念。您會明白,為什麼看似隨機的事件,在大量重復試驗後會呈現齣穩定的規律。 接著,我們將深入統計學的海洋。描述性統計將幫助您如何從大量數據中提煉齣關鍵信息,例如均值、中位數、方差等統計量,它們如同數據的“指紋”,能夠快速地勾勒齣數據的整體特徵。您將學會如何運用圖錶(如直方圖、散點圖)來可視化數據,從而更直觀地發現數據中的趨勢和異常。 更重要的是,我們將探討推斷性統計的力量。在信息有限的情況下,我們如何通過樣本來推斷總體?我們將介紹參數估計、假設檢驗等統計方法,它們是科學傢進行實驗、市場研究人員分析消費者行為、金融分析師評估風險等工作中不可或缺的工具。您將理解,為什麼通過小樣本的調查,我們能夠對整個國傢的人口特徵或市場趨勢做齣預測。 本篇還將觸及迴歸分析,這是揭示變量之間關係的重要統計工具。我們將介紹綫性迴歸,如何通過一條直綫來描述兩個變量之間的趨勢,並預測一個變量的值。從經濟學中的供需關係,到醫學研究中的藥物療效評估,迴歸分析無處不在。 最後,我們將一起探討機器學習與統計學的緊密聯係。許多機器學習算法,本質上都是在利用統計學原理來從數據中學習規律。您將初步瞭解,監督學習、無監督學習等概念,以及它們是如何基於概率模型和統計推斷來實現的。 第三篇:算法的智慧——計算與效率的邏輯之美 在信息時代,計算無處不在,而算法則是這些計算的靈魂。本篇將帶領您走進算法的世界,感受邏輯的力量,理解效率的精妙。 我們將從算法的基本概念入手,理解什麼是算法,以及如何用僞代碼或流程圖來描述一個算法。我們將重點關注算法的效率,引入時間復雜度和空間復雜度的概念,讓您理解為什麼不同的算法在處理相同問題時,其性能差異會如此巨大。您會明白,為什麼對於海量數據,一個高效的算法能夠節省數小時甚至數天的計算時間。 您將接觸到經典的排序算法,如冒泡排序、選擇排序、插入排序,並對比它們的效率。然後,我們將學習更高效的算法,如快速排序和歸並排序,並分析它們的時間復雜度是如何優於簡單排序算法的。 接著,我們將探索圖算法的魅力。圖是一種非常強大的數據結構,能夠用來錶示現實世界中的各種關係,如社交網絡、城市交通、網頁鏈接等。我們將介紹廣度優先搜索(BFS)和深度優先搜索(DFS),它們是解決圖論問題的基礎。您將瞭解如何用它們來尋找最短路徑、連通分量等。 我們還將介紹動態規劃的思想,這是一種通過將復雜問題分解為更小的子問題,並存儲子問題的解來避免重復計算的強大技術。從求解背包問題到計算斐波那契數列,動態規劃能夠以驚人的效率解決許多看似棘手的問題。 本篇還會觸及數據結構的重要性。數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等基本數據結構,是構建高效算法的基石。我們將探討不同數據結構各自的優缺點,以及在何種場景下選擇哪種數據結構能夠達到最佳的性能。 最後,您將瞭解到計算理論的一些基本概念,如可計算性和NP完全問題。這並非要深入復雜的理論證明,而是讓您對計算的極限有一個初步的認識,瞭解為什麼有些問題在理論上是極難解決的,以及我們是如何在實踐中尋找近似解或高效啓發式算法的。 結語:數學,連接未來的橋梁 《數學之美(第2版)》並非一次性的數學之旅,而是一次對數學思想的啓濛。我們希望通過這些生動有趣的例子和深入淺齣的講解,讓您感受到數學的理性之光,領略其無與倫比的邏輯之美,體會其解決問題的智慧之妙。 數學,是科學的語言,是創新的引擎,是理解世界的關鍵。無論是物理學的定律,化學反應的機理,生物體的運作,還是信息技術的革新,背後都跳動著數學的心髒。掌握瞭數學的思想,就如同獲得瞭打開未來之門的鑰匙。 本書期望能激發您對數學的興趣,培養您用數學的視角去觀察和思考問題的能力。願您在閱讀本書的過程中,不僅學到知識,更能體會到數學那獨特的、跨越學科界限的永恒之美,並從中汲取靈感,去探索更廣闊的知識領域,去創造更美好的未來。

用戶評價

評分

我是一名在讀的統計學研究生,對概率和統計有著濃厚的興趣,但總感覺在理論和實際應用之間存在著一層隔閡。《數學之美(第2版)》在很大程度上幫助我彌閤瞭這一差距。我原本對“貝葉斯定理”的理解僅限於公式推導,但書中通過一係列精彩的案例,比如醫學診斷、垃圾郵件過濾等,生動地展現瞭貝葉斯定理在更新信念、處理不確定信息方麵的強大威力。讓我印象深刻的是,作者並沒有直接給齣結論,而是循序漸進地引導讀者去思考,去發現其中的數學邏輯。此外,書中關於“綫性代數”的講解,雖然我平時經常接觸,但這本書卻賦予瞭它全新的視角。作者將其與圖像處理、數據降維等實際應用聯係起來,讓我明白瞭矩陣運算不僅僅是枯燥的計算,更是對數據之間關係的一種高效錶達。讀完之後,我發現自己對許多統計模型和算法的理解都更加深入瞭,不再是機械地套用公式,而是對其背後的數學原理有瞭更清晰的認識。這本書的敘述方式非常人性化,總能考慮到讀者的可能遇到的睏惑,並給齣恰當的解釋。

評分

作為一個對科學史和哲學有濃厚興趣的業餘愛好者,我一直在尋找一本能夠連接數學與更廣泛知識體係的書。《數學之美(第2版)》可以說完全超齣瞭我的預期。我原以為這會是一本偏嚮科普的讀物,但它所展現齣的深度和廣度,讓我頗感意外。書中關於“隨機性”的討論,不僅僅是停留在統計學的層麵,而是探討瞭隨機性在宇宙起源、生命演化甚至人類意識形成中的作用。這種從微觀到宏觀,從具體到抽象的哲學思辨,讓我眼前一亮。作者巧妙地將一些前沿的數學理論,如混沌理論、分形幾何等,與實際問題相結閤,比如氣候變化、金融市場的波動等,讓你在驚嘆數學的強大預測能力的同時,也對其內在的復雜性和不確定性有瞭更深刻的理解。我特彆喜歡書中關於“模式識彆”的章節,它不僅講解瞭機器學習中的一些基礎算法,更重要的是,它揭示瞭人類大腦是如何通過識彆模式來認識世界的,這讓我對人工智能的發展充滿瞭更多的好奇和思考。這本書的價值,絕不僅僅在於傳授數學知識,更在於啓發我們如何用數學的思維去觀察和理解我們所處的世界。

評分

一直以來,我都對宇宙的奧秘和人類文明的發展充滿好奇,並嘗試從各種角度去理解它們。《數學之美(第2版)》這本書,以一種我從未想過的方式,為我打開瞭新的視野。我不是數學專業齣身,所以剛開始閱讀的時候,對一些概念還有些畏懼,但作者流暢的文筆和恰當的比喻,很快就打消瞭我的顧慮。書中關於“對稱性”的探討,讓我震驚於它在物理學、化學甚至藝術中的普遍存在,以及它背後蘊含的深刻數學規律。我之前隻知道數學中的“美”,這本書卻讓我看到瞭數學“解釋世界”的強大能力。作者將一些抽象的數學概念,如群論、拓撲學等,與宇宙的演化、生命的結構等宏大主題相結閤,展現瞭數學作為一種理解自然規律的通用語言的魅力。我尤其喜歡書中關於“信息”的討論,它將信息從一種抽象的概念,轉化為一種可以度量和分析的實體,並探討瞭信息在自然界和人類社會中的重要作用。讀完這本書,我感覺自己對世界的理解層次都提升瞭一個維度,不再是簡單的描述,而是開始能夠看到事物背後隱藏的數學結構和邏輯。

評分

這本《數學之美(第2版)》絕對是我近期最驚喜的閱讀體驗之一!我是一名計算機專業的學生,平時就對算法和數據結構之類的東西比較感興趣,但總覺得在更深層次的數學原理上有些欠缺。《數學之美》恰好彌補瞭這一點,它沒有枯燥的公式推導,而是將數學的邏輯之美、思想之美生動地展現在我麵前。比如,書中關於“信息論”的講解,我之前隻停留在通信工程的錶麵,但讀瞭這本書,纔知道它背後蘊含著如此深刻的概率統計思想,以及在數據壓縮、編碼等領域的廣泛應用。那種“原來如此”的感覺,真的太棒瞭!作者用大量貼近生活的例子,比如短信的壓縮、圖片的存儲,來解釋抽象的數學概念,讓我覺得數學不再是高高在上的象牙塔,而是觸手可及的工具。而且,它不僅僅是知識的灌輸,更是一種思維方式的引導。讀完之後,我發現自己看待很多問題的方式都發生瞭 subtle 的變化,更加注重邏輯的嚴謹性和結構的清晰性。這本書的語言也十分流暢,即使是一些稍微復雜的數學概念,在作者的筆下也變得易於理解。 I'm really looking forward to applying these newly gained insights in my future projects.

評分

我一直覺得,數學是一門既古老又充滿活力的學科,但很多時候,我們在學校裏學的數學,似乎隻是一種解題的工具,缺乏對它背後思想的探索。《數學之美(第2版)》徹底改變瞭我這種看法。我本來是抱著瞭解一些“炫酷”的數學概念的心態去讀的,結果卻被深深吸引。書中關於“熵”的講解,給我留下瞭極其深刻的印象。作者通過生動的比喻,將這個聽起來很玄乎的概念解釋得一清二楚,讓我明白瞭為什麼信息的“不確定性”可以用“熵”來度量,以及它在信息論中的核心地位。更讓我驚嘆的是,這本書能夠將看似毫不相關的領域聯係起來,比如從概率論的視角去理解自然界的演化,或者從圖論的角度去分析社交網絡。這種跨領域的洞察力,讓我看到瞭數學作為一種普適性語言的強大力量。作者的敘述風格也很獨特,時而詼諧幽默,時而又引人深思,讓你在輕鬆的閱讀氛圍中,不知不覺地吸收瞭大量的知識。讀完這本書,我感覺自己對世界的認知都更加立體和深入瞭,不再是孤立的事件,而是被各種數學原理和邏輯聯係起來的整體。

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