普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材輔導用書：醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬建忠 著

圖書標籤:

• 醫學高等數學
• 高等數學
• 輔導用書
• 學習指導
• 習題全解
• 規劃教材
• 醫學教育
• 數學學習
• 教材輔導
• 第二版

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030194848

版次：2

商品編碼：10431032

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2004-10-01

頁數：187

正文語種：中文

編輯推薦

　　 《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》內容全麵，習題豐富，講解通俗易懂，具有很強的實用性。

內容簡介

　　 《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》是按教育部普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《醫學高等數學》編寫的配套輔導教材。全書共分8章，內容有函數、極限與連續，一元和多元函數微積分學，常微分方程，概率論基礎，綫性代數初步；每章由教學基本要求和知識要點、重點內容與側重例題分析、解答題全解、客觀模擬試題與答案或提示、章節模擬試題及試題答案或提示五部分組成，書末附一套醫科高等數學考試模擬試題。《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》引導學生係統歸納總結基礎知識，抓住主要內容，力求短時間內使學生順利通過考試；同時提高學生分析和解決問題的能力。
　　 《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》是高等醫學院校和中醫藥院校學生使用的輔導教材，也是醫科夜大，網絡本、專科生和考碩士研究生的輔導教材。

目錄

前言
第一章 函數、極限與連續
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
五、第一章 模擬試題及試題答案或提示

第二章 一元函數微分學
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第二章 模擬試題及試題答案或提示

第三章 一元函數積分學
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第三章 模擬試題及試題答案或提示

第四章 多元函數微分學
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第四章 模擬試題及試題答案或提示

第五章 多元函數積分學
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第五章 模擬試題及試題答案或提示

第六章 常微分方程
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第六章 模擬試題及試題答案或提示

第七章 概率論基礎
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
二、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第七章 模擬試題及試題答案或提示

第八章 綫性代數初步
一、基本要求和知識要點
二、重點內容與側重例題分析
三、解答題全解
四、客觀模擬試題與答案或提示
第八章 模擬試題及試題答案或提示
醫科高等數學模擬試題及答案或提示

前言/序言

科學素養的基石：現代科學與技術前沿導覽 本書旨在為廣大理工科、醫學預科及對現代科學技術有濃厚興趣的讀者提供一個全麵、深入且富於啓發性的知識框架。它並非特定學科的深度教科書，而是著眼於宏觀視野，勾勒齣當代科學探索的核心領域、關鍵理論及其在社會發展中的實際應用。全書結構清晰，內容涵蓋瞭從微觀的量子世界到宏大的宇宙圖景，從生命科學的基因密碼到信息技術的數字浪潮。 第一部分：基礎科學的革新與拓展 本部分緻力於梳理支撐現代科技發展的核心科學理論，重點關注那些在近幾十年內實現突破性進展的領域，旨在幫助讀者建立起堅實的科學思維基礎。 1. 物理學的兩大支柱與新視野： 我們將詳述經典物理學的局限性，並重點闡釋相對論和量子力學這兩大現代物理學的基石。相對論部分，將深入淺齣地介紹狹義相對論中的時空觀變化、質能關係（$E=mc^2$的深遠意義），以及廣義相對論中引力如何被描述為時空彎麯的幾何效應。重點將放在這些理論如何解釋黑洞、引力波等極端現象。 量子力學部分，將聚焦於波粒二象性、不確定性原理、量子疊加態和量子糾纏等核心概念。我們會避免繁復的數學推導，而側重於闡釋這些奇特的物理圖像如何挑戰我們的日常直覺，並引導讀者理解量子計算和量子信息技術的理論基礎。此外，本章還會觸及粒子物理學的標準模型，簡要介紹誇剋、輕子以及傳遞相互作用的規範玻色子，勾勒齣我們目前對物質最基本構成的認知圖景。 2. 化學的本質：從分子到材料： 化學不再僅僅是元素周期錶的記憶。本章將深入探討化學鍵的現代理解，尤其是分子軌道理論如何精確預測分子結構和反應活性。重點內容包括： 有機化學的邏輯鏈條： 不僅介紹官能團的性質，更側重於有機閤成的策略，如反應的區域選擇性、立體選擇性和催化劑在綠色化學中的作用。 材料科學的崛起： 介紹功能材料的設計理念。從半導體材料的能帶結構到高分子材料的宏觀性能，再到納米材料（如石墨烯、量子點）的獨特物理化學特性及其在電子器件、儲能和生物醫學中的應用前景。 化學熱力學與動力學的新視角： 強調熵增定律在理解復雜係統自發性中的地位，並解析酶催化反應中的活化能降低機製。 3. 地球科學與環境的動態平衡： 本章將超越傳統地理知識，從地球係統科學的角度審視我們賴以生存的行星。內容涵蓋： 闆塊構造的驅動力： 深入分析地幔對流、俯衝帶和熱柱如何塑造地貌、引發地震和火山活動。 氣候係統的復雜性： 闡述海洋環流、大氣環流與冰雪圈的相互反饋機製。重點解析溫室氣體效應的物理基礎，並討論氣候模型的構建原理與不確定性來源。 資源循環與可持續性： 探討水循環、碳循環和氮循環在人類活動乾擾下的變化，以及如何利用地球科學數據指導資源管理和環境保護。 第二部分：生命科學的革命與未來 生命科學的飛速發展正在深刻改變我們對生命本身的認知。本部分將聚焦於分子生物學、遺傳學以及跨學科的生物工程領域。 1. 分子生物學的核心機製： 本章詳細解析生命信息傳遞的核心流程——中心法則的精細調控。從DNA的復製、轉錄（RNA的閤成）到翻譯（蛋白質的閤成），重點闡述基因錶達調控的復雜網絡，包括原核生物的操縱子模型和真核生物中染色質重塑、轉錄因子介導的遠端調控元件。 2. 基因組學與個性化醫療： 介紹人類基因組計劃的重大意義，以及後基因組時代的挑戰。重點探討下一代測序技術（NGS）的原理及其在疾病診斷、藥物反應預測中的應用。CRISPR-Cas9基因編輯技術將作為重點案例分析，剖析其靶嚮特異性、編輯效率及其引發的生物倫理討論。此外，本節還將介紹蛋白質組學和代謝組學如何提供對生命狀態更全麵的理解。 3. 生物工程與閤成生物學： 本章展望利用工程學原理設計和構建新的生物係統。內容包括：重組DNA技術在工業生産（如胰島素、疫苗製造）中的應用；生物傳感器和生物燃料的開發；以及通過代謝途徑工程化來設計微生物“細胞工廠”的理念。這部分內容強調瞭工程思維在解決生物學復雜問題中的重要性。 第三部分：信息、計算與智能的時代 信息技術是當代社會最主要的驅動力。本部分側重於信息科學的基礎理論及其在構建智能係統中的體現。 1. 信息論與數字世界的基石： 從香農的信息論齣發，解釋“比特”如何量化信息，並闡述信息熵的概念。重點分析編碼與解碼理論（如信道容量、糾錯碼）在確保數據傳輸可靠性中的作用。本章還將簡要介紹傅裏葉變換在綫信號處理（圖像、音頻壓縮）中的核心地位。 2. 計算機科學與算法思維： 本部分超越瞭具體的編程語言，著重於計算的本質。探討計算復雜性理論（P、NP問題）如何界定問題的可解性範圍。詳細介紹經典算法設計範式，如分治法、貪心算法、動態規劃，並通過實例展示其在優化問題求解中的效率。 3. 人工智能的演進與深度學習： 介紹人工智能的發展脈絡，從符號主義到連接主義的轉變。深度學習部分，將清晰闡述人工神經網絡的基本結構（感知機、多層網絡），激活函數的作用，以及反嚮傳播算法如何實現模型訓練。重點分析捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆中的優勢和循環神經網絡（RNN/Transformer）在序列數據處理中的地位。本章還會探討機器學習的局限性，如數據依賴性、可解釋性差等前沿問題。 第四部分：交叉學科的前沿探索 現代科學的突破往往發生在學科的交界地帶。本部分選取瞭幾個極具活力和潛力的交叉領域進行介紹。 1. 量子信息與計算： 連接瞭量子力學與計算機科學。本章將解釋量子比特（Qubit）與經典比特的根本區彆，以及量子門操作的原理。重點介紹量子計算的潛力，如Shor算法對現有公鑰加密體係的威脅，以及Grover算法在搜索問題中的加速效應。同時也會提及量子密鑰分發（QKD）等量子安全技術。 2. 神經科學與腦科學： 從生物學層麵探討神經元的工作原理，包括動作電位産生和突觸傳遞。在此基礎上，引入計算神經科學的視角，討論如何用計算模型來模擬大腦的感知、記憶和決策過程。探討腦機接口（BCI）技術的發展現狀，及其在恢復運動功能和增強人機交互方麵的潛力。 3. 復雜係統理論： 復雜性科學提供瞭一種理解網絡、生態係統、社會經濟係統等非綫性、自組織係統的通用工具。本章將介紹混沌理論（如洛倫茲吸引子）、分形幾何，以及網絡科學中的節點、社群和冪律分布等概念，闡釋“湧現現象”在自然界和人類社會中的普遍性。 全書總結：科學方法論的反思 最後，本書將迴歸到科學探究的本質。探討科學假設的形成、實驗設計的嚴謹性、數據分析中的統計學意義，以及科學理論如何通過同行評審和可證僞性來不斷自我修正。旨在培養讀者一種批判性思維，使其能夠以更成熟、更負責任的態度去理解和評估各種科學信息和技術進步。 本書內容廣博，深入淺齣，是構建現代科學知識體係、拓寬學術視野、提升跨學科分析能力的理想參考讀物。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在醫學道路上摸爬滾打多年的學生，我深知高等數學對於我們來說，雖然不占醫學課程的比重，但其重要性卻不容忽視。很多時候，一些關鍵的研究方法、數據分析都需要紮實的數學基礎來支撐。這本《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》正好填補瞭我在這方麵的空白。它的內容編排非常符閤我們學習的邏輯，從最基礎的概念入手，逐步深入到更復雜的應用。我尤其欣賞它在每個章節末尾設置的“疑難解答”部分，裏麵收錄瞭很多我們學生在學習過程中普遍會遇到的問題，並且給齣瞭清晰、透徹的解答。這些問題往往是我們自己復習時容易忽略但又至關重要的知識點。而且，這本書的語言風格也比較平實易懂，沒有使用過於晦澀難懂的專業術語，即使是數學基礎相對薄弱的同學，也能比較順利地閱讀和理解。最讓我印象深刻的是，書中引入瞭大量與醫學相關的實際問題，將抽象的數學理論與具體的醫學場景相結閤，這不僅能幫助我們更好地理解數學知識，還能激發我們對醫學研究的興趣，讓我們看到數學在醫學領域真正的價值所在。

評分☆☆☆☆☆

我覺得這本書最大的亮點在於它的“指導”二字，名副其實。它不僅僅是提供答案，更重要的是，它教會瞭我如何去思考，如何去解決問題。很多時候，我們做題會有一個誤區，就是隻關注最終的答案，而忽略瞭過程。但這本書，通過對每一個解題步驟的細緻剖析，以及對不同解題思路的比較，讓我明白，理解解題的過程比記住答案更重要。例如，在處理某些復雜方程組時，它會給齣多種求解策略，並分析它們的優劣，這不僅鍛煉瞭我的邏輯思維能力，也讓我學會瞭如何根據具體情況選擇最有效的方法。此外，書中的“學習指導”部分，也提供瞭很多實用的學習建議，比如如何有效復習、如何剋服畏難情緒等，這些都非常貼閤我們作為學生的實際情況。它就像一個經驗豐富的學長，在學習的道路上給予我們最真誠的指導和幫助，讓我在麵對高等數學時，少瞭幾分迷茫，多瞭幾分自信。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始是衝著“習題全解”這幾個字買的這本書，因為我做題時，經常會因為卡在某個地方而感到非常沮喪，需要一個能幫助我徹底弄懂的答案。這本《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》在這方麵做得非常齣色。每一道例題和習題，它都提供瞭詳盡的解答過程，甚至會分析幾種不同的解題方法，讓我明白同一個問題可以有多種思路。而且，它不僅僅是把答案寫齣來，更重要的是，它會解釋為什麼這樣做，為什麼這個公式在這裏適用，這種深入的解析讓我受益匪淺。通過對照解析，我發現自己以前很多不紮實的知識點都得到瞭鞏固，甚至一些我之前完全沒注意到的解題技巧也學會瞭。除瞭習題解析，書中的理論講解部分也相當有條理，它會把復雜的公式和定理拆解開來，用更易於理解的方式呈現，還會在適當的地方穿插一些小提示，幫助我們避免常見的錯誤。這本書的編排確實很有心，它充分考慮到瞭我們學習者的需求，讓“學習指導”和“習題全解”真正地結閤在一起，形成瞭一個完整的學習閉環。

評分☆☆☆☆☆

對於像我這樣對數學一直有些畏懼的醫學專業學生來說，這本書簡直是一場及時雨。以往的高等數學教材，總是讓我覺得枯燥乏味，理論知識也過於抽象，難以理解。然而，這本《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》卻以一種非常人性化的方式，將數學的魅力展現給瞭我們。它沒有直接給齣高深的定義，而是從我們熟悉的醫學場景齣發，比如在講解微積分時，它會用生物體內的藥物濃度變化來類比導數和積分的概念，讓我瞬間就有瞭直觀的認識。這種“情景導入式”的學習方法，極大地降低瞭學習門檻，讓我不再覺得數學是遙不可及的。而且，書中的例題和習題都非常有代錶性，涵蓋瞭醫學統計、生物醫學工程等多個領域，做完這些題目，我感覺自己對高等數學在醫學領域的應用有瞭更深的理解和體會。最重要的是，它提供的習題解答詳盡且條理清晰，能夠幫助我及時發現自己的薄弱環節，並加以改進。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《醫學高等數學學習指導與習題全解（第2版）》，說實話，我一開始抱的期望並不高。畢竟，醫學高等數學這個名字本身就帶著點令人望而生畏的意味，而“輔導用書”嘛，通常也就是翻翻看看，真指望它能帶來多大的提升，難度不小。然而，這本書確實給瞭我一些驚喜。它沒有那種大而空的理論說教，而是非常接地氣地從學習者最容易遇到的難點切入。例如，在講解概率論部分時，它沒有直接堆砌公式，而是通過大量的醫學案例來引導，讓我理解那些看似抽象的概念在實際醫學研究中的應用。一開始我總覺得那些統計學的東西離我太遠，看瞭書裏的例子，比如某個藥物的療效評估、疾病的傳播模型分析，纔豁然開朗，原來數學在醫學領域是如此重要且實用。而且，書中的習題解析部分，真的做到瞭“全解”，不僅僅給齣答案，更重要的是，它詳細地剖析瞭每一步的解題思路和所運用的定理、公式，對於那些卡在某個步驟上的同學來說，簡直是救星。我個人就經常在做題時，對著解析一步一步地對照，慢慢地，我發現自己做題的邏輯清晰瞭很多，錯誤率也明顯下降。它更像是一位循循善誘的良師，而不是冷冰冰的工具書，這一點我覺得非常難得。

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